AI حکمت عملی صرف اتنی ہی طاقتور ہے جتنی اس کی قیادت۔ ایگزیکٹو ویژن کو ملازم کو اپنانے میں تبدیل کرنے کے 3 طریقے

زیادہ تر ایگزیکٹوز کا خیال ہے کہ جب مصنوعی ذہانت کی بات آتی ہے تو انہوں نے اپنا کردار ادا کیا ہے۔ انہوں نے اس آلے کی منظوری دی، پہل کا اعلان کیا، اور آگے بڑھ گئے۔ لیکن گود لینے کی تعداد ایک مختلف کہانی سناتی ہے۔

Slingshot’s Digital Work Trends کی رپورٹ کے مطابق، 86% C-suite ایگزیکٹوز کا خیال ہے کہ ان کی کمپنی کو چلانے کے لیے AI کا استعمال ضروری ہے۔ تاہم، نصف سے بھی کم (49%) مڈل مینیجرز اپنی ٹیموں کے لیے توقعات کو مضبوط کر رہے ہیں۔ لیڈروں کے کہنے اور ملازمین کے اصل کام کے درمیان فرق ٹیکنالوجی کا مسئلہ نہیں ہے۔ یہ قیادت کے بارے میں ہے.

میں نے 35 سال سے زیادہ عرصے تک انفراجسٹکس کی قیادت کی ہے، اور ہر بڑی تکنیکی تبدیلی کے ذریعے، ایک سبق جو سچ رہا ہے وہ یہ ہے کہ کسی نئے اقدام کی کامیابی کا انحصار خود ٹیکنالوجی پر کم ہے اور اس بات پر کہ رہنما اسے کیسے اپناتے ہیں۔ وہ تنظیمیں جو مسلسل تبدیلی دیکھتی ہیں وہ ہیں جہاں لیڈر ایک ایسا ماحول بناتے ہیں جہاں لوگ اعتماد کے ساتھ نئے آلات کو اپنا سکیں۔

AI مختلف نہیں ہے۔ اگر رہنما چاہتے ہیں کہ ملازمین اس کو قبول کریں، تو انہیں ایک پلیٹ فارم لانچ کرنے یا آرڈر جاری کرنے سے زیادہ کچھ کرنے کی ضرورت ہے۔ ہمیں محفوظ جگہیں بنانے کی ضرورت ہے جہاں لوگ سیکھنے، تجربہ کرنے اور نئی عادات بنانے میں آرام محسوس کریں۔ یہ تین طریقے ہیں جو لیڈر ایسا کر سکتے ہیں:

1. کوچنگ تجربات میں اعتماد پیدا کرتی ہے۔

حقیقی دنیا میں AI اپنانے کے لیے ملازمین کو ٹولز کے ساتھ تجربہ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ لیکن لوگ اس خطرے کو نہیں لیں گے جب تک کہ وہ محفوظ محسوس نہ کریں۔

یہ وہ جگہ ہے جہاں کوچنگ کمانڈ اینڈ کنٹرول لیڈر شپ سے کہیں زیادہ موثر ہے۔ ملازمین کو صرف AI استعمال کرنے کے لیے کہنے کے بجائے، کوچنگ پر مرکوز رہنما اپنی ٹیموں کے ساتھ یہ پوچھنے کے لیے کام کرتے ہیں کہ کیا کام کرتا ہے، کیا نہیں، اور لوگ کہاں پھنس جاتے ہیں۔

کوئی بھی جس نے AI ٹولز کا استعمال کیا ہے وہ جانتا ہے کہ واقعی مفید نتائج حاصل کرنے کے لیے مشق کی ضرورت ہوتی ہے۔ پہلا اشارہ آپ کو مطلوبہ معلومات فراہم کرتا ہے۔ لیکن وقت گزرنے کے ساتھ، آپ مزید مخصوص سوالات پوچھنا، صحیح سیاق و سباق فراہم کرنا، اور مختلف طریقوں کی جانچ کرنا سیکھیں گے جب تک کہ نتائج آپ کے ورک فلو کے مطابق نہ ہوں۔

اس قسم کی تعلیم ذاتی، تکراری، اور کردار سے متعلق ہے۔ مارکیٹرز جو یہ جانتے ہیں کہ KPIs کو ٹریک کرنے کے لیے AI کا استعمال کیسے کیا جائے، وہ سیلز پیپل سے بالکل مختلف راستہ اختیار کریں گے جو AI کو فروغ دینے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ ملازمین کو اس عمل سے گزرنے کے لیے جگہ کی ضرورت ہوتی ہے، اور یہ صرف اس وقت ہوتا ہے جب رہنما ایک ایسا ماحول بناتے ہیں جہاں اس کی شناخت کرنا کام کا حصہ ہو بجائے اس بات کی علامت کہ کوئی تیار نہیں ہے۔

2. جس طرز عمل کو آپ دیکھنا چاہتے ہیں اس کا نمونہ بنائیں

AI کو اپنانے کی حوصلہ افزائی کرنے کا ایک تیز ترین طریقہ یہ ہے کہ رہنما خود AI استعمال کریں۔

ملازمین اس بات پر زیادہ توجہ دیتے ہیں کہ ان کے لیڈر کیا کرتے ہیں۔ کرو وہ کسی بھی چیز سے زیادہ ہیں کہنا. لہذا جب رہنما کھلے عام AI کو اپنی میٹنگز، پلاننگ سیشنز، فیصلوں، یا مواد کی تخلیق میں ضم کرتے ہیں اور اس کی کامیابیوں اور حدود کے بارے میں ایماندار ہوتے ہیں، تو سیکھنا معمول بن جاتا ہے۔ اور یہ شفافیت ملازمین کو یہ محسوس کیے بغیر تجربہ کرنے کی اجازت دیتی ہے کہ انہیں پہلے دن سے ہی ماہر بننے کی ضرورت ہے۔

