ایجنٹ مارکیٹنگ: بڑی ڈیلز کیا ہیں اور کیسے شروع کریں؟

آپ ایک مقصد متعین کر سکتے ہیں، جیسے کہ "نئی خصوصیت کے لیے لانچ مہم کا منصوبہ بنائیں” اور پورا کام انجام دیا جائے گا۔ مسابقتی پوزیشننگ، ڈرافٹ لینڈنگ کاپی درآمد کریں، اعلان کی ای میلز لکھیں، سیلز کے قابل بنانے والے سنگل پیج ڈیک لکھیں، تصور میں اثاثوں کو منظم کریں، اور اپنی ٹیم کا جائزہ لینے کے لیے لکیری ٹکٹ کھولیں۔ یہ ایک مکمل پیکج کے طور پر واپس آتا ہے، ایک چیک لسٹ نہیں.

یہ مضمون مارکیٹنگ میں ایجنٹ AI کو دریافت کرتا ہے، دکھاتا ہے کہ مارکیٹرز (بشمول ہم) فی الحال اسے کس طرح استعمال کر رہے ہیں، اور اس ہفتے کاپی کرنے کے قابل استعمال کیسز کی نشاندہی کرتا ہے۔

عملی اطلاق سے پہلے، ہم سب سے پہلے سادہ بنیادی معلومات فراہم کرتے ہیں۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں آج ایجنٹ AI واقعتاً کھڑا ہے، کچھ قسم کے "ایجنٹس” قابل امتیاز ہیں، اور ان کے بارے میں گفتگو کی پیروی کرنے کے لیے آپ کو مطلوبہ الفاظ۔

Agentic AI کو مہینے میں 122,000 بار تلاش کیا جاتا ہے، اور ایجنٹ کو چلانے پر اب سینٹ خرچ ہوتے ہیں۔

احریفس کے کی ورڈ ایکسپلورر کے مطابق، ریاستہائے متحدہ میں ‘ایجنٹ AI’ کی تلاش میں تین سالوں میں 84 گنا اضافہ ہوا، مئی 2023 میں 1,450 ماہانہ تلاشیوں سے مئی 2026 میں 1,22,175 تک پہنچ گئی۔ اصطلاح "ایجنٹ AI کیا ہے” فی الحال تقریباً 14,000 ہے اور اس سے پہلے ماہانہ غیر مجازی تلاش کی گئی تھی۔ 2023۔

تاہم، تمام ڈیٹا اور گراف مکمل طور پر ایجنٹ اے کے ذریعے تیار کیے گئے تھے۔ میں نے صرف اتنا کہا کہ اس مضمون میں کیا ضرورت ہے۔

اس کے علاوہ، YouTube کام کی مثالوں سے بھرا ہوا ہے جسے آپ چند دنوں میں کاپی کر سکتے ہیں، کسی خاص مہارت کی ضرورت نہیں ہے۔ ڈیٹا اینالیٹکس، اپنی مرضی کے اندرونی ٹولز، اور یہاں تک کہ AI ایجنٹوں کی ٹیموں کے ذریعے چلائے جانے والے نجی کاروبار کو ترتیب دینا ممکن ہے۔ صرف پچھلے تین مہینوں میں، تقریباً 6,000 YouTube ویڈیوز نے ایجنٹ AI کا ذکر کیا ہے، جس نے تقریباً 83 ملین تاثرات حاصل کیے ہیں۔

ہم نے حال ہی میں Ahrefs میں ایجنٹ مارکیٹنگ کے ساتھ تجربہ کرنا شروع کیا، اور یہ تیزی سے ہمارے کام کرنے کے طریقے کا ایک بڑا حصہ بن گیا۔

ایک بار جب ان کا اپنا AI مارکیٹنگ ایجنٹ لائیو ہو گیا، مواد ٹیم نے ایک ہفتہ طویل ہیکاتھون کا اہتمام کیا تاکہ یہ دریافت کیا جا سکے کہ AI کس طرح اپنے ورک فلو کے حصوں کو خودکار کر سکتا ہے۔ ہفتے کے آخر تک، ٹیم نے ایجنٹ کی تخلیق کردہ 16 مختلف ایپس بنائی تھیں۔ ہم نے آپ کو کوڈ کی ایک لائن کے بغیر قدموں پر چلایا۔

کہانی کا دوسرا نصف قیمت ہے۔ LLM کی قیمتیں 2023 سے 15-20 بار گر چکی ہیں۔ OpenAI کے قیمتوں کے اعلان کے مطابق (ایجنٹ A کے ذریعے مرتب کردہ ڈیٹا)، OpenAI کا فلیگ شپ ماڈل 2023 میں GPT-4 میں $30 فی ملین ان پٹ ٹوکن سے بڑھ کر GPT-4.1 میں $2 ہو گیا ہے۔

ایک ملٹی لیول ایجنٹ چلانا جس پر پہلے چند ڈالر خرچ ہوتے تھے اب پیسے خرچ ہوتے ہیں۔

تین قسم کے AI ایجنٹس جن کا آپ سامنا کریں گے اور کلیدی اصطلاحات جن کے بارے میں آپ کو جاننے کی ضرورت ہے۔

لفظ "ایجنٹ” مصنوعات کی وسیع اقسام میں استعمال ہوتا ہے۔ یہ بات قابل غور ہے کہ تین الگ الگ زمرے ہیں:

