انتساب کم ہونے پر AI تلاش کی مرئیت کی پیمائش کیسے کریں۔

احرف میں شامل ہونے والے 5 میں سے 1 سے زیادہ لوگ کہتے ہیں کہ انہوں نے ہمیں ChatGPT یا Claude کے ذریعے پایا۔

یہ سبسکرپشن سورس کے طور پر AI کو یوٹیوب سے آگے اور گوگل کے بعد دوسرے نمبر پر رکھتا ہے۔

اگر ہم صرف ریفرل ٹریفک پر انحصار کرتے، تو ہم اس ٹریفک کو شدید طور پر کم کرتے۔

زیادہ تر AI اثر پردے کے پیچھے ہوتا ہے۔ خریدار پیر کو جیمنی پر آپ کے بارے میں پڑھ سکتے ہیں، اگلے ہفتے Google پر آپ کے برانڈ کے بارے میں پڑھ سکتے ہیں، اور آپ کے تجزیات میں نامیاتی تلاش کے طور پر دکھا سکتے ہیں۔

لہذا اگر آپ AI تلاش کے پیچھے قیادت چاہتے ہیں، تو آپ کو اپنے ڈیٹا میں کہیں اور اپنے فنگر پرنٹس تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔

تاہم، یہ نمبر صرف ٹریک شدہ آمدنی کو شمار کرتا ہے، لہذا AI کی مرئیت سے زیادہ تر انعامات اس سے باہر ہیں۔

یہ گائیڈ آپ کو دکھاتا ہے کہ سات سگنلز کے ساتھ AI تلاش کی مرئیت کی پیمائش کیسے کی جائے اور ہر سگنل کے لیے ڈیٹا کہاں تلاش کیا جائے۔

ان میں سے کچھ آپ کو اپنے AI انتساب کے "مرئی” حصے کو ٹریک کرنے میں مدد کرتے ہیں (جیسے کلکس اور ریفرل ٹریفک)، جبکہ دیگر ایسے ثبوت ہیں جن کے ساتھ آپ رپورٹ کر سکتے ہیں۔

1. AI کی تجویز کردہ ٹریفک کو ٹریک کریں۔

اے آئی اسسٹنٹ کے سیشن کسی بھی دوسری سفارشات کی طرح کام کرتے ہیں۔

لیکن آپ یہ ڈیٹا احریفس ویب تجزیات میں بھی تلاش کر سکتے ہیں، ایک مفت (اور بہت زیادہ صارف دوست) GA4 متبادل۔

اپنی AI ریفرل ٹریفک رپورٹ کو کنفیگر کرنے کے لیے دستی طور پر چکر لگانے کے بجائے، "ٹریفک سورسز” سیکشن میں "AI سرچ” پر کلک کریں تاکہ اس چینل کو فلٹر کر سکیں اور دیکھیں کہ کون سا AI پلیٹ فارم آپ کو سب سے زیادہ ٹریفک بھیج رہا ہے۔

wordcount.com پر، Ahrefs کی ملکیت والی سائٹ، ChatGPT 92.4% AI سرچ وزٹرز، Perplexity 4.6%، Gemini 2.7%، اور Copilot 0.2% ہے۔

اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ انتساب پذیر AI ٹریفک کی بھاری اکثریت ChatGPT سے آرہی ہے۔

اس کے بعد، آپ یہ دیکھنے کے لیے "صفحات” کی رپورٹ چیک کر سکتے ہیں کہ کون سے صفحات اور مواد کی اقسام سب سے زیادہ AI ٹریفک حاصل کر رہی ہیں، ساتھ ہی ان صفحات پر مصروفیت بھی۔

اس مثال میں، ٹولز کے صفحات کی ایک چھوٹی تعداد زیادہ تر AI ٹریفک کے لیے ذمہ دار ہے۔ ایسا کرنے میں ہر ایک کی صحت مند دلچسپی ہے۔

