کس طرح C3 AI ایجنٹ شیل کے لیے پیشن گوئی کی دیکھ بھال کو خودکار بناتے ہیں۔

شیل بنیادی بے ضابطگی کا پتہ لگانے سے مکمل طور پر خودکار پیشن گوئی کی بحالی تک جانے کے لیے C3 AI کے ایجنٹوں کا استعمال کرتا ہے۔

توانائی کی عالمی کمپنی C3 AI ریلائیبلٹی سویٹ کے اپنے موجودہ استعمال پر تعمیر کر رہی ہے، جو پہلے سے ہی اپنے اپ اسٹریم اور ڈاؤن اسٹریم آپریشنز میں 30,000 سے زیادہ اہم آلات کی نگرانی کرتا ہے۔ شیل اب پورے مینٹیننس لائف سائیکل کا چارج لینے کے لیے خود مختار AI ایجنٹوں پر بہت زیادہ انحصار کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔

پہلے انتباہی نشان سے لے کر مکمل مرمت تک، آٹومیشن کی یہ سطح جاری انسانی نگرانی کی ضرورت کو ختم کرتی ہے اور اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ کمپنی کے وسائل بالکل اسی جگہ مرکوز ہیں جہاں ان کی سب سے زیادہ ضرورت ہے۔

C3 AI کے صدر اسٹیفن ایہکیان نے کہا، "شیل کے ساتھ ہماری توسیع شدہ شراکت داری ظاہر کرتی ہے کہ کیا ممکن ہے جب پیشن گوئی کی دیکھ بھال کے لیے انٹرپرائز AI عالمی سطح پر مکمل طور پر کام کر رہا ہے، غیر منصوبہ بند ڈاؤن ٹائم کو کم کرتا ہے اور سیکڑوں ملین ڈالر کی اقتصادی قدر فراہم کرتا ہے۔”

"شیل نے ہمارے پلیٹ فارم پر ایک پختہ AI پیش گوئی کرنے والا مینٹیننس پروگرام بنایا ہے، اور اب ہم مل کر ایجنٹ AI کو آگے بڑھا رہے ہیں تاکہ یہ ٹیکنالوجی کس طرح قابل اعتماد، حفاظت، کارکردگی اور آپریشنل کارکردگی کو مزید تبدیل کر سکتی ہے۔”

C3 کے AI ایجنٹس شیل کو بنیادی بے ضابطگی کا پتہ لگانے سے آگے جانے میں مدد کرتے ہیں۔

سب سے پہلے، شیل نے سینسر ڈیٹا میں غیر معمولی نمونوں کی نشاندہی کرنے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کیا، جس سے انجینئرز کو مسائل کے پیش آنے سے قبل ابتدائی وارننگ دی گئی۔ اس کو پورا کرنے کے لیے، سسٹم بڑی مقدار میں ریئل ٹائم آپریشنل ٹیکنالوجی (OT) ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے اور اسے ERP پلیٹ فارمز جیسے SAP سے کاروباری سیاق و سباق کے ساتھ ملا دیتا ہے۔

اگلا مرحلہ حقیقی دنیا کے استدلال سے آزاد کارروائیوں کے لیے بنائے گئے AI ایجنٹوں کو متعارف کراتا ہے۔ جب کہ پچھلے سسٹمز نے انجینئرز کو پنگ لگانا بند کر دیا جب چیزیں غیر معمولی لگ رہی تھیں، یہ اگلی نسل کا فریم ورک آزادانہ طور پر تفتیش کرتا ہے۔ کیوں پہلے تو وارننگ تھی۔

اصل وجہ کی نشاندہی کرنے کے بعد، ایجنٹ درست ورک آرڈر تیار کرتے ہیں، انوینٹری میں پرزوں کی دستیابی کو چیک کرتے ہیں، اور پروکیورمنٹ کی درخواستیں تیار کرتے ہیں۔

C3 AI کا پلیٹ فارم سخت محنت کا خیال رکھتا ہے، ایک ماڈل پر چلنے والی جگہ فراہم کرتا ہے جو ساختی مالیاتی اور دیکھ بھال کے لاگ اور اعلی تعدد سینسر فیڈ کو آسانی سے مربوط کرتا ہے۔ ان AI صلاحیتوں کو مخصوص آلات جیسے پمپ، ٹربائنز اور کمپریسرز کی نارمل آپریٹنگ بیس لائن سیکھنے کے لیے تربیت دی جاتی ہے۔

