اگر آپ حال ہی میں LinkedIn پر ہیں، تو آپ نے شاید AI-flex پوسٹ دیکھی ہوگی۔
کچھ مارکیٹرز نے اپنے پورے ورک فلو کو خودکار کر لیا ہے۔ ہم نے ہفتہ کو چار گھنٹے تک مختصر کیا اور آواز کا کلون کیا۔ ہم نے ایسے ایجنٹ بنائے جنہوں نے اپنے طور پر مسودہ تیار کیا، پہنچایا اور رپورٹ کیا۔ شاید آپ کے دانت بھی سفید ہو گئے ہوں۔
ایلینا ورنا، لو ایبل میں سی ایم او نے اس کی بالکل وضاحت کی۔
"ہر ایک کے پاس ایک سسٹم، ایک اسٹیک، ایک ورک فلو ہوتا ہے جو قیاس سے ان کی زندگی بدل دیتا ہے، ان کے بریک آؤٹ کو ٹھیک کرتا ہے، اپنے دانت سفید کرتا ہے۔ یہ وہم پیدا کرتا ہے کہ باقی سب اسے جانتے ہیں، اس لیے آپ بنیادی سوالات پوچھنے سے ہچکچاتے ہیں کیونکہ آپ کو لگتا ہے کہ صرف آپ ہی ہیں جو اسے نہیں سمجھتے۔”
LinkedIn سے آگے، خاموش دباؤ ہیں۔ ہر مواد کی ٹیم جس کو میں جانتا ہوں اوپر سے کہا جا رہا ہے کہ "مزید AI استعمال کریں۔” اس سے آپ کی ٹیم کو اخراجات کم کرنے، سپیڈ ڈیلیوری اور پیداواری صلاحیت بڑھانے میں مدد ملتی ہے۔ یہ 10X نہیں ہے، یہ 100X ہے۔
مسئلہ یہ ہے کہ "مزید AI استعمال کریں” کہنا آسان نہیں ہے۔ یہ اضطراب پیدا کرتا ہے، سمت نہیں۔ لہذا میں جانتا ہوں کہ زیادہ تر مارکیٹرز اس عجیب وسط میں پھنس گئے ہیں۔ وہ جانتے ہیں کہ AI مدد کر سکتا ہے، لیکن وہ نہیں جانتے کہ کہاں سے آغاز کرنا ہے اور وہ اسے LinkedIn پر تسلیم نہیں کرنا چاہتے۔
یہ بے وقوفی ہے کیونکہ مواد اور SEO ٹیمیں واضح آٹومیشن امیدواروں کے ڈھیر پر بیٹھی ہیں۔ مثالوں میں تحقیق کرنا، پوسٹس کو اپ ڈیٹ کرنا، حریفوں کی نگرانی کرنا، ڈیٹا کو تازہ کرنا، آئیڈیاز تلاش کرنا، رپورٹس کا مسودہ تیار کرنا اور ورڈپریس کے لیے فارمیٹنگ شامل ہیں۔
لہٰذا احرف کے مواد کی ٹیم کے ہر رکن کو "مزید AI استعمال کرنے” کے لیے کہنے کے بجائے، ہم نے کچھ زیادہ مخصوص کرنے کی کوشش کی۔
ہم نے AI مارکیٹنگ ایجنٹ Agent A کے ساتھ AI ہیکاتھون کا انعقاد کیا۔
ہیکاتھون سے ایک ہفتہ قبل، مواد کی مارکیٹنگ کے ہمارے ڈائریکٹر، ریان لا، نے ہماری ٹیم سلیک میں ایک پیغام چھوڑا جس میں ہم سے کہا گیا کہ اس ہفتے نہ لکھیں۔ اس کے بجائے، اپنے کردار کے جو بھی حصے آپ کو سب سے زیادہ تکلیف دہ لگتے ہیں خودکار یا تیز کرنے کے لیے پورے ہفتے میں اپنا AI مواد کا نظام بنائیں۔