ایک سادہ عادت جو قائدین لاگو کر سکتے ہیں وہ یہ ہے کہ ٹیم چیک اِن کا آغاز کریں کہ وہ اس ہفتے AI کا استعمال کیسے کریں، انہوں نے کیا آزمایا، کیا کام کیا اور کیا نہیں کیا، اور پھر ملازمین کو ایسا کرنے کی دعوت دیں۔ یہ بات چیت خیالات کے تبادلے، استعمال کے کامیاب معاملات دریافت کرنے، تعاون کی حوصلہ افزائی کرنے اور ملازمین کو تنہائی میں تجربہ کرنے کے بجائے ایک دوسرے سے سیکھنے کا موقع فراہم کرتی ہے۔

3. ترقی کے لیے AI کی پوزیشن رکھیں، تعمیل نہیں۔

رہنما AI کے بارے میں کس طرح بات کرتے ہیں اتنا ہی اہم ہے کہ وہ اسے کیسے نافذ کرتے ہیں۔ جب AI کو ایک اور ضروری ٹکنالوجی کے آغاز کے طور پر تیار کیا جاتا ہے، تو ملازمین اکثر اسے چیک کرنے کے لیے ایک اور باکس کے طور پر دیکھتے ہیں، یا اس سے بھی بدتر، ان کی ملازمتوں کے لیے خطرہ۔

Slingshot’s Digital Work Trends Report کے مطابق، تقریباً پانچ میں سے ایک Gen Z ملازمین (19%) اور 17% ہزار سالہ فکر مند ہیں کہ آخر کار AI ان کی جگہ لے سکتا ہے۔ کمپنی کا مینڈیٹ ان خدشات کو دور کرنے کے لیے کچھ نہیں کرتا ہے۔ لیکن جب رہنما AI کو بار بار ہونے والے کاموں کو ختم کرنے، فیصلہ سازی کو بہتر بنانے، اور ملازمین کو اعلیٰ قدر والی سوچ کے لیے زیادہ وقت دینے کے طریقے کے طور پر تعینات کرتے ہیں، تو بات چیت بہت مختلف نظر آنے لگتی ہے۔

ملازمین یہ نہیں سننا چاہتے کہ AI ان کی اقدار کی جگہ لے لے گا۔ وہ یہ سمجھنا چاہتے ہیں کہ اس سے ان کو بہتر کرنے میں کس طرح مدد مل سکتی ہے جو وہ پہلے سے ہی بہتر کر رہے ہیں۔ اس کا مطلب یہ واضح کرنا ہے کہ AI کہاں قدر میں اضافہ کرتا ہے اور جہاں انسانی فیصلہ ابھی بھی ضروری ہے۔ AI ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے، معلومات کا خلاصہ کر سکتا ہے، اور دہرائے جانے والے عمل کو خودکار کر سکتا ہے، لیکن انسان پھر بھی حکمت عملی، تخلیقی صلاحیت، تعلقات کی تعمیر اور جوابدہی فراہم کرتا ہے۔ جب یہ کردار واضح طور پر بیان کیے جاتے ہیں، تو AI کم خطرناک اور بہت زیادہ مفید ہو جاتا ہے۔

بالآخر، وہ تنظیمیں جو AI کے ساتھ سب سے زیادہ ترقی کرتی ہیں وہ ہیں جن کے رہنما محفوظ طریقے سے سیکھتے ہیں، ان طرز عمل کا نمونہ بناتے ہیں جن کی وہ دوسروں سے توقع کرتے ہیں، اور مسلسل اس بات پر زور دیتے ہیں کہ AI ان کے ملازمین میں سرمایہ کاری ہے، ان کا متبادل نہیں۔

زیادہ تر ایگزیکٹوز کا خیال ہے کہ جب مصنوعی ذہانت کی بات آتی ہے تو انہوں نے اپنا کردار ادا کیا ہے۔ انہوں نے اس آلے کی منظوری دی، پہل کا اعلان کیا، اور آگے بڑھ گئے۔ لیکن گود لینے کی تعداد ایک مختلف کہانی سناتی ہے۔

Slingshot’s Digital Work Trends کی رپورٹ کے مطابق، 86% C-suite ایگزیکٹوز کا خیال ہے کہ ان کی کمپنی کو چلانے کے لیے AI کا استعمال ضروری ہے۔ تاہم، نصف سے بھی کم (49%) مڈل مینیجرز اپنی ٹیموں کے لیے توقعات کو مضبوط کر رہے ہیں۔ لیڈروں کے کہنے اور ملازمین کے اصل کام کے درمیان فرق ٹیکنالوجی کا مسئلہ نہیں ہے۔ یہ قیادت کے بارے میں ہے.

میں نے 35 سال سے زیادہ عرصے تک انفراجسٹکس کی قیادت کی ہے، اور ہر بڑی تکنیکی تبدیلی کے ذریعے، ایک سبق جو سچ رہا ہے وہ یہ ہے کہ کسی نئے اقدام کی کامیابی کا انحصار خود ٹیکنالوجی پر کم ہے اور اس بات پر کہ رہنما اسے کیسے اپناتے ہیں۔ وہ تنظیمیں جو مسلسل تبدیلی دیکھتی ہیں وہ ہیں جہاں لیڈر ایک ایسا ماحول بناتے ہیں جہاں لوگ اعتماد کے ساتھ نئے آلات کو اپنا سکیں۔