فوری ٹریکنگ: AI مرئیت کے فرق کو کیسے تلاش اور درست کریں۔

آپ کا برانڈ گوگل پر نمبر 1 کا درجہ دے سکتا ہے، لیکن یہ اب بھی AI کے لیے پوشیدہ ہے۔

زمرہ کے بارے میں گاہک کی بڑی زبان کے ماڈل (LLM) کے ساتھ کوئی بات چیت نہیں ہے۔

یا اس سے بھی بدتر، پرانی یا غلط معلومات کو غلط طریقے سے ظاہر کیا جا سکتا ہے، جس سے آپ کی فروخت کو نقصان پہنچ سکتا ہے۔

فوری ٹریکنگ کے بغیر، آپ کو کبھی پتہ نہیں چلے گا۔

پرامپٹ ٹریکنگ (ایل ایل ایم ویزیبلٹی ٹریکنگ کے نام سے بھی جانا جاتا ہے) اس بات کی نگرانی کرنے کا ایک طریقہ ہے کہ وقت کے ساتھ تذکرہ یا حوالہ جات کے ذریعے آپ کا برانڈ AI ردعمل میں کیسے ظاہر ہوتا ہے۔

یہ روایتی SEO رینکنگ ٹریکنگ سے مختلف ہے، جو آپ کو بتاتا ہے کہ آپ کا URL مخصوص مطلوبہ الفاظ کے لیے سرچ انجن کے نتائج کے صفحات (SERPS) میں کہاں ظاہر ہوتا ہے۔

رینک ٹریکنگ پوچھتی ہے، "آپ #1 کے کتنے قریب ہیں؟”

تاہم، LLM 10 نیلے لنکس کی جامد فہرست کے ساتھ سوالات کا جواب نہیں دیتا ہے۔

وہ صارف اور گفتگو کے سیاق و سباق کے مطابق ہر بار منفرد جوابات تخلیق کرنے کے لیے بڑی مقدار میں معلومات کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔

اگر آپ ایک ہی سوال دو بار پوچھتے ہیں، تو آپ کو دو مختلف جواب مل سکتے ہیں۔

تلاش کے اس تجربے میں، اس بارے میں کم ہے کہ آیا آپ کے برانڈ کا پہلے ذکر کیا گیا ہے اور صحیح لوگوں تک آپ کے بارے میں حقیقی مثبت چیزوں کو مستقل طور پر پہنچانے کے بارے میں زیادہ ہے۔ مستقل طور پر ہر بار ایک جیسے پرامپٹ کو متعدد بار چلایا جاتا ہے۔

لیکن اس کی نگرانی کرنے کے نظام کے بغیر، آپ اندھے ہیں.

ریپڈ ٹریکنگ AI کی مرئیت کے خلا کو کھولنے اور بند کرنے کے لیے سمتاتی ذہانت فراہم کرتی ہے (ایسے سوالات جو مستقل طور پر نظر نہیں آتے)۔

یہ گائیڈ آپ کو دکھائے گا کہ اسے کیسے کرنا ہے۔ مفت ٹریکنگ ٹیمپلیٹس، ایک مرحلہ وار نظام، اور دو حقیقی ماہر سیٹ اپس حاصل کریں جنہیں آپ چوری کر سکتے ہیں۔

برانڈز کو اشارے کیوں ٹریک کرنے چاہئیں

Orbit Media کی ایک تحقیق کے مطابق، 55% امریکی انٹرنیٹ صارفین AI کو اپنے بنیادی یا اکثر تحقیقی ٹول کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔ 32% اسے مصنوعات کی سفارشات کے لیے استعمال کرتے ہیں۔

ترجمہ: زیادہ سے زیادہ خریدار AI ٹولز کے ذریعے آپ کے بارے میں جان رہے ہیں۔ یہاں تک کہ آپ کی ویب سائٹ ملاحظہ کیے بغیر۔

آپ کا مجموعی AI ویزیبلٹی سکور آپ کو بتاتا ہے کہ آپ کو دیکھا جا رہا ہے یا نہیں۔ فاسٹ ٹریکنگ آپ کو بتاتی ہے کہ کہاں اور کیسے۔

اس سے آپ کو سمجھنے میں مدد مل سکتی ہے:

• کس قسم کے سوالات دکھائے جاتے ہیں اور وہ کسٹمر کے سفر میں کہاں آتے ہیں (ToFu، MoFu، یا BoFu؟)
• وہ سوالات جو آپ کے حریف آپ سے پوچھ رہے ہیں (اور اہم موضوعات پر آپ کی رائے)
• برانڈ کے تذکروں کی طرف جذبات
• سوالات کا حوالہ دیا گیا لیکن تجویز نہیں کیا گیا (کبھی کبھی بھوت درجہ بندی کہا جاتا ہے)

ڈیٹا کی یہ سطح وقت کے ساتھ ساتھ AI کی مرئیت میں مخصوص رجحانات اور خلا کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتی ہے۔

پھر آپ ترجیح دے سکتے ہیں کہ کیا ٹھیک کرنا ہے۔

ایک مثال کے طور پر گونگ، سیلز کال انٹیلی جنس ٹول کو لیں۔

ان کا AI مرئیت کا اسکور 65 ہے۔

پرامپٹس فنل کے تینوں مراحل پر ظاہر ہوتے ہیں۔

فاسٹ ٹریکنگ گونگ کو ان باتوں پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتی ہے جو زیادہ سے زیادہ آمدنی میں اضافے کا باعث بنتے ہیں اور ان باتوں سے باخبر رہنے میں وقت اور پیسہ ضائع نہیں کرتے جو نہیں کرتے ہیں۔

اگر وقت کے ساتھ ساتھ کلیدی BoFu موضوعات کا ذکر کم رہتا ہے، تو یہ اس بات کی علامت ہے کہ آپ کو اپنے آن سائٹ یا فریق ثالث کے مواد کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