"قواعد” یہ ہیں:
- پیر کو، آپ جو کچھ بنانے کی کوشش کر رہے ہیں اس کا اشتراک کریں۔
- ہفتے کے دوران مشترکہ ایجنٹ A ورک اسپیس میں تعمیر کریں۔
- جمعہ کے دن، آپ نے کیا بنایا ہے، آپ نے اسے کیوں بنایا، اور یہ کیسے کام کرتا ہے اس کا اشتراک کریں۔
ریان نے ہمیں ایک اہم رکاوٹ بھی دی۔ مقصد جتنا مخصوص ہوگا، نتائج اتنے ہی اچھے ہوں گے۔
نقطہ یہ نہیں تھا کہ ایک ہفتے میں ایک بہترین پروڈکٹ بنائیں۔ خیال یہ تھا کہ ہر ایک کو حقیقی رکاوٹوں کو منتخب کرنے اور ایک مفید v1 بنانے پر مجبور کیا جائے۔
ایجنٹ A نے ہمیں ایسا کرنے کے لیے جگہ فراہم کی۔ خاص طور پر چونکہ یہ Ahrefs ڈیٹا سے منسلک ہے جسے آپ حقیقی مواد اور SEO ورک فلو کے ساتھ بنا سکتے ہیں۔
ہفتے کے آخر تک، ہمارے پاس ایک عجیب سا اندرونی ایپ اسٹور تھا۔
ہم نے جو بھی ٹولز بنائے ہیں وہ ان کے انجام دینے والے کام کے لحاظ سے گروپ کیے گئے ہیں۔
ایک ریسرچ لائبریری جہاں آپ کھوئے نہیں جائیں گے۔
ہم دونوں نے آزادانہ طور پر ایک ہی چیز کے ورژن بنائے۔
میتھیو کی سکریپ بک جب آپ یو آر ایل یا ٹیکسٹ کا بلاک پیسٹ کرتے ہیں، تو AI اسے پڑھتا ہے اور خلاصہ، کلیدی گولیوں، ذرائع کے ساتھ دلائل، اور تین آرٹیکل آئیڈیاز کے ساتھ ایک سٹرکچرڈ نوٹ محفوظ کرتا ہے جس سے آپ کو متاثر ہوتا ہے۔
لیوس کی مقام محفوظ کریں۔ ایک کروم ایکسٹینشن جو لوئیس کی لنکڈ ان "محفوظ” فہرست کو کھرچتی ہے اور پوری پوسٹ (مصنف، سرخی، باڈی، یو آر ایل) کو آپ کے ڈیش بورڈ میں ڈال دیتی ہے۔ یوٹیوب اسکرپٹس کے لیے ایک میڈیا ٹیب اور "بعد میں پڑھیں، لیکن LLM کو بھی پڑھنے کی اجازت دیں۔” کے لیے ایک یو آر ایل ان باکس بھی ہے۔
مختلف معلومات، ایک جیسے خیالات: جس عظیم چیز سے آپ ٹھوکر کھاتے ہیں اسے ضائع نہ کریں۔ GitHub پر ہر چیز کا بیک اپ لیا جاتا ہے۔ آپ کی پوری ٹیم ایک دوسرے کی تحقیقی لائبریریوں کو تلاش کر سکتی ہے۔
ایک اچھا ضمنی اثر یہ ہے کہ اتنا زیادہ ساختہ مواد ایک جگہ پر رکھنے سے آپ دلچسپ سوالات پوچھ سکتے ہیں۔
لوئیس لائبریری کے لیے ایک ہفتہ وار LLM رپورٹ چلاتا ہے اور ایک "اسکریپ ٹرینڈز” ٹیب شامل کرتا ہے جو تھیمز، مسائل SEOs جن کے بارے میں بات کر رہے ہیں، اور 5-10 سمری آرٹیکل آئیڈیاز واپس کرتا ہے۔ تراشنے کے آلے کو خاموشی سے ترمیمی کیلنڈر سے بدل دیا گیا ہے۔
