جدید فرنٹیئر AI کیسے کام کرتا ہے یہ جاننے کے لیے آپ کو بڑے GPU کلسٹر کی ضرورت نہیں ہے۔ freeCodeCamp.org یوٹیوب چینل پر ایک نئی ویڈیو دکھاتی ہے کہ 25 ملین پیرامیٹر لینگویج ماڈل کو کیسے بنایا جائے، پری ٹرین کیا جائے اور اسے ٹھیک بنایا جائے جو براہ راست آپ کے لیپ ٹاپ یا معیاری CPU پر چلتا ہے۔
فرنٹیئر لیبز اربوں پیرامیٹرز کے ساتھ بڑے پیمانے پر سسٹمز کو تربیت دیتی ہے، لیکن بنیادی فن تعمیر، ریاضی، اور ورک فلو بنیادی طور پر ایک جیسے ہیں۔ کومپیکٹ بائٹ لیول کے الفاظ کا استعمال کرتے ہوئے فن تعمیر کو 25 ملین پیرامیٹرز تک کم کرنا مہنگے کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے اخراجات کو ختم کرتا ہے اور ٹریننگ لوپس کو سیکنڈوں میں CPU پر مقامی طور پر چلانے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ تیز رفتار تکرار آپ کو براہ راست مشاہدہ کرنے کی اجازت دیتی ہیں کہ ڈیٹا نصاب میں کس طرح تبدیلیاں، نقصان کا فنکشن، اور ریوارڈ ڈیزائن ماڈل کے رویے کو حقیقی وقت میں تبدیل کرتا ہے۔
اس کورس کا احاطہ کرتا ہے:
-
جدید ایل ایل ایم آرکیٹیکچر
جانیں کہ جدید ترین ٹیکنالوجی کس طرح ہڈ کے نیچے کام کرتی ہے، بشمول ہائبرڈ لکیری/سپرس توجہ، مخلوط ماہرین (MoE)، ٹائی ایمبیڈنگ وزن، اور ملٹی موڈل امیج پیچ ان پٹ۔ -
زیرو کی پری ٹریننگ
ہم دیکھتے ہیں کہ ماڈل بے ترتیب حروف پیدا کر کے شروع ہوتا ہے اور کراس اینٹروپی نقصان کا استعمال کرتے ہوئے قدم بہ قدم پائتھون نحو اور ڈھانچہ سیکھتا ہے۔ -
پوسٹ ٹریننگ بذریعہ کمک سیکھنے (RL)
ہلکے وزن والے RL لوپس بنائیں جہاں ماڈلز کوڈ لکھتے ہیں، خودکار یونٹ ٹیسٹ کے خلاف چلتے ہیں، اور انعامات وصول کرتے ہیں، ٹاسک کی کامیابی کی شرح کو 0% سے بڑھا کر زیادہ تر اسیسمنٹ پاس کرنے تک۔ -
AI محققین اصل میں کیسے کام کرتے ہیں۔
قابل امتحان مفروضے وضع کرکے، درجہ حرارت اور انعام کے ڈھانچے کو ایڈجسٹ کرکے، اور متعدد بیجوں میں حقیقی دنیا کی شماریاتی اہمیت کا تعین کرکے جدید محقق کی طرح سوچنا سیکھیں۔
freeCodeCamp.org YouTube چینل پر مکمل ٹیوٹوریل مفت میں دیکھیں (1 گھنٹہ دیکھیں)۔