آپ یہ بھی دیکھ سکتے ہیں کہ کون سے متعلقہ عنوانات آپ کے پاس ہیں جبکہ آپ کے حریف نہیں رکھتے۔

مثال کے طور پر، گونگ کی انگیج پروڈکٹ لیڈ جنریشن میں مدد کرتی ہے۔

تاہم، Salesforce اور Hubspot کے پاس مستقل طور پر یہ اشارے ہوتے ہیں۔

یہ گونگ کو دو چیزیں بتاتا ہے۔

1. آپ کے سامعین آپ کے لیڈ جنریشن کے استعمال کے معاملے سے واقف نہیں ہیں۔
2. ہمیں AI پلیٹ فارمز کو تعلیم دینے کے لیے مزید مواد کی ضرورت ہے تاکہ وہ تبصرہ کر سکیں۔

جذبات سوال پوچھتے ہیں، ‘کیا گیند اس کے قابل ہے؟’ پیغام یہ ہے کہ ماضی کی سطحی درجہ بندی اسی طرح کے رجحانات اور فرق کو ظاہر کر سکتی ہے۔

اہم چیز وقت کے ساتھ ڈیٹا کو ٹریک کرنا ہے۔

AI جوابات غیر مقررہ ہیں۔ ایک ہی پرامپٹ متعدد رنز میں مختلف برانڈز کو واپس کر سکتا ہے۔

باقاعدہ اور بار بار ٹریکنگ یہ ہے کہ آپ کو بامعنی سگنل کیسے ملتے ہیں جن پر آپ کارروائی کر سکتے ہیں۔

جب LLM پرامپٹس کو ٹریک کرنا اس کے قابل نہیں ہے (اور جب یہ ہے)

فاسٹ ٹریکنگ ہر کسی کے لیے نہیں ہے۔

بہت سی کمپنیاں ڈیٹا میں وقت اور بجٹ کی سرمایہ کاری کرتی ہیں، صرف ناقابل استعمال ڈیٹا کے ساتھ چلنے کے لیے۔

درج ذیل صورتوں میں فاسٹ ٹریکنگ اس کے قابل نہیں ہے:

• آپ کے سامعین آپ کے زمرے میں حل تلاش کرنے کے لیے AI کا استعمال نہیں کر رہے ہیں۔
• آپ کی سائٹ AI کے ذریعے کرال کرنے کے لیے ترتیب نہیں دی گئی ہے۔
• میں باقاعدگی سے مواد پوسٹ نہیں کرتا ہوں۔
• ہم مدمقابل یا برانڈ بیانیہ کی بصیرت کی تلاش نہیں کر رہے ہیں۔
• اوپر کی رپورٹنگ کے لیے ایک KPI کی ضرورت ہوتی ہے۔
• بصیرت پر عمل کرنے کے لیے کوئی بینڈوتھ نہیں ہے۔

خلاصہ: فوری ٹریکنگ قیمتی بصیرت فراہم کرتی ہے۔ لیکن صرف اس صورت میں جب آپ اس پر عمل کرنے کے لیے تیار ہوں۔

اگر آپ اسے ترتیب دیتے ہیں، تو منافع نمایاں ہو سکتا ہے۔

ایک مثال کے طور پر گونگ، سیلز کال انٹیلی جنس ٹول کو لیں۔ یہ تیز رفتار ٹریکنگ کے لیے ایک بہترین امیدوار ہے۔

اس میں ایک مکمل مواد کا انجن ہے جو متعدد چینلز (بلاگ، رپورٹس، ویڈیوز، میڈیا رپورٹس، آڈیو وغیرہ) پر شائع کرتا ہے۔

وہ ایک پرہجوم زمرے میں مقابلہ کرتے ہیں جہاں تقابلی پیغامات عام ہیں۔

اور یہ خریداروں (سیلز لیڈرز) کی خدمت کرتا ہے جو سافٹ ویئر کا جائزہ لینے کے لیے تیزی سے AI کا استعمال کر رہے ہیں۔

(G2 کے مطابق، B2B سافٹ ویئر کے 71% خریدار اب پروڈکٹ ریسرچ کے لیے AI چیٹ بوٹس پر انحصار کرتے ہیں، جو کہ 2025 میں 60% سے زیادہ ہے۔)

دوسری طرف، ایک مقامی HVAC کمپنی جو Google Business Profile (GBP) کے ذریعے اپنی تمام برتری حاصل کرتی ہے اور اسے فوری طور پر ٹریکنگ کی ضرورت نہیں ہے۔ کم از کم ابھی تک نہیں۔

یہاں تک کہ اگر AI اسے نظر انداز کرتا ہے، شروع سے مواد کے انجن کو بنانا اور اس میں ترمیم کرنا حقیقت پسندانہ سرمایہ کاری نہیں ہے۔

ایک پرامپٹ سیٹ بنانا: کیا شامل کیا جائے اور کیوں

ہر ممکنہ اشارے پر نظر رکھنے کی کوشش نہ کریں جو آپ کا صارف استعمال کر سکتا ہے۔

اس کے بجائے، ان اشارے پر توجہ مرکوز کریں جن کا تذکرہ یا حوالہ دینے میں آپ کو دلچسپی ہو۔

اس کو براہ راست پروڈکٹ کی پیشکش، ہدف والے صارف کے درد کے پوائنٹس، اور خریداری کے مقام پر نقشہ بنانا چاہیے۔

شامل کرنے کے لیے اشارے کی اقسام

وقت کے ساتھ ساتھ ان چار قسم کے اشارے کو ٹریک کرنا آپ کو انتہائی مفید بصیرت فراہم کرے گا۔

