آٹو شیڈیولر نے اپنا ویئر ہاؤس ایپ بلڈر لانچ کیا ہے تاکہ لاجسٹک ٹیموں کو ریئل ٹائم سہولت ڈیٹا سے براہ راست کسٹم ٹولز بنانے کے قابل بنایا جا سکے۔ نیا سافٹ ویئر ماڈیول کمپنی کے وسیع تر ویئر ہاؤس AI پلیٹ فارم کا حصہ ہے، جو انوینٹری، مشینری اور لیبر کو متوازن رکھنے والے تقسیم مراکز کی خدمت کرتا ہے۔
تقسیم کے مراکز باقاعدگی سے سخت انٹرپرائز ریسورس پلاننگ اور گودام مینجمنٹ سویٹس پر انحصار کرتے ہیں۔ جب ان بڑے پلیٹ فارمز کے درمیان آپریشنل مسائل پیدا ہوتے ہیں، تو فیلڈ مینیجر اکثر دستی اسپریڈشیٹ یا غیر تحریری عملے کے معمولات کا سہارا لیتے ہیں۔ سائٹ کے منصوبہ ساز اب سادہ زبان میں ہدف بنائے گئے سافٹ ویئر کے معمولات کو جمع کر سکتے ہیں۔ یہ خصوصیت طویل تجارتی سافٹ ویئر ریلیز سائیکلوں اور ضرورت سے زیادہ کارپوریٹ IT قطاروں کو نظرانداز کرتی ہے۔
آٹو شیڈیولر کے سی ای او کیتھ مور نے کہا: "گودام ایسے بڑے سسٹمز پر چلتے ہیں جو مہنگے ہوتے ہیں اور اپنی مرضی کے مطابق بنانے میں سست ہوتے ہیں، اس لیے آپریٹرز اسپریڈ شیٹس، کاروباری ذہانت کے اوزار، گھریلو ٹولز، اور محدود معلومات سے خلا کو پُر کرتے ہیں۔
"وہ لوگ جو ہر روز مسائل دیکھتے ہیں وہ اب حقیقی دنیا کی اصلاحی ریاضی کی بنیاد پر ریئل ٹائم گودام ڈیٹا کی بنیاد پر ایپلی کیشنز بنا کر ان کو حل کر سکتے ہیں۔ ہم اب بھی عمارت کے اندر موجود تمام سسٹمز کو مربوط کر رہے ہیں، اور اب ہم درمیان میں موجود ہر چیز کو حل کرنے کے لیے فرش پر ٹولز بھی لگا رہے ہیں۔”
سیمنٹک ماڈلز کو گودام حل کرنے والوں سے مربوط کریں۔
لاجسٹکس کی منطق کا اندازہ لگانے کے لیے وسیع، غیر ساختہ زبان کے ماڈلز پر انحصار کرنے کے بجائے، ماحول ایک آپریشنل سیمینٹک پرت پر منحصر ہے جو چھ سال کی تقسیم کے کاموں پر مشتمل ہے۔
درجہ بندی گودام کے انتظام کے نظام، لیبر مینجمنٹ ریکارڈ، یارڈ سافٹ ویئر، اور خودکار مشینری کے درمیان تعلقات کا نقشہ بناتی ہے۔ ریاضیاتی حل کرنے والے صارف کی درخواستوں کی ترجمانی کرتے ہیں اور سادہ متن کے اشارے کو ریئل ٹائم مانیٹرنگ ڈیش بورڈز، پیش گوئی کرنے والے ٹریکرز اور خودکار کاموں میں تبدیل کرتے ہیں۔
سسٹم فیلڈ کے نفاذ کے لیے براہ راست کور مینجمنٹ سوفٹ ویئر میں درست ہدایات کو ریکارڈ کرتا ہے۔ آپریٹرز نے پہلے سے ہی لہروں کی ترتیب، دوبارہ بھرنے کے محرکات، اور کراس ڈاک مختص کی ترجیحات کو نشانہ بنانے والی ایپلی کیشنز تیار کی ہیں۔ دیگر تعیناتیاں گودی دروازے کے شیڈول کی پابندی، وقت پر مجموعی کارکردگی، اور پیداوار کے نظام الاوقات کو ٹریک کرتی ہیں۔