جان کر آگے کیا لکھنا ہے۔
ہم نے تین ٹولز بنائے ہیں جو مختلف زاویوں سے "کیا لکھنا ہے” سوال کو حل کرتے ہیں۔
سب سے بڑا Mateusz کا ہے۔ مطلوبہ الفاظ کی تحقیق کا مرکزاحریفس ڈیٹا کے لیے چار ٹیب ورک فلو:
- دریافت بیجوں اور متعلقہ مطلوبہ الفاظ کو کھینچنے کے لیے برانڈ/NSFW فلٹر کا استعمال کرتی ہے۔
- Content Gap مسابقتی مطلوبہ الفاظ تلاش کرتا ہے جن کے لیے ہم درجہ بندی نہیں کر رہے ہیں۔
- بریک آؤٹ ان مطلوبہ الفاظ کے لیے 31-100 رینک والے بلاگز کو تلاش کرتا ہے جن کا پہلے سے کوئی مخصوص صفحہ نہیں ہے۔
- ماسٹر لسٹ ہر چیز کو ڈپلیکیٹ کرتی ہے اور اسے کلسٹر اور ٹائر کے حساب سے لیبل کرتی ہے۔
ہوشیار حصہ درجے کا نظام ہے۔ ہر امیدوار کو ٹاپک کلسٹر سے اپنا کوزائن فاصلہ ملتا ہے اور پھر اسے پرسنٹائل کے مطابق پرت 1 (بنیادی رفتار) سے لیئر 4 (ممکنہ طور پر شور) تک کاٹتا ہے۔ ہم اس بارے میں بحث کرنا چھوڑ دیتے ہیں کہ آیا کوئی چیز "موضوع پر” ہے کیونکہ ریاضی ہمیں بتاتا ہے۔
لیوس کی مقبول مطلوبہ الفاظ ڈیلی ورژن: یہ ہر روز اس کے بیج کے عنوانات اور احرف کے سوالات لیتی ہے، یہ دکھاتی ہے کہ نیا کیا ہے، 3m/6m/12m پر کیا بڑھ رہا ہے اور آیا یہ پہلے سے درجہ بندی میں ہے یا نہیں۔ یہ "دوسروں کے کرنے سے پہلے نوٹس” کرنے کا ایک ٹول ہے۔
میرا ہستی کے خلا کو تلاش کریں۔ ایک مختلف زاویہ سے اس تک پہنچیں۔ ہم ایسے عنوانات اور اصطلاحات کو تلاش کرتے ہیں جن کا ہم بلاگ میں کثرت سے ذکر کرتے ہیں، یقینی بنائیں کہ ہمارے پاس ہر ایک کے لیے ایک مخصوص صفحہ ہے، اور ان کی درجہ بندی ظاہر کرتے ہیں۔
میں نے اسے اس لیے بنایا کیونکہ میں یہ دیکھتا رہا کہ ہم نے پورے بلاگ میں 50 بار ایک تصور کا حوالہ دیا بغیر کوئی پوسٹ لکھے جس کے لیے ہمیں درجہ بندی کرنی چاہیے۔ آپ کی پائپ لائن سے منسلک ہونے کے بعد، پوسٹ خود بخود بن جائے گی۔
24/7 ریڈار
میٹیوز اور لوئس دونوں نے تعمیر کیا۔ ریڈڈیٹ سننے والے. آزادانہ طور پر اسی دن. یہ شاید سب کچھ بتاتا ہے کہ ہم اسے کتنا چاہتے ہیں۔