• ایجنٹ ماحول جیسے کلاڈ کوڈ یا اوپن اے آئی کے ایجنٹس SDK۔
  لچکدار، لیکن ٹولز سے براہ راست کنکشن کی ضرورت ہے۔ بنیادی طور پر ڈویلپرز کے لیے بنایا گیا ہے۔
• اوپن سورس ایجنٹ OpenClaw یا Hermes کی طرح۔ آپ اسے اپنی سائٹ پر میزبانی کرتے ہیں۔
  اپنا انفراسٹرکچر۔ یہ نجی، حسب ضرورت ہے، اور ترتیبات آپ پر منحصر ہیں۔
• پیشہ ور ایجنٹ جیسے Ahrefs سے Agent یا Intercom سے Fin۔
  مخصوص کاموں کے لیے پری وائرڈ۔ سیٹ اپ کو چھوڑیں اور اپنے اہداف سے بات کریں۔

اگر آپ کسی وینڈر سے بات کر رہے ہیں یا کسی ایجنٹ کے بارے میں تھریڈ پڑھ رہے ہیں، تو آپ درج ذیل شرائط استعمال کریں گے:

• نائب LLM اور ٹولز اور ایک لوپ جو اگلے ایک تک چلتا رہتا ہے۔
  مقصد حاصل کر لیا گیا ہے۔ اکیلے ماڈل ایک ایجنٹ نہیں ہے. لوپ اس طرح لگتا ہے:
• سامان وہ افعال جنہیں ایجنٹ کال کر سکتا ہے: ویب تلاش، استفسار
  ڈیٹا بیس، ای میل بھیجیں، کوڈ چلائیں۔ ٹولز کے بغیر، یہ صرف ایک چیٹ بوٹ ہے۔
• ٹیکنالوجی پلے بک ("کیسے”) جسے ایجنٹ بار بار کاموں کے لیے لوڈ کرتا ہے۔
  ‘ٹائٹل برین اسٹارمنگ’، ‘آرٹیکل QA طریقہ’)۔ مزید جانیں
• ورک فلو اور ایجنٹ۔ ورک فلو LLM کو داخلی طور پر مقررہ مراحل پر عمل کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔
  ایجنٹ ایک قدم کا انتخاب کرتا ہے۔ زیادہ تر وینڈر "ایجنٹ” دراصل ورک فلو ہوتے ہیں۔
• ذیلی ایجنٹ/آرکیسٹریشن۔ اعلیٰ سطح کا ایجنٹ بنایا گیا۔
  ایک پیشہ ور جو کام کا حصہ سنبھالتا ہے۔
• ہیومن انگیجمنٹ لوپ (HITL)۔ ایجنٹ سے پہلے جبری منظوری کا مرحلہ
  یہ جاری ہے۔ ناقابل واپسی آپریشنز کے لیے درکار ہے۔
• ریلنگ سخت قوانین جنہیں ایجنٹ توڑ نہیں سکتے (‘نہ بھیجیں’)
  ‘غیر مجاز بیرونی ای میل’)۔
• ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول (MCP)۔ ٹول کنیکٹیویٹی کے لیے کھلے معیارات
  بطور ایجنٹ۔ آپ اسے تکنیکی گفتگو میں سن سکتے ہیں کہ ایجنٹ چیزوں سے کیسے جڑتے ہیں۔ مزید جانیں

یہاں روزانہ مارکیٹنگ کے 11 کام ہیں جو AI ایجنٹس پہلے ہی کر رہے ہیں۔

ہر استعمال کا کیس چار حصوں پر مشتمل ہوتا ہے: کام خود، ایجنٹ کیا کر سکتا ہے، ایک مثال کہ یہ ایجنٹ A پر کیسے کام کرے گا، اور ایک سٹارٹ اپ پرامپٹ جو کسی بھی AI ایجنٹ کو فراہم کیا جا سکتا ہے۔

مطلوبہ الفاظ کی تحقیق کریں اور AI ذکر کے فرق کا تجزیہ کریں۔

SEO ایک ہی وقت میں دو سوالات ہیں۔ ہمیں کس چیز کے بارے میں لکھنا چاہیے اور کیا لوگ ہمیں ڈھونڈ رہے ہیں؟ دونوں کا مطلب بہت سارے منظم اور بار بار ڈیٹا آپریشنز ہیں، جو اب نتائج کے صفحے پر بجائے ChatGPT اور Perplexity جیسے AI معاونین کے اندر تیزی سے "ہمیں ڈھونڈ رہے ہیں”۔

ریئل ٹائم SEO ڈیٹا تک رسائی کے ساتھ کوئی بھی ایجنٹ دونوں پر حقیقی کارروائی کر سکتا ہے۔ مطلوبہ الفاظ اور درجہ بندی کے اعداد و شمار کی طرف اشارہ کرکے، آپ عنوانات کو گروپ کرسکتے ہیں، ان جگہوں کو نشان زد کرسکتے ہیں جہاں آپ کے حریف آگے ہیں، اور ان جگہوں کو جھنڈا لگا سکتے ہیں جہاں آپ کا AI اسسٹنٹ آپ کے حریف کا نام لیتا ہے لیکن آپ کا ذکر نہیں کرتا ہے۔

