AI کی تلاش میں 200 افراد پر مشتمل کمپنی $160 بلین بیہیمتھس کا مقابلہ کیسے کرتی ہے

200 سے کم ملازمین کے ساتھ، ویڈیو ایڈیٹنگ سافٹ ویئر میں Descript سب سے بڑا نام نہیں ہے۔

یہ سب سے زیادہ طاقتور یا سب سے زیادہ مقبول نہیں ہے۔

تاہم، یہ بہت بڑی کمپنیوں (جیسے ایڈوب اور کیپ کٹ) کے ساتھ مقابلہ کرتے ہوئے، ایل ایل ایم کی تلاش میں اپنے وزن سے اوپر ہے۔

Semrush کا AI Visibility اسکور ظاہر کرتا ہے کہ Descript Adobe جیسے بڑے برانڈز کے ساتھ قریبی مقابلہ کرتی ہے۔

وضاحت نے اپنا راستہ تلاش کیا۔

اور آپ بھی۔

اس SaaS LLM ویزیبلٹی کیس اسٹڈی میں، ہم آپ کے ڈسکریپٹر کو ظاہر کرنے کے طریقہ کو بالکل ٹھیک کرتے ہیں۔

اور زیادہ اہم بات یہ ہے کہ آپ اپنی مصنوعات کے لیے مرئیت بڑھانے کے لیے کیا کاپی کر سکتے ہیں؟

ایک واضح طاق پیغام رسانی کا انتخاب کریں۔

برسوں سے، تفصیل کو پوڈ کاسٹ ایڈیٹنگ ٹول کے طور پر جانا جاتا ہے۔

یہ ضروری ہے۔

کیونکہ جب لوگ پوڈ کاسٹ ایڈیٹنگ کے بارے میں بات کرتے ہیں تو قدرتی طور پر ڈسکرپٹ ذہن میں آتا ہے۔

بلاگ پوسٹ سے۔

فورم پر۔

اور اب AI جواب دیتا ہے۔

یہ کوئی اتفاق نہیں ہے۔ تفصیل واضح طور پر بتاتی ہے کہ یہ کس کے لیے ہے اور مواد اس توجہ کی عکاسی کرتا ہے۔

ان کے پروڈکٹ کے صفحات اور بلاگ پوسٹس مستقل طور پر ان کے بنیادی سامعین سے بات کرتے ہیں جو اپنے پوڈ کاسٹ کی آسانی سے ترمیم کرنا چاہتے ہیں۔

یہاں یہ ہے کہ یہ کیوں اہم ہے:

جب میں نے گوگل کے اے آئی موڈ سے پوچھا کہ پوڈ کاسٹ ایڈیٹنگ کے لیے سب سے بہترین سافٹ ویئر کون سا ہے، تو ڈسکرپٹ پہلے ٹولز میں سے ایک تھا، خاص طور پر ان لوگوں کے لیے جن میں ویڈیو ایڈیٹنگ کی مہارت نہیں ہے۔

اور ماخذ کی فہرست میں دوسرے نمبر پر کیا ظاہر ہوتا ہے؟

یہ پوڈ کاسٹ ایڈیٹنگ کے بارے میں ڈسکرپٹ کی بلاگ پوسٹس میں سے ایک ہے۔

Descript کی اپنی ویب سائٹ اور دوسرے فریق ثالث کے ذرائع پر، اس ٹول کا باقاعدگی سے پوڈ کاسٹرز کے لیے ایک مثالی ٹول کے طور پر ذکر کیا جاتا ہے۔

یہ AI تلاش اور روایتی SEO کے درمیان اہم فرق کی وجہ سے اہم ہے۔

ایل ایل ایم صرف ایک صفحہ نہیں ہے۔ انہوں نے سوال کی بنیاد پر اپنا جواب لکھا۔

یہاں اس کا کیا مطلب ہے: AI اصل استفسار کے بعد متعدد تلاشیں تیار کرتا ہے اور اس جواب کو تلاش کرنے کی کوشش کرتا ہے جو سب سے براہ راست اس سے میل کھاتا ہے جس کی درخواست کی گئی تھی۔

یہی وجہ ہے کہ ایسے مضامین اور ویب سائٹس جو گوگل پر اچھی درجہ بندی نہیں کرتی ہیں اگر وہ صارفین کے پوچھے گئے سوالات کے سب سے زیادہ متعلقہ اور مخصوص جوابات فراہم کرتے ہیں تو AI کی طرف سے حوالہ دیا جا سکتا ہے۔

تفصیل کا مواد ایک ہدف، ایک استعمال کے معاملے، ایک مسئلہ پر مرکوز ہے، لہذا یہ متعلقہ AI استفسار پر واضح طور پر نقشہ بناتا ہے۔

یہ ضروری نہیں کہ روایتی تلاشوں میں اعلیٰ درجہ بندی کے ساتھ تعلق ہو۔ درحقیقت، 2024 میں اپنے عروج پر پہنچنے کے بعد سے روایتی SEO سے Descript ٹریفک میں مسلسل کمی آ رہی ہے۔

لیکن ایک ہی وقت میں، برانڈ ٹریفک میں بھی اضافہ ہوا.