اس قسم کا ڈیٹا بتا سکتا ہے کہ کن AI پلیٹ فارمز کو ترجیح دینی ہے اور کون سے مواد کے فارمیٹس کو زیادہ کمیشن دینا ہے۔

ہم آپ کی رپورٹنگ میں شامل کرنے کے لیے ٹریفک کے اہم اعداد و شمار بھی فراہم کرتے ہیں، بشمول کل AI وزٹرز، کل ٹریفک میں AI کا حصہ، اور دونوں کس طرح سہ ماہی میں تبدیل ہو رہے ہیں۔

2. AI کی تجویز کردہ تبدیلیوں کو ٹریک کریں۔

AI کی سفارشات AI پلیٹ فارمز کے اندر ہونے والی دلچسپی کے صرف ایک چھوٹے سے حصے کی نمائندگی کرتی ہیں۔

اور، Matryoshka گڑیا کی طرح، AI اثر و رسوخ کی وجہ سے تبدیلی اس دلچسپی کے بہت چھوٹے ورژن کی نمائندگی کرتی ہے۔

اگرچہ چھوٹا ہے، لیکن یہ AI کی مرئیت اور آمدنی کے درمیان واضح ترین ربط ہے اور تمام AI تلاش کے ROI تخمینوں کا نقطہ آغاز ہے۔

بس ایک "چینل” فلٹر کو "AI تلاش” میں شامل کریں اور یہاں آپ فارم بھرنے اور ڈیمو سائن اپ جیسے واقعات سے متعلق تبادلوں کی شرحوں کی نگرانی کر سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر، تمام AI تلاش کرنے والوں میں سے 6% مفت احریفس اکاؤنٹ کے لیے سائن اپ کرتے ہیں۔ یہ نامیاتی تلاش کی تبدیلی کی شرح سے 4x زیادہ ہے۔

ان تبادلوں کو کسٹمر کی اوسط قدر سے ضرب کرنے سے آپ کو ایک ٹریک شدہ ریونیو نمبر ملتا ہے جسے آپ اپنے ROI کے حسابات میں لگا سکتے ہیں۔

احرف مفت ہے – آپ نے اندازہ لگایا –مفتتو سبسکرپشن کی خود کوئی قیمت نہیں ہے۔ اس معاملے میں، ہم ان سائن اپس کی تعداد کو دیکھتے ہیں جو ادائیگی کرنے والے صارفین میں تبدیل ہوتے ہیں اور اس کی بنیاد پر کسٹمر کی اوسط قیمت کا حساب لگاتے ہیں۔

AI تلاش میں اضافی سرمایہ کاری کا جواز پیش کرنے کے لیے تبادلوں کا ڈیٹا استعمال کریں، پھر AI کی مرئیت کو مزید بڑھانے کے لیے اپنے سب سے زیادہ تبدیل کرنے والے صفحات کو بہتر بنانے پر اپنی سرمایہ کاری پر توجہ دیں۔

3. یہ پوچھنے کے لیے سیلز کالز اور سروے کا استعمال کریں، "آپ نے ہماری کمپنی کے بارے میں کیسے سنا؟”

نامکمل ڈیٹا سیٹس کو اکٹھا کرنے اور یہ اندازہ لگانے کے بجائے کہ AI کس طرح صارفین کو متاثر کرے گا، کیوں نہ ان سے براہ راست پوچھیں؟

خود رپورٹ کردہ انتسابات کبھی بھی کامل نہیں ہوتے ہیں، لیکن صارفین سے براہ راست سننا سچائی کے اتنا ہی قریب ہے جتنا انتسابات کو ملتا ہے۔

AI نے بڑے پیمانے پر گندے معیار کے تاثرات کا تجزیہ کرنا بہت آسان بنا دیا ہے۔ یہ آپ کو سینکڑوں کھلے جوابات کو صحیح معنوں میں قابل قدر نمونوں میں تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