• تشخیص کا اشارہ: "x use کیس کے لیے کون سا ٹول بہترین ہے” اور مخصوص خصوصیات سے استفسار کرنا
• شہرت درج ذیل پیغام کو ظاہر کرتی ہے: "کیا پروڈکٹ ایکس قیمت کے قابل ہے؟”
• موازنہ کا اشارہ: "ایکس پروڈکٹ کے متبادل”، "ایکس ٹول بمقابلہ ایکس ٹول”، "بہترین ایکس ٹول”
• وقفہ کا اشارہ: ترجیحی عنوانات جن سے حریف آپ کو باہر نکال رہے ہیں۔

پہلی تین توجہ یہ سمجھنے پر ہے کہ خریداری کی بات چیت میں آپ کے پروڈکٹ کی سفارش کیسے کی جاتی ہے۔

آخری چیز آپ کے مسابقتی ماحول کو سمجھنا ہے اور آپ کہاں بہتر کر سکتے ہیں۔

Hootsuite میں Offsite SEO کی سربراہ، Margaret Kapitany، شیئر کرتی ہے کہ وہ کس طرح اپنے پرامپٹ سیٹس پر فوکس کرتی ہے۔

عمل میں Hootsuite کیسا لگتا ہے یہ یہاں ہے:

کہاں تلاش کرنے کے لئے پرامپٹس قابل ٹریکنگ

اپنے سامعین کے بارے میں جاننے کے لیے جہاں بھی جائیں پیغامات تلاش کریں۔

ٹریکنگ کے قابل اشارے تلاش کرنے کے لیے، ایک نظر ڈالیں:

• مطلوبہ الفاظ کی تحقیق: تجارتی اور لین دین کے ارادے کے سوالات جیسے "بہترین x سافٹ ویئر”
• گوگل کا "لوگ بھی پوچھتے ہیں” (PAA) باکس: موازنہ اور تشخیص کے سوالات جیسے کہ "x کا بہترین متبادل کیا ہے؟” یا "کیا x y کے ساتھ ضم ہوتا ہے؟”
• الجھن سے متعلق سوالات: PAA کی طرح، موازنہ اور تشخیص کے سوالات
• آپ کی صنعت میں Reddit، Quora، اور Facebook گروپس: بار بار سوالات، خاص طور پر وہ جو آپشنز کا موازنہ کرتے ہیں یا مایوسی کا اظہار کرتے ہیں۔
• سیلز کال کی تفصیلات: خریداری کے فیصلے سے پہلے یا اس کے دوران بار بار پوچھے گئے سوالات
• آپ کے برانڈ کے لیے سیمرش پرامپٹ تجاویز: آپ یا آپ کے حریفوں کی طرف سے خریداری کے فیصلوں سے متعلق سوالات

آئیے ایک بار پھر گونگ کو ایک مثال کے طور پر دیکھتے ہیں کہ اشارہ کیسے تلاش کیا جائے۔

کلیدی الفاظ کی تحقیق آپ کو وہ سوالات بتاتی ہے جو لوگ گوگل سے آپ کے زمرے کے بارے میں پوچھ رہے ہیں، یہ کتنی مقبول ہے، اور وہ کون سی زبانیں بولتے ہیں۔

سیمرش جیسے ٹولز آپ کو تجارتی یا لین دین کے ارادے والے مطلوبہ الفاظ (کلیدی الفاظ جن پر ‘C’ یا ‘T’ کا لیبل لگا ہوا ہے) کو فلٹر کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ اور اپنے پرامپٹ ٹریکر میں سب سے مشہور اور متعلقہ اشیاء شامل کریں۔

اس کے بعد آپ بار بار آنے والی شکایات اور خریداروں سے پوچھ گچھ تلاش کرنے کے لیے اپنے سامعین کے ذریعہ اکثر Reddit فورمز کی تحقیق کر سکتے ہیں۔

میں "سیلز اینبلمنٹ ٹیکنالوجی اسٹیک پروپوزل” اور "اے آئی ٹولز فار سیلز ایبلمنٹ” کا انتخاب کروں گا۔ ہم چھوٹے کاروباروں یا اسٹارٹ اپس کے بارے میں پوچھ گچھ کو نظر انداز کر دیں گے کیونکہ وہ گونگ کے ہدف کے سامعین نہیں ہیں۔

اس کے بعد، جب میرے کاروبار سے متعلق شرائط کا اشارہ کیا جائے تو میں Perplexity سطح سے موازنہ یا تشخیصی پیغام نکالتا ہوں۔

گونگ کے لیے، اس نے اچھے امیدواروں کو تلاش کرنے کے لیے "فروخت کے لیے بہترین گفتگو کے بصیرت والے ٹولز” کا استعمال کیا۔

• بالز بمقابلہ کورس (یا اس فہرست میں کوئی دوسرا دعویدار)
• کون سے انٹرایکٹو بصیرت والے ٹولز آپ کے کاروبار کے لیے بہترین ROI فراہم کرتے ہیں؟

اگرچہ یہ ذرائع مضبوط ہیں، لیکن یہ ابھی بھی دستی طور پر اندازہ لگانے اور جمع کرنے میں سست ہیں۔

Semrush کا AI ویزیبلٹی ٹول حقیقی LLM پرامپٹ والیوم ڈیٹا فراہم کرتا ہے جو ان ذرائع میں سے کوئی بھی فراہم نہیں کر سکتا۔

صحیح پیغام جو سامعین میں LLM کو متحرک کرتا ہے اور وہ کتنی بار LLM استعمال کرتے ہیں اس کی تعدد کے لحاظ سے درجہ بندی کی جاتی ہے۔

یہ حقیقی ضروریات کے مطابق تیار کردہ اشارے کے ایک سیٹ پر مبنی ہے جو ہمیشہ تازہ رہتے ہیں۔

آپ اس بات کو یقینی بنا سکتے ہیں کہ آپ ان سوالات کو ٹریک کر رہے ہیں جو آپ کے صارفین درحقیقت پوچھ رہے ہیں۔