دونوں ورژن AI تلاش کے مباحثوں کے لیے r/SEO, r/bigseo، اور r/SEO_LLM کو اسکین کرتے ہیں (GEO, AEO, AI جائزہ، Perplexity، ChatGPT تلاش)، "مقبول” پوسٹس کو جھنڈا لگاتے ہیں جیسا کہ الگورتھم اشارہ کرتا ہے، اور ہفتہ کو پیر کی رپورٹس کے عنوانات، درد کے نکات، blog کے نئے رجحانات، مزید رجحانات کے ساتھ نشان زد کرتے ہیں۔ میٹیوز اسے "سٹیرائڈز پر آر ایس ایس” کہتے ہیں اور یہ بہترین وضاحت ہے۔
ہم نے دو ملحقہ ریڈار بھی بنائے۔
میرا مارکیٹنگ نیوز ایگریگیٹر تلاش کریں۔ تلاش اور مارکیٹنگ کی آخری 7 دنوں کی خبروں کو کیپچر کرتا ہے (نیوز لیٹرز کے لیے بنایا گیا ہے اور اب اس ہفتے جو کچھ ہو رہا ہے اسے اسکین کرنے والے کے ذریعے استعمال کیا جاتا ہے)۔
اور میتھیس کا SEO تجربہ ٹریکر آپ URL اور مفروضے کا استعمال کرتے ہوئے ایک تجربہ ترتیب دے سکتے ہیں ("FAQ سکیما شامل کرنے سے آپ کے AI جائزہ حوالہ جات میں اضافہ ہو جائے گا”)، Ahrefs سے بیس لائن ٹریفک اور درجہ بندی کے سنیپ شاٹس، باقاعدہ سنیپ شاٹس لے کر، اور آخر میں آپ کی LLM ریٹنگ کا اندازہ لگانا (کام کیا، کام نہیں کیا، غیر نتیجہ خیز، بہت جلد)۔
"میرے خیال سے اس نے کام کیا” پر بھروسہ نہ کریں – رسیدیں حاصل کریں۔
کام کو پائپ لائن کے ذریعے منتقل کریں۔
ریان نے اپنا بلاگ پائپ لائن کلاڈ کوڈ سے ایجنٹ اے کو بغیر کسی مسئلے کے درآمد کیا۔
جبکہ لوئیس اپنا بناتی ہے۔ پائپ لائن میں ترمیم کریں۔: آؤٹ لائن → آؤٹ لائن → ڈرافٹ → ترمیم → پولش → تصدیق کریں → شائع کریں، سکریپ بک سیاق و سباق ہر قدم پر فراہم کیا جاتا ہے۔
جاری رکھنے سے پہلے ہر قدم کے آؤٹ پٹ میں ترمیم کی جا سکتی ہے، اور مکمل ہونے کے بعد ایک ریفائن موڈ، ایک چیٹ لوپ ہے جہاں لوئیس تبدیلیوں کی درخواست کر سکتا ہے ("انٹرو کو مضبوط کریں”، "اس مثال کو تبدیل کریں”) اور ہر قدم کو انفرادی طور پر اپنا یا واپس کر سکتا ہے۔
میرا ڈیٹا ریفریش کریں۔ ڈیٹا سے چلنے والی پوسٹس کو اپ ڈیٹ کرنے کے ناقابل یقین حد تک تکلیف دہ سہ ماہی کام کو خودکار بناتا ہے (سب سے اوپر گوگل سرچز، ٹاپ گوگل سوالات، وغیرہ)۔ یہ نیا ڈیٹا لیتا ہے، اسے فلٹر کرتا ہے، اور مجھے ٹیبل پریس کے لیے تیار آؤٹ پٹ دیتا ہے۔
میرا پریس ریلیز جنریٹر اپنے بلاگ یو آر ایل یا پروڈکٹ فیچر نوٹ کو پریس ریلیز میں تبدیل کریں۔ مقصد ان کو ڈیٹا اسٹڈی کیٹیگریز سے جوڑنا ہے تاکہ تمام نئے اسٹڈیز خود بخود بن جائیں۔