لہذا یہاں تک کہ اگر آپ کا برانڈ روایتی تلاشوں میں کامیاب نہیں ہوتا ہے، تو زیادہ لوگ تفصیل کو پہچان رہے ہیں اور خاص طور پر آپ کے برانڈ کے نام کی تلاش کر رہے ہیں۔

کیوں جزوی طور پر، اس کی وجہ یہ ہے کہ برانڈ بالکل اسی کے لیے جانا جاتا ہے جو یہ کرتا ہے: پوڈکاسٹ میں ترمیم کرنا۔

AI یہ بھی جانتا ہے۔ اور ہمیں یقین ہے کہ AI تلاشوں میں مزید تذکرے پیدا کرنے سے ہمارے برانڈ کی آگاہی میں مدد ملتی ہے اور ہمارے برانڈ کے لیے سرچ ٹریفک میں اضافہ ہوتا ہے۔

بات یہ ہے کہ: بیانیہ صرف اس باکس کو چیک کرنے کے بارے میں نہیں ہے جس کے بارے میں بات کرنی ہے۔

جس طرح سے وہ اپنی مصنوعات لکھتے اور پیش کرتے ہیں اس سے بالکل ظاہر ہوتا ہے کہ وہ کس سے بات کر رہے ہیں۔ یہ آپ کے سامعین کے بولنے کے طریقے سے میل کھاتا ہے۔

آئیے ایک مثال کے طور پر پوڈ کاسٹ ایڈیٹنگ کے بارے میں مذکورہ بالا بلاگ مضمون کو لیں۔

کاپی قدرتی طور پر بہتی ہے، اس میں داخلی ماہرین کے اقتباسات شامل ہیں جس طرح یہ مسئلہ اور حل کی وضاحت کرتا ہے، اور سامعین کے لہجے کے مطابق آسانی سے بولتا ہے۔

اس فطری تحریری انداز اور واضح پروڈکٹ پوزیشننگ کے ضمنی پروڈکٹ کے طور پر، آپ کی کاپی اور مواد معنوی طور پر اس کے ساتھ منسلک ہیں جو آپ کے سامعین تلاش کر رہے ہیں۔

اور ان کے AI تذکرے بڑھتے رہتے ہیں۔

ایکشن آئٹم: اپنے مقام کی شناخت کریں اور اس پر توجہ دیں۔

کوشش بمقابلہ اثر: درمیانی کوشش۔ اعلی اثر.

اگر آپ سب کے لیے سب کچھ بننے کی کوشش کرتے ہیں، تو AI کچھ چیزوں کی سفارش کرنے کا امکان کم ہے۔

اس کے بجائے، اپنی توجہ کو تفصیل کی طرح کم کرنے کی کوشش کریں۔

یقینا، آپ ایک توازن تلاش کرنا چاہتے ہیں.

مثال کے طور پر، "حقیقی جرائم کے میزبانوں کے لیے پوڈ کاسٹ ایڈیٹنگ سافٹ ویئر جو صرف جمعرات کو ریکارڈ کرتے ہیں” تھوڑا سا طاق ہو سکتا ہے۔

اپنے بنیادی سامعین کا مختصر ترین قابل عمل ورژن حاصل کرنے کے لیے، اپنے کامیاب ترین صارفین کو دیکھیں۔

پوچھیں:

• ہماری مصنوعات سے سب سے زیادہ ROI کس کو ملتا ہے؟
• کون اسے ہفتہ وار یا روزانہ استعمال کرتا ہے؟
• کون سے صارفین فعال وکیل بن گئے ہیں؟
• ان صارفین میں کیا مشترک ہے؟ (کردار، کمپنی کا سائز، صنعت، ورک فلو)

وہ اوورلیپ آپ کی جگہ ہے۔

جب یہ واضح ہو جاتا ہے، تو پیغام پہنچانا آسان ہو جاتا ہے۔

آپ تخلیق کاروں اور ٹیموں کے لیے "آل ان ون AI سے چلنے والا پلیٹ فارم” بننا چھوڑ دیتے ہیں۔

اور اپنی مصنوعات کو مخصوص کاموں کے لیے لنگر انداز کرنا شروع کریں۔ "تکنیکی پیچیدگی کے بغیر پوڈ کاسٹ اور بولے جانے والے الفاظ کی آڈیو میں ترمیم کریں۔”

اس سے AI سسٹمز کے لیے مخصوص استعمال کے معاملات کے لیے مصنوعات کو سمجھنا اور تجویز کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

انتہائی مفید مواد تیار کرنا

ایک بار جب آپ جان لیں کہ آپ کس سے بات کر رہے ہیں، اگلے مراحل واضح ہو جائیں گے۔ یہ ان کی مدد کرنے کے بارے میں ہے۔

خیال نیا نہیں ہے۔

مفید مواد طویل عرصے سے روایتی تلاش میں درجہ بندی کا عنصر رہا ہے۔

اور 2024 میں، گوگل نے پایا کہ الگورتھم کی تبدیلیوں نے تلاش کے نتائج میں کم معیار کے مواد کی ظاہری شکل کو 45% تک کم کر دیا ہے۔

