200+ گھنٹے کے بعد AI مارکیٹنگ اسسٹنٹ کا استعمال کیسے کریں۔

ایجنٹ A، Ahrefs کے AI مارکیٹنگ اسسٹنٹ کے ساتھ 200 گھنٹے سے زیادہ گزارنے کے بعد، مجھے ابھی تک یقین نہیں ہے کہ یہ میرا سب سے اچھا دوست ہے یا میرا سب سے بڑا خطرہ۔ کہ قابل

یہ AI قیامت کے دن کے منظر نامے کے بارے میں سوچتے ہوئے کوڈنگ کو AI اسسٹنٹ پر چھوڑنے کے مترادف ہے۔

لیکن ہمارے کام پر AI کے اثرات پر بحث کرنا صرف اتنا آگے جا سکتا ہے۔ اپنے وقت کا بہتر استعمال یہ ہے کہ آپ اپنے کردار کو نئے سرے سے ایجاد کرنے کے لیے اس ٹیکنالوجی کو استعمال کرنے کے طریقے تلاش کریں۔ میرا مطلب یہ ہے کہ، اس کا استعمال وہ کام کرنے کے لیے کریں جو آپ کے پاس پہلے کرنے کے لیے کافی وقت، مہارت، یا وسائل نہیں تھے، اور اس عمل میں اپنی ٹیم کے لیے مزید قدر پیدا کریں۔

اس آرٹیکل میں، میں آپ کو دکھاؤں گا کہ مارکیٹنگ کے لیے ایجنٹ A کا استعمال کیسے کریں، بشمول چھوٹے ٹولز بنانا، SEO ریسرچ کو خودکار بنانا، اپنی تحریر کو بہتر بنانا، اپنے علم کو منظم کرنا، بار بار ہونے والے چیک چلانا، اور کنیکٹنگ ٹولز جو آپ پہلے سے استعمال کرتے ہیں۔ ہر سیکشن میں کوشش کرنے کے اشارے اور وہ مایوسیاں اور حدود شامل ہیں جنہیں میں نے راستے میں دریافت کیا۔

AI مارکیٹنگ اسسٹنٹ مارکیٹنگ کے کاموں کے لیے ایک وقف شدہ ورک اسپیس ہے جہاں آپ ٹولز استعمال کر سکتے ہیں، فائلوں کے ساتھ کام کر سکتے ہیں، ڈیٹا کے ذرائع کو جوڑ سکتے ہیں، ترجیحات کو یاد رکھ سکتے ہیں، دوبارہ قابل دہرائے جانے والے ورک فلو کو خودکار کر سکتے ہیں، اور بہت کچھ۔

سطح پر، یہ ایک عام AI چیٹ بوٹ کی طرح لگتا ہے، لیکن بالکل اسی طرح یہ ایجنٹ AI ٹیکنالوجی سے "ہڈ کے نیچے” بات کرتا ہے۔

آپ کلاڈ کوڈ یا چیٹ جی پی ٹی ایجنٹ کی خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے صرف چند منٹوں میں ایک جملے کے ساتھ اپنا پہلا ایجنٹ ترتیب دے سکتے ہیں، کوڈنگ کی مہارت کی ضرورت نہیں ہے۔

چیٹ بوٹس کے برعکس جو بنیادی طور پر سوالات کا جواب دیتے ہیں یا عام مقصد کے AI ایجنٹس جو شروع سے شروع ہوتے ہیں، مارکیٹنگ اسسٹنٹس کے پاس بلٹ ان مارکیٹنگ کی مہارت، خصوصی ٹولز اور ان پلیٹ فارمز کے ساتھ انضمام ہوتا ہے جو آپ پہلے سے استعمال کرتے ہیں۔

مثال کے طور پر، ایجنٹ A کو مارکیٹنگ ایپس اور ٹیکنالوجیز فراہم کی جاتی ہیں جنہیں Ahrefs ٹیم نے مارکیٹنگ کے سالوں کے تجربے کی بنیاد پر بنایا ہے۔

