Anthropic نے Claude Opus 4.8 جاری کیا ہے، جو Claude Opus 4.7 میں ایک اپ گریڈ ہے۔ کہا جاتا ہے کہ یہ ورژن کوڈنگ، ایجنٹ کے کاموں، استدلال اور علمی کاموں کے لیے بہتر نتائج فراہم کرتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم claude.ai، Claude Code، اور Claude API (API کا نام claude-opus-4-8) کے ذریعے دستیاب ہے۔
کمپنی نے اپنی پروڈکٹ لائن اپ کی کچھ تفصیلات بھی تبدیل کی ہیں۔ claude.ai اور Cowork کے استعمال کنندگان جوابات پر Claude لاگو ہونے والی کوشش کی مقدار مقرر کر سکتے ہیں۔ یہ بنیادی طور پر متاثر کرتا ہے کہ ماڈل کتنے ٹوکن جلے گا۔ کلاڈ کوڈ میں متحرک ورک فلو، کاموں کی منصوبہ بندی کرنے، متوازی سب ایجنٹس چلانے، آؤٹ پٹ چیک کرنے اور صارف کو واپس رپورٹ کرنے کی صلاحیت بھی ہے۔ آخر میں، میسج API پیغام کی صف میں ریئل ٹائم تبدیلیوں کی اجازت دیتا ہے۔ اینتھروپک کا کہنا ہے کہ اس سے ڈویلپرز کو پرامپٹ کیشے کو توڑے بغیر یا صارف کو الگ موڑ کی ضرورت کے بغیر پرواز پر ہدایات کو اپ ڈیٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
اینتھروپک نے کہا کہ ‘فاسٹ’ موڈ میں نہ ہونے پر Claude Opus 4.8 کے استعمال کی لاگت $5 فی ملین USD ان پٹ ٹوکنز اور $25 فی ملین USD آؤٹ پٹ ٹوکنز رہتی ہے، جب کہ فاسٹ موڈ کی لاگت $10 فی ملین USD ان پٹ ٹوکنز اور $50 فی ملین USD آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے۔ اوپس 4.8 کا فاسٹ موڈ 2.5x پر کام کرتا ہے، کمپنی کی اعلانیہ پوسٹ کہتی ہے۔
کمپنی نے کوڈنگ اور کوڈنگ میں ایجنٹ کے ورک فلو کے لیے Opus 4.8 کو ڈیزائن کیا ہے، پوزیشننگ ماڈلز کو سیاق و سباق میں ٹولز استعمال کرنے اور اپنے کام کی جانچ پڑتال کرنے کے لیے۔ Opus 4.8 کے بارے میں کہا جاتا ہے کہ کوڈنگ، ایجنٹ کی مہارت، استدلال، اور دفتری کام کے معیارات پر Opus 4.7 سے بہتر ہے۔ ایسے سسٹم کارڈز ہیں جو آپ کو مزید موضوعی تفصیلات جاننے کی اجازت دیتے ہیں۔
اینتھروپک کے اعلان میں متعدد کمپنیوں کا حوالہ دیا گیا جنہوں نے پلیٹ فارم کو اس کے وسیع پیمانے پر لانچ کرنے سے پہلے ٹیسٹ کیا، بشمول سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ، قانونی، مالیات اور تحقیقی شعبوں میں کام کرنے والی کمپنیاں۔ کئی ٹیسٹرز نے پلیٹ فارم کے ایجنٹ ورک فلو پر تبصرہ کیا، ایک ٹیسٹر نے اندرونی بینچ مارک ٹیسٹ چلاتے وقت GPT-5.5 کے ساتھ لاگت کی برابری کو نوٹ کیا۔ کرسر بینچ کے تبصرے بتاتے ہیں کہ Opus 4.8 نے پیداوار کی اسی سطح کو حاصل کرنے کے لیے کم ٹول اقدامات استعمال کیے ہیں۔
