JD.com اپنے نئے فزیکل AI ایکسلریشن پلان کے تحت اپنے لاجسٹک نیٹ ورک میں AI اور روبوٹکس کو وسعت دے رہا ہے، 3 ملین روبوٹس، 1 ملین خود مختار گاڑیاں اور 100,000 ڈیلیوری ڈرونز کی خریداری کے اپنے پانچ سالہ ہدف کا اعادہ کر رہا ہے۔
کمپنی نے بیجنگ میں JDDiscovery 2026 میں پہل شروع کی۔ جے ڈی لاجسٹکس نے اپنی صنعتی وولف روبوٹ سیریز کی بھی نقاب کشائی کی، جسے گودام، چھانٹنے، نقل و حمل اور ترسیل کے کاموں کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
خصوصی نظاموں میں مائنس 20 ڈگری سیلسیس تک کم درجہ حرارت میں کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے آلات، خودکار فارمیسی ڈسپیچ سسٹم، خود مختار ڈیلیوری گاڑیاں اور ڈرون شامل ہیں۔
پانچ سالہ پروکیورمنٹ پلان جے ڈی لاجسٹکس میں پہلے سے کام کرنے والے آٹومیشن پر بنا ہے۔ 30 جون تک، LangzuTech گڈز ٹو پرسن خودکار گودام سسٹم کو پورے چین میں 30 سے زیادہ گوداموں میں تعینات کر دیا گیا ہے، اور برطانیہ اور جرمنی میں بھی اس کی تعیناتی شروع ہو گئی ہے۔
JD لاجسٹکس کے وسیع گودام نیٹ ورک میں 30 جون تک اوپن ویئر ہاؤس پلیٹ فارم پر 1,800 سے زیادہ خود سے چلنے والے گودام اور 2,000 تھرڈ پارٹی کلاؤڈ گودام شامل ہیں۔ نیٹ ورک کا کل رقبہ 36 ملین مربع میٹر سے زیادہ ہے۔
کمپنی کے پاس جون کے آخر تک چین کے 20 سے زائد صوبوں میں ہزاروں بغیر ڈرائیور والی گاڑیاں بھی موجود ہیں۔ کورئیر، فوڈ ڈیلیوری، ایمرجنسی میڈیسن ٹرانسپورٹ اور ڈیزاسٹر ریلیف سمیت مختلف شعبوں میں 100 سے زیادہ گھریلو ڈرون روٹس کام کر رہے تھے۔
AI فیصلوں سے لے کر جسمانی عمل درآمد تک
JD Logistics جسمانی آلات کو Meta Brain کے ساتھ جوڑ رہا ہے، ایک AI سسٹم جو گودام، نقل و حمل اور ترسیل میں استعمال ہوتا ہے۔ جے ڈی نے کہا کہ میٹا برین 3.0 سیکنڈوں میں سیکڑوں ملین پارسلز کے لیے بہترین راستوں کا حساب لگا سکتا ہے، اس کے مقابلے میں اس سے پہلے جو منٹ لگے تھے۔
Meta Brain JD Logistics کے LangzuTech Packer روبوٹک بازو کو بھی طاقت دیتا ہے، جو مختلف شکلوں کے پارسل کو ٹریک کرنے، پکڑنے اور رکھنے کے لیے ملٹی موڈل سینسر ڈیٹا کے ساتھ ماڈلز کو جوڑتا ہے۔
جے ڈی لاجسٹکس نے اپنی پہلی سہ ماہی کی ریگولیٹری فائلنگ میں کہا کہ پیکر پارسل پلیسمنٹ آرڈر اور اسٹیک لے آؤٹ کو بہتر بنانے کے لیے نقلی ماحول میں متوازی کمک سیکھنے کا استعمال کرتا ہے۔ کمپنی نے کہا کہ یہ نظام چھانٹنے کی کارکردگی اور دستیاب کیریئر کی جگہ کے استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