گونگ جیسے بات چیت کے انٹیلی جنس ٹول کے ساتھ، آپ سیلز کالز پر بھی صارفین سے براہ راست پوچھ سکتے ہیں کہ آیا وہ آپ کو AI کے ذریعے تلاش کرتے ہیں۔

یا، AI ٹولز آپشن کو "آپ نے ہمارے بارے میں کیسے سنا؟” میں شامل کریں۔ آن بورڈنگ کے دوران. ڈراپ ڈاون۔

اس سے آپ اپنے تجزیے کو غیر دیکھے ہوئے ڈیٹا کے ساتھ پورا کر سکتے ہیں اور اسے قابل انتساب آمدنی میں جمع کر سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر، اب ہم جانتے ہیں کہ کلاڈ اور چیٹ جی پی ٹی تمام مفت اور بامعاوضہ ٹول سبسکرپشنز کا 21.7% حصہ رکھتے ہیں۔ یہ یوٹیوب سے زیادہ اور گوگل کے بعد دوسرے نمبر پر ہے۔

اپنے لیڈ فارم یا سروے کے دوران، آپ کسٹمرز سے AI پرامپٹس فراہم کرنے کے لیے بھی کہہ سکتے ہیں جو وہ آپ کے برانڈ کو تلاش کرنے کے لیے استعمال کرتے تھے۔

اس سے آپ کو یہ شناخت کرنے میں مدد ملے گی کہ زیادہ منافع کے لیے کن پروڈکٹس، زمروں اور شعبوں میں سرمایہ کاری کرنی ہے۔

4. تاریک فنل بصیرت کے لیے براہ راست ٹریفک کا مشاہدہ کریں۔

AI دوروں کا ایک مستقل حصہ براہ راست ٹریفک سے منسلک ہوتا ہے اور اسے کبھی بھی پہچانا نہیں جا سکتا۔

یہ تجزیات میں براہ راست ٹریفک کے طور پر ظاہر ہوتا ہے۔

مائیکروسافٹ کوپائلٹ کی احریفس ویب سائٹ پر ایک مبہم صفحہ پر کلک کرکے احریفس ویب تجزیات میں ایک فوری ٹیسٹ چلایا جاتا ہے۔

کوئی بھی AI کام کرنے سے پہلے براہ راست اور نان ریفرر ٹریفک کو ریکارڈ کریں، پھر جب بھی AI کو آگے بڑھایا جائے تو اسے دیکھیں۔

اگر آپ AI مواد شائع کرنے کے بعد براہ راست ٹریفک کے رجحانات میں اضافہ دیکھتے ہیں، اور اس اضافے کی وضاحت کرنے کے لیے کوئی اور چیز نہیں ہے (کوئی "غیر AI” مہم نہیں، کوئی PR، کوئی موسم نہیں)، یہ سمجھنا مناسب ہے کہ اضافی ٹریفک AI سے آئی ہے۔

اپنے ٹریفک میں اضافے کی قدر معلوم کرنے کے لیے اپنی موجودہ براہ راست ٹریفک کی تبدیلی کی شرح کا استعمال کریں۔

مثال کے طور پر، اگر آپ کا براہ راست ٹریفک عام طور پر 2% پر تبدیل ہوتا ہے اور آپ کے پاس 1,000 اضافی غیر واضح براہ راست دورے ہیں، تو آپ اندازہ لگا سکتے ہیں کہ تقریباً 20 اضافی تبادلے AI سے آئے ہیں۔

5. AI تلاش سے پیدا ہونے والی برانڈ کی مانگ کی پیمائش کریں۔

اگر آپ AI کی مرئیت کے بعد یا اس کے ساتھ ساتھ برانڈ کی مانگ میں مسلسل اضافہ دیکھتے ہیں، تو آپ کے پاس AI دلچسپی پیدا کرنے کی حد تک خاکہ بنانے کا ایک دشاتمک طریقہ ہے۔

