چین اپنا بہترین اے آئی ماڈل کیوں جاری کر رہا ہے۔

سلیکون ویلی نے گزشتہ ہفتے کا بیشتر حصہ ریڈ الرٹ پر گزارا ہے، مون شاٹ اے آئی کے Kimi K3 کے اجراء کو ہضم کرتے ہوئے، ایک چینی AI ماڈل کے بارے میں کہا گیا ہے کہ وہ امریکی کمپنیوں کے ذریعہ بنائے گئے کچھ بہترین نظاموں کو لاگت کے ایک حصے پر مات دے سکتا ہے۔

یہ کامیابی صرف امریکہ اور چین کے درمیان مسابقت کو تیز کرنے کے لیے کافی ہوتی۔ لیکن مون شاٹ کے اپنے ماڈل کا وزن مفت میں جاری کرنے کے منصوبے اور امریکی صارفین کو نشانہ بنانے کے اس کے واضح ہدف نے اس بارے میں گہری بے چینی پیدا کر دی ہے کہ آیا بند امریکی ماڈل مارکیٹ میں تیزی سے قابل کھلے متبادل کے داخل ہونے پر غلبہ حاصل کر سکتا ہے۔

کھلا ماڈل ڈویلپرز کو ملکیتی نظاموں کے مقابلے میں بہت زیادہ کنٹرول فراہم کرتا ہے، جس سے وہ اس بات کا جائزہ لے سکتے ہیں کہ AI کس طرح کام کرتا ہے، AI کو مقامی طور پر اپنے بنیادی ڈھانچے پر چلاتا ہے، سسٹم کو اپنی مرضی کے مطابق بناتا ہے، اور کسی ایک فراہم کنندہ پر انحصار کیے بغیر نئی مصنوعات تیار کرتا ہے۔ قیمت اکثر بہت سستی ہوتی ہے۔ یہ ایک واضح سوال پیدا کرتا ہے۔ AI کمپنیاں AI ماڈلز کی تربیت پر بھاری رقم کیوں خرچ کرتی ہیں، لیکن صرف چند انتہائی قیمتی پرزے فراہم کرتی ہیں؟

دوسرے اوپن اے آئی ماڈلز کی طرح، Kimi K3 مکمل طور پر "اوپن” نہیں ہے۔ سافٹ ویئر میں "اوپن سورس” کی ایک اچھی طرح سے قائم تعریف ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ سورس کوڈ کو عوامی طور پر استعمال، ترمیم اور دوبارہ تقسیم کے لیے دستیاب کیا جا سکتا ہے اور ہونا چاہیے۔ AI سسٹمز زیادہ پیچیدہ ہیں، اور روایتی سافٹ ویئر کے لحاظ سے چند ہی واقعی کھلے ہیں۔ اس کے بجائے، زیادہ تر کمپنیاں نام نہاد ماڈل وزن کا انکشاف کرتی ہیں، جو کہ AI ٹریننگ کے دوران سیکھے گئے عددی پیرامیٹرز ہیں، جبکہ دیگر اہم اجزاء کو نجی رکھتے ہوئے، بشمول تربیتی ڈیٹا، کوڈ، ماڈل آرکیٹیکچر، اور تعمیراتی طریقے۔ زیادہ تر پابندی والے لائسنس کے ساتھ بھی آتے ہیں جو اس بات پر پابندی لگاتے ہیں کہ انہیں کیسے استعمال یا دوبارہ تقسیم کیا جا سکتا ہے۔

اس کا مطلب ہے کہ اوپن سورس سافٹ ویئر کی طرح اوپن اے آئی کو شروع سے نہیں بنایا جا سکتا۔ تاہم، یہ کافی طاقت اور لچک پیش کرتا ہے کہ کمپنیاں اس سے پیسہ کما سکتی ہیں۔

"مفت وزن سیٹ مفت AI خدمات نہیں ہیں۔”

فورڈھم لا اسکول کی پروفیسر چنمائی شرما نے کہا، "وزن کا مفت سیٹ مفت AI سروس نہیں ہے۔ "کمپنیاں اسٹیک میں کہیں اور پیسہ کماتے ہوئے ماڈل وزن چھوڑ سکتی ہیں۔” ایسا کرنے کے بہت سے مواقع ہیں۔ ماڈل کو چلانے کے لیے اب بھی کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر، انجینئرنگ، سیکیورٹی، مینٹیننس اور سپورٹ کی ضرورت ہوتی ہے، جن میں سے سبھی کمپنیاں میزبان رسائی یا دیگر معاہدوں کے ذریعے بل کر سکتی ہیں۔ کچھ کمپنیوں کے لیے، انعامات وسیع ہو سکتے ہیں، جیسے کلاؤڈ کمپیوٹنگ سروسز یا جدید کمپیوٹر چپس کی مانگ میں اضافہ۔