ایجنٹ A یہ کام خاص طور پر بنائے گئے دو ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے کرتا ہے۔

کہ مواد کی مطلوبہ الفاظ کی تحقیق ایپ صارف کے داخل کردہ مقام کو حاصل کرتی ہے اور پوری پائپ لائن کو چلاتی ہے (مثلاً مطلوبہ الفاظ، موضوع کے کلسٹرز، فوری جیت، مسابقتی فرق، اور درخواست پر تمام کلسٹرز کے مواد کے خلاصے)۔

AI کا تذکرہ فرق تجزیہ AI پہلو کو ہینڈل کرتا ہے۔ اپنے حریفوں کو تلاش کریں، پیمائش کریں کہ ChatGPT، Perplexity، Gemini، اور Google کا AI جائزہ آپ کے مقابلے میں آپ کے حریفوں کے نام کتنی بار دیتا ہے، اور سوالات کی ایک درجہ بندی کی فہرست واپس کریں جہاں AI آپ کے حریفوں کی سفارش کرتا ہے لیکن آپ کا ذکر نہیں کرتا، ان کے ساتھ ان کی تلاش کے حجم اور تجویز کردہ مواد کے زاویے کے ساتھ، بالترتیب۔

اسے آزمائیں

تمام ایجنٹوں کے لیے آغاز کا اشارہ:

You have access to my SEO data for [yourdomain.com] in [country]. I want the best content opportunities for the next quarter. Pull the keywords in [my niche], group them into topic clusters, and rank the clusters by how winnable they look: search volume, keyword difficulty, and whether my main competitors ([competitor 1], [competitor 2]) already cover the topic and I don't. Then run the same check against AI search: find the questions where ChatGPT, Perplexity, and Google's AI answers recommend those competitors but never mention me. Give me one prioritized list of topics to create, each with its search volume, the gap it closes, and a one-line angle for the piece.

یا، ایجنٹ A پر پیشگی تیار کریں۔ ہماری مواد کی ورڈ ریسرچ ایپ انسٹال کریں اور ہماری پہلے سے انسٹال کردہ AI مینشن گیپ اینالیسس ٹیکنالوجی کا استعمال کریں۔

مطلوبہ الفاظ سے مضامین کو مکمل شدہ مسودوں میں درآمد کریں۔

ایک اچھا مضمون لکھنا ایک پانچ مراحل کا عمل ہے: موضوع کی تحقیق کریں، ساخت کی منصوبہ بندی کریں، مسودہ، حقائق کی جانچ پڑتال اور پالش کریں۔ ایجنٹ پہلے چار سے گزرتا ہے اور وہ ٹکڑوں کو ایڈیٹر کو واپس کرتا ہے۔ آپ اب بھی صوتی اور آخری کالوں کے ذمہ دار ہیں۔ آپ عمل کے اندر کارروائی بھی کر سکتے ہیں۔

ہمارے مواد کے ڈائریکٹر ریان نے اس طرح کی ایپ بنانے کے لیے ایجنٹ A کے ساتھ کام کیا۔ موضوع اور کچھ سورس لنکس فراہم کرتا ہے۔ موضوع پر تحقیق کریں، ایک ادارتی خاکہ لکھیں، خاکہ لکھیں، مضمون لکھیں، تمام دلائل کی جانچ کرنے کے لیے تین بار رکیں اور آگے بڑھنے سے پہلے سمت کی منظوری دیں۔

عمل میں اسے چیک کریں:

اسے آزمائیں

تمام ایجنٹوں کے لیے خوش آمدید پرامپٹ (MCP کے ذریعے احریفس ڈیٹا تک رسائی درکار ہے)

Build me an assisted long-form article pipeline. Atomic input is a target keyword. Stages run sequentially as background jobs the UI polls: (1) keyword research via Ahrefs, (2) competitor SERP fetch, (3) AI Content Helper topic snapshot, (4) bulleted outline with mandated topic coverage, (5) data-mention placement, (6) full draft, (7) polish, (8) WordPress shortcode formatting + .docx export. Each stage shows its output, has an "edit" textarea, and a "refine with feedback" chat that re-runs the stage with my notes. Style guide comes from a per-author voice profile.

ایک بار جب آپ اپنی ماہانہ کارکردگی کی رپورٹ مکمل کرلیں گے، تو آپ اسے دوبارہ کبھی نہیں کریں گے۔

ہر ماہ، ٹیم کا کوئی فرد وہی کارکردگی رپورٹ دوبارہ لکھتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ایک ٹول سے ٹریفک، دوسرے ٹول سے رینکنگ، تیسرے ٹول سے بیک لنکس وغیرہ۔ سبھی تبدیلیوں کی وضاحت کرنے والی چند گولیوں کے ساتھ ڈیک میں چسپاں ہو گئے۔ میں اسے ایک وقت میں ایک دن، ہر مہینے، ہمیشہ کے لیے کھاتا ہوں۔

آپ کے مارکیٹنگ ڈیٹا تک رسائی رکھنے والا کوئی بھی ایجنٹ اس کام کو انجام دے سکتا ہے۔ اسے اپنے ٹریفک، رینکنگ اور بیک لنک نمبروں میں شامل کرنے سے آپ اس مہینے کو لے سکتے ہیں، اس کا پچھلے مہینے سے موازنہ کر سکتے ہیں، اور اس بات کا خلاصہ بنا سکتے ہیں کہ شیڈول کے مطابق کیا منتقل ہوا اور کیوں، آپ کو ان سے دوبارہ پوچھے بغیر۔