لیوس کی ڈبلیو پی پروسیسر یہ آپ کا مکمل شدہ مسودہ لیتا ہے اور اندرونی لنکس اور فارمیٹنگ کے ساتھ ورڈپریس کے لیے تیار HTML واپس کرتا ہے۔
ان میں سے کوئی بھی سیکسی نہیں ہے۔ وہ سب وقت کی طرف پلٹ جاتے ہیں۔
پلمبنگ جس پر کوئی توجہ نہیں دیتا
خاموشی سے، یہ وہ اوزار نہیں ہیں جنہوں نے مجھے سب سے زیادہ متاثر کیا۔
یہ ایک ایسا نمونہ ہے جسے میٹیوز نے سکریپ بک، نوٹس، اور سچائی کے ماخذ کے ذریعے جوڑا ہے۔ ہر ذخیرے میں ایک index.json ہوتا ہے جو کہ جب بھی کوئی فائل بنائی جاتی ہے، ترمیم کی جاتی ہے یا حذف کی جاتی ہے تو خود بخود اپ ڈیٹ ہو جاتی ہے۔
اس انڈیکس سے، ایک سادہ حوالہ فائل تیار ہوتی ہے، یعنی ایک سادہ متن کا خلاصہ جسے ایجنٹ اس وقت پڑھتا ہے جب بات چیت شروع ہوتی ہے۔ ایجنٹ جانتا ہے کہ کیا موجود ہے بغیر کچھ لائے، اور صرف اس وقت مکمل مواد کھینچتا ہے جب اس کی اصل ضرورت ہو۔
جمعہ کے ڈیمو میں کچھ چیزیں سامنے آئیں جو پیر کو نظر نہیں آئیں۔
ایجنٹ A کے ساتھ تعمیر کرنا لت ہے، ChatGPT استعمال کرنے کے برعکس۔
جیسا کہ Mateusz نے کہا:
"یہ ٹول اس چیز کو پھیلاتا ہے جو ممکن محسوس ہوتا ہے اور نشہ آور ہے۔ یہ مجھے یہ سوچتا رہتا ہے کہ میں SEO کے علاوہ اور کیا بنا سکتا ہوں۔”
Mateusz مندرجہ ذیل ٹولز کو استعمال کرنے کے لیے اس طرح آیا: سکریپ بکاپنے الہام کو تراشنے کا ایک آلہ۔ آپ URL یا خام متن چسپاں کرتے ہیں، اور ایجنٹ A اسے پڑھتا ہے اور خلاصہ، کلیدی گولیوں، مخصوص دلائل، ڈیٹا پوائنٹس، اور آپ کے مواد سے متاثر تین مضمون کے خیالات کے ساتھ ایک ساختی نوٹ تیار کرتا ہے۔
اگرچہ یہ براہ راست SEO سے متعلق نہیں ہے، لیکن یہ وہ بنیاد ہے جس پر وہ اپنی اگلی سوچ کی قیادت کا مسودہ تیار کرتا ہے۔
"زیادہ AI استعمال کریں” ایسی چیز ہے جسے پکڑا نہیں جا سکتا۔ چیٹ جی پی ٹی کا استعمال ایسے ہی ہے جیسے کسی ذہین دوست سے احسان مانگنا۔ ایک آلہ بنانا ایک آلے کی خدمات حاصل کرنے کے مترادف ہے۔ ایک بار جب آپ عملے کی خدمات حاصل کرتے ہیں اور اسے عملی طور پر دیکھتے ہیں، تو آپ پورے ہفتے میں اگلے کام سے نمٹنے کے طریقے تلاش کرنا شروع کر دیتے ہیں۔
ان کاموں کے لیے حتمی ٹول جو لوگ پہلے ہی کرتے ہیں۔
ہمارے کسی بھی عظیم پروجیکٹ نے کسی سے شروع سے ایک نیا ورک فلو وضع کرنے کو نہیں کہا ہے۔
