نیند، قدموں اور ورزش کا سراغ لگانا بہت سے پہننے کے قابل صارفین کے لیے روزانہ کا معمول بن گیا ہے۔ تاہم، کھانے کی مقدار حیرت انگیز طور پر پرانے زمانے کے دستی ان پٹ پر منحصر ہے۔ ODYSS کا مقصد ODYSS N1 کے ساتھ اس خلا کو ختم کرنا ہے، برلن میں IFA 2026 میں AI سے چلنے والی ڈائٹ ہار کی نقاب کشائی کی گئی۔ کمپنی اسے پہننے کے قابل کے طور پر بیان کرتی ہے جو کھانے کی عادات کو خود بخود سمجھنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے صارفین کو ہر کھانے کو دستی طور پر لاگ کرنے کی ضرورت کم ہوتی ہے۔
AI ہار جو آپ کے کھانے کی عادات کی حفاظت کرتا ہے۔
ODYSS کے مطابق، فوڈ ٹریکنگ ایپس نے 300 ملین سے زیادہ رجسٹرڈ صارفین کو اپنی طرف متوجہ کیا ہے، لیکن طویل مدت تک عادات کو برقرار رکھنا مشکل ثابت ہوا ہے۔ کمپنی نے واشنگٹن یونیورسٹی سے 2015 کے CHI مطالعہ کا حوالہ دیا۔ اس مطالعہ نے صارفین کے کھانے کے نوشتہ جات ترک کرنے کو تھکاوٹ اور سماجی شرمندگی سے جوڑا۔ اس نے کہا، ہر کھانے کو لاگ کرنا یاد رکھنا ایک اور کام بن سکتا ہے۔
N1 غیر فعال طور پر غذائی معلومات جمع کرکے ایک مختلف نقطہ نظر اختیار کرتا ہے۔ یہ ایک G-sensor اور ایک کانٹیکٹ سینسر کا استعمال کرتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ آیا کالر پہنا ہوا ہے، جبکہ ایک وسیع زاویہ والا کیمرہ کھانے کے رویے کی شناخت کے لیے بصری کھانے کے اشارے اور ہاتھ سے منہ کی حرکات کو پکڑتا ہے۔ خیال یہ ہے کہ پہننے کے قابل کو صارف سے مسلسل تعامل کی ضرورت کے بغیر پس منظر میں کام کرنے کی اجازت دی جائے۔
یہ ضروری ہے کیونکہ روایتی پہننے کے قابل استعمال کنندہ کا جسم کیا کر رہا ہے اس کے بارے میں بہت سی معلومات فراہم کر سکتا ہے، یہ جانے بغیر کہ صارف کیا کھا رہا ہے۔ ODYSS تصویر سے غائب غذائی اجزاء کے طور پر N1 کی وضاحت کرتا ہے۔
کھانے کو صحت کی ایک وسیع تصویر میں تبدیل کرنا
ODYSS N1 صرف آپ کے کھانے کو ریکارڈ نہیں کرتا، یہ کھانے کے تین اسکور بناتا ہے: معیار، توانائی اور تال۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ وہ توانائی، صحت یابی اور نیند پر ہر کھانے کے ممکنہ اثرات کو بھی بیان کر سکتی ہے، کھانے کی معلومات کو صرف کیلوریز یا پکوانوں کی فہرست سے زیادہ مفید معلومات میں بدل دیتی ہے۔
رازداری ڈیوائس ڈیزائن کا ایک اور اہم حصہ ہے۔ ایک وقف شدہ فزیکل سوئچ صارفین کو پتہ لگانے کے تمام افعال کو فوری طور پر آن یا آف کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ODYSS کا کہنا ہے کہ کالر خاموشی سے پہلے سے طے شدہ طور پر کام کرتا ہے جب صارف نہیں کھا رہا ہوتا ہے، جبکہ سافٹ ویئر خاص طور پر کھانے سے متعلق معلومات پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ تصویر میں چہرے اور ذاتی خصوصیات دھندلی ہیں، اور اصل تصویر کو پروسیسنگ کے بعد حذف کر دیا جاتا ہے۔
صارفین کے لیے، ممکنہ فائدہ آسان ہے۔ آپ کے پاس یاد رکھنے کے لیے کم کھانے، کم دستی ڈیٹا انٹری، اور آپ کے کھانے کی عادات میں زیادہ مستقل مرئیت ہے۔ بڑا سوال یہ ہے کہ کیا ODYSS کا طریقہ خوراک کی خود کار طریقے سے ٹریکنگ کو درست اور اتنا عملی بنا سکتا ہے کہ کھانے کی ڈائریوں کو مکمل طور پر تبدیل کر سکے۔
ODYSS نے IFA 2026 میں N1 پیش کیا اور اسے IFA انوویشن ایوارڈ 2026 کے فاتح کے طور پر اعلان کیا۔