گونگ کے لیے اس فہرست میں سے، میں نے "AI سے چلنے والی سیلز ایبلمنٹ” اور "سیلز کوچنگ اینڈ ایبلمنٹ ٹولز” کے تحت پرامپٹس کو ٹریک کرنے کا انتخاب کیا، جو میرے پروڈکٹ سے متعلق BoFu کے سوالات ہیں۔

پروڈکٹ یا استعمال کیس کے لحاظ سے ترتیب دیں۔

اپنے پرامپٹس کا پہلا سیٹ بنانے کے لیے، چھوٹی شروعات کریں۔

آپ کو صرف 4 سے 6 وسیع زمروں میں 20 سے 30 پرامپٹس کی ضرورت ہے جو آپ کے پروڈکٹ کی پیشکش یا استعمال کے معاملے میں فٹ ہوں۔

اس بات کو یقینی بنائیں کہ ہر زمرے میں چار قسم کے ہائی ویلیو پرامپٹس کا مرکب ہے اور انہیں بطور ٹیگ شامل کریں۔

آسنا جیسی B2B SaaS کمپنی کے لیے، یہ فوری ٹریکنگ سیٹ اپ اس طرح نظر آ سکتا ہے:

یہ سیٹ اپ یہ دیکھنا آسان بناتا ہے کہ آپ وقت کے ساتھ کون سے زمرے جیت رہے ہیں اور کون سے ہار رہے ہیں۔

یا بہتر نتائج حاصل کرنے کے لیے آپ کو کس قسم کے جواب کی ضرورت ہے؟

مثال: Hootsuite پرامپٹ سیٹ

جیسے جیسے آپ توسیع کرتے ہیں، آپ مزید ٹیگز شامل کر سکتے ہیں یا مختلف طریقوں سے اپنے اشارے کنفیگر کر سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر، مارگریٹ Hootsuite کے لیے اپنے پرامپٹ سیٹ میں مختلف قسم کے ٹیگز کے ساتھ ساتھ زمرے استعمال کرتی ہے۔

جب قیادت نمبرز کا مطالبہ کرتی ہے، تو Hootsuite سب سے نمایاں صنعتوں کی اطلاع دے سکتا ہے یا براہ راست ٹریفک کے رجحانات کے ساتھ BoFu پرامپٹ کو کراس ریفرنس ویزیبلٹی کی اطلاع دے سکتا ہے۔

مارگریٹ کی ترتیب ایک اہم سبق کو واضح کرتی ہے۔ تاہم آپ اپنا پرامپٹ سیٹ بناتے ہیں، اس کی ساخت کو یقینی بنائیں تاکہ یہ ان سوالات کا جواب دے جو آپ بعد میں پوچھنا چاہتے ہیں۔

پرامپٹس کو کیسے ٹریک کریں: ایک مرحلہ وار عمل

پرامپٹس کو ٹریک کرنا شروع کرنے کے لیے آپ کو صرف ایک اسپریڈ شیٹ اور 30 ​​منٹ ایک ہفتے کی ضرورت ہے۔

مرحلہ 1۔ ٹریکنگ شیٹ ترتیب دینا

ٹریکر آپ کو ہر پرامپٹ کے لیے درج ذیل کو ریکارڈ کرنے کی اجازت دیتا ہے:

• خود کو فوری طور پر
• زمرہ
• ٹیگز (مثلاً قسم، صنعت)
• امتحان میں ایل ایل ایم
• کیا آپ کے برانڈ کا ذکر کیا گیا تھا (ہاں/نہیں)؟
• حوالہ دیا گیا (ہاں/نہیں)
• ذکر کردہ جذبات (مثبت، غیر جانبدار، منفی)
• حریفوں کا تذکرہ
• تاریخ

اسے حسب ضرورت بنائیں جیسا کہ یہ آپ کے کاروبار کے مطابق ہے۔

مرحلہ 2۔ ہر ایک پرامپٹ کو متعدد LLMs میں چلائیں۔

مختلف LLMs مختلف ذرائع سے آتے ہیں، لہذا جوابات مختلف ہیں۔

صرف ایک LLM سے ٹریکنگ پرامپٹس آپ کو AI تلاش میں آپ کے برانڈ کی موجودگی کا ایک جامع نظریہ نہیں دے گا۔

مثالی طور پر تمام بڑے LLMs کے اشارے کو ٹریک کرتا ہے، بشمول:

• چیٹ جی پی ٹی
• جیمنی
• شرمندگی
• کلاڈ

اگر آپ کو وقت بچانے کی ضرورت ہے تو، Presenc AI کی 2026 پلیٹ فارم ڈیموگرافکس رپورٹ کا جائزہ لیں تاکہ یہ سمجھنے اور توجہ مرکوز کرنے کے لیے کہ آپ کے سامعین دراصل کون سے LLM استعمال کر رہے ہیں۔

مرحلہ 3۔ ہر پرامپٹ کو کم از کم دو بار فی سیشن چلائیں (اختیاری)

اس کا جواب عمل درآمد سے مختلف ہوتا ہے۔ لہذا، اگر آپ کے پاس وقت ہے، تو زیادہ قابل اعتماد ڈیٹا کے لیے ہر ایک پرامپٹ کو 2-3 بار فی سیشن چلائیں۔

آپ کو یہ تب معلوم ہوگا جب آپ کا برانڈ 3 میں سے 1 بار ظاہر ہوگا (33٪ ذکر کی شرح)۔

اگر آپ کے پاس وقت نہیں ہے تو پریشان نہ ہوں۔ آپ وقت کے ساتھ رجحانات دیکھنا جاری رکھ سکتے ہیں۔