ایجنٹ A اس طرح کرتا ہے: ماہانہ ویب سائٹ کی کارکردگی کی رپورٹ ایپ ٹریفک، تلاش کی درجہ بندی، تلاش کنسول کلکس، اور بیک لنک کی ترقی کو ایک ڈیش بورڈ میں حاصل کریں، پھر تبدیلیوں کا سادہ انگریزی خلاصہ لکھیں۔ ایک بار جب آپ اسے ترتیب دیتے ہیں، تو یہ ہر مہینے خود بخود تازہ ہوجاتا ہے، لہذا جب آپ کو صبح ان کی ضرورت ہوتی ہے تو آپ کی رپورٹس موجود ہوتی ہیں۔

اسے آزمائیں

تمام ایجنٹوں کے لیے آغاز کا اشارہ:

You have access to my website's analytics, search rankings, and backlink data for [yourdomain.com]. Build me a monthly performance report. Pull last month's numbers, compare them to the month before, and cover four things: total traffic, how my tracked keywords moved, clicks and impressions from search, and any change in referring domains. At the top, write a short plain-English summary of what moved and the likely reason. Flag anything that dropped sharply enough to need a closer look, and set this to run again at the start of every month.

متبادل طور پر، تعمیر کو چھوڑیں اور اسے ایجنٹ A پر استعمال کریں۔ ماہانہ ویب سائٹ پرفارمنس رپورٹ ایپ انسٹال کریں اور اسے خود بخود ریفریش کرنے کے لیے اپنی سائٹ کی طرف اشارہ کریں۔

معلوم کریں کہ آپ کے حقیقی حریف کون ہیں اور انہوں نے آپ کو کہاں شکست دی ہے۔

زیادہ تر ٹیمیں سال میں ایک بار مسابقتی تجزیہ کرتی ہیں کیونکہ اسے صحیح طریقے سے کرنے میں پورا دن لگتا ہے۔ SEO ڈیٹا تک رسائی کے ساتھ کوئی بھی ایجنٹ درخواست پر کسی بھی کارروائی کو انجام دے سکتا ہے۔ آپ کا ڈومین فراہم کرنا آپ کے حقیقی حریفوں کو ظاہر کرتا ہے، براہ راست موازنہ کرتا ہے، اور بند ہونے کے قابل مواد اور بیک لنک کے خلا کو ظاہر کرتا ہے۔

یہاں ایجنٹ A کے لیے ایک مثال ہے: ایجنٹ پہلے سے ہی آپ کے SEO ڈیٹا سے جڑے ہوئے ہیں اور وہ بالکل جانتے ہیں کہ کس معلومات کو کھینچنا ہے، اس لیے وہ ایک جملہ ٹائپ کر سکتے ہیں اور فوری، اعلیٰ معیار کی رپورٹ حاصل کر سکتے ہیں۔ وہاں سے، آپ ان سے مطلوبہ الفاظ کے فرق کو ختم کرنے، نئے مواقع کی نشاندہی کرنے، اور اپنی بیک لنک بنانے کی کوششوں میں مدد کے لیے مواد تخلیق کرنے میں مدد کے لیے کہہ سکتے ہیں۔

اسے آزمائیں

تمام ایجنٹوں کے لیے آغاز کا اشارہ:

You have access to my SEO data. Run a competitive analysis for [yourdomain.com]. First find my real organic competitors—the sites fighting for the same keywords and traffic—and drop the incidental giants that only overlap by accident. Then build a head-to-head table comparing us on traffic, Domain Rating, referring domains, and number of ranking keywords. Then show me the two biggest opportunities: the high-volume, winnable keywords my competitors rank for that I don't, and the referring domains linking to several of them but not to me. Finish with a short read of where I have the authority to compete and where I'm falling behind.

متبادل طور پر، تعمیر کو چھوڑیں اور اسے ایجنٹ A پر استعمال کریں۔ ہم سے اپنی سائٹ پر مسابقتی تجزیہ چلانے کے لیے کہیں۔

ایسے ٹولز بنائیں جو آپ کے اسٹیک میں نہیں ہیں۔

آپ کے ورک فلو کے ہمیشہ ایسے حصے ہوتے ہیں جو آف دی شیلف ٹولز کے ساتھ اچھی طرح سے فٹ نہیں ہوتے ہیں۔ ایک سادہ اندرونی ایپ مسئلہ کو حل کر سکتی ہے، لیکن اسے بنانے کے لیے آپ کو انجینئرز کی ضرورت ہے۔ ایک ایجنٹ کے ساتھ، آپ بیان کرتے ہیں کہ آپ کیا چاہتے ہیں اور ایجنٹ اسے آپ کے لیے بناتا ہے۔

میں نے ایجنٹ A پر سچائی کی ایک ایپ بنائی ہے۔ یہ ایپ میرے ایجنٹوں کی معلومات کی تلاش کے قابل لائبریری ہے اور میں مواد تخلیق کرتے وقت اس پر انحصار کرتا ہوں۔ یہ چار قسم کے مواد کو اسٹور کرتا ہے: حقائق اور اعدادوشمار، وضاحتیں، مصنوعات کی تفصیلات، اور کیسے گائیڈز۔