ایجنٹ کی پرت اس فاؤنڈیشن کے اوپر بیٹھتی ہے۔ آپریٹرز اہداف اور جوابات کی اجازت دے کر مخصوص آلات کے لیے انفرادی ایجنٹوں کو ترتیب دیتے ہیں۔ جب بنیادی مشین لرننگ ماڈل عام آپریشن سے انحراف کا پتہ لگاتا ہے، تو یہ ایجنٹ فعال ہو جاتا ہے اور صورتحال کی مکمل تصویر بنانے کے لیے وسیع سیاق و سباق کا ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ اس سیاق و سباق میں عام طور پر حالیہ دیکھ بھال کی تاریخ، ماحولیاتی حالات، اور اپ اسٹریم عمل کے متغیرات شامل ہیں۔

ہم ٹھوس شواہد سے حمایت یافتہ حل تجویز کرنے کے لیے دستیاب تمام معلومات کا استعمال کرتے ہیں۔ اس کے بعد انسانی آپریٹرز منصوبہ کو آسانی سے منظور یا نظر انداز کر سکتے ہیں۔ وقت گزرنے کے ساتھ، جیسا کہ نظام خود کو ثابت کرتا ہے، شیل مخصوص قسم کے الرٹس کے جوابات کو مکمل طور پر خودکار کر سکتا ہے۔ SAP جیسے سسٹمز سے براہ راست رابطہ یہاں اہم ہے۔ یہ ایجنٹوں کو اسی ورک فلو کے اندر کام کرنے کی اجازت دیتا ہے جو انسانی منصوبہ ساز پہلے سے استعمال کرتے ہیں۔

پیشن گوئی کی دیکھ بھال کے لیے ایجنٹ AI کا حقیقی دنیا کا اثر

ایجنٹ AI کو اس پیمانے پر کام کرنے کے لیے پیشین گوئی کی دیکھ بھال کے کلاسک "آخری میل” سر درد کو حل کر سکتا ہے۔ اگرچہ بہت سی صنعتی کمپنیاں ناکامی کی پیش گوئی کرنے میں اچھی ہیں، لیکن ان بصیرت کو فوری اور موثر کارروائی میں ترجمہ کرنا مشکل ہے۔ عام طور پر، انجینئرز کو دستی طور پر انتباہات کو دیکھنا، اسباب کی چھان بین کرنا، اور خود کام کے آرڈر بنانا چاہیے۔

شیل اس شیڈول کو سکڑنا چاہتا ہے۔ AI کو روٹ کاز کے تجزیہ اور کام کے آرڈرز کو سنبھالنے کی اجازت دینے سے، پیشین گوئی کی گئی ناکامیوں اور حقیقی اصلاحات کے درمیان تاخیر کم ہو جاتی ہے۔ یہ براہ راست آلات کے اپ ٹائم کو بہتر بناتا ہے اور پیداوار کی حفاظت کرتا ہے۔

ایک ایسے ماڈل پر سوئچ کرنا جہاں مرمت صرف اس وقت کی جاتی ہے جب سامان کی حالت درحقیقت درکار ہوتی ہے اس سے قدرتی طور پر پیسہ بچ جائے گا کیونکہ کوئی بھی بالکل درست مشین کے ساتھ ہلچل مچانے میں وقت ضائع نہیں کرتا ہے۔ اگر آپ صحت مند ہارڈ ویئر کو اچھوت چھوڑ دیتے ہیں، تو یہ زیادہ دیر تک چلے گا۔

لاگت کی بچت کے علاوہ، آفات کے حملوں سے پہلے کارروائی کرنا آپ کے مجموعی آپریشن کو زیادہ محفوظ بناتا ہے اور ماحولیاتی خطرات کو کم کرتا ہے۔ توانائی کے شعبے میں یہ ہمیشہ اولین ترجیح ہے۔

مائیکروسافٹ میں سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کمپنی، GISV کے VP سینڈی گپتا نے کہا، "گزشتہ کچھ سالوں میں Azure پر Shell اور C3 AI جو کچھ بنا رہے ہیں وہ بالکل وہی ہے جیسا کہ انٹرپرائز AI نظر آتا ہے: حقیقی ایپلی کیشنز جو پیداوار میں چلتی ہیں اور عالمی سطح پر قابل پیمائش قدر فراہم کرتی ہیں۔”

اس توسیعی لانچ سے پتہ چلتا ہے کہ ہم آخر کار صرف الگورتھم کے بجائے عملی صنعتی AI پروڈکشن ورک فلو کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ خود پیشین گوئیوں کے بجائے، حقیقی قدر اس نظام کی پیشین گوئیوں پر عمل کرنے کی صلاحیت سے حاصل ہوتی ہے جس میں کوئی انسانی نگرانی نہیں ہوتی ہے۔

حوالہ: میٹا بزنس ایجنٹ AI پر مبنی بات چیت کی تجارت چلاتا ہے۔

صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں ہونے والے AI اور بگ ڈیٹا ایکسپو کو دیکھیں۔ یہ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو سمیت دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔

AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