اب ہر ایک کے پاس AI ہے۔ اگلا مسابقتی فائدہ وہ لوگ ہیں جو اسے نظر انداز کرتے ہیں۔

ہر کوئی AI حل تیار کرنے، تعینات کرنے اور انٹیگریٹ کرنے کی ناگزیر دوڑ میں ہے جو کاروباری کارروائیوں کو برتری فراہم کرتے ہیں۔ اس وقت مشکل یہ ہے کہ AI ہر ایک کے لیے دستیاب ہے۔ ہاں، ایک شخص اسے اگلے شخص سے زیادہ موثر طریقے سے استعمال کر سکتا ہے، لیکن "ہم اگلے شخص سے بہتر AI استعمال کرتے ہیں” کا فائدہ کم ہوتا جا رہا ہے کیونکہ AI سے چلنے والے کارکنوں کی نئی نسلیں افرادی قوت میں شامل ہو رہی ہیں۔

سوچ رکھنے والے رہنماؤں کو AI کا استعمال کرنا چاہیے۔ لیکن جب آپ کاموں کو خودکار کر سکتے ہیں، تو آپ خلفشار کو ختم نہیں کر سکتے، گفتگو کو بہتر نہیں بنا سکتے، یا لوگوں کے اپنے کام کی جگہ کا تجربہ کرنے کے طریقے کو تبدیل نہیں کر سکتے۔ جیسے جیسے یہ نئی ڈیجیٹل تبدیلی تیز ہو رہی ہے، بہت سی ٹیمیں جسمانی ماحول کو نظر انداز کر رہی ہیں جو خاموشی سے ہر روز انسانی کارکردگی کو شکل دیتا ہے۔

اگر ہم ایک قدم پیچھے ہٹتے ہیں، تو یہ دیکھنا آسان ہے کہ AI کو اپنانا اب گیم چینجر نہیں رہا جو پہلے تھا۔ اس کے بجائے، کام کی جگہ کا ڈیزائن اگلا مسابقتی تفریق ہے جو انسانی ٹیموں کو AI نتائج کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔

AI اور کام کی جگہ کا ڈیزائن متعدد مسائل کو حل کرتا ہے۔

AI میں بہت سی صلاحیتیں ہیں، اور صلاحیتوں کی فہرست ہمیشہ بڑھ رہی ہے۔ بہت موثر۔ ڈیٹا کی ترکیب سازی میں ماہر۔ یہ سرمایہ کاری مؤثر ہے اور بڑے مسائل کے بغیر پیمانہ کر سکتا ہے۔

لیکن یہ اب بھی سافٹ ویئر ہے۔ الگورتھم کے ذریعے کنٹرول کیا جاتا ہے۔ یہ مشین کے اندر بند ہے ("کلاؤڈ” کو جسمانی ڈیٹا سینٹر میں بھی چلنا پڑتا ہے)۔ اس کا مطلب ہے کہ کام کی جگہ پر انسانوں کی بہت سی جسمانی ضروریات، جیسے کہ لوگ کیسے کام کرتے ہیں اور تعاون کرتے ہیں، کو پورا نہیں کیا جا سکتا۔

انسانی ارتکاز اور رابطے کی قدر میں اضافہ ہوتا ہے۔

جیسے جیسے AI ترقی کر رہا ہے، انسانی دماغ کی کمپیوٹنگ طاقت مساوات کا حصہ اور ایک تعین کرنے والا عنصر بننا شروع ہو رہی ہے۔ جس رفتار سے انسان AI استعمال کر سکتے ہیں (یا اس کی کمی) تیزی سے AI کے اثرات میں محدود عنصر بن سکتی ہے۔

مسئلہ یہ ہے کہ یہ جسمانی ماحول ہے، ڈیجیٹل کمپیوٹنگ طاقت نہیں، جس کا علمی کارکردگی پر سب سے زیادہ اثر پڑتا ہے۔ مثال کے طور پر، ہارورڈ سکول آف پبلک ہیلتھ نے پایا کہ اندرونی ہوا کے معیار کو بہتر بنانے جیسی آسان چیز علمی صلاحیت اور توسیع کے لحاظ سے پیداوری کو متاثر کر سکتی ہے۔