لیکن ڈسکرپٹ کی مثال (اور بہت سے دوسرے) ظاہر کرتی ہے کہ یہ AI تلاش پر بھی کیسے لاگو ہوتا ہے۔

کیونکہ واضح، مفید اور منفرد مواد LLM کی مرئیت کو بڑھاتا ہے۔

وضاحت اتلی بلاگ پوسٹس یا سطحی وضاحتوں پر انحصار نہیں کرتی ہے۔

وہ بناتے ہیں:

• تعلیمی بلاگ کا مواد جو حقیقی سوالات کے جوابات دیتا ہے۔
• امدادی مرکز کا صفحہ جو درحقیقت آپ کا مسئلہ حل کرتا ہے۔
• ایک پروڈکٹ کا صفحہ جو واضح طور پر وضاحت کرتا ہے کہ یہ خصوصیت کیا کرتی ہے اور یہ کس کے لیے موزوں ہے۔

مزید برآں، ایسا مواد پوسٹ کریں جو آپ کے پروڈکٹ کے بارے میں سختی سے نہ ہو، لیکن آپ کے سامعین کے لیے انتہائی متعلقہ ہو۔

مثال کے طور پر:

جب ہم نے گوگل کے AI موڈ سے پوچھا کہ یوٹیوبرز واقعی کتنا کماتے ہیں، تو حوالہ کردہ ذرائع میں سے ایک موضوع پر ایک وضاحتی بلاگ پوسٹ تھی۔

ان مضامین میں شامل ہیں:

• حالیہ تحقیقی ڈیٹا
• حقیقی کیس
• YouTube آمدنی کا کیلکولیٹر

یہ جامع ہے۔ اور یہ ایک ماہر کے نقطہ نظر سے لکھا گیا ہے۔

ایک اور مثال یہ ہے: جب میں نے پوچھا کہ یوٹیوب چینل شروع کرنے میں کتنا خرچ آتا ہے، مجھے واپس Descript کے مضمون پر بھیج دیا گیا۔

صفحہ میں تفصیلی اکثر پوچھے گئے سوالات اور Descript کے اپنے YouTube چینل سے ایمبیڈڈ ویڈیو مواد شامل ہے۔

پیٹرن واضح ہے۔

گہرائی کا حوالہ دیا گیا ہے۔ سطح کی سطح کے مواد کو نظر انداز کر دیا گیا ہے۔

ایکشن آئٹم: مددگار مواد پر توجہ دیں۔

کوشش بمقابلہ اثر: اعلیٰ کوشش۔ درمیانہ اثر۔

ایک بار جب آپ اپنی جگہ کی وضاحت کر لیتے ہیں، تو اپنے مواد پر توجہ مرکوز کریں کہ اصل میں آپ کی کیا مدد کرے گی۔

ہدایات ویڈیو ایڈیٹنگ کے ماہرین کے لیے نہیں ہیں۔ لہذا، یہ ان تلاشوں میں ظاہر نہیں ہوگا۔

وہ مواد کے تخلیق کاروں اور پوڈ کاسٹروں پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ اور ان کا مواد اس کی عکاسی کرتا ہے۔

ایسا کرنے کے لیے:

• اپنی مخصوص صنعت میں لوگوں سے بات کریں۔
• ان کے کام کے بہاؤ، اہداف اور چیلنجوں کے بارے میں پوچھیں۔
• معلوم کریں کہ آپ کو کیا سست کر رہا ہے۔

آن لائن تحقیق بھی مدد کر سکتی ہے۔

متعلقہ ذیلی ترمیمات تلاش کریں اور دیکھیں کہ لوگ کس کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ متعلقہ یوٹیوب ویڈیو کے کمنٹس سیکشن کو دیکھیں۔

بار بار آنے والے سوالات اور شکایات تلاش کریں۔

مثال کے طور پر، Descript ٹیم سامعین کے سوالات اور تبصرے جاننے کے لیے r/podcasting subreddit کا استعمال کر سکتی ہے۔

مقصد: سمجھنا۔

مفید مواد بنانا اس وقت بہت آسان ہو جاتا ہے جب آپ اپنے سامعین کی روزمرہ کی حقیقت کا گہرا ادراک رکھتے ہوں۔

اور آپ کا مواد AI جوابات کا ذریعہ بن سکتا ہے۔

بلاشبہ، اپنی ویب سائٹ پر واپس اقتباس حاصل کرنا براہ راست برانڈ کا ذکر حاصل کرنے سے مختلف ہے۔ لیکن یہ اب بھی بیداری اور اتھارٹی بنانے کا ایک موقع ہے۔

مزید برآں، کلیدی متعلقہ موضوعات کے ارد گرد آپ کے مواد کی تعمیر آپ کے مخصوص پیغام کو مضبوط بنانے میں مدد کرے گی۔

