میں نے ایک نیا پروڈکٹ لانچ کرنے کے لیے میٹا اشتہارات پر ہزاروں ڈالر خرچ کرنے سے کیا سیکھا۔

تقریباً ایک سال پہلے، میں لندن میں مقیم ایک عالمی فنٹیک کمپنی میں کام کر رہا تھا۔ ہمارے پاس مارکیٹنگ کا بجٹ لاکھوں ڈالر فی مہینہ تھا، لہذا ہم نے کافی بڑی مارکیٹنگ ٹیم کے ساتھ کام کیا۔ ڈائریکٹر آف گروتھ کے طور پر، میں تمام قسم کے تکنیکی مارکیٹنگ کے کاموں کے لیے ذمہ دار تھا، بشمول پیمائش، سگنل انجینئرنگ، تجزیات، اور مجموعی کارکردگی کی پیمائش۔

ہم نے ایسا کرنے کے لیے درجنوں ڈویلپرز کی ایک بڑی ٹیم کی خدمات حاصل کیں۔ اب صورتحال مکمل طور پر بدل چکی ہے۔ AI کا استعمال کرتے ہوئے، بہت سے کام جو پہلے ٹیموں میں کیے جاتے تھے اکیلے کیے جا سکتے ہیں۔ میں برسوں سے ایس کیو ایل کوڈ لکھ رہا ہوں، لیکن میں نے ایک سال سے زیادہ عرصے سے ایس کیو ایل نہیں لکھا ہے۔ زیادہ تر تجزیہ ڈیش بورڈز کے بجائے چیٹ بوٹس کے ذریعے کیا جاتا ہے۔

میں نے اپنے کیریئر کا بیشتر حصہ دوسروں کو ان کے کاروبار کو بڑھانے کے بارے میں مشورہ دینے میں صرف کیا ہے، اور میں نے اسے اپنے پروڈکٹ، RunInk (ایک ایسی ایپ جو آپ کے چلنے کے راستوں کو پوسٹرز میں بدل دیتی ہے) پر لاگو کیا، اور پہلے مہینے میں میٹا اشتہارات پر تقریباً $1,700 خرچ کیا۔ اب تک فروخت تقریباً 200 ڈالر ہے۔ میں سمجھتا ہوں کہ ان چیزوں سے وابستہ ایک ٹیسٹنگ بجٹ ہے۔ یہ فوراً ٹھیک نہیں ہو گا۔ درحقیقت، ہم نے اشتہارات سے جتنا زیادہ سیکھا، یہ اتنا ہی زیادہ منافع بخش ہوتا گیا۔

ہمارے پاس درجنوں ڈیزائنرز کی ایک ٹیم تھی جس نے مختلف قسم کی تخلیقات تخلیق کیں، جن میں سے بہت سے جاری کیے گئے، جانچے گئے اور ماپا گئے۔ اب، دوسری طرف، آپ کلاڈ کو مختلف آئیڈیاز لے کر آ سکتے ہیں اور میٹا کا AI ان کی جانچ کر سکتا ہے۔

اور یہ صرف رفتار کے بارے میں نہیں ہے۔ ہاں، AI تخلیقات اکثر بصری طور پر دلکش نہیں ہوتے ہیں۔ لیکن میں ڈیزائنر نہیں ہوں۔ میں کچھ اچھا نہیں کر سکتا۔ میں نہیں جانتا کہ کس طرح ایک اچھا بنانا ہے. لیکن آپ AI سے یہ کر سکتے ہیں جب اسے پیغام ملتا ہے۔ میں جیتنے والوں پر توجہ مرکوز کر سکتا ہوں اور مختلف تغیرات نکال سکتا ہوں جو میرے خیال میں مفید ہو سکتے ہیں۔

سگنل انجینئرنگ عام طور پر ایک مارٹیک کام تھا اور ان دونوں بڑی کارپوریشنوں کے لیے آسان کام نہیں تھا جن کے لیے میں نے کام کیا اور چھوٹے برانڈز، جہاں ای کامرس کے مقابلے میں سگنل نسبتاً کم تھے۔ اگر آپ یہ درست کرتے ہیں تو آپ کی کارکردگی میں نمایاں بہتری آسکتی ہے۔