مرحلہ 4۔ حریفوں کا تذکرہ ریکارڈ کریں۔

حریف کا ڈیٹا پرامپٹڈ ٹریکنگ کی نصف قدر ہے۔

یہ ایک نشانی ہے کہ آپ اپنے حریفوں کا مسلسل ان زمروں میں ذکر کرتے ہوئے دیکھیں جہاں آپ کم کارکردگی کا مظاہرہ کر رہے ہیں۔

شاید انہوں نے ابھی ایک نیا موازنہ صفحہ شائع کیا ہے۔ یا ایک بااثر رپورٹ میں شامل کیا گیا ہے۔

ان کی حکمت عملیوں پر ایک نظر ڈالیں، معلوم کریں کہ انھوں نے بہتری کے لیے کیا کیا، اور ان سے سیکھیں۔

مرحلہ 5۔ ہفتہ وار ٹریکنگ۔ ماہانہ ڈیٹا پر کارروائی۔

آپ کی شفٹوں پر نظر رکھنے کے لیے ہر ہفتے باقاعدہ، فوری نگرانی کافی ہے۔

LLM نئے یا اپ ڈیٹ کردہ مواد کو رینگنے اور سیکھنے کے لیے کافی وقت فراہم کرتا ہے۔

لیکن صرف ایک ہفتے کے ڈیٹا کی بنیاد پر کوئی فیصلہ نہ کریں۔

ایک زمرے میں ایک ہفتے کے لیے کم مرئیت ایک اتفاق ہو سکتا ہے۔ ہفتہ 4 ایک ایسا رجحان ہے جس پر کارروائی کرنے کے قابل ہے۔

(ہم ذیل میں "پرامپٹ ڈیٹا کو کیسے پڑھیں اور کارروائی کریں” سیکشن میں بتائیں گے کہ جب آپ ان سے ملیں گے تو کیا کرنا ہے۔)

اس مثال میں، آسنا کے پاس چار ہفتوں میں سے صرف ایک میں دو ایل ایل ایم کے لیے کم حوالہ جات کی شرح تھی۔

اسے جلد از جلد ٹھیک کرنے کے لیے جلدی کرنا وقت کا ضیاع ہو سکتا ہے۔

مرحلہ 6۔ خودکار پرامپٹ ٹریکنگ ٹول میں اپ گریڈ کریں۔

دستی LLM مرئیت سے باخبر رہنا اس بات کی تصدیق کرنے کا ایک بہترین طریقہ ہے کہ آپ کی مشق درحقیقت مفید بصیرتیں حاصل کر رہی ہے۔

تاہم، پرامپٹ سیٹ کو 20 یا 30 سے ​​آگے بڑھانے میں زیادہ وقت لگے گا۔

Semrush جیسے ٹولز آپ کو تیزی سے آگے بڑھنے اور ڈیٹا کی بنیاد پر قابل عمل مواقع تجویز کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔

شروع کرنے کے لیے، مرئیت کا جائزہ ڈیش بورڈ کھولیں، اپنا ڈومین درج کریں، اور "پر کلک کریں۔AI مرئیت کو چیک کریں۔"

آپ کو اس بات کا خلاصہ نظر آئے گا کہ LLMs کتنی بار آپ کے برانڈ کا ذکر کرتے ہیں، آپ کے ساتھ کن حریفوں کا ذکر کیا جاتا ہے، اور ہر LLM کی خرابی۔

پہلے سے ذکر کردہ پیغامات کی فہرست دیکھنے کے لیے نیچے سکرول کریں۔ "کلک کریں۔موقعخالی پرامپٹ کی تصدیق کے لیے ” پر کلک کریں۔

"کلک کریں۔مانیٹران اشارے کو نشان زد کریں جنہیں آپ اپنے پرامپٹ سیٹ میں شامل کرنا چاہتے ہیں۔

وہ LLM منتخب کریں جس کی آپ نگرانی کرنا چاہتے ہیں، اسے پرامپٹ میں چسپاں کریں اور ‘دبائیں۔ٹریکنگ شروع کریں۔"

آپ ارادے، موضوع یا مہم کے لحاظ سے ٹیگز شامل کر سکتے ہیں تاکہ آپ بعد میں اپنے ڈیٹا کو الگ کر سکیں۔

مثال: ایک ایجنسی ای کامرس برانڈ کے اشارے کو کیسے ٹریک کرتی ہے۔

اگر آپ ایک سے زیادہ کلائنٹس میں سینکڑوں پرامپٹس کو ٹریک کر رہے ہیں، تو ایک بنیادی اسپریڈشیٹ کافی نہیں ہے۔

ڈیجیٹل کامرس پارٹنرز میں حکمت عملی کے بانی اور سربراہ، جونی ناسٹر، یہ بات خود جانتے ہیں۔

اس نے اس نظریہ کی بنیاد پر ایک فاسٹ ٹریک نقشہ بنایا جس کے مطابق زیادہ تر خریدار ایل ایل ایم سے مخصوص کاموں کے بارے میں پوچھتے ہیں جنہیں کیا جانا چاہیے یا کیا جانا چاہیے۔ پھر مخصوص حالات (جسے رکاوٹیں بھی کہا جاتا ہے) کی بنیاد پر فلٹر کریں۔

مثال کے طور پر، ایک سمارٹ ڈور بیل خریدتے وقت، خریدار "ماہانہ سبسکرپشن فیس کے بغیر بہترین ویڈیو ڈور بیل” تلاش کر سکتا ہے۔

آپ کو ‘بہترین ڈور بیل’ کرنے کی ضرورت ہے۔ حد لاگت ہے (کم فیس یا کوئی رکنیت نہیں)۔

وہ اسے ایک "مجبوری نقشہ” کہتے ہیں۔ نقشے پر کہیں بھی جہاں کوئی عمل اور رکاوٹ ایک دوسرے کو آپس میں جوڑتا ہے ایک اشارہ بن جاتا ہے۔