دفتری فضائی آلودگی جیسی چیزیں وہ عوامل نہیں ہیں جن کا کلاڈ حساب کر سکتا ہے، اور نہ ہی وہ عوامل ہیں جو جیمنی ہیرا پھیری کر سکتے ہیں۔ ان کی ڈیزائننگ، تخلیق اور تعیناتی کے لیے جسمانی حل اور انسانی ذہن کی ضرورت ہوتی ہے۔

جب دفتری ماحول کی بات آتی ہے تو اپنی ذہنیت کو بدلنا ضروری ہے۔ مثال کے طور پر، ایئر پیوریفائر خریدنا صرف محفوظ فاصلے کے پچھلے چند سالوں کے صحت کے فوائد کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ آپ کی ٹیم کی سوچ اور کارکردگی کو بہتر بنانے کا موقع ہے۔

یہ پہلا قدم ہے۔ بنیادی دفتری ماحول جیسے بہتر روشنی یا صاف ہوا اور پانی کو بنیادی ضروریات کے طور پر نہ دیکھیں۔ ان کو سرمایہ کاری کے طور پر دیکھیں جو آپ کو برتری فراہم کرتی ہیں۔

کیوں معروف تنظیمیں نظر انداز مسابقتی فوائد میں سرمایہ کاری کرتی ہیں۔

رہنماؤں کے لیے یہ جاننا ضروری ہے کہ فوائد کیسے بدل رہے ہیں۔ یہاں تک کہ تین سال پہلے، جب آپ کے حریف نہیں تھے تو AI کا استعمال ایک واضح فائدہ تھا۔ اب ہر ایک کے پاس AI ہے، لیکن جن لوگوں کے پاس انسانی کام کا بہترین ماحول ہے ان کے پاس مشین اور انسانی عناصر کے امتزاج کے ذریعے ہم آہنگی کے فوائد پیدا کرنے کا بہترین موقع ہوگا۔

نظر انداز مسابقتی فوائد جیسے صاف ہوا، کم شور، بہتر روشنی، اور کام کی جگہ کے ڈیزائن کے دیگر عناصر میں سرمایہ کاری آپ کی مدد کر سکتی ہے:

• توجہ کو بہتر بناتا ہے اور خلفشار کو کم کرتا ہے۔
• بامقصد خلائی ڈیزائن کے ذریعے تعاون کو مضبوط بنانا
• بہبود اور اس کے نتیجے میں پیداوری کی حمایت کرنا
• ملازمین کی اطمینان میں اضافہ، وفاداری اور برقراری میں اضافہ۔
• مزید مطلوبہ کام کی جگہوں کے ذریعے ٹیلنٹ کو راغب کریں۔

یہ صرف ملازمین کے فوائد سے زیادہ کے بارے میں ہے۔ یہ ایک مسابقتی فائدہ ہے جو نہ صرف AI پر مبنی ماحول کے ذریعے کارکردگی کو بڑھاتا ہے، بلکہ انسانوں کے موافق ماحول کے ذریعے بھی۔

کلید یہ ہے کہ انسانی فائدے کو کام کی جگہ میں ضم کرنے کے طریقے تلاش کریں جس میں ممکن ہو کم سے کم لفٹ ہو۔ آئیے ایک مثال کے طور پر آواز لیں۔ کسی جگہ کا شور یا "شور” لوگوں کی توجہ مرکوز کرنے کی صلاحیت کو متاثر کرتا ہے۔ آر پی جی اکوسٹیکل سسٹمز کی وضاحت کرتا ہے کہ جو چیز جگہ کو "بلند” بناتی ہے اسے ریوربریشن ٹائم کہتے ہیں۔ یہ وہ وقت ہے جب آواز کی لہر کو ایک خاص ڈیسیبل سے نیچے گرنے میں لگتا ہے۔ جتنا زیادہ وقت لگتا ہے، کمرہ اتنا ہی بلند ہوتا جاتا ہے۔