- ہم اپنی LinkedIn پوسٹس کو پہلے ہی محفوظ کر رہے تھے۔ مقام محفوظ کریں۔ قابل استعمال محفوظ کرتا ہے۔
- ہم پہلے ہی یو آر ایل جمع کر رہے تھے۔ سکریپ بک اس نے انہیں ڈھانچہ دیا۔
- ہم پہلے ہی Reddit پر چھپ رہے تھے۔ کہ سننے والا ہم نے چھپے ہوئے مواد کو ہفتہ وار رپورٹس میں تبدیل کر دیا۔
- ہم پہلے ہی سہ ماہی میں اپنی ڈیٹا پوسٹس کو تازہ کر رہے تھے۔ ڈیٹا ریفریش کریں۔ تازہ دم ہونے میں دن کی بجائے ایک گھنٹہ لگتا ہے۔
ایسے اوزار نہ بنائیں جن میں نئی عادات کی ضرورت ہو۔ ایسی عادات بنائیں جو موجودہ عادات کو تیز تر بنائیں۔
یادداشت اور سیاق و سباق لفظ کی پیداوار سے زیادہ اہم ہیں۔
سب سے بڑا انلاک "AI لکھ سکتا ہے” نہیں تھا۔ یہ سب جانتے ہیں۔
ایجنٹ صحیح حقائق کو کھینچ سکتے ہیں جیسے ماضی کے مسودے، محفوظ شدہ تحقیق، اندرونی طرز کے گائیڈز، اور آئٹمز جنہیں وہ پہلے ہی درجہ بندی کر چکے تھے انہیں ہر بار چسپاں کیے بغیر۔
ان میں سے کوئی بھی ٹولز – سچائی کا ماخذ، سکریپ بک، SavedIn، Notes، GitHub کی حمایت یافتہ اشاریہ سازی، Louise کی تحریری نمونہ لائبریری، یا تدوین طرز کی تکنیک – مواد تیار کرتی ہے۔ سیاق و سباق کو کیپچر کریں، منظم کریں اور بازیافت کریں۔
منسلک پائپ لائنوں سے آنے والے مسودے غیر منسلک پائپ لائنوں سے آنے والے مسودوں سے بہت بہتر ہیں۔ اگر آپ اس ہیکاتھون کے لیے کاپی کرنے کے لیے ایک آئٹم چننا چاہتے ہیں، تو میموری لیئر کو کاپی کرکے شروع کریں۔ جب یادداشت موجود ہوتی ہے تو لکھنے کے اوزار خود کو بہتر بناتے ہیں۔
پرانے تعمیرات تیز رفتار سے بندرگاہیں بناتے ہیں۔
لوئیس نے پہلے ہی لو ایبل میں اپنے کچھ ورک فلو کا پروٹو ٹائپ کیا تھا اور وہ ایک تکلیف دہ تعمیر نو کی تیاری کر رہی تھی۔ وہ اس کے برعکس ہوگئی۔
"یہ بہت آسان ہے کہ کسی پروجیکٹ کو دوسرے پلیٹ فارم سے منتقل کریں جیسے Lovable اور اسے ایجنٹ A پر دوبارہ بنانا۔ بس اپنا کوڈ ایکسپورٹ کریں اور ایجنٹ A اسے فوراً دوبارہ بنا دے گا۔”
لہذا اگر آپ پہلے ہی کہیں اور تعمیر کرنا شروع کر چکے ہیں، تو آپ کا کام ضائع نہیں ہوگا۔ بس اسے اپنے احرف کے ڈیٹا کے ساتھ لگائیں۔
اگر آپ کی ٹیم "do more AI” کی دھند میں پھنسی ہوئی ہے تو اس ورژن کو چلائیں۔ یہاں اس ترتیب کے لیے پلے بک ہے جس میں اسے درحقیقت ہونے کی ضرورت ہے:
1. ایک ٹیم کا انتخاب کریں۔
ہمارا ہیکاتھون صرف چار افراد پر مشتمل تھا۔ وہ سب مواد کی ٹیم میں ہیں۔ ہم نے سیلز یا پروڈکٹ مارکیٹنگ سے کسی اور کو مدعو نہیں کیا۔
پہلے مرحلے میں، آپ کراس فنکشنل ہونے کی خواہش کے خلاف مزاحمت کرنا چاہیں گے۔ تین محکموں کے بیس افراد نے ہیکاتھون کو زوم کالز اور میٹنگز کی ایک سیریز میں بدل دیا۔ اس سے ہیکاتھون کا مقصد ختم ہو جاتا ہے۔ تعمیر کریں۔
سب سے زیادہ دہرائی جانے والی اور بے درد ورک فلو والی ٹیم کا انتخاب کریں۔ چاہے وہ مواد ہو، SEO، آپریشنز، سپورٹ، لائف سائیکل مارکیٹنگ، وغیرہ، لوگ ہر ہفتے ایک جیسی چیزیں کرتے ہیں۔ اگر آپ کے پاس اشارہ کرنے کے لیے کوئی ڈیمو ہے تو اسے وسیع تر جاری کریں۔
2. اپنے کیلنڈر پر پورا ہفتہ بلاک کریں۔
یہی وہ چیز ہے جو خاموشی سے سب سے زیادہ "جدت کے ہفتوں” کو مار دیتی ہے۔ لوگوں سے اپنے روزمرہ کے کاموں کے ساتھ ساتھ اسے بنانے کے لیے نہ کہیں۔ پہلے سے طے شدہ طور پر یہ عام آپریشن پر سیٹ ہے۔
ریان نے گزشتہ جمعہ کو اپنا ہفتہ سمیٹا۔ کوئی پوسٹس، کوئی ایڈیٹس، ہیکاتھون سے باہر کوئی میٹنگز نہیں، سلیک پر OOO جوابات۔ اگر آپ واقعی 5 دن نہیں کر سکتے تو 3 دن کوشش کریں۔ کچھ نہ کرو۔
3. کسی نمائندے سے رابطہ کرنے سے پہلے ہر ایک کو شکایات کی فہرست لکھنے کو کہیں۔
سچ پوچھیں تو ہم نے یہ کام ہیکاتھون کے لیے نہیں کیا۔ لیکن میں نے ذاتی طور پر یہ کیا اور اسے مددگار پایا۔
کیونکہ ان چیزوں کی فہرست جو آپ بنا سکتے ہیں لامتناہی ہے۔ اس اور "AI کے زیادہ استعمال” کے درمیان، آپ گھبراہٹ کا شکار ہو سکتے ہیں اور کچھ نہیں کر سکتے۔ لہذا، مایوسیوں کی فہرست رکھنے سے ہیکاتھون سے نمٹنا آسان ہو گیا۔
لہذا، اپنے کاموں میں، آپ ان کاموں کی فہرست بنانا چاہیں گے جو آپ اب بھی دستی طور پر کرتے ہیں لیکن ان کی ضرورت نہیں ہے۔ اس طرح میں اس کے ساتھ آیا ڈیٹا ریفریش کریں۔ سامان کیونکہ کاغذ پر بہت آسان نظر آنے والے کام کو کرنے میں حیرت انگیز طور پر کافی وقت لگا۔
دو اصول:
- مخصوص ہو. "تحقیق” نہیں بلکہ "ہر پیر کو، میں اپنے LinkedIn کو محفوظ کرنے اور اچھی چیزوں کو دستاویز میں چسپاں کرنے میں دو گھنٹے صرف کرتا ہوں۔”