اسے مطلوبہ الفاظ میں ترمیم کرنے والے ڈیٹا سے رکاوٹوں کا خیال آتا ہے۔ آپ انہیں Semrush کے Keyword Magic ٹول میں دیکھ سکتے ہیں۔

ہم ہر ایک پرامپٹ کو سرچ والیوم ڈیٹا کے ساتھ جوڑتے ہیں تاکہ اس کی مقبولیت کا اندازہ لگایا جا سکے اور اس کے مطابق ترجیح دیں۔

وہ خود بخود ChatGPT، Perplexity، اور Gemini میں ایک API کے ذریعے پرامپٹس کو متحرک کرتا ہے اور ان کے متعلقہ جوابات کو ریکارڈ کرتا ہے۔

گاہک کی ضروریات پر منحصر ہے، وہ ہر ایک پرامپٹ کے لیے درج ذیل میں سے ایک یا تمام AI مرئیت کے میٹرکس کو ٹریک کرتا ہے:

• LLM نے برانڈ کا حوالہ دینے کی تعداد
• برانڈ کی سفارش (یا ذکر) کی شرح
• گھوسٹ رینکنگ کا کیس

اس کلائنٹ کے لیے، ان کا صرف Bing پر AI تلاشوں میں حوالہ دیا گیا تھا۔

وہ ہر اشارے کے لیے ایک ہفتے کے ڈیٹا پر اپنے نتائج کی بنیاد نہیں رکھتا، بلکہ وقت کے ساتھ رجحانات کا مشاہدہ کرتا ہے۔

وہ مندرجہ ذیل کے مرکب کا استعمال کرتے ہوئے مواد کی تیاری کا بھی آڈٹ کرتا ہے (دوبارہ کلائنٹ کی ضروریات پر منحصر ہے):

• اگر کوئی صفحہ موجود ہے جو پرامپٹ کو سنبھال سکتا ہے۔
• اگر صفحہ کسی مخصوص پروڈکٹ سے براہ راست لنک کرتا ہے جو فوری جواب دیتا ہے۔
• مصنوعات کی تفصیلات (صفات) جیسے قیمت، وضاحتیں، مطابقت وغیرہ صفحہ پر درج ہیں۔
• اگر صفحہ کے مواد کو LLM سے نکالا جا سکتا ہے (مثال کے طور پر کوئی جاوا اسکرپٹ پر مبنی رینڈرنگ یا بوٹ بلاک کرنے کی ترتیبات نہیں ہیں جو AI کرالر کو صفحہ تک رسائی سے روکتی ہیں)

اس سے اس بات کا امکان بڑھ جاتا ہے کہ AI آپ کے برانڈ کی سفارش کرے گا اور آپ کو یہ بتا کر کہ کیا ٹھیک کرنے کی ضرورت ہے۔

جونی کے صارفین میں سے ایک کے لیے، سسٹم نے 52,000 ماہانہ تلاشیں ظاہر کیں جن میں کوئی AI کوریج نہیں تھی۔ اور اگلی سہ ماہی کے لیے مواد کی حکمت عملی۔

فوری ڈیٹا کو کیسے پڑھیں اور کارروائی کریں۔

جنریٹو AI پرامپٹ ٹریکنگ ڈیٹا پر اعتماد کرنا مشکل معلوم ہوتا ہے۔

ایل ایل ایم ایڈہاک چیٹس میں بھی مختلف قسم کے جوابات پیش کرتا ہے۔

پلیٹ فارم خودکار ماڈل اپ ڈیٹس کو آگے بڑھاتا ہے جو ماخذ کے وزن کو ایڈجسٹ کرتے ہیں۔

اور تربیتی ڈیٹا کا تعصب حقیقی ہے۔ ایک تحقیق سے پتا چلا ہے کہ ایل ایل ایم اکثر مقامی برانڈز پر عالمی برانڈز کو ترجیح دیتے ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ مواد کی بجائے ماڈل پر ڈیفالٹس کی وجہ سے زمرہ میں نظر نہیں آتا ہے۔

جب Hootsuite کی مارگریٹ نے سب سے پہلے پرامپٹس کو ٹریک کرنا شروع کیا، تو اسے اپنے LLM کے نتائج میں تبدیلی حیران کن معلوم ہوئی۔

ان اختلافات کا مطلب یہ نہیں ہے کہ فوری ٹریکنگ ڈیٹا بیکار ہے۔

لیکن یہی وجہ ہے کہ آپ کو وقت کے ساتھ ساتھ رجحانات کو ٹریک کرنے کی ضرورت ہے، بجائے اس کے کہ وقت کے کسی خاص لمحے کے اسنیپ شاٹ سے منسلک ہوں۔

دیکھنے کے لیے یہاں کچھ معنی خیز اشارے ہیں:

وقت کے ساتھ تعدد بڑھتا ہے (یا گھٹتا ہے)

تذکروں یا اقتباسات میں مسلسل اضافے کا عام طور پر مطلب یہ ہوتا ہے کہ آپ کے مواد کی کوششیں کام کر رہی ہیں۔

مسلسل کمی کا مطلب یہ ہو سکتا ہے کہ کوئی مدمقابل زمین حاصل کر رہا ہے یا آپ کا بنیادی مواد پرانا ہے۔

لینے کے لیے اقدامات: اگر رجحان اوپر کی طرف ہے، تو اس بات کو نوٹ کریں کہ آپ نے جو کچھ ہفتوں میں پوسٹ کیا ہے اس میں اضافہ ہوا ہے۔ یہ آپ کی پلے بک ہے۔ براہ کرم جاری رکھیں۔

اگر یہ مسلسل 4 ہفتوں سے زیادہ وقت سے نیچے ہے، تو اس زمرے کے لیے ایک درستی کا انتخاب کریں۔