قائدین اپنے کام کی جگہ کو ڈیزائن یا ترتیب دیتے وقت اس کو مدنظر رکھ سکتے ہیں۔ آپ آواز کو جذب کرنے والے عناصر جیسے دیوار کے قالین یا ڈراپ کپڑوں، لکڑی کے فرنیچر کے ٹکڑوں یا چھتوں کا استعمال کرکے آواز کی لہروں کو زیادہ تیزی سے کم کرسکتے ہیں۔

کام کا معیار نیا معیار ہے۔

کام کی جگہ پر AI پیداواری صلاحیت سے زیادہ ہے۔ مصنوعی ذہانت ان طریقوں سے انتہائی نتیجہ خیز ہے جسے انسان صرف سمجھنا شروع کر رہے ہیں۔ یہ اتنی بڑی سطح پر پیدا کر سکتا ہے کہ مستقبل میں آپریشن کے زیادہ تر شعبوں میں مزید پیداوار کی ضرورت کوئی مسئلہ نہیں ہو گی۔

اس کے بجائے، آجروں کو کام کی جگہیں ڈیزائن کرنی چاہئیں جو بہتر کام کی حمایت کریں۔ چونکہ مشینیں تقریباً کسی بھی کام کے ماحول میں پیداوار میں اضافہ کرتی ہیں، اس لیے اعلیٰ ترین کارکردگی والے افرادی قوت والے دفاتر میں اعلیٰ معیار کا کام پیدا کرنے کا زیادہ امکان ہوتا ہے۔ یہ انسانی ادراک اور تعاون کو بہتر بنانا اولین ترجیح بناتا ہے۔

چونکہ ہر کوئی جدید ترین AI حلوں میں زیادہ سرمایہ کاری کرنے کی دوڑ لگاتا ہے، یہ ایک ایسا فائدہ ہے جس کے بارے میں بہت کم رہنما سوچتے ہیں۔ AI میں سرمایہ کاری کرنا بند نہ کریں بلکہ انسانی کارکنوں پر بھی نظر ثانی کریں۔ کام کی جگہ کے ڈیزائن جیسے نظر انداز کیے جانے والے علاقوں میں سرمایہ کاری کرنا AI/انسانی دنیا میں فائدہ اٹھانے کا ایک پرسکون طریقہ ہو سکتا ہے۔

ہر کوئی AI حل تیار کرنے، تعینات کرنے اور ان کو مربوط کرنے کی ناگزیر دوڑ میں ہے جو کاروباری کارروائیوں کو برتری فراہم کرتے ہیں۔ اس وقت مشکل یہ ہے کہ AI ہر ایک کے لیے دستیاب ہے۔ ہاں، ایک شخص اسے اگلے شخص سے زیادہ موثر طریقے سے استعمال کر سکتا ہے، لیکن "ہم اگلے شخص سے بہتر AI استعمال کرتے ہیں” کا فائدہ کم ہوتا جا رہا ہے کیونکہ AI سے چلنے والے کارکنوں کی نئی نسلیں افرادی قوت میں شامل ہو رہی ہیں۔

سوچ رکھنے والے رہنماؤں کو AI کا استعمال کرنا چاہیے۔ لیکن جب آپ کاموں کو خودکار کر سکتے ہیں، تو آپ خلفشار کو ختم نہیں کر سکتے، گفتگو کو بہتر نہیں بنا سکتے، یا لوگوں کے اپنے کام کی جگہ کا تجربہ کرنے کے طریقے کو تبدیل نہیں کر سکتے۔ جیسے جیسے یہ نئی ڈیجیٹل تبدیلی تیز ہو رہی ہے، بہت سی ٹیمیں جسمانی ماحول کو نظر انداز کر رہی ہیں جو خاموشی سے ہر روز انسانی کارکردگی کو شکل دیتا ہے۔

اگر ہم ایک قدم پیچھے ہٹتے ہیں، تو یہ دیکھنا آسان ہے کہ AI کو اپنانا اب گیم چینجر نہیں رہا جو پہلے تھا۔ اس کے بجائے، کام کی جگہ کا ڈیزائن اگلا مسابقتی تفریق ہے جو انسانی ٹیموں کو AI نتائج کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