- ایماندار ہو. بورنگ گھریلو کام اہم ہیں۔ ہم نے جو سب سے زیادہ استعمال شدہ ٹولز بنائے ہیں وہ کسی کے ہوشیار AI آئیڈیاز سے نہیں آتے بلکہ گھریلو کاموں سے آتے ہیں۔
وہ فہرست ایک خلاصہ ہے۔ مایوسی جتنی زیادہ مخصوص ہوگی، اتنا ہی بہتر ٹول ہوگا۔
4. پہلے کسی مشیر سے انٹرویو لیں۔
انٹرویو کا یہ مرحلہ کیوں اہم ہے؟ لوئیس نے جو کہا وہ یہ ہے:
"یہ یقینی بنانے کے بجائے کہ یہ اہم اہداف کو پورا کرتا ہے، مسلسل اضافہ میں بہتری لانے اور اپنی ایپ کے UI کو بہتر بنانے کے فوری لوپ میں پھنس جانا آسان ہے۔ اس سے بہت سارے ٹوکن ضائع ہوتے ہیں۔ اس کے بجائے، یہ آپ کو پہلے سے منصوبہ بندی کرنے میں مدد کرتا ہے کہ آپ کیا چاہتے ہیں اور ایجنٹوں سے بات کرنے/انٹرویو کرنے میں وقت گزارنے سے پہلے آپ تعمیر شروع کریں۔”
میں ایک بار پھر ایماندار رہوں گا، میں نے یہ خود نہیں کیا۔ لیکن یہ واقعی ایک اچھا خیال ہے۔ میں یہ اگلی بار اس وقت کروں گا جب ہم ہیکاتھون چلائیں گے یا اپنے لیے کچھ بنائیں گے۔
آپ کو بھی چاہئے.
5. ڈیمو کے ساتھ ہفتے کا اختتام کریں۔
ہر کوئی دکھاتا ہے کہ اس نے کیا بنایا، کیوں، اور یہ کیسے کام کرتا ہے۔
ڈیمو وہ جگہ ہوتے ہیں جہاں کراس پولینیشن ہوتا ہے، جہاں کسی کو یہ احساس ہوتا ہے کہ اس کا ٹول اس ڈیٹا کو استعمال کرکے 10 گنا بہتر ہو سکتا ہے جو ٹیم کے دوسرے ممبر کا ٹول تیار کر رہا ہے، اور جہاں اگلے ہفتے کا کام کا منصوبہ خود آتا ہے۔
اور قدرتی طور پر، ہم اسے ایجنٹ A پر بناتے ہیں۔ (ہاں، میں یہ کہوں گا، لیکن مشترکہ ورک اسپیس میں فرق ہوتا ہے "ہر ایک کے پاس ایک وقتی ChatGPT چیٹ فولڈر ہوتا ہے” اور "ٹیم کے پاس ورک ٹولز کی ایک لائبریری ہوتی ہے جس پر وہ اگلے ہفتے کام جاری رکھ سکتے ہیں۔” ہیکاتھون ایک چنگاری ہے، ورک اسپیس وہ ہے جو آگ کو روشن کرتی ہے۔)
حتمی خیالات
مارکیٹرز جو آج AI کے ساتھ جیتتے ہیں وہ سب سے زیادہ چالاک اشارے یا طویل ترین اسٹیک والے نہیں ہیں۔ یہ وہ لوگ ہیں جنہوں نے ایک ہفتے تک اپنے کام پر ایمانداری سے نظر ڈالی، بورنگ اور بار بار ہونے والے حصوں کو چن لیا، اور ان سے نمٹنے کے لیے ایک چھوٹا سا ٹول بنایا۔
"مزید AI کرنے” کی کوشش کرنا بند کریں۔ پانچ کاموں کی فہرست بنا کر شروع کریں جو آپ کو دستی طور پر کرتے رہنے کی ضرورت نہیں ہے۔
پھر ایک ہفتہ لگائیں اور تعمیر کریں۔