اپنے LinkedIn فیڈ میں AI Slop سے تھک گئے ہیں؟ یہ ہے کہ کمپنی کس طرح لڑ رہی ہے۔

LinkedIn جانتا ہے کہ اس میں AI مسئلہ ہے۔

پچھلے مہینے، پیشہ ورانہ نیٹ ورکنگ پلیٹ فارم نے صارفین کو "ایسا لگتا ہے جیسے AI سلوب” رپورٹنگ بٹن کا استعمال کرتے ہوئے، AI کے ذریعے تیار کردہ پوسٹس اور تبصروں کو جھنڈا دینے کا طریقہ دینا شروع کیا۔ وال اسٹریٹ جرنل حال ہی میں اطلاع دی گئی۔ اس اقدام کا مقصد AI سے تیار کردہ مواد کے سیلاب کو کم کرنا ہے۔

LinkedIn تنہا نہیں ہے۔ زیادہ تر بڑے سوشل میڈیا پلیٹ فارمز بنیادی طور پر خودکار لیبلز پر انحصار کرتے ہوئے AI سے تیار کردہ پوسٹس کے عروج کو روکنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ یہ ایک غیر واضح ٹریک ریکارڈ کے ساتھ ایک نقطہ نظر ہے، جس کے نتیجے میں کچھ AI کاموں پر لیبل نہیں لگایا جاتا ہے اور کچھ انسانی تخلیق کردہ مواد کو AI کے طور پر غلط طور پر لیبل کیا جاتا ہے۔

مثال کے طور پر، سوشل میڈیا اسٹار نکولائی سیوک، جن کے ٹک ٹاک پر 5 ملین فالوورز ہیں، اپنی تخلیقی کوکنگ ویڈیوز کے لیے مشہور ہیں۔ انہوں نے کہا اخبار پچھلے مہینے، TikTok نے اپنی کچھ ویڈیوز کو AI سے تیار کردہ کے طور پر لیبل کیا، اس حقیقت کے باوجود کہ اس نے بڑی محنت سے ان میں ترمیم کی تھی۔ اس اقدام کی وجہ سے وہ اپنے مداحوں کا اعتماد کھو بیٹھے۔

"لوگ پہلے ہی سوچتے ہیں کہ میں صرف AI استعمال کر رہا ہوں،” Savic نے کہا۔ "اس سے میری ساکھ کو بہت نقصان پہنچا ہے۔ اور ایسا لگتا ہے کہ TikTok پر کسی کو پرواہ نہیں ہے۔”

LinkedIn کے لیے داؤ زیادہ ہو سکتا ہے، جو خود کو مفید معلومات تلاش کرنے، پیشہ ورانہ تعلقات استوار کرنے، اور اپنے 1 بلین سے زیادہ اراکین کے لیے کیریئر کے مواقع تلاش کرنے کے لیے ایک قابل اعتماد جگہ کے طور پر بل کرتا ہے۔

بہت سے LinkedIn صارفین اس امید پر AI کی طرف رجوع کرتے ہیں کہ اس سے انہیں زیادہ واضح طور پر بات چیت کرنے اور زیادہ کثرت سے پوسٹ کرنے میں مدد ملے گی۔ ایگزیکٹوز اور صنعت کے مبصرین نے خبردار کیا ہے کہ نتیجہ خیز مواد ہلکا، ضرورت سے زیادہ پالش یا غیر مستند محسوس کر سکتا ہے۔

AI ایک نئے چیلنج کے طور پر

Brendan Gahan Creator Authority کے شریک بانی اور CEO ہیں، جو ایک LinkedIn اثر انداز مارکیٹنگ ایجنسی ہے۔ انہوں نے کہا اخبار "ہر کوئی کسی حد تک AI کا استعمال کرتا ہے۔” تاہم، وہ اثر انداز کرنے والوں کو مشورہ دیتے ہیں کہ وہ AI سے تیار کردہ مواد پوسٹ کرنا چھوڑ دیں کیونکہ اس سے ان کی ساکھ کو نقصان پہنچ سکتا ہے۔ انہوں نے کہا کہ پلیٹ فارم پر کامیابی بالآخر اعتبار پر منحصر ہے۔

LinkedIn کو پہلے مواد کے مسائل کا سامنا کرنا پڑا ہے جیسے کہ اوور شیئرنگ اور جعلی نوکری کی پوسٹس۔ لنکڈ اِن کے پروڈکٹ کے نائب صدر آسکر روڈریگ نے کہا، "ہم ایک طویل عرصے سے کم معیار کے مواد کے شعبے میں کام کر رہے ہیں۔” اخبار.

AI بہت بڑے پیمانے پر پلیٹ فارم کی جانچ کر رہا ہے۔

اپریل سے جون تک، 41% طویل عوامی پوسٹس اور LinkedIn پر 30% عوامی تبصرے مکمل طور پر AI کے ذریعے تخلیق کیے گئے، AI ڈیٹیکشن اسٹارٹ اپ Pangram Labs کے مطابق، جس نے مواد کے تقریباً 57,000 ٹکڑوں کا تجزیہ کیا۔ کمپنی نے پایا کہ LinkedIn میں X (29%) اور Reddit (13%) کے مقابلے طویل AI سے تیار کردہ پوسٹس کا زیادہ ارتکاز ہے۔

ایک اور AI کا پتہ لگانے والی کمپنی، Originality.ai، ایک اور بھی حیران کن نتیجے پر پہنچی۔ LinkedIn پر 5,000 عوامی پوسٹس کے جولائی کے جائزے سے پتہ چلا ہے کہ 81% نے AI کا اعتدال سے استعمال کیا۔ مقابلے کے لحاظ سے، Reddit کی نظرثانی شدہ 5,500 عوامی پوسٹس میں سے نصف سے بھی کم اسی معیار پر پورا اترتی ہیں۔

LinkedIn نے مطالعہ کے نتائج سے اختلاف کیا۔ اخبارتاہم، اس نے اپنے مقابلے کے نتائج کا اشتراک نہیں کیا۔

LinkedIn جانتا ہے کہ اس میں AI مسئلہ ہے۔

پچھلے مہینے، پیشہ ورانہ نیٹ ورکنگ پلیٹ فارم نے صارفین کو "ایسا لگتا ہے جیسے AI سلوب” رپورٹنگ بٹن کا استعمال کرتے ہوئے، AI کے ذریعے تیار کردہ پوسٹس اور تبصروں کو جھنڈا دینے کا طریقہ دینا شروع کیا۔ وال اسٹریٹ جرنل حال ہی میں اطلاع دی گئی۔ اس اقدام کا مقصد AI سے تیار کردہ مواد کے سیلاب کو کم کرنا ہے۔

LinkedIn تنہا نہیں ہے۔ زیادہ تر بڑے سوشل میڈیا پلیٹ فارمز بنیادی طور پر خودکار لیبلز پر انحصار کرتے ہوئے AI سے تیار کردہ پوسٹس کے عروج کو روکنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ یہ ایک غیر واضح ٹریک ریکارڈ کے ساتھ ایک نقطہ نظر ہے، جس کے نتیجے میں کچھ AI کاموں پر لیبل نہیں لگایا جاتا ہے اور کچھ انسانی تخلیق کردہ مواد کو AI کے طور پر غلط طور پر لیبل کیا جاتا ہے۔