اس کے بغیر، رپورٹنگ میں صرف قابل ٹریک کلکس اور تبادلے شامل ہوتے ہیں، جو کہ اصل میں کیا ہو رہا ہے اس کے بارے میں صرف نظر آنے والی معلومات ہیں۔

برانڈ ریڈار پر برانڈ کی تلاش میں اضافہ دیکھیں۔


آپ برانڈ ریڈار کے ‘سرچ ڈیمانڈ’ ٹیب میں اپنے برانڈ کے نام کی تلاش کا حجم چیک کر سکتے ہیں۔

غیر برانڈڈ زمرہ کی تلاشوں کو خارج کرنے کے لیے، ‘صرف برانڈ کے نام’ ٹوگل کو تھپتھپائیں۔

AI تلاشوں کے بارے میں رپورٹ کرتے وقت، چارٹ AI کا تذکرہ اور برانڈ سرچ والیوم ڈیٹا ساتھ ساتھ۔

میں نے ایک ڈیش بورڈ بنایا ہے جو Letaido اور Ahrefs Brand Radar ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے کرتا ہے۔

ہمارے برانڈ نام کے AI تذکروں میں تیزی سے اضافہ ہوا ہے، لیکن ہمارے برانڈ کی تلاش کا حجم ابھی پورا نہیں ہوا ہے۔

آپ اسے وقت کے ساتھ ٹریک کر سکتے ہیں کہ آیا برانڈ AI کی مرئیت میں اضافہ اور برانڈ کی تلاش کی طلب کے درمیان کوئی تعلق ہے۔

6. رپورٹنگ ویب کا تذکرہ AI کی نمائش میں اضافے کی ابتدائی علامت کے طور پر کرتا ہے۔

AI پلیٹ فارم زیادہ ڈیٹا شیئر نہیں کرتے ہیں۔

ChatGPT میں Search Console نہیں ہے۔

مرئیت کی پیمائش کرنے کا بہترین طریقہ یہ ہے کہ آپ اپنے فوری نمونوں کو ٹریک کریں اور دیکھیں کہ کون نمایاں ہوتا ہے۔

لہذا، یہ ایک اچھا خیال ہے کہ ویب تذکروں کو اشارے کے ساتھ ٹریک کریں۔

ان کی پیمائش کرنا آسان ہے اور وہ AI مرئیت سے آگے بڑھتے ہیں۔

AI ماڈلز سیکھتے ہیں کہ آپ کے برانڈ کے بارے میں کیا کہنا ہے اس کی بنیاد پر کہ باقی ویب آپ کے بارے میں کیا کہتا ہے۔

میری تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ برانڈ ویب کا تذکرہ ان عوامل میں سے ایک ہے جو AI برانڈ کی مرئیت سے سب سے زیادہ قریب سے جڑا ہوا ہے۔

فریق ثالث کے صفحات پر آپ کے برانڈ کا جتنا زیادہ تذکرہ کیا جائے گا (اور زیادہ موافق)، اتنا ہی زیادہ امکان ہے کہ AI آپ کی سفارش کرے گا، اور جب ایسا کرے گا تو اس کے آپ کو درست طریقے سے بیان کرنے کا امکان اتنا ہی زیادہ ہوگا۔

ہم نے حال ہی میں یہ خود دیکھا۔

جیسا کہ AEO ٹولز کی جگہ میں ہمارا ذکر کرنے والے ویب صفحات کی تعداد میں اضافہ ہوتا ہے، اسی طرح اس زمرے کے لیے AI جوابات کی مرئیت بھی بڑھ جاتی ہے۔

رپورٹنگ کے نقطہ نظر سے، ویب کا تذکرہ ایک مفید ابتدائی انتباہی نظام ہو سکتا ہے۔

تذکرے بڑھنے کا امکان ہے۔ پہلے اب جب کہ آپ کے پاس AI مرئیت اور ٹریفک ہے، آپ اپنے PR، مواد اور آؤٹ ریچ پر پیشرفت دکھا سکتے ہیں جب تک کہ آپ مشکل نمبروں کو پکڑنے کا انتظار کریں۔