• تازہ ترین ڈیٹا کے ساتھ پرانے حصوں کو تازہ کریں۔
• لاپتہ اشارے کو نشانہ بناتے ہوئے ایک نیا موازنہ صفحہ شائع کریں۔
• فریق ثالث کے ذرائع کو فروغ دیں جن کا اس جگہ پر حوالہ دیا جا رہا ہے۔

مستقل ذرائع پر مشتمل ہے۔

اگر آپ اپنے LLM مرئیت سے باخبر رہنے والے ڈیٹا میں بار بار وہی فریق ثالث ذرائع دیکھتے ہیں جن کا حوالہ دیا گیا ہے، تو رکیں اور نوٹ کریں۔

اس کا مطلب ہے کہ LLM ان ذرائع پر بھروسہ کرتا ہے۔

اور جب AI کی مرئیت کی بات آتی ہے تو تیسرے فریق کے ذرائع طاقتور ہوتے ہیں۔ ایرپس نے پایا کہ برانڈ کا 85% تذکرہ فریق ثالث کے صفحات سے آتا ہے۔

مثال کے طور پر، اگر آپ اپنے درجہ بندی کے پیغامات میں G2، TechRadar، اور Capterra دیکھتے رہتے ہیں، تو یہ آپ کی ترجیحات ہیں۔

سیمرش کا AI مرئیت کا جائزہ ماخذ کی شناخت میں آپ کی مدد کر سکتا ہے۔

آپ سرفہرست "ذرائع کا حوالہ” اور "ماخذ مواقع” (جہاں آپ کا ذکر نہیں کیا گیا ہے، لیکن آپ کے حریف ہیں) دیکھ سکتے ہیں۔

لینے کے لیے اقدامات: ذرائع کی ایک فہرست بنائیں جو آتے رہتے ہیں۔ ہر آئٹم کے لیے، یہ دیکھنے کے لیے چیک کریں کہ آیا یہ پہلے سے نمایاں ہوچکا ہے۔ تو، کیا آپ کی فہرست تازہ اور درست ہے؟

پھر گمشدہ اشیاء کا انتخاب کریں اور ان کا اعلان کریں۔ تعاون کردہ کام، پروڈکٹ کا جائزہ لینے کی مہمیں، اور اقتباس کی درخواستیں سبھی کو قبول کیا جاتا ہے۔

کسی مدمقابل کی سائٹ کو نمایاں کرنے کی کوشش نہ کریں جب تک کہ آپ ذکر میں ترمیم نہیں کر رہے ہیں۔ مجھے نہیں لگتا کہ وہ اسے قبول کریں گے۔

اور صرف کھونے والے زمروں پر توجہ نہ دیں۔ ان زمروں کی مرئیت کو مضبوط کرنا بھی ضروری ہے جو آپ پہلے ہی جیت چکے ہیں۔

تذکرہ سے اقتباس کی طرف منتقل

اگر اس کا تذکرہ پہلے کیا جا چکا ہے لیکن اب صرف ایک ماخذ کے طور پر حوالہ دیا گیا ہے، تو آپ نے اسے داخل کیا ہے جسے Jonny "گھوسٹ رینکنگ” علاقہ کہتے ہیں۔

"آپ کا مواد حوالہ پینل میں ظاہر ہوگا، لیکن AI آپ کے حریفوں کی سفارش کرے گا۔”

ٹیوا کی مثال کی طرح۔

اگر "گھوسٹ رینک کاؤنٹ” چند ہفتوں میں بڑھتا ہے، تو اس کا مطلب ہے کہ تحقیقات کا وقت آگیا ہے۔

جانی یہ بات خود جانتا ہے۔

لینے کے لیے اقدامات: حوالہ پینل میں ظاہر ہونے والے ذرائع تلاش کریں اور ہر ایک ذریعہ کے لیے اپنی موجودگی کا آڈٹ کریں۔ مزید تفصیلی پروفائل، مزید جائزے، اور پروڈکٹ کی درست تفصیلات سب اقتباسات کو سفارشات میں تبدیل کرنے میں مدد کر سکتی ہیں۔

Teva کے لیے، اس کا مطلب ہے REI، Backpacker.com، اور آؤٹ ڈور گیئر لیب کے حوالہ کردہ مضامین میں شامل پچنگ۔

اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ اپنے صفحات (بشمول حوالہ جات) کو مزید یا نئی تفصیلات کے ساتھ اپ ڈیٹ کریں۔

پھر دیکھیں کہ وقت کے ساتھ ساتھ آپ کی بھوت رینکنگ کم ہوتی ہے۔

عام غلط فہمیاں جن پر نظر رکھنا ضروری ہے۔

جب آپ پہلی بار جنریٹو AI پرامپٹس کو ٹریک کرنا شروع کرتے ہیں، تو کوشش کریں کہ درج ذیل غلط نتائج پر نہ نکلیں:

"اے آئی کی مرئیت اس ہفتے گر گئی ہے۔ کچھ غلط ہے۔”

ہفتے کے دوران کم مرئیت یا چند تذکرے ممکنہ طور پر قدرتی اتار چڑھاو ہیں۔

اس پر کارروائی کرنے کے قابل رجحان پر غور کرنے سے پہلے لگاتار چار ہفتے انتظار کریں۔

"مجھے لگتا ہے کہ میرا اسکور کم ہے۔ مجھے مزید مواد کی ضرورت ہے۔”

مختلف وجوہات کی بنا پر اسکور کم ہو سکتے ہیں، اور اصلاحات ہمیشہ نیا مواد نہیں ہوتیں۔

بعض اوقات وہ تیسرے فریق کے مزید ذرائع یا فورم تھریڈز میں شامل ہوتے ہیں۔ یا مزید گاہک کے جائزے حاصل کریں۔

اگر آپ ابھی شروعات کر رہے ہیں، تو آپ کو پرامپٹس پر واپس جانے کی ضرورت پڑ سکتی ہے اور یہ یقینی بنانا ہو گا کہ وہ زیادہ مبہم یا اوپری سطح پر نہیں ہیں۔