جب آپ کسی مضمون یا دستاویز کو پیسٹ کرتے ہیں، تو یہ مفید معلومات نکالتا ہے، اس کی درجہ بندی کرتا ہے، اور ان کے شامل کیے جانے سے پہلے ڈپلیکیٹ کو جھنڈا لگاتا ہے۔ تلاش تمام شعبوں میں کام کرتی ہے، تاکہ لوگ دستاویزات کو کھودنے کے بجائے مستقل جوابات حاصل کر سکیں۔

میں نے ایجنٹ A کو ورک فلو کی وضاحت کی، اور اس نے ایپ بنائی اور ہم تب سے اسے استعمال کر رہے ہیں۔

اسے آزمائیں

Build me a simple internal knowledge base for my team. I want to paste in articles, docs, and notes and have you pull out the key facts, sort them into categories I define (like product details, style rules, and how-to guides), and skip anything that duplicates what's already saved. Make everything searchable from one box, and store it somewhere the whole team can reach.

بس اپنے ایجنٹ کو https://github.com/mmakosiewicz/sots_webinar لنک دکھائیں تاکہ وہ آپ کی ایپ کو دوبارہ بنا سکیں۔ اس میں وہ تمام ہدایات ہیں جن کی آپ کو ایپ کو دوبارہ بنانے اور اسے استعمال کرنا شروع کرنے کی ضرورت ہے۔

ایک لانچ بریف کو ان تمام اثاثوں میں تبدیل کریں جن کی آپ کو اپنی پروڈکٹ لانچ کرنے کی ضرورت ہے۔

ایک پروڈکٹ لانچ واقعی ڈیلیوری ایبلز کا ایک ڈھیر ہے جس میں سب کو ایک ہی دن ایک ہی بات کہنا پڑتی ہے: پوزیشننگ، لینڈنگ پیج کاپی، اعلانات کی ای میلز، سیلز پچز، سوشل پوسٹس وغیرہ۔ ہر ایک کو شروع سے لکھنا اور پیغامات کی منتقلی کے طور پر ان کو ترتیب سے رکھنا عمل کو سست کر دے گا۔

تمام ایجنٹس ایک ہی بریفنگ سے ایک ہی وقت میں پورا بنڈل بنا سکتے ہیں، اور تمام پرزے ایک ہی پوزیشننگ کے ساتھ بنائے گئے ہیں، جس سے وہ فطری طور پر مطابقت رکھتے ہیں۔

ایجنٹ A ایک لانچ بریف فراہم کرتا ہے، پوزیشننگ، لینڈنگ پیج کی کاپی، اعلان ای میل، اور سیلز سمری کا مسودہ تیار کرتا ہے، پھر ہر اس ٹول میں داخل کرتا ہے جس کے ساتھ ٹیم پہلے سے کام کر رہی ہے، ٹکٹ فی اثاثہ کے ساتھ، اس لیے ہر مسودے کا جائزہ لینے کے لیے ایک واضح مالک ہوتا ہے۔

اسے آزمائیں

تمام ایجنٹوں کے لیے آغاز کا اشارہ:

We're launching [product] on [date]. Here's the core positioning: [one or two lines]. Use it to draft the full launch kit: a positioning doc, landing page copy, three announcement emails, a one-page sales sheet, and five social posts. Keep every piece consistent with that positioning and in our brand voice, and give me each as its own clearly labeled draft I can review and assign.

اپنے پورے کیٹلاگ کے لیے پروڈکٹ کے صفحات میں ترمیم اور تازہ کاری کریں۔

بڑے اسٹورز میں، زیادہ تر پروڈکٹ کے صفحات پہلے صفحے کے بالکل آگے رکھے جاتے ہیں۔ اگر آپ اس اصطلاح کے لیے 6 ویں یا 8 ویں نمبر پر آتے ہیں جسے آپ بیچنا چاہتے ہیں اور حقیقی ٹریفک میں ایک بار صحیح ترمیم کرنا چاہتے ہیں، تو آپ کے پاس اسے تلاش کرنے کا وقت نہیں ہوگا، اسے دوبارہ لکھنے دیں۔ یہ وہی ہے جس میں ایجنٹ اچھے ہیں. جب آپ کسی پروڈکٹ کے یو آر ایل کی طرف اشارہ کرتے ہیں، تو یہ ان مطلوبہ الفاظ کو کھینچتا ہے جن کے لیے صفحہ پہلے سے ہی درجہ بندی کر رہا ہے اور پھر اصل صفحہ کی بنیاد پر پروڈکٹ کے حقائق بنانے کے بجائے ان کو ہدف بنانے کے لیے عنوان، تفصیل اور تعارف کو دوبارہ لکھتا ہے۔ جب آپ اسے اپنے کیٹلاگ میں چلاتے ہیں، تو یہ ایک وقت میں چند صفحات کو خود بخود ٹھیک کر دیتا ہے۔