آپ اسے ایک اہم اشارے کے طور پر پیش کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، "ہم نے تذکروں میں 30% اضافہ دیکھا ہے، جو AI کی مرئیت کے فوائد کو پیچھے چھوڑ دیتا ہے۔”

7. ٹریفک شیئرنگ کے ساتھ AI ٹریفک کے نقصان کو روکیں۔

AI تلاش کی رپورٹنگ صرف فوائد پر بات کرنے کا معاملہ نہیں ہے۔

یہ سمجھے جانے والے نقصانات کے جواز کے بارے میں بھی ہے۔

لیکن اگر آپ کا ٹریفک 10% کم ہے اور آس پاس کی باقی کیٹیگریز 25% کم ہیں تو اس کا اصل مطلب ہے کہ آپ حاصل کیا اس برانچ کو شیئر کریں۔

خام ٹریفک نمبر یہ کبھی نہیں دکھاتے ہیں۔

تو جب کوئی پوچھے کہ ٹریفک کیوں کم ہے، ڈومین کے لحاظ سے ٹریفک کا اشتراک یہ وہ اشارے ہے جسے بازیافت کرنا ہے۔

آپ اسے Keyword Explorer میں تلاش کر سکتے ہیں اور یہ دکھاتا ہے کہ آپ کی سائٹ مارکیٹ کے حالات کے مقابلہ میں کیسی کارکردگی دکھا رہی ہے۔

پیروی کرنے کے لیے یہاں ایک آسان ورک فلو ہے:

  1. اپنی آرگینک کی ورڈز کی رپورٹ پر جائیں اور اپنے ڈومین میں 10,000 سب سے زیادہ درجہ بندی والے مطلوبہ الفاظ کو منتخب کریں۔
  2. "کاپی” دبائیں
  3. Keyword Explorer پر جائیں اور اسے سرچ بار میں چسپاں کریں۔
  4. ‘ٹریفک شیئر بذریعہ ڈومین’ رپورٹ چلائیں۔
  5. باقی مارکیٹ کے مقابلے میں اپنے سرفہرست مطلوبہ الفاظ کا حصہ دیکھیں۔

حتمی خیالات

کوئی بھی AI تلاش کی قدر کو قطعی طور پر ثابت نہیں کر سکتا۔ تو ہم بھی کرتے ہیں۔

AI اثر خریداروں کو جواب دیتا ہے اس سے پہلے کہ وہ ٹریس ایبل کلک بنائیں، اس لیے ایک نمبر پوری کہانی نہیں بتاتا۔

ان سگنلز کا انتخاب کریں جو آپ کے کاروبار کے لیے صحیح ہیں، ROI تخمینوں کے ساتھ سہ ماہی ان کی اطلاع دیں، اور ہر ایک سگنل میں آپ کو کیا نظر نہیں آتا اس کے بارے میں ایماندار رہیں۔

اپنی AI تلاش کی حکمت عملی کو ثابت کرنے کا یہ بہترین وقت ہے۔

AI شاپنگ سفارش سے خریداری تک ایک چھوٹا راستہ بناتی ہے…

…ناشرین پے فی کرال ماڈلز کے ساتھ تجربہ کر رہے ہیں، اور Google فی الحال ‘AI انتساب’ کی جانچ کر رہا ہے، جو ایک تلاش کنسول پائلٹ ہے جو منتخب پبلشرز کو اس وقت ادائیگی کرے گا جب ان کا مواد AI جائزہ، AI موڈ، اور جیمنی کے جوابات میں ‘نمایاں طور پر’ حصہ ڈالے گا۔

نہ صرف آپ کا AI مواد مانگ پیدا کرے گا اور سیلز کو متاثر کرے گا، بلکہ اب آپ یہ بھی کر سکتے ہیں: کمائیں.

اس قدر کی پیمائش کے لیے کامل انتساب کا انتظار نہ کریں۔

Scroll to Top