مزید برآں، ایجنٹ A کو Ahrefs ڈیٹا تک براہ راست رسائی حاصل ہے اور اسے Ahrefs ڈیٹا کے ساتھ مقامی طور پر کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اس کا مطلب ہے کم سیٹ اپ، کم حل، اور آئیڈیا سے لے کر عمل درآمد تک بہت تیز راستہ۔

اپریل کے شروع سے، ہمارے AI اسسٹنٹ، ایجنٹ A نے 248 چیٹ سیشنز، تقریباً 17,000 پیغامات، 41 ایپس، 57 نمونے، اور 17 خودکار کام جمع کیے ہیں۔

تو میں اسے اب چیٹ بوٹ نہیں سمجھتا۔ یہ ایک ورکشاپ کی طرح محسوس ہوتا ہے، ایک ایسی جگہ جہاں کام کیا جاتا ہے۔ وہاں آپ مسائل بنا سکتے ہیں، تجربہ کر سکتے ہیں، اور حل کر سکتے ہیں، اور دوسروں کو تعاون کرنے یا دریافت کرنے کے لیے مدعو کر سکتے ہیں جو آپ نے تخلیق کیا ہے۔

اسے اپنے روزمرہ کے کام میں استعمال کرنے کا طریقہ یہاں ہے:

میرا اسسٹنٹ بار بار SEO کے کاموں کے ساتھ جل جانے سے بچنے میں میری مدد کرتا ہے۔

SEO میں کئی بار دہرائے جانے والے کام شامل ہیں: ڈیٹا درآمد کرنا، اسے صاف کرنا، رپورٹس کا موازنہ کرنا، مفروضوں کی جانچ کرنا، اور یہ معلوم کرنا کہ آگے کیا کرنا ہے۔ یہ اہم ہے، لیکن اس میں آپ کا دن نہیں لگنا چاہیے۔ میرا AI اسسٹنٹ زیادہ تر مصروف کام کو سنبھالتا ہے تاکہ آپ حکمت عملی اور فیصلہ سازی پر توجہ مرکوز کر سکیں۔

ایک مثال کلیدی الفاظ کی تحقیق کا مرکز ہے جو میں نے بنایا ہے۔ یہ ان فریم ورکس، شارٹ کٹس، اور پروسیسز کو یکجا کرتا ہے جو میں نے سالوں میں ایک ہی ورک فلو میں تیار کیے ہیں۔ شروع سے شروع کرنے کے بجائے، آپ کو مواقع کی ترجیحی فہرست، کاروباری امکانی اسکورز، اور موضوع سے متعلق تعلقات ملتے ہیں جو آپ کے اگلے مراحل کو زیادہ واضح کرتے ہیں۔

اپنی ایپ کی منطق کو کاپی کرنے کے لیے، اپنے AI ایجنٹ کو اس GitHub لنک کی طرف اشارہ کریں۔ ہم اسے حسب ضرورت احساس دینے کے لیے اسے دوبارہ مکس کرنے کی تجویز کرتے ہیں۔ کیونکہ یہی کلید ہے۔

اگر آپ ایجنٹ اے استعمال کرتے ہیں، تو آپ سام اوہ کے مواد کی کلیدی الفاظ کی تحقیقی ایپ کو بھی آزما سکتے ہیں، جسے آپ اس کے یوٹیوب چینل سے جان سکتے ہیں۔

میرا اسسٹنٹ میٹرکس کی نگرانی کرتا ہے ورنہ میں چیک کرنا بھول جاؤں گا۔

بہت ساری مارکیٹنگ رپورٹس صرف اس صورت میں کارآمد ہوتی ہیں جب وہ پہلے تجزیہ سے آگے چلتی رہیں۔ میرا AI اسسٹنٹ شیڈول معائنہ، تاریخی ٹریکنگ، انتباہات اور رپورٹس کے ساتھ ایک بار کی تحقیقات کو بار بار چلنے والے نظاموں میں بدل دیتا ہے۔ آپ کے کام کی فہرست میں چیزیں خود بخود عمل میں آتی ہیں۔

مثال کے طور پر، میں نے کیے گئے AI SEO تجربات میں سے ایک میں، میں نے ایک حسب ضرورت ڈیش بورڈ بنایا جس میں میرے