ایجنٹ اے میں، میرے ساتھی اینڈی نے ایک ای کامرس SEO سوٹ بنایا ہے جو بس یہی کرتا ہے۔ کیٹلاگ ریفریش آپ کے پروڈکٹ کے صفحات کے عنوان، میٹا، اور بایو کو دوبارہ لکھتا ہے تاکہ اعلی درجے کے مطلوبہ الفاظ کو نشانہ بنایا جا سکے۔ رینک مانیٹر آپ کو دکھاتے ہیں کہ کون سی مصنوعات غائب ہیں یا نئی SERP خصوصیات کھولتی ہیں، اور صفحہ پر ہونے والے جائزے صارفین کے اعتراضات کو عمومی سوالنامہ کی تازہ کاریوں میں بدل دیتے ہیں۔ ایک ٹول مواقع سے فائدہ اٹھاتا ہے اور دوسرا اصلاح کرتا ہے۔

اسے آزمائیں

تمام ایجنٹوں کے لیے آغاز کا اشارہ:

Build an "Ecommerce SEO Suite"—one internal app, 3 tabs, light UI, saves every run to a DB with clickable history. Use any SEO data API + any LLM.

1. Rank Monitor: input a domain + comparison window. Pull organic keywords with current vs past position. Show three lists—Drops (lost positions), Gains (improved), and SERP-feature opportunities (FAQ/image/shopping box showing but page ranks below top 3). Show keyword, old→new position, volume.

2. Catalog Refresh: input a product URL. Pull its ranking keywords, keep positions 4–30 ("almost ranking"), top ~15 by volume. Have an LLM rewrite title (≤60), H1, meta (≤155), and intro to target them, grounded in the real page text, no invented facts, no hype. Show each field + char count + copy button.

3. Reviews → Page: input a product URL or pasted reviews. LLM extracts the top ~10 recurring objections (with frequency), then drafts an honest 6–10 Q&A FAQ + 3–5 copy tweaks—using only objections that actually appear.

Loop: Rank Monitor flags a problem → Catalog Refresh / Reviews fixes it → publish → re-check. Guardrails: rewrites use only real keywords + real page copy; FAQ uses only real objections.

لائف سائیکل ای میلز اس بنیاد پر لکھیں کہ آپ کے گاہک اصل میں آپ کے پروڈکٹ کے ساتھ کیا کرتے ہیں۔

عام آن بورڈنگ ای میلز بغیر پڑھے رہتے ہیں۔ زیادہ انجینئرڈ پروڈکٹ کو بنانے میں ہفتے لگتے ہیں۔ Mixpanel جیسے پروڈکٹ اینالٹکس ٹول تک رسائی کے حامل ایجنٹ یہ پڑھ سکتے ہیں کہ گاہک آپ کے پروڈکٹ میں اصل میں کیا کر رہے ہیں، رویے کے لحاظ سے ان کا گروپ بنائیں، اور ہر گروپ کو موصول ہونے والی ای میلز بنائیں۔

ایجنٹ A کی ایک مثال یہ ہے: پروڈکٹ ایونٹ کے ڈیٹا کو کسٹمر سیگمنٹس کے ساتھ جوڑیں۔ ہر طبقہ کے لیے ای میل کے چند اختیارات کا مسودہ تیار کریں، ہر آپشن کے پیچھے سوچ کی وضاحت کریں، اور جائزہ لینے کے لیے انہیں اپنے ای میل ٹول میں شامل کریں۔ آپ وہ ورژن منتخب کرتے ہیں جو آپ کو صحیح لگتا ہے۔

اسے آزمائیں

تمام ایجنٹوں کے لیے آغاز کا اشارہ:

You have access to my product usage data in [analytics tool] and my customer segments. Draft a 4-email onboarding sequence for [segment], based on what these users actually do in the product, not generic copy. For each email, give me two or three subject-line options and a short note on why this message fits this segment at this stage. Put the drafts in [my email tool] for review.

مینیجرز کو ملازمت اور اسکریننگ سے باہر لے جائیں۔

مارکیٹنگ کے رہنما بھرتی کرنے میں اس سے زیادہ وقت صرف کرتے ہیں جتنا وہ تسلیم کرنا چاہتے ہیں۔ ٹولز مدد نہیں کرتے۔ درخواست گزار ٹریکرز ڈیٹا رکھتے ہیں، لیکن وہ اسے تقسیم نہیں کر سکتے، ملازمت کی تفصیل لکھنے کا مطلب ہے کہ ہر بار شروع سے شروع کیا جائے، اور جمع کرائے گئے ٹیسٹوں کا جائزہ لینا ایک سست، دستی کام ہے۔ ایک ایجنٹ جو بھرتی کرنے والے ڈیٹا کو پڑھ سکتا ہے اور کوڈ میں تیزی سے تبدیلیاں کر سکتا ہے۔

میرے ساتھی بین نے ایجنٹ A کے اندر ایک بھرتی کرنے والا ٹول سیٹ بنایا جو ایک درخواست دہندہ ٹریکر سے جڑتا ہے۔ میٹرکس ڈیش بورڈ خام پائپ لائن ڈیٹا کو پڑھنے کے قابل ملاحظات میں بدل دیتے ہیں، جس میں درخواست دہندگان کے کردار کے لحاظ سے، اسٹیج کے لحاظ سے تبادلوں، کرایہ پر لینے کا وقت، اور بہت کچھ شامل ہیں۔ دستاویز جنریٹر چیٹ، موجودہ کرداروں، یا آپ کی اپ لوڈ کردہ فائلوں سے جاب کی تفصیل، سوالیہ بینک، اور ٹیسٹ ٹاسک تیار کرتا ہے۔ ٹیسٹ ٹاسک ریویورز اس کے بعد تکنیکی گذارشات پر ایک کیلیبریٹڈ فرسٹ پاس چلاتے ہیں، انہیں ماضی کے فیصلوں کی بنیاد پر ایڈجسٹ شدہ روبرکس کے خلاف اسکور کرتے ہیں، انسانی جائزہ لینے والوں کو تفویض کرتے ہیں، اور امیدواروں کے تاثرات کا مسودہ تیار کرتے ہیں۔