JD نے دوسری سہ ماہی میں اپنے روبوٹک ہتھیاروں کی فورس کنٹرول ٹیکنالوجی کو اپ گریڈ کیا تاکہ زیادہ درست کیج لوڈنگ آپریشنز کو سپورٹ کیا جا سکے۔ کمپنی کی عبوری رپورٹ کے مطابق، جون تک، پیکر کئی JD لاجسٹک کمپلیکس میں چوبیس گھنٹے کام کر رہا تھا۔
جے ڈی اے آئی کی ترقی کو سپورٹ کرنے کے لیے کمپیوٹنگ کی صلاحیت کو بھی شامل کر رہا ہے۔ JD Cloud بڑے پیمانے پر ماڈل ٹریننگ، انفرنس، اور ایمبیڈڈ AI ورک بوجھ کے لیے 100,000 GPUs کے ساتھ ایک کلسٹر پر چینی چپ میکر مور تھریڈز کے ساتھ تعاون کرنے کا ارادہ رکھتا ہے۔
کے مطابق، دونوں کمپنیاں پہلے 10,000 GPU کلسٹرز پر کام کر چکی ہیں۔ ڈیٹا سینٹر کی حرکیات. Moore Threads GPU ماڈل کے بارے میں تفصیلات جو منصوبہ بند 100,000 GPU سسٹم میں استعمال ہوں گی جاری نہیں کی گئی ہیں۔
JD Cloud اگلے دو سالوں میں مجسم AI کو تربیت دینے کے لیے 10 ملین گھنٹے سے زیادہ کی ویڈیو جمع کرنے کا بھی ارادہ رکھتا ہے جس میں حقیقی دنیا کی انسانی سرگرمیاں دکھائی جاتی ہیں۔
جے ڈی لاجسٹکس نے اپنے خودمختار گاڑیوں کے نیٹ ورک کو گودام کے آپریشنز سے آگے بڑھایا ہے تاکہ رات بھر کی ترسیل کو شامل کیا جا سکے۔ ایک عبوری رپورٹ کے مطابق، کمپنی نے شینزین میں رات کا ایک خود مختار راستہ شروع کیا ہے، جس سے گاڑیاں چوبیس گھنٹے چل سکتی ہیں۔
جے ڈی دیہی لاجسٹکس میں بھی ڈرون کا استعمال کر رہی ہے۔ گزشتہ جون میں، جے ڈی لاجسٹکس نے صوبہ سیچوان کے زیزونگ میں 78 انتظامی دیہاتوں پر محیط ڈرون ڈلیوری نیٹ ورک کا آغاز کیا، اور کہا کہ کچھ پہاڑی دیہاتوں تک ترسیل سات منٹ سے بھی کم وقت میں مکمل کی جا سکتی ہے۔
JD کے لاجسٹک نیٹ ورک میں آٹومیشن کو بڑھانا
JD نے JDDiscovery پر پانچ سالہ پروکیورمنٹ پروگرام کے لیے کل لاگت کا تخمینہ ظاہر نہیں کیا یا سرمایہ کاری کے ہدف پر نیٹ ورک وسیع منافع فراہم نہیں کیا۔
JD Logistics نے 2026 کی پہلی ششماہی کے دوران RMB2.3 بلین RMB خرچ کیے جو کہ ایک سال پہلے RMB1.9 بلین سے 23.7% زیادہ ہے۔ کمپنی نے اس اضافے کی وجہ ٹیکنالوجی اور جدت طرازی میں اپنی مسلسل سرمایہ کاری کو قرار دیا، لیکن وہ تفصیلات فراہم نہیں کیں جن سے ظاہر ہوتا ہے کہ خاص طور پر AI یا روبوٹکس پر کتنا خرچ کیا گیا ہے۔
2026 کی پہلی ششماہی میں ٹھوس اثاثوں کی فرسودگی اور دیگر غیر محسوس اثاثوں کی معافی کی رقم 2.6 بلین یوآن تھی، جو پچھلے سال کی اسی مدت میں 2.2 بلین یوآن سے 18.7 فیصد زیادہ ہے۔ جے ڈی لاجسٹک نے وضاحت کی کہ یہ اضافہ بنیادی طور پر لاجسٹک آلات اور گاڑیوں کے اضافے کی وجہ سے ہوا ہے۔