انتھروپک کا کہنا ہے کہ Opus 4.8 اپنے پیشرو ورژن 4.7 کے مقابلے میں تبصروں کے بغیر عیب دار کوڈ پاس کرنے کا امکان چار گنا کم ہے۔ پلیٹ فارم Opus 4.7 کے مقابلے میں دھوکہ دہی یا غلط استعمال کے رجحانات کی کم شرح کو ظاہر کرتا ہے، اور اس سلسلے میں کہا جاتا ہے کہ یہ اس سے موازنہ ہے جو Claude Mythos Preview نے دکھایا ہے۔
کوشش کنٹرول صارفین کو معیار، رفتار، اور ٹوکن برن ریٹ کے درمیان توازن کو منظم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ کمپنی نے کہا کہ Opus 4.8 کو ڈیفالٹ کے لحاظ سے بہت زیادہ کوشش کی ضرورت ہوتی ہے، لیکن کوڈنگ کے کاموں کے لیے، زیادہ ڈیفالٹس صرف Opus 4.7 کے ٹوکن نمبر کی قسم کا استعمال کرتے ہیں، لیکن بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں، کمپنی نے کہا۔ صارفین ان کارروائیوں کے لیے ‘xhigh’ کا انتخاب کر سکتے ہیں جن میں زیادہ حساب کی ضرورت ہوتی ہے۔ اینتھروپک نے کہا کہ اس نے نتیجے کے طور پر ٹوکن کے زیادہ استعمال کی حمایت کرنے کے لیے کلاڈ کوڈ کی شرح کی حد میں اضافہ کیا ہے۔
کلاڈ کوڈ کے متحرک ورک فلوز بڑے کوڈ بیسز کے لیے بنائے گئے ہیں اور سینکڑوں ہزاروں لائنوں کے کوڈ بیس کو منتقل کر سکتے ہیں۔ یہ خصوصیات فی الحال تحقیقی پیش نظارہ میں ہیں اور انٹرپرائز، ٹیم، اور میکس پلانز پر دستیاب ہیں۔
میسج API ایجنٹ کے عمل کے دوران ہدایات کو اپ ڈیٹ کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، میسج اری کے اندر ہونے والی ترامیم کو اجازتوں کو اپ ڈیٹ کرنے اور ٹوکن بجٹ یا سیاق و سباق کو تبدیل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جب کہ ایجنٹ اپنا کام جاری رکھتا ہے۔
اینتھروپک نے یہ بھی تجویز کیا ہے کہ وہ اس ریلیز کو ایسے ماڈل تیار کرنے کے لیے استعمال کرے گا جو صارفین کو کم قیمت پر فعالیت کی موجودہ سطح فراہم کرے گا، اور ماڈلز کی ایک کلاس جاری کرے گا جو موجودہ Opus پلیٹ فارم سے بہتر ہیں۔ روڈ میپ میں پروجیکٹ گلاس ونگ شامل ہے، جہاں کئی تنظیمیں سائبر سیکیورٹی اسکریننگ کے لیے کلاڈ میتھوس پریویو کا استعمال کرتی ہیں۔ اینتھروپک نے کہا کہ اس خصوصیت کی سطح پر ماڈلز کو تمام صارفین کے لیے جاری کرنے سے پہلے مضبوط تحفظات کی ضرورت ہے۔ توقع ہے کہ ‘مائتھوس کلاس’ ماڈل آنے والے ہفتوں میں صارفین کے لیے متعارف کرایا جائے گا۔
4.8 میں اضافی کنٹرولز صارفین کو لاگت اور کوشش کے درمیان تجارت سے دوچار کرتے ہیں کیونکہ کمپنی سبسکرپشن کے درجات سے ٹوکن پر مبنی بلنگ کی طرف جاتی ہے۔
(تصویری ماخذ: Pixabay، لائسنس یافتہ۔)
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں ہونے والے AI اور بگ ڈیٹا ایکسپو کو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ منعقد کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