اسے آزمائیں

تمام ایجنٹوں کے لیے آغاز کا اشارہ:

You have access to our hiring data in [applicant tracker]. Build me a simple recruiting dashboard showing key pipeline metrics: applicants per role, time-to-hire, and stage conversion rates. Then add a second tool that drafts a job description from a role title and a few notes I give it, in our tone, and lets me upload an example profile or an old job post for context.

ایسے ویڈیوز تلاش کریں جو ٹریفک کو بڑھاتے ہیں اور YouTube پر کلکس میں اضافہ کرتے ہیں۔

یوٹیوب چینل چلانے کے لیے دو چیزوں کی ضرورت ہوتی ہے جن سے غلطی کرنا آسان ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ معلوم کرنا کہ کون سی ویڈیوز اصل میں سرچ ٹریفک حاصل کرتی ہیں اور تھمب نیلز بنانا جن کو کلکس ملتے ہیں۔ دونوں میں وقت لگتا ہے اور دونوں کو ٹالنا آسان ہے۔

ایک ایجنٹ ان میں سے بہت سے لوگوں کے لیے ذمہ دار ہو سکتا ہے۔ ہم گوگل کے نتائج کے مقابلے میں آپ کے یا کسی مدمقابل کے چینل کا مطالعہ کر سکتے ہیں اور آپ کو بتا سکتے ہیں کہ کون سے ویڈیوز ٹریفک چلا رہے ہیں، کون سے مطلوبہ الفاظ ٹریفک کو چلا رہے ہیں، اور ہم تھمب نیل کے اختیارات بنا سکتے ہیں جو آپ کے چینل کی شکل سے مماثل ہوں تاکہ آپ کے ڈیزائن کا کام ہر بار شروع سے شروع نہ ہو۔

ایجنٹ A کے پاس دو مفت ایپس ہیں جو اسے سنبھالتی ہیں۔

کہ ویڈیو SEO کے مواقع ایپ آپ کے تمام یوٹیوب چینلز کو اسکین کرتی ہے، ایسی ویڈیوز تلاش کرتی ہے جو پہلے سے ہی گوگل ٹریفک حاصل کر رہے ہیں، آپ کو انہیں بھیجنے والے ٹاپ پانچ مطلوبہ الفاظ، ہر ایک کے لیے تلاش کا حجم اور مشکل دکھاتی ہے، اور یہاں تک کہ 52 ہفتے کی ٹریفک لائن بھی دکھاتی ہے تاکہ آپ دیکھ سکیں کہ آیا آپ کی ویڈیوز بڑھ رہی ہیں یا گر رہی ہیں۔

کہ تھمب نیل جنریٹر ایپ فی ویڈیو تین تھمب نیل تصورات تخلیق کرتی ہے اور آپ کو ایک حوالہ تصویر اپ لوڈ کرنے دیتی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ایک ہی چہرہ آپ کے پورے چینل پر مستقل طور پر ظاہر ہو۔

اسے آزمائیں

تمام ایجنٹوں کے لیے آغاز کا اشارہ:

"Build me two small tools for my YouTube channel. First, a channel auditor: given a channel and a country, use my SEO data to find which of its videos earn Google search traffic, and for each one show the top keywords sending traffic with their search volume, plus a line showing whether that traffic is climbing or fading over the past year. Sort it so my best and most-fixable videos rise to the top. Second, a thumbnail helper: given a video's working title and description (and optionally a photo of the person on camera), generate three thumbnail concepts paired with title variations, and explain why each would make someone stop scrolling and click. Keep the titles short and built to create curiosity, and use the person's photo as the visual anchor when I provide one."

متبادل کے طور پر، تعمیر کو چھوڑیں اور اسے ایجنٹ اے پر استعمال کریں۔ ایجنٹ اے ایپ لائبریری سے سام اوہ کے ذریعہ ویڈیو SEO مواقع اور تھمب نیل جنریٹر انسٹال کریں۔

مواد کے ایک ٹکڑے کو ایک ہفتہ کی قابل قدر سماجی پوسٹس میں تبدیل کریں۔

اپنے سوشل چینلز کو برقرار رکھنا ایک مستقل، بار بار کام ہے۔ مشکل حصہ خیال نہیں ہے، لیکن مقدار ہے. یہ اس بات پر منحصر ہے کہ ہر پوسٹ کہاں جاتی ہے اس پر منحصر ہے کہ ہر ہفتے اپنی فیڈ میں آپ نے پہلے سے جو کچھ لکھا ہے اسے قیمتی پوسٹس میں تبدیل کرنا ہے۔

ایجنٹ اس کے لیے بہترین ہیں۔ آپ ان کاموں کو جو آپ پہلے ہی شائع کر چکے ہیں اپنے چینل پر پوسٹس کے ایک سیٹ میں تبدیل کر سکتے ہیں، ان کے لائیو ہونے کے ایک دن بعد غیر فعال ہونے کے بجائے انہیں گردش میں رکھ سکتے ہیں۔