اشتہاری پلیٹ فارم مشین لرننگ پر چلتے ہیں، جس میں یہ معلوم کرنے کے لیے بہت سارے سگنلز کی ضرورت ہوتی ہے کہ کس قسم کا شخص آپ کی مصنوعات میں دلچسپی رکھتا ہے۔ میٹا کا کہنا ہے کہ تربیت کے مرحلے سے باہر نکلنے کے لیے ایک اشتہار سیٹ کے لیے فی ہفتہ تقریباً 50 اصلاحی واقعات درکار ہوتے ہیں۔ لیکن اگر آپ شروع سے شروع کرتے ہیں، تو کوئی بھی آپ کی مصنوعات کی پرواہ نہیں کرے گا۔ چھوٹی لیکن مہنگی اشیاء فروخت کرنے کا بھی یہی حال ہے۔ نسبتاً کم لوگ آتے ہیں، لیکن آپ کو یہ معلوم کرنے کی ضرورت ہے کہ وہ کون ہیں اور کسی نہ کسی طرح ان کے لیے کچھ اشتہار دیں۔

لہذا آپ جو کرنا شروع کرتے ہیں وہ آپ کے فنل کو چھوٹے مراحل میں توڑنا ہے۔ کیا آپ میری ویب سائٹ پر جا رہے ہیں؟ ایک اکاؤنٹ بنائیں؟ کیا میں اپنا Strava اکاؤنٹ جوڑتا ہوں؟ کیا وہ تصاویر بناتے ہیں؟ کیا آپ تصاویر برآمد کر رہے ہیں؟ کیا آپ مختلف قسم کی تصاویر برآمد کر رہے ہیں؟

پھر ان تمام مراحل میں مانیٹری ویلیو شامل کریں اور اسے وہاں سے توڑ دیں۔ اس کے بعد آپ ان اقدار کو آہستہ آہستہ موافقت اور ایڈجسٹ کر سکتے ہیں تاکہ آپ صفحہ کے نظارے اور سائن اپس کی ادائیگی بند کر دیں اور آخرکار خریداری کرنا شروع کر دیں۔

ایک انٹرن کی طرح AI سے سوالات پوچھیں۔

AI ایک طاقتور ٹول ہے، لیکن یہ پھر بھی غلطیاں کرتا ہے۔ آپ کو اپنے AI کو دوبارہ چیک کرنے، سوالات پوچھنے اور ہر چیز کی تصدیق کرنے کی ضرورت ہے۔ آپ کو خود نمبروں کا دوبارہ گنتی کرنے کی ضرورت نہیں ہے، لیکن آپ تفتیشی سوالات اس طرح پوچھ سکتے ہیں جس طرح آپ کسی انٹرن سے پوچھیں گے۔

جب میں ایک ٹیم کا انتظام کر رہا تھا، اس بات کو یقینی بنانے کا طریقہ یہ تھا کہ نمبر درست ہیں (یا کم از کم مبہم طور پر صحیح) ان کی جانچ کرنا تھا۔ میں اپنی ٹیم سے کہوں گا، "ارے، یہ نمبر زیادہ لگتا ہے، کیا آپ کو یقین ہے؟” یا "میرے خیال میں وہ نمبر غلط ہے، کیا آپ دوبارہ چیک کر سکتے ہیں؟”

اس کے علاوہ، یہ نہ بھولیں کہ AI ایجنٹوں میں اکثر سیاق و سباق کی کمی ہوتی ہے۔ اگر آپ جانتے ہیں کہ آپ کی سائٹ پر کی گئی پچھلی 10 خریداریوں میں سے 5 نئی خصوصیات کی جانچ کر رہی تھیں، تو ہمیں بتائیں!