مصنوعات کی تصاویر اور ویڈیوز دکھائیں۔

ایل ایل ایم اب صرف متن پڑھنے کے بارے میں نہیں ہے۔

وہ بصری مواد کی بھی تشریح کرتے ہیں۔

امیج پروسیسنگ ماڈلز جیسے CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) AI سسٹمز کو نہ صرف اپنے اردگرد کے الفاظ بلکہ اسکرین شاٹس اور ویڈیوز کے اندر کیا ہو رہا ہے اسے بھی سمجھنے کی اجازت دیتے ہیں۔

اور یہ بصری اب براہ راست AI جوابات میں ظاہر ہوتے ہیں۔ خاص طور پر ChatGPT جیسے ٹولز سے SaaS پروڈکٹ کے سوالات کے لیے۔

مثال کے طور پر، اگر آپ "چھوٹے کاروباروں کے لیے بہترین CRM سافٹ ویئر” تلاش کرتے ہیں، تو سرفہرست AI نتائج میں اصل پروڈکٹ انٹرفیس کی تصاویر شامل ہوں گی۔

یہ ایک شفٹ ہے۔

اعلی پالش ماڈل کم اہم ہیں. اصل مصنوعات کے اندر بصری عناصر زیادہ اہم ہیں۔

یہ ہے کہ آپ کی تفصیل ChatGPT میں اس طرح کیوں نظر آ سکتی ہے:

تفصیلات پروڈکٹ کے صفحات، ہیلپ سینٹر آرٹیکلز، اور بلاگ کے مواد پر مستقل طور پر اصل پروڈکٹ کی تصاویر اور ویڈیوز دکھاتی ہیں۔

یہ سجاوٹ کے لیے نہیں ہیں۔

وہ دکھاتے ہیں:

• پروڈکٹ کیسا لگتا ہے۔
• خصوصیت کیسے کام کرتی ہے۔
• جب صارفین لاگ ان ہوں تو کیا توقع رکھیں

نتیجے کے طور پر، وہی تصاویر اور ویڈیوز AI جوابات میں شامل کیے جاتے ہیں، اکثر ڈسکرپٹ سائٹ کے لنک کے ساتھ۔

اس صورت میں، لنک پوڈ کاسٹ ایڈیٹنگ کے ساتھ شروع کرنے کے بارے میں ہمارے بہت گہرائی سے متعلق مرکز گائیڈ پر واپس چلا جاتا ہے۔

اور سب سے دلچسپ بات یہ ہے کہ یہ اصل استفسار کے ساتھ تقریباً مکمل طور پر لفظی طور پر مطابقت رکھتا ہے۔

ایکشن آئٹم: اپنے مارکیٹنگ کے مواد میں پروڈکٹ کی تصاویر شامل کریں۔

کوشش بمقابلہ اثر: اس کے لیے کم محنت کی ضرورت ہے۔ درمیانہ اثر۔

بنیادی باتوں کے ساتھ شروع کریں۔

ہر اس خصوصیت کے لیے جو آپ نمایاں کرتے ہیں، ایک سوال پوچھیں۔ کیا کوئی اسے عمل میں دیکھ سکتا ہے؟

پھر ایکشن لیں۔ اپنے نمایاں پروڈکٹ کے صفحات پر اپنی بنیادی پروڈکٹ اسکرینز کے اصل اسکرین شاٹس شامل کریں۔ جہاں ممکن ہو، تجریدی خاکوں کو ان پروڈکٹ ویژول میں تبدیل کریں۔

اگلا، اپنے پروڈکٹ کے صفحات سے آگے بڑھیں۔

کیا آپ اپنی بلاگ پوسٹ میں اس خصوصیت کا ذکر کرنا چاہیں گے؟ براہ کرم اس کا اسکرین شاٹ شامل کریں جو آپ استعمال کر رہے ہیں۔

کیا آپ کے امدادی مرکز کا مضمون ورک فلو کی وضاحت کرتا ہے؟ ہر قدم کو بصری طور پر واضح کرتا ہے۔

کیا آپ کورسز پڑھاتے ہیں؟ مکمل طور پر متن پر انحصار کرنے کے بجائے، مختصر سکرین کیپچرز ریکارڈ کریں۔

مقصد واضح ہے۔

واضح بصری صارفین کو آپ کے پروڈکٹ کو تیزی سے سمجھنے میں مدد کرتے ہیں۔ اس کے بعد یہ AI سسٹم کو ٹھوس مواد فراہم کرتا ہے جسے اس کے جوابات میں دوبارہ استعمال کیا جا سکتا ہے۔

اپنے پروڈکٹس کو تجویز کرنے میں آسان اور AI تلاش میں زیادہ قابل شناخت بنائیں۔

تفصیلی MoFu/BoFu مواد کی تخلیق

وہ مواد جو بیداری کی مختلف سطحوں کا نقشہ بناتا ہے خاص طور پر AI تلاش میں موثر ہے۔

اس کی وضاحت اس کا احساس دلاتی ہے۔

وہ صرف ٹاپ آف فنل گائیڈز شائع نہیں کرتے ہیں۔ ہم پروڈکٹ کی آگاہی اور حل بیداری کی تلاش کے لیے مواد بھی بناتے ہیں۔

جب آپ ChatGPT پر ویڈیو بنانے یا ترمیم کرنے والے ٹولز تلاش کرتے ہیں تو نتائج میں اکثر وضاحتیں ظاہر ہوتی ہیں۔

لیکن زیادہ اہم بات، ان کی آپ کا اپنا مواد یہ ایک ذریعہ کے طور پر حوالہ دیا جاتا ہے.

