گارڈوک ہیلتھ طبی دستاویزات پر کارروائی کے لیے ایمیزون نووا ماڈل کا استعمال کرتا ہے۔

گارڈوک ہیلتھ کا کہنا ہے کہ وہ بیڈروک کے ساتھ ایمیزون نووا ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے روزانہ 1 ملین سے زیادہ طبی دستاویزات پر کارروائی کرتا ہے۔

طبی دستاویزات پر AI کا اطلاق ایک مخصوص قسم کے خطرے کے حساب سے آتا ہے۔ اسے غلط سمجھیں، اور مریض پر مبنی ادائیگی کے ماڈلز، آڈٹ جرمانے، قانونی چارہ جوئی کی نمائش، اور، بدترین صورتوں میں، چھوٹ جانے والے حالات جو مریضوں کے ساتھ سلوک کرنے کے طریقے کو تبدیل کرتے ہیں، کے تحت میڈیکیئر کے دعوے کی تردید سے غلطیاں بڑھ سکتی ہیں۔

لیکن جب صحیح طریقے سے کیا جائے تو، اس کے نتیجے میں کم نظرثانی، کم ہسپتال منتقلی، اور کم تعمیل کے اخراجات ہوتے ہیں۔ گارڈوک ہیلتھ، جو طویل مدتی نگہداشت فراہم کرنے والوں کے لیے دستاویزی سافٹ ویئر بناتا ہے، نے تعیناتی نمبر جاری کیے جو ان نتائج کی حمایت کرتے ہیں۔

بنیادی مسئلہ کا پیمانہ

گارڈوک ہیلتھ کی پائپ لائن کو عملی طور پر کسی بھی فارمیٹ میں پہنچنے والے دستاویزات پر کارروائی کرنی چاہیے جو طبی ماحول میں تیار کی جا سکتی ہے۔ پرنٹ شدہ متن پر ہاتھ سے لکھے ہوئے ڈاکٹر کی تشریحات کے ساتھ ایک کثیر صفحات پر مشتمل پی ڈی ایف ہے، ایک پیشگی اجازت فارم ہے جہاں کوریج کے فیصلے مکمل طور پر چیک باکس کی حالتوں پر مبنی ہوتے ہیں، دواؤں کی فہرست جو ایک چارٹ پر کلین ٹیبل کے طور پر ظاہر ہوتی ہے اور اگلے پر مفت ٹیکسٹ، ایک مریض کا انٹیک فارم جس میں بھرے ہوئے فیلڈز کو ملایا جاتا ہے، ربڑ کے اسٹامپ اور اسی صفحے پر ربڑ کے اسٹامپ کے مرکب کے ساتھ۔

BMJ کوالٹی اینڈ سیفٹی میں شائع ہونے والی ایک تحقیق کے مطابق، تشخیصی غلطیوں سے متاثر ہونے والے امریکی بیرونی مریضوں کی تعداد تقریباً 12 ملین سالانہ ہے، جس میں معلومات پر کارروائی کرنے میں ناکامی کو ایک اہم عنصر قرار دیا گیا ہے۔ Guardoc کی طرف سے پروسیس شدہ حجم پر، صحت کا پتہ لگانے میں 1% غلطی کی شرح کے نتیجے میں ہر روز ہزاروں غلط ریکارڈز تیار ہوتے ہیں۔ ہر ایک مریض کی حفاظت یا تعمیل کے نتائج رکھتا ہے۔

Guardoc نے ان حسابات کے لیے بنیادی مدت یا طریقہ کار کو ظاہر کیے بغیر، دستاویزات کی غلطیوں میں 46% کمی، آڈٹ جرمانے میں 70% کمی، اور کسی ایک سہولت کے لیے $400,000 سے زیادہ کی سالانہ ROI کی اطلاع دی۔

دو سہولیات اور 200 مریضوں کے لیے سہ ماہی رول آؤٹ میں، کمپنی نے کہا کہ اس کے سسٹم نے 847 دستاویزات میں تصحیح کی، PDPM معاوضے کی درستگی سے متعلق 86 مسائل کو نشان زد کیا اور فی 100 داخلوں پر ہسپتال کی منتقلی میں 74 فیصد کمی کا باعث بنی۔ گارڈوک کے مطابق، علیحدہ کیس اسٹڈیز میں 10,612 مسائل کی نشاندہی کی گئی جس میں سات سہولیات اور 1,618 رہائشی شامل ہیں۔

ایک تلاش کی پائپ لائن کی قیمت اتنی ہی درستگی کے ارد گرد بنائی گئی ہے۔

گارڈوک کا فن تعمیر تلاش میں اضافے کی نسل کے ذریعے حالت کی درجہ بندی کو انجام دیتا ہے، حتمی جواب تک پہنچنے کے لیے تشخیص کرنے سے پہلے مریض کی اپنی دستاویزات سے ثبوت کھینچتا ہے۔

Amazon Textract پہلے ہر آنے والے صفحہ سے ٹیکسٹ اور ساختی میٹا ڈیٹا نکالتا ہے جس پر کمپنی پائپ لائن میں سب سے کم لاگت فی صفحہ پوائنٹ سمجھتی ہے۔ آؤٹ پٹ کلینیکل حدود کے ساتھ تقسیم ہوتا ہے، لہذا منشیات کی فہرستیں یا تشخیصی حصے حروف کی من مانی تعداد میں تقسیم کرنے کے بجائے برقرار رہتے ہیں۔