اشتہارات کا استعمال کرتے ہوئے اپنے پہلے 100 کسٹمرز حاصل کریں۔

صارفین کے بغیر پروڈکٹ بنانا مشکل ہے۔ جب ویب سائٹ کے پہلے 100 یا اس سے زیادہ صارفین تھے، تو ہم نے پوسٹر بنانے والوں کا سروے کیا۔

میں جانتا تھا کہ پروڈکٹ کے لیے ہی کسی قسم کی مانگ اور خوشی تھی۔ تاہم، 16 میں سے 11 جواب دہندگان نے کہا کہ مفت ڈیجیٹل فائلیں کافی تھیں۔ اور میں نے پیسہ کمانے کا واحد طریقہ پرنٹ شدہ پوسٹرز کے ذریعے تھا!

یہ مجھے بتاتا ہے کہ مجھے ڈیجیٹل پروڈکٹ پیش کرنے کی ضرورت ہے۔ اور یہ فوری طور پر میرا بیچنے والا بن گیا! کاروباری کامیابی صحیح قیمت پر صحیح پروڈکٹ تلاش کرنے کے بارے میں ہے۔ ایسا کرنے کے لیے، آپ کو اپنے گاہکوں سے بات کرنی ہوگی۔

بجٹ $1,000+

ذہن میں رکھیں کہ نئی مصنوعات کے ساتھ شروع کرنے کی لاگت $1,000 سے زیادہ ہوگی۔ اس کے کام کرنے کے لیے آپ کو اس سے زیادہ خرچ کرنا پڑے گا۔

دوسرے لفظوں میں، لوگوں کو اپنی مصنوعات کی طرف لے جانے کا یہ ایک بہترین طریقہ ہے۔ اگر آپ مزید جاننا چاہتے ہیں تو، میرے پاس میری سائٹ پر پیمائش اور AI پر ایک مضمون ہے۔

تقریباً ایک سال پہلے، میں لندن میں مقیم ایک عالمی فنٹیک کمپنی میں کام کر رہا تھا۔ ہمارے پاس مارکیٹنگ کا بجٹ لاکھوں ڈالر فی مہینہ تھا، لہذا ہم نے کافی بڑی مارکیٹنگ ٹیم کے ساتھ کام کیا۔ ڈائریکٹر آف گروتھ کے طور پر، میں تمام قسم کے تکنیکی مارکیٹنگ کے کاموں کے لیے ذمہ دار تھا، بشمول پیمائش، سگنل انجینئرنگ، تجزیات، اور مجموعی کارکردگی کی پیمائش۔

ہم نے ایسا کرنے کے لیے درجنوں ڈویلپرز کی ایک بڑی ٹیم کی خدمات حاصل کیں۔ اب صورتحال مکمل طور پر بدل چکی ہے۔ AI کا استعمال کرتے ہوئے، بہت سے کام جو پہلے ٹیموں میں کیے جاتے تھے اکیلے کیے جا سکتے ہیں۔ میں برسوں سے ایس کیو ایل کوڈ لکھ رہا ہوں، لیکن میں نے ایک سال سے زیادہ عرصے میں ایس کیو ایل نہیں لکھا ہے۔ زیادہ تر تجزیہ ڈیش بورڈز کے بجائے چیٹ بوٹس کے ذریعے کیا جاتا ہے۔

میں نے اپنے کیریئر کا بیشتر حصہ دوسروں کو ان کے کاروبار کو بڑھانے کے بارے میں مشورہ دینے میں صرف کیا ہے، اور میں نے اسے اپنے پروڈکٹ، RunInk (ایک ایسی ایپ جو آپ کے چلنے کے راستوں کو پوسٹرز میں بدل دیتی ہے) پر لاگو کیا، اور پہلے مہینے میں میٹا اشتہارات پر تقریباً $1,700 خرچ کیا۔ اب تک فروخت تقریباً 200 ڈالر ہے۔ میں سمجھتا ہوں کہ ان چیزوں سے وابستہ ایک ٹیسٹنگ بجٹ ہے۔ یہ فوراً ٹھیک نہیں ہو گا۔ درحقیقت، ہم نے اشتہارات سے جتنا زیادہ سیکھا، یہ اتنا ہی زیادہ منافع بخش ہوتا گیا۔