مسابقتی فائدہ حاصل کرنے کے لیے کشادگی ایک طاقتور حکمت عملی بھی ہو سکتی ہے۔ وزن کم کرنے والے ماڈلز زیادہ کمپنیوں اور ڈویلپرز کو ان کے استعمال کی ترغیب دے سکتے ہیں، جس کے نتیجے میں ان کے ارد گرد تعمیر کردہ ٹولز اور انفراسٹرکچر کا پورا ایکو سسٹم بن سکتا ہے۔ وقت گزرنے کے ساتھ، یہ ماڈل کو "ڈی فیکٹو سٹینڈرڈ” بننے میں مدد دے سکتا ہے، شرما نے کہا۔ جارج ٹاؤن کے سینٹر فار سیکیورٹی اینڈ ایمرجنگ ٹیکنالوجیز کے ایک سینئر تحقیقی تجزیہ کار کائل ملر نے چین میں علی بابا کے بڑے پیمانے پر کھلے AI ماڈلز کے Qwen سوٹ کا حوالہ دیتے ہوئے ایک ایسی ہی دلیل پیش کی کہ صنعتوں میں کھلے نظام کو کتنی گہرائی سے سرایت کیا جا سکتا ہے۔

یہ امریکہ کے AI جنات کے لیے ایک واضح مسئلہ ہے۔ جیسے جیسے ٹولز اور ڈویلپرز کی ایک نسل Kimi K3 جیسے قابل کھلے ماڈلز کے ارد گرد تعمیر کرنا شروع کر دیتی ہے، صنعت کا مرکز ثقل کا مرکز Gemini، Claude، اور ChatGPT جیسے ملکیتی پلیٹ فارمز سے ہٹنا شروع ہو سکتا ہے۔ یہ دیکھنا ابھی باقی ہے کہ آیا فرنٹیئر سطح کے کھلے وزن کے ماڈلز چلانے کے لیے درحقیقت سستے ہیں، لیکن انہوں نے تاریخی طور پر ملکیتی نظاموں کا ایک سستا متبادل فراہم کیا ہے۔ یہ ایک ایسے وقت میں ڈویلپرز کو مزید آزادی بھی دیتا ہے جب امریکی لیبز جدید ترین ماڈلز تک رسائی کو سخت کر رہی ہیں اور سخت گارڈریلز لگا رہی ہیں۔ اس بات کے آثار پہلے ہی موجود ہیں کہ کچھ امریکی کمپنیاں سستے چینی ماڈلز کی طرف رجوع کر رہی ہیں۔

چین کھلے AI کی حمایت کرنے کی کوئی واحد وجہ نہیں ہے، لیکن یہ عملی رکاوٹوں اور سیاسی حکمت عملیوں کا مرکب معلوم ہوتا ہے۔ کھلا ماحولیاتی نظام بیجنگ کی وسیع تر صنعتی حکمت عملی میں صاف طور پر فٹ بیٹھتا ہے تاکہ چینی کمپنیوں کو جدید چپس اور کمپیوٹنگ پاور تک سخت رسائی کے باوجود سرحد کے قریب اختراعات کرنے کا راستہ فراہم کیا جا سکے، جبکہ چینی ماڈلز، ٹولز اور انفراسٹرکچر کو زیادہ سے زیادہ اپنانے کی حوصلہ افزائی کی جائے۔ یہ نقطہ نظر نہ صرف چین کے سیاسی اثر و رسوخ کو بڑھانے کے لیے بلکہ بیرون ملک تکنیکی اثر و رسوخ کے لیے بھی آسان ہے۔ مثال کے طور پر، اس ماہ کے شروع میں، صدر Xi Jinping نے عالمی سطح پر AI میں قیادت کے لیے امریکہ کو عوامی سطح پر چیلنج کیا، اور ملک کے بند نقطہ نظر کے پیش نظر خود کو ایک زیادہ مساوی شراکت دار کے طور پر پیش کیا۔

قابل چینی اوپن ماڈلز کا ظہور صنعت کے اندر اوپن اے آئی اور اینتھروپک جیسے بند ماڈل فراہم کرنے والوں پر دباؤ بڑھا رہا ہے۔ اس امکان سے کہ امریکہ Kimi K3 کی روشنی میں کھلی AI تک رسائی کو محدود کر سکتا ہے، کچھ بڑی کمپنیوں کی حمایت کے ساتھ، ٹیک سیکٹر میں ایک فوری ردعمل کو جنم دیا۔ IBM، Microsoft، Meta، Nvidia، Perplexity اور Palantir سمیت 25 ٹیکنالوجی کمپنیوں کے اتحاد نے ایک کھلا خط جاری کیا جس میں پالیسی سازوں پر زور دیا گیا کہ وہ "قبل از وقت پابندیوں” سے گریز کریں۔ اس نے دلیل دی کہ امریکی AI قیادت کو یقینی بنانے اور ٹیکنالوجی کی طاقت اور فوائد کو "چند ہاتھوں میں مرتکز” ہونے سے روکنے کے لیے ایک کھلا AI ماڈل ضروری ہے۔ گوگل، اوپن اے آئی، اور اینتھروپک سمیت کئی بے نام کمپنیاں اصل فہرست سے نمایاں طور پر غائب تھیں۔