اس مثال میں جس ماخذ کا حوالہ دیا گیا ہے وہ ایک "بہترین” مضمون ہے جس کی ملکیت Descript موازنہ کرنے والے ویڈیو ٹولز کے پاس ہے۔

عام سفارشات کے بجائے، صفحہ اس طرح جاتا ہے:

• مخصوص استعمال کے معاملات کے مطابق ٹولز کی درجہ بندی کریں۔
• اس میں واضح فوائد اور نقصانات ہیں۔
• ہم وضاحت کرتے ہیں کہ ہر آپشن کس کے لیے بہترین ہے۔

تفصیل اسی طرز کی پیروی کرتی ہے، جس میں کئی "بہترین” فہرستیں اور کلیدی حریفوں کے ساتھ موازنہ کے صفحات شامل ہیں۔

ثواب کیا ہے؟

جب ہم نے AI سے پوڈ کاسٹ ویڈیو ایڈیٹنگ ٹولز کا موازنہ کرنے کو کہا، تو یہ واضح طور پر لیبل لگا ہوا Descript سامنے آیا:

• یہ کس کے لیے بہترین ہے؟
• اہم خصوصیات
• جب اس کا انتخاب کرنا سمجھ میں آتا ہے۔

یہ سیاق و سباق ہر ایک کے بجائے AI کو صحیح لوگوں کو تفصیل تجویز کرنے میں مدد کرتا ہے۔

ایکشن آئٹم: قابل حوالہ MoFu اور BoFu مواد بنائیں

کوشش بمقابلہ اثر: اعلیٰ کوشش۔ اعلی اثر.

آگاہی کی مختلف سطحوں کے لیے مختلف مواد کی ضرورت ہوتی ہے۔

پروڈکٹ لیول AI کی مرئیت کو بڑھانے کے لیے، توجہ مرکوز کریں: مصنوعات کی شناخت اور حل کی پہچان استفسار

کے لیے مصنوعات کی آگاہی سامعینبنانا:

• موازنہ صفحہ
• "بہترین متبادل” پوسٹس
• ایک "بہترین” فہرست جو آپ کی ملکیت ہے۔

مزید خیالات چاہتے ہیں؟

براہ کرم ہماری سیلز ٹیم سے رابطہ کریں۔

ایک سوال پوچھیں۔ کون سی خصوصیات لوگوں کو خریدنے پر راضی کرتی ہیں؟ سیلز گفتگو میں عام طور پر کن حریفوں کا ذکر کیا جاتا ہے؟

یہ جوابات براہ راست تقابلی مواد کا نقشہ بناتے ہیں جس کا AI حوالہ دینا پسند کرتا ہے۔

کے لیے حل کی شناخت کا ہدفاپنی مصنوعات کو قدرتی طور پر کیسے متعارف کرایا جائے مواد پر توجہ دیں۔

مثال کے طور پر، جب میں نے گوگل کے AI موڈ سے پوچھا کہ اپنے مائیکروفون سے پس منظر کے شور کو کیسے کم کیا جائے، تو مجھے وضاحت کے لیے ایک مضمون کا حوالہ دیا گیا۔

اسی طرز کو ڈسکرپٹ کی کئی بلاگ پوسٹوں میں دہرایا گیا ہے۔ ایک واضح مسئلہ تلاش کریں، واضح حل فراہم کریں، اور قدرتی طور پر پروڈکٹ کا ذکر شامل کریں۔

یہ سب جواب دینے کے لیے صحیح سوالات تلاش کرنے کے بارے میں ہے۔

ان مواقع کو تیزی سے تلاش کرنے کے لیے، Semrush کی AI Visibility Toolkit استعمال کریں۔ اس ڈیٹا کو سیمرش کے AI پرامپٹ ڈیٹا بیس اور کلک اسٹریم ڈیٹا کی بنیاد پر بامعنی موضوعات میں ترتیب دیا گیا ہے۔

"مسابقتی تحقیقاور جائزہ لیں:

• مشترکہ عنوانات جن میں حریف شامل ہیں۔
• آپ سے زیادہ AI مرئیت کہاں سے حاصل کی جائے اس کا اشارہ

پھر ان اشارے کے پیچھے مخصوص سوالات پر گہری نظر ڈالیں۔

مقصد صرف "زیادہ مواد” نہیں ہے۔

AI اعتماد کے ساتھ قابل حوالہ مواد کے ساتھ صحیح مرحلے پر صحیح سوالات کا جواب دے رہا ہے۔

ڈیجیٹل PR اور ملحقہ مارکیٹنگ کے ذریعے مثبت جذبات پیدا کرنا

AI کی مرئیت صرف ویب سائٹ کے ذریعے حاصل نہیں کی جا سکتی۔

LLM ویب پر سگنلز تلاش کرتا ہے۔

اسی کو ہم اجماع کہتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ مثبت جذبات آپ کے اپنے چینلز کے باہر موجود ہونا چاہیے۔