ہر ٹکڑا Amazon Titan Text Embeddings V2 کا استعمال کرتے ہوئے سرایت کرتا ہے، جسے Amazon DynamoDB میں محفوظ کیا جاتا ہے، اور مریض کے ذریعے تقسیم کیا جاتا ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ تلاشیں مریض کی حدود سے تجاوز نہیں کرتی ہیں۔ ایک حسب ضرورت پری فلٹر امیدواروں کے سیٹ کو دستاویز کی قسم اور تجدید کی بنیاد پر کم کر دیتا ہے اس سے پہلے کہ k-قریب ترین پڑوسی تلاش کسی دیے گئے درجہ بندی کے استفسار کے لیے سب سے زیادہ متعلقہ ٹکڑوں کو حاصل کر لے، ڈیٹا کی منتقلی کو روشنی رکھنے کے لیے صرف اس مرحلے پر صفحہ کے حوالہ جات واپس کر دیتا ہے۔

Amazon Nova 2 Lite پھر کسی بھی واضح مماثلت کو دور کرنے کے لیے ٹیکسٹ پر مبنی پاس چلاتا ہے۔ صرف وہی صفحات جو پچھلے تمام فلٹرز سے بچتے ہیں Amazon Nova Pro تک پہنچتے ہیں۔ Amazon Nova Pro کو خام پی ڈی ایف بائٹس اور لے آؤٹ، ہینڈ رائٹنگ، دستخطوں اور ڈاک ٹکٹوں کی وجوہات موصول ہوتی ہیں تاکہ ایک درجہ بندی بنائی جا سکے جس پر ڈاؤن اسٹریم سسٹم کام کرتے ہیں۔

ڈیزائن بھر میں لاگت کو بڑھانے والی منطق کی پیروی کرتا ہے۔ سستے اجزاء اعلی حجم کے کاموں کو سنبھالتے ہیں جیسے ایمبیڈنگ اور موٹے دانے والی فلٹرنگ، جبکہ کمپیوٹیشنل طور پر انتہائی ملٹی موڈل انفرنس ان حتمی مراحل کے لیے مخصوص ہے جن کی حقیقت میں ضرورت ہے۔

مشکل طبی دستاویزات کے معاملات

گارڈوک کے مطابق، پائپ لائن کے پچھلے ورژن میں جو کچھ چھوٹ گیا تھا اس میں سے زیادہ تر دستاویزات کی دو اقسام ہیں۔ سب سے پہلے پیشگی اجازت کے فارم پر سرٹیفیکیشن آف انٹینٹ فیلڈ ہے، جہاں ہاتھ سے لکھا ہوا نوٹ پرنٹ شدہ چیک باکس پر فوقیت لے سکتا ہے۔ دوسرا مریض کی رپورٹ کردہ علامات کا سیکشن ہے، جہاں لکھاوٹ اکثر ایسی معلومات فراہم کرتی ہے جو ریکارڈ میں کہیں اور ظاہر نہیں ہوتی۔

منشیات کا اخراج ایک متعلقہ مسئلہ پیش کرتا ہے۔ منشیات کے نام، خوراکیں، راستے، اور تعدد ساختی جدولوں میں ظاہر ہوتے ہیں، ڈاکٹر کے نوٹوں میں دفن نثر، چھپی ہوئی فہرستوں میں ہاتھ سے لکھے ہوئے اضافے، اور کئی ہاتھوں سے فیکس کیے گئے اسکین۔ Guardoc کی ہائبرڈ پائپ لائن سب سے پہلے Amazon Textract کو صاف ستھری طباعت شدہ میزوں کے لیے چلاتی ہے اور پھر اصل PDF اور Textract آؤٹ پٹ دونوں کو Amazon Nova Pro کو منتقل کرتی ہے تاکہ لپیٹے ہوئے ٹیبل کالمز، ہاتھ سے لکھے ہوئے ضمیمہ، اور غیر معیاری فارمیٹس کو حل کیا جا سکے جنہیں OCR اکیلے درست طریقے سے پارس نہیں کر سکتا۔

Guardoc Health میں پروڈکٹس کے ڈائریکٹر Assaf Amiaz نے کہا، "مصنوعات کے نووا خاندان کے ساتھ، ہم صحت کی دیکھ بھال کرنے والی تنظیموں کے لیے زیادہ خطرے والے کیسز کو تلاش کرنا اور مسائل کے مزید مہنگے ہونے سے پہلے کارروائی کرنا آسان بنا رہے ہیں۔” "کام کے بہاؤ کو خودکار بنا کر جس کے لیے ایک بار دستی نگرانی کی ضرورت ہوتی ہے، نووا پروڈکٹ لائن ٹیموں کو تعمیل کے خلا کو بند کرنے، غلطیوں کو روکنے، اور مریض کے نتائج کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرنے میں زیادہ وقت گزارنے میں مدد کرتی ہے۔”

حوالہ: چین میں AI کس طرح ڈرگ ڈسکوری ٹائم لائن کو تیز کر رہا ہے۔

صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو سمیت دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔

AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