ایجنٹ A سے مراد شائع شدہ مضمون یا ویڈیو ٹرانسکرپٹ ہے۔ LinkedIn پوسٹس اور ٹویٹس ایک ہی جانور نہیں ہیں، لہذا سب سے زیادہ طاقتور اقتباسات، حیران کن نمبرز، اور بحث کرنے کے قابل پوائنٹس منتخب کریں، پھر ہر پلیٹ فارم کے مطابق پوسٹس لکھیں۔ جائزہ لینے کے لیے ایک بیچ حاصل کریں، جس چیز میں ترمیم کرنے کے قابل ہے اس میں ترمیم کریں، اور باقی کا شیڈول بنائیں۔

اسے آزمائیں

تمام ایجنٹوں کے لیے آغاز کا اشارہ:

Take [this article URL or transcript] and turn it into a week of social posts. Pull out the strongest quotes, the surprising numbers, and the points worth arguing, then write platform-specific copy: 5 LinkedIn posts, 10 tweets, and a carousel outline. Match each platform's rhythm rather than reposting the same text everywhere, and give me each as a labeled, copy-ready block I can review and schedule.

ایجنٹ طاقتور ہیں، لیکن وہ ہاتھ سے نہیں نکلتے۔ میں نے یہ چیزیں مشکل طریقے سے سیکھی ہیں۔

• ایجنٹوں کو حقیقی ڈیٹا سے مربوط کریں۔. ریئل ٹائم ڈیٹا کے بغیر ایجنٹ صرف ہیں۔
  یہ ایک چیٹ بوٹ ہے جو تربیت کے ذریعے اندازہ لگاتا ہے جو پچھلے کچھ مہینوں سے رکی ہوئی ہے۔ ایک ہی ماڈل کا استعمال کرنے والے دو ایجنٹ اس بات پر منحصر ہے کہ وہ کیا دیکھ سکتے ہیں بہت مختلف کارروائیاں کر سکتے ہیں۔
• شپنگ سے پہلے ہمیشہ جائزہ لیں۔. ایجنٹوں کو بھی اعتماد محسوس ہوتا ہے جب:
  وہ غلط ہیں، اور فصیح جواب کو صحیح کے طور پر پڑھا جاتا ہے، چاہے یہ صحیح ہے یا نہیں۔ تو ایجنٹ تیار کرتا ہے۔ یہ ایک انسانی جہاز ہے۔ لوگوں کو کچھ ناقابل واپسی فیصلوں کے سامنے رکھیں اور انہیں کم خطرہ والے کام خود کرنے دیں۔
• ایک دوسرے ایجنٹ/مہارت کو بطور تصدیق کنندہ استعمال کریں۔ ایجنٹ کام کا جائزہ لے رہا ہے۔
  ایک مصنف کی طرح جسے تخلیق کار کی کمی کو پکڑنے کے لیے ایڈیٹر کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ صرف ایک کام فراہم کرتا ہے۔ اصل درخواست، ماخذ ڈیٹا، اور عقل کے خلاف پہلے ایجنٹ کے آؤٹ پٹ کو چیک کریں۔ میکر اور چیکرس نے ایک ایجنٹ کو مارا جو دونوں بننے کی کوشش کر رہے تھے۔ آپ اپنے ایجنٹ سے ایک "سپروائزر” کی مہارت پیدا کرنے کے لیے بھی کہہ سکتے ہیں اور جب بھی آپ اس کے کام کو دوبارہ چیک کرنا چاہیں تو اسے کال کر سکتے ہیں۔
• منظم ہو جائیں۔. آپ کے ایجنٹ جو بھی ٹولز بناتے ہیں وہ آپ کے استعمال کے لیے ہوں گے۔
  ہم اس کے مالک ہیں اور اسے برقرار رکھتے ہیں، لہذا ایک بار کھولنے کے بعد 10 ایپس کو نہ چلائیں۔ جن سیٹوں کو آپ حقیقت میں استعمال کرتے ہیں انہیں صاف رکھیں، اور اپنے فیصلے کو تیز رکھنے کے لیے کام کے ساتھ کافی حد تک کام کریں۔

علمی کارکنوں کے لیے، بشمول مارکیٹرز، ایجنٹ AI کام کا اگلا ارتقاء ہونے کا امکان ہے۔ اگلے چند سالوں میں، ہم میں سے بہت سے لوگ معمول کے کاموں کو سنبھالنے والے AI ایجنٹوں کی ٹیموں کا انتظام کرنے کے قابل ہو جائیں گے، جو ہمیں ان شعبوں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کریں گے جہاں مشینیں ابھی بھی جدوجہد کرتی ہیں: فیصلہ، تخلیقی صلاحیت، تعلقات، ایسے فیصلے جن کے لیے انسانی رابطے کی ضرورت ہوتی ہے۔

اگر آپ آج ہی اپنا پہلا ایجنٹ کا کام شروع کرنا چاہتے ہیں تو ایجنٹ اے کو آزمائیں۔

پڑھنے کے لیے شکریہ! LinkedIn یا Substack پر بلا جھجھک ہم سے رابطہ کریں۔