اسی چھ مہینوں کے دوران، رئیل اسٹیٹ، آلات اور سرمایہ کاری کی جائیدادوں کی خریداری کل 3.09 بلین یوآن رہی، جو پچھلے سال کی اسی مدت میں 2.7 بلین یوآن تھی۔ یہ اعداد و شمار وسیع تر لاجسٹکس کے کاروبار کا احاطہ کرتے ہیں اور خاص طور پر نئے فزیکل AI پروگرام سے متعلق اخراجات کے طور پر ظاہر نہیں کیے جاتے ہیں۔
JD کے آٹومیشن کے منصوبے چین میں بڑے ای کامرس پلیٹ فارمز اپنے تکمیلی انفراسٹرکچر کو وسعت دینے کے بعد آتے ہیں۔ رائٹرز اس نے 3 ستمبر کو اطلاع دی کہ JD.com، Alibaba اور Meituan کے درمیان مقابلہ شپنگ سبسڈی پر بھاری اخراجات سے لاجسٹکس انفراسٹرکچر، وسیع تر سپلائی اور آرڈر کی سطح کی اقتصادیات میں منتقل ہو گیا ہے۔
علی بابا اور جے ڈی گنجان آباد علاقوں میں تاریک اسٹورز اور تیزی سے تکمیل کرنے والے "بجلی کے گودام” کھول رہے ہیں تاکہ ایک گھنٹے کی ترسیل میں مدد مل سکے، جبکہ میٹوان اپنے گروسری کے کاروبار کو بڑھانے کے لیے سپر مارکیٹیں بنا رہا ہے۔ کامرس کے شعبہ کا حوالہ دیا گیا رائٹرز چین کی فوری خوردہ مارکیٹ 2026 کے آخر تک 1.2 ٹریلین یوآن، یا تقریباً 178 بلین ڈالر تک پہنچنے کا تخمینہ ہے۔
JD اور JD ایکو سسٹم کے اندر کمپنیاں مبینہ طور پر تقریباً 700,000 ڈیلیوری اور لاجسٹکس کے اہلکاروں کو ملازمت دیتی ہیں۔ ساؤتھ چائنا مارننگ پوسٹ.
جے ڈی کے بانی رچرڈ لیو نے اس سال کے شروع میں کہا تھا کہ روبوٹ آخر کار پیکیج کی ترسیل کے کاموں کو سنبھال لیں گے جو فی الحال انسانی کوریئرز کے ذریعہ انجام دیے گئے ہیں۔ فنانشل ٹائمز نے جون میں رپورٹ کیا کہ JD نے تقریباً 120 تربیت فراہم کرنے والوں کے ساتھ معاہدے پر دستخط کیے ہیں تاکہ روبوٹ کی مرمت اور دیکھ بھال سمیت کرداروں کے لیے عملے کو دوبارہ تربیت دیں۔
جے ڈی نے کہا کہ جے ڈی لاجسٹکس اس وقت چین میں روبوٹ کی مرمت کے آٹھ مراکز چلاتا ہے اور اگلے پانچ سالوں میں اپنے روبوٹ کے بعد فروخت سروس کی صلاحیتوں کو بڑھانے کا ارادہ رکھتا ہے۔ کمپنی کو توقع ہے کہ اس توسیع سے 100,000 روبوٹک سروس انجینئر کی ملازمتوں میں مدد ملے گی۔
(تصویر کا ذریعہ: JD.com)
یہ بھی دیکھیں: آرم نے جسمانی AI اور روبوٹکس فریم ورک کے لیے ٹوٹل ڈیزائن کا آغاز کیا۔
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے، بشمول سائبر سیکیورٹی اور کلاؤڈ ایکسپو۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا گیا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