یہ دباؤ پیر کو ایک بار پھر شدت اختیار کر گیا کیونکہ Nvidia، Microsoft، SpaceX اور بڑی ٹیکنالوجی کمپنیوں کے ایک وسیع گروپ نے اوپن ماڈل کے لیے مضبوط امریکی حمایت کا مطالبہ کیا۔ یہ منصوبہ جدید AI سسٹمز کی حفاظت کے بارے میں خدشات کا براہ راست جواب تھا جب ایک بدنیتی پر مبنی OpenAI ماڈل ٹیسٹنگ کے دوران کنٹینمنٹ سے بچ گیا اور دوسری کمپنی پر حملہ کیا۔ امریکی سرحدی ماڈل کے سخت حفاظتی پہرے کی وجہ سے کمپنی کو اپنے دفاع کے لیے چینی اوپن ماڈل پر انحصار کرنا پڑا۔

یہ واضح نہیں ہے کہ ملک کی سب سے بڑی اے آئی لیب کتنے ثبوت فراہم کرنے کے لیے تیار ہے۔ گوگل اور اوپن اے آئی بعد میں کھلے ماڈلز پر قبل از وقت پابندیوں کے خلاف انتباہ میں شامل ہوئے، لیکن دونوں نے پیر کے سائبر فوکسڈ اقدام پر دستخط نہیں کیے۔ خاص طور پر، Anthropic نے دونوں کوششوں کی حمایت نہیں کی۔

ملر نے کہا کہ یہ سب طویل مدتی کیسے چلتا ہے "ایک کھلا سوال ہے”۔ انہوں نے کہا کہ امریکی کمپنیاں اپنے طور پر زیادہ قابل اوپن ماڈلز جاری کر سکتی ہیں، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ چینی کمپنیوں کا دباؤ جزوی طور پر اوپن اے آئی نے گزشتہ سال اوپن GPT-OSS شروع کرنے کی وجہ سے تھا۔ "لیکن مجھے نہیں لگتا کہ اینتھروپک جیسی کمپنی اس سمت میں جائے گی،” انہوں نے کہا۔ گوگل کے اوپن جیما ماڈل کو جزوی طور پر چینی مقابلے کے جواب کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔ نہ ہی کمپنی کے ملکیتی پرچم بردار ماڈل کی طرح قابل ہے۔

"امریکی کمپنیوں کے لیے سوال بڑھتا جا سکتا ہے: انہیں کھلے ماحولیاتی نظام کے لیے چینی ماڈل کو ڈیفالٹ پلیٹ فارم بننے سے روکنے کے لیے کتنی خصوصیات کو عوامی طور پر جاری کرنا چاہیے؟” شرما نے کہا۔ اس نے کہا کہ زیادہ امکانی نتیجہ ایک "پورٹ فولیو حکمت عملی” ہو سکتا ہے جس میں کمپنیاں "اپنے بہترین ماڈلز کو ملکیت میں رکھتی ہیں جبکہ ڈویلپر کو اپنانے اور ماحولیاتی نظام کے اثر و رسوخ کو برقرار رکھنے کے لیے تیزی سے قابل کھلے ماڈلز جاری کرتی ہیں۔”

یہ دیکھنے میں کچھ وقت لگے گا کہ آیا Kimi K3 امریکی ڈویلپر پر جیت پائے گا۔ لیکن بیجنگ تیزی سے اوپن اے آئی کو چیمپیئن بنا رہا ہے، یہ تقریباً یقینی طور پر آخری ماڈل نہیں ہو گا جو وہ ریاستہائے متحدہ کو ختم کرنے کی کوشش کر رہا ہے۔ ملک کی سب سے بڑی اے آئی کمپنیوں کے سامنے اب یہ سوال نہیں ہے کہ امریکہ چین سے آگے کیسے رہ سکتا ہے، بلکہ یہ ہے کہ بند اے آئی کو کرنا چاہیے یا کرنا چاہیے۔

عنوانات اور مصنفین کی پیروی کریں۔ یہ کہانی آپ کو اپنے حسب ضرورت ہوم پیج فیڈ پر اس طرح کے مزید دیکھنے اور ای میل اپ ڈیٹس حاصل کرنے کی دعوت دیتی ہے۔


Scroll to Top