وضاحتیں اسے دو طریقوں سے کرتی ہیں:

• AI کے ذریعہ پہلے سے ہی قابل اعتماد سائٹوں سے ڈیجیٹل PR
• تخلیق کار کے موافق الحاق پروگرام جو فریق ثالث کے تذکروں کو چلاتا ہے۔

یہاں یہ ہے کہ یہ کیسے کام کرتا ہے: سافٹ ویئر کے بارے میں سوالات کا جواب دیتے وقت گوگل کا AI موڈ کچھ ویب سائٹس کی حمایت کرتا ہے۔

سیمرش کے دسمبر 2025 میں SaaS میں AI کے لیے مرئیت کا مطالعہ پایا گیا کہ درج ذیل سائٹیں حوالہ جات پر غالب ہیں:

• زپیئر
• پی سی میگ
• گارٹنر
• لنکڈ
• جی 2

یہاں کیا دلچسپ ہے:

تقریباً تمام بنیادی ذرائع کے مضامین میں وضاحت کا ذکر کیا گیا ہے۔

مثال کے طور پر، Zapier سے سافٹ ویئر کی اس فہرست میں:

یا میڈیم پر اس حقیقی زندگی کے تجربے کے مضمون سے:

یا گارٹنر اور G2 جیسی جائزے کی سائٹوں پر حتمی فہرستوں سے:

اگر آپ AI سسٹم کے ترجیحی ماخذ کا حوالہ دیتے ہیں تو ایک تفصیل فراہم کی جائے گی۔

ایسا نہیں ہے کیونکہ یہ سب سے بڑا برانڈ ہے۔

لیکن اس کی وجہ یہ ہے کہ AI پہلے ہی وہ جگہ ہے جہاں آپ تلاش کر رہے ہیں۔

دوسرا لیور Descript کا الحاق پروگرام ہے۔

یہ آسان ہے:

• $25 فی نیا سبسکرائبر
• 30 دن کی شراکت کی مدت
• ماہانہ ادائیگی
• کم از کم سے

یہ ایک یقینی ترغیب ہے۔

اور اس سے پورے ویب پر تخلیق کار سے چلنے والے مزید مواد کی طرف جاتا ہے۔

مثال کے طور پر، وی پی لینڈ کا یوٹیوب واک تھرو وضاحتوں کو استعمال کرنے کا طریقہ بتاتا ہے اور تفصیل میں ملحقہ لنکس شامل کرتا ہے۔

جب میں نے بعد میں گوگل کے اے آئی موڈ سے پوچھا کہ ڈسکرپٹ کو کیسے استعمال کیا جائے تو ماخذ کے طور پر عین ویڈیو کا حوالہ دیا گیا۔

وہ پیٹرن ہے.

وابستہ مواد قابلِ اعتبار، قابلِ اعتماد حوالہ جات تخلیق کرتا ہے جنہیں AI سسٹم دوبارہ استعمال کرتے ہیں۔

ایکشن آئٹم: آن لائن مزید تذکرے حاصل کرنے کے لیے حکمت عملی بنائیں

کوشش بمقابلہ اثر: اعلیٰ کوشش۔ اعلی اثر.

فریق ثالث کا تذکرہ حاصل کرنا تعلقات کی تعمیر سے متعلق ہے۔

سب سے پہلے پبلشرز کے ساتھ تعلقات استوار کریں، ان پبلشرز سے شروع کریں جن پر AI پہلے سے ہی بھروسہ ہے۔.

یہاں تک کہ اگر آپ پورے سائز کی PR ٹیم کے ساتھ انٹرپرائز SaaS کمپنی نہیں ہیں، تب بھی یہ ممکن ہے۔

یقیناً یہ کوئی آسان راستہ نہیں ہے۔ تاہم، صحیح ویب سائٹس کو تلاش کرکے اور ان کی ٹیموں میں باقاعدگی سے تشہیر کرکے، آپ ان سائٹس پر اپنے برانڈ کو نمایاں کر سکتے ہیں۔

رضاکارانہ کام شروع کرنے سے پہلے اپنے بیرنگ حاصل کریں۔

واپس جائیں اور Semrush کی AI Visibility Toolkit کے ساتھ شروعات کریں۔ "مسابقتی تحقیق"ایک ٹیب منتخب کریں”ذریعہ"

یہ ظاہر کرتا ہے:

• آپ کے زمرے کے لیے LLM کی طرف سے حوالہ کردہ سائٹس
• اگر کسی مدمقابل کا ذکر پہلے ہی ہو چکا ہے۔
• ایک خلا جہاں آپ کا برانڈ ظاہر نہیں ہوتا ہے (ابھی تک)

ان سائٹس کو شارٹ لسٹ کیا جائے گا۔

آؤٹ ریچ اس وقت بہتر کام کرتا ہے جب یہ ان ذرائع کو نشانہ بناتا ہے جن پر AI پہلے سے ہی انحصار کرتا ہے۔

دوسرا تخلیق کاروں کے ساتھ تعلقات استوار کریں۔.