مثال کے طور پر، ‘میش وائی فائی’ جیسی وسیع استفسار برانڈز کی فہرست کے بجائے تعریفی جواب دے سکتی ہے۔

"ٹریکر میں مزید پیغامات شامل کرنے کے بعد، ہماری مجموعی نمائش میں بہتری آئی ہے۔ ہم کچھ ٹھیک کر رہے ہیں۔”

پرامپٹ سیٹ میں مزید اشارے شامل کرنے سے عام طور پر AI کی مرئیت میں اضافہ ہوتا ہے۔ مزید پیغامات میں آپ کا ذکر کیا جا رہا ہے۔

"مزید برانڈڈ تلاش کی اصطلاحات شامل کرنے کے بعد، ہماری مجموعی مرئیت میں بہتری آئی ہے۔ ہم کچھ ٹھیک کر رہے ہیں۔”

برانڈڈ تلاش کی اصطلاحات تلاش کی اصطلاحات ہیں جو آپ کے برانڈ نام کا ذکر کرتی ہیں۔ یقیناً آپ نے جواب میں اس کا ذکر کیا ہے۔

یہ آپ کو کچھ مفید نہیں بتاتا۔

اپنے برانڈ میسج ٹریکنگ کو تقابلی اور شہرت کے پیغامات تک محدود رکھیں۔ اور انہیں الگ الگ کلسٹرز میں رکھیں تاکہ آپ مجموعی AI مرئیت کی پیمائش کرتے وقت انہیں فلٹر کر سکیں۔

ہفتہ وار پرامپٹ ٹریکنگ ورک فلو

فاسٹ ٹریکنگ یہ وہ جگہ ہے جہاں ڈیٹا کو حکمت عملی میں تبدیل کرنا اس کی اہمیت کو ثابت کرتا ہے۔

مارگریٹ Hootsuite پر کم مرئیت والے عنوانات کو دیکھ کر شروع کرتی ہے۔

یہاں سے، وہ کیس اسٹڈیز کو اپ ڈیٹ کرنے یا فریق ثالث کی فہرستوں میں تذکرہ حاصل کرنے جیسے اقدامات کی سفارش کر سکتی ہے۔

یہاں ایک سادہ ورک فلو ہے جسے آپ تیزی سے نگرانی کے معمولات کو وقت کے ساتھ ساتھ بڑھتی ہوئی AI مرئیت میں تبدیل کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔

مرحلہ 1۔ ہم ہفتہ وار کلسٹر رجحانات کا جائزہ لیتے ہیں۔ BOFU پرامپٹ کے لیے مرئیت کا سکور کیا ہے؟ کیا یہ آپ کے ہیلتھ کیئر کلسٹر کے لیے موزوں ہے؟ یا یہ ایک مخصوص استعمال کیس کا زمرہ ہے؟

مرحلہ 2۔ دہرائی جانے والی جگہوں کی شناخت کریں: کسی ایسے کلسٹرز، زمرے، یا عنوانات کو نوٹ کریں جو چار ہفتوں سے زیادہ عرصے سے کم کارکردگی کا مظاہرہ کر رہے ہوں۔

مرحلہ 2a فی کلسٹر ایک ترمیم کی منصوبہ بندی کریں۔ یہ فیصلہ کرنے کے لیے اپنے مواد کی حکمت عملی کے دماغ کا استعمال کریں کہ کون سی ترمیم سب سے زیادہ موثر ہوگی۔

یہ مندرجہ ذیل ہے:

• BOFU پرامپٹ کلسٹر اسکورز کو بہتر بنانے کے لیے نیا موازنہ صفحہ شائع کیا گیا ہے۔
• موجودہ مضامین کو تازہ ترین ڈیٹا کے ساتھ اپ ڈیٹ کریں۔
• مواد کی قسمیں پوسٹ کریں جسے آپ نے ابھی تک اس موضوع پر نہیں آزمایا ہے (جیسے ویڈیوز، پوڈکاسٹ، سماجی پوسٹس)

مرحلہ 3۔ بار بار آنے والے تیسرے فریق کے ذرائع کی شناخت کریں۔ حوالہ کے ذرائع AI تمام زمروں میں مستقل طور پر حوالہ دیتے ہیں۔ Reddit؟ LinkedIn؟ جی ٹو؟ YouTube تخلیق کار؟ تجارتی اشاعت؟

مرحلہ 3a ایک لاپتہ ماخذ کا تعارف۔ منظوری کے بعد، آپ مزید آف سائٹ اتھارٹی بنائیں گے اور دلچسپی کے جوابات میں اس کا تذکرہ کیے جانے کا زیادہ امکان ہوگا۔

فوری ٹریکنگ کے ساتھ AI کی مرئیت حاصل کریں۔

پرامپٹ ٹریکنگ اسکور بورڈ نہیں ہے۔ یہ ایک کمپاس ہے۔

وہ برانڈز جو فوری طور پر ٹریکنگ سے حقیقی قدر حاصل کرتے ہیں وہ ہر ممکنہ اشارے کی نگرانی نہیں کرتے ہیں۔

اور وہ کسی برے ہفتے پر کوئی رد عمل ظاہر نہیں کرتے۔

فنل پرامپٹ کے نچلے حصے پر توجہ مرکوز کریں اور گراف کی سمت کی پیروی کریں، پوائنٹس کی نہیں۔

اب آپ کی باری ہے۔

ایک بار جب آپ تیار ہو جائیں تو، ہمارے مکمل AI آپٹیمائزیشن گائیڈ کو قریب سے دیکھیں تاکہ آپ کے مسئلے کو فوری طور پر ٹریکنگ سطحوں کو حل کرنے کے طریقے کے بارے میں تجاویز حاصل کریں۔