چونکہ یہ فریم ورک موجودہ ٹولز جیسے ‘ڈیلی پلان’، ‘ویو پلانر’، ‘نیٹ ورک اسکور بورڈ’ اور ‘ویئر ہاؤس AI ایجنٹ’ کے ساتھ مل کر ایک متحد انفراسٹرکچر پر چلتا ہے، اس لیے سائٹ ہر پروجیکٹ کے لیے علیحدہ ڈیٹا پائپ لائنیں کھڑی کرنے سے گریز کرتی ہے۔
"کوئی بھی AI کو اپنے گودام کی طرف اشارہ کر سکتا ہے،” آٹو شیڈیولر میں پروڈکٹ اور کسٹمر کی کامیابی کے ڈائریکٹر کنج پانڈیا بتاتے ہیں۔ "فرق یہ ہے کہ ہماری سیمنٹک پرت پہلے ہی جانتی ہے کہ WMS، ERP، اور لیبر سسٹمز میں ڈیٹا کا کیا مطلب ہے، اور ہر بنائی گئی ایپ تقریباً 100 سائٹس پر ثابت اصلاحی حل کرنے والوں کو کال کر سکتی ہے۔”
فیلڈ کی تعیناتی فوری واپسی کو ظاہر کرتی ہے۔
ابتدائی آغاز کا مطلب ہے صنعتی تقسیم کے نیٹ ورک میں تیزی سے آپریشنل تبدیلی۔ سائٹ کے عملے نے ابتدائی ورکشاپ کے دوران 15 منٹ سے بھی کم وقت میں ایک ورکنگ ایپلی کیشن بنائی۔
ایک اور سہولت کے منصوبہ ساز نے آزادانہ طور پر دوبارہ بھرنے کا ٹریکنگ ٹول ڈیزائن کیا جس نے دو ہفتوں کے اندر اہم آپریشنل فوائد دیکھے۔ ایک ہی تعیناتی کے نتیجے میں یہ ثابت ہوا کہ آپریشنل بچت اتنی بڑی ہے کہ سہولیات کے انتظام کے لیے سالانہ چھ اعداد کے آپریشنل مختص کا جواز پیش کیا جا سکے۔
ایک بین الاقوامی صارف برانڈ کی پروڈکشن ٹیم نے روزمرہ کے مواصلات اور شیڈول کی پابندی پر عملی اثرات کی تصدیق کی۔
"آٹو شیڈیولر ایپ بلڈر فیچر سافٹ ویئر اور اے آئی کے بہترین انضمام میں سے ایک ہے جسے ہم نے آج تک دیکھا ہے،” ایک عالمی فوڈ اینڈ بیوریج کمپنی کے منصوبہ ساز نے کہا۔ "یہ سافٹ ویئر کی ترقی میں سب سے بڑے چیلنجوں میں سے ایک کو ختم کرنے میں مدد کرتا ہے: کاروباری مسائل کو سمجھنے اور اس علم کو عملی ڈیجیٹل حل میں تبدیل کرنے کے درمیان فرق۔
"ایپ بلڈر کا استعمال کرتے ہوئے، ہم اہم ڈیٹا کو براہ راست اس جگہ پر لانے میں کامیاب ہوئے ہیں جہاں فیصلے کیے جاتے ہیں، ورک فلو کو تبدیل کیا جاتا ہے، معلومات کے خلا کو ختم کیا جاتا ہے، اور مختلف اسٹیک ہولڈرز کے درمیان معلومات کے بہاؤ کو نمایاں طور پر تیز کیا جاتا ہے۔”
AI App Builder نے وینڈر کے کلائنٹ بیس میں عام دستیابی میں داخل کیا ہے۔ AutoScheduler ابتدائی ایپلیکیشن کی تعیناتی کے دوران کلائنٹ انجینئرنگ گروپس کو سپورٹ کرنے کے لیے فارورڈ تعینات تکنیکی ماہرین کے ساتھ سافٹ ویئر رول آؤٹ کو جوڑتا ہے۔
حوالہ: گارٹنر گودام آٹومیشن میں AI کی چار تہوں کو بیان کرتا ہے۔
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ یہ جامع تقریب TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے جن میں IoT ٹیکنالوجی ایکسپو اور سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو شامل ہیں۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا گیا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