ملحق پروگرام اس وقت کام کرتے ہیں جب تخلیق کار آپ کے بارے میں بات کرنا چاہتے ہیں۔

لہذا ایک ملحق پروگرام بنائیں جس میں لوگ اصل میں شامل ہونا چاہتے ہیں۔

اس کا مطلب ہے کہ پروگرام میں حصہ لینے کے لیے آسان ہونا چاہیے اور اس میں واضح شرائط و ضوابط ہیں جو اسے آپ کے وقت کے قابل بناتے ہیں۔

کم از کم، درج ذیل کو چیک کریں:

• سادہ سائن اپ
• شفاف ٹریکنگ
• مستحکم ادائیگی

اگر آپ کو الہام کی ضرورت ہے تو، تخلیق کاروں کی توقع کردہ شرائط کے بارے میں مزید جاننے کے لیے بہترین ملحقہ پروگراموں کی تحقیق کریں۔

لیکن سب سے اہم بات یہ ہے کہ اپنے ملحقہ کو تقسیم پارٹنرز کے طور پر پیش کریں نہ کہ صرف سائیڈ چینلز۔

اس کا مطلب ہے کہ آپ کے پروڈکٹ کی واضح پوزیشننگ فراہم کرنا، کیس کی مثالیں استعمال کرنا، ڈیمو ورک فلوز، دوبارہ قابل استعمال اسکرین شاٹس اور دیگر وسائل۔

آپ جتنا بہتر سامان فراہم کریں گے، آپ کی سفارشات اتنی ہی مضبوط ہوں گی۔

ایک بار جب آپ سیٹ اپ ہو جائیں تو اپنے نتائج کو ٹریک کریں۔

AI مرئیت کا ڈیٹا اس کے لیے استعمال کریں:

• پبلشر کے تعلقات AI تلاش سے اقتباسات پر منتقل ہوتے ہیں۔
• کون سے تخلیق کار AI جوابات میں ظاہر ہوتے ہیں؟
• بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والا فارمیٹ

پھر اسے دوگنا نیچے کر لیں۔

اب جب کہ ہم اس بات پر بحث کر چکے ہیں کہ ڈسکرپٹ کیا اچھا کام کرتا ہے، آئیے دیکھتے ہیں کہ بہتری کی گنجائش کہاں ہے۔

جہاں تفصیل کو بہتر بنایا جا سکتا ہے: Reddit مارکیٹنگ

تفصیل کئی شعبوں میں بہت اچھا کام کر رہی ہے جو AI تلاش کی مرئیت کے لیے اہم ہیں۔

اس نے کہا، ایک ایسا علاقہ ہے جو وہ غائب ہیں: Reddit۔

اور ہاں، Reddit ایک چیز ہے۔ بہت سے

یہ اب بھی گوگل کے AI موڈ کے لیے سب سے زیادہ حوالہ کردہ ذرائع میں سے ایک ہے۔

اور اوپر آزمائی گئی تقریباً تمام تلاشوں نے Reddit کو بطور ذریعہ پیش کیا ہے (خاص طور پر r/podcasting subreddit میں گفتگو)۔

مسئلہ یہ ہے کہ: فی الحال، Reddit کسی احسان کا حساب نہیں رکھتا ہے۔

یہاں کچھ تھریڈ ٹائٹل ہیں جو مجھے پوڈ کاسٹ سبریڈیٹ پر ڈسکرپٹ تلاش کرنے سے ملے۔

اور ہاں، یہ ہے. Descript کے بارے میں بھی مثبت تبصرے ہیں۔ لیکن وہ منفی جذبات کی لہروں میں دب جاتے ہیں۔

جب LLM Reddit پر جذبات کی تلاش کرتا ہے تو عدم توازن اہم ہوتا ہے۔

AI اتفاق رائے تک پہنچنا چاہتا ہے۔ لہذا، اگر Reddit کو منفی انداز میں تبدیل کیا جاتا ہے، تو سفارشات کمزور ہو سکتی ہیں اور اس کے بجائے متبادل سامنے آ سکتے ہیں۔

یہاں تک کہ اگر مصنوعات مضبوط ہو۔

اسی لیے ڈسکرپٹ کی اے آئی مرئیت اچھی ہے، لیکن پھر بھی اتنی اچھی نہیں ہے۔ اور یہ کمزوری انہیں طویل مدت میں نقصان پہنچا سکتی ہے، چاہے وہ اب بھی سب کچھ ٹھیک کر رہے ہوں۔

یہاں کچھ طریقے ہیں جن سے Descript (اور آپ) Reddit کے کورس کو تبدیل کر سکتے ہیں۔

• پروموشنز سے بچیں اور مشغول ہونا شروع کریں: Reddit مارکیٹنگ کی زبان کو سزا دیتا ہے۔ معلوماتی اور ایماندارانہ تبصرے پوسٹس سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔
• تنقید کا براہ راست جواب دیں (اگر قابل اطلاق ہو)۔ یہ دفاعی نہیں ہے، لیکن اس میں وضاحتیں اور اصلاحات شامل ہیں۔
• مسائل پیدا ہونے سے پہلے حاضر ہوں۔ اکاؤنٹس جو صرف نقصان پر قابو پانے کے دوران ظاہر ہوتے ہیں اعتماد نہیں بناتے ہیں۔
• تبصروں پر توجہ مرکوز کریں، پوسٹس پر نہیں۔ فعال دھاگوں میں اعلی قیمت والے تبصرے اسٹینڈ اسٹون برانڈڈ پوسٹس کو پیچھے چھوڑ دیتے ہیں۔
• مانیٹر برانڈ ہفتہ وار ذکر کرتا ہے۔ خاص طور پر اعلی ارادے والے سبریڈیٹس پر توجہ دیں۔ تفصیل کے لیے، یہ r/podcasting ہو سکتا ہے۔

منصفانہ ہونے کے لئے، ایسا لگتا ہے کہ تفصیل صحیح سمت میں آگے بڑھ رہی ہے۔

دسمبر 2025 تک، ڈسکرپٹ ٹیم اب PMM Gabe کے ارد گرد ایک سرشار برانڈ سبریڈیٹ کو برقرار رکھتی ہے۔

اور ٹیم کا ردعمل بہت Reddit-دوستانہ محسوس ہوتا ہے، بغیر بھاری ہاتھ کیے یا مارکیٹنگ کی اصطلاح استعمال کیے بغیر۔

تاہم، یہاں کے مشہور تھریڈز کا ابھی بھی ڈسکرپٹ ٹیم کے ساتھ بہت کم تعامل ہے۔ اور ایسا لگتا ہے کہ اس برانڈڈ سبریڈیٹ سے باہر ڈسکرپٹ ٹیم کے بہت کم تبصرے ہیں۔

یہ درست سمت میں ایک قدم ہے، لیکن ابھی بہت کچھ کرنا باقی ہے۔

ٹھیک ہو گیا، Reddit ایک جذباتی سٹیبلائزر اور AI جوابات کے لیے زیادہ طاقتور ان پٹ ذریعہ بن جاتا ہے۔

اس کو نظر انداز کرنے سے Reddit کو ذمہ داری کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔

یاد رکھیں: خاموشی AI کی مرئیت کے لیے غیر جانبدار نہیں ہے۔

آپ اس SaaS LLM مرئیت کیس اسٹڈی سے کیا لے سکتے ہیں۔

تفصیل کو AI مرئیت نہیں مل رہی ہے کیونکہ یہ سب سے بڑا برانڈ ہے۔

آپ کامیاب ہوں گے کیونکہ آپ واضح، توجہ مرکوز، اور مسلسل مددگار ہیں۔

اس میں سے کوئی بھی اتفاق نہیں ہے۔

اور اس میں سے کسی کو بھی بڑے پیمانے کی ضرورت نہیں ہے۔

آپ اسے آج سے شروع کرنے کے لیے ایک اہم کام کا انتخاب کر کے شروع کر سکتے ہیں۔

اس مضمون میں کوشش بمقابلہ اثر کا نقطہ نظر استعمال کریں تاکہ یہ انتخاب کیا جا سکے کہ کہاں سے آغاز کرنا ہے۔

• پروڈکٹ میں اسکرین شاٹس اور ویڈیوز شامل کرنا: کم کوشش، درمیانہ اثر
• طاق پیغامات کو تقویت دینا: درمیانی کوشش، زیادہ اثر
• قابل حوالہ MoFu/BoFu مواد کی تعمیر: اعلی کوشش، معتدل اثر
• ڈیجیٹل PR، ملحقہ اداروں اور کمیونٹی کی مصروفیت میں سرمایہ کاری کریں: اعلیٰ کوشش، اعلیٰ اثر
• انتہائی مفید مواد تخلیق کرنا: بہت زیادہ کوششیں، زیادہ اثر

ایک کو منتخب کریں اور وہاں سے شروع کریں۔ SaaS کمپنیوں کے لیے AI سرچ ویزیبلٹی ٹول، جیسے Semrush کی AI Visibility Toolkit، آپ کو یہ دیکھنے میں مدد کر سکتا ہے کہ آپ آج کہاں ہیں اور آپ کہاں بہتر کر سکتے ہیں۔

یاد رکھیں: ایل ایل ایم کی مرئیت الگورتھم کو ٹریک کرنے کے بارے میں نہیں ہے۔

خیال یہ ہے کہ آپ کے پروڈکٹ کو سمجھنے میں آسان، بھروسہ کرنے میں آسان، اور تجویز کرنے میں آسان بنانا ہے۔

اگر آپ اسے مستقل طور پر کرتے ہیں تو، AI تلاش اس کی پیروی کرے گی۔

یہ جاننا چاہتے ہیں کہ یہ سب کس طرح گہری سطح پر کام کرتا ہے؟ AI تلاش میں برانڈ کے تذکروں اور حوالہ جات کو بڑھانے کے مزید طریقے جاننے کے لیے ہماری LLM مرئیت گائیڈ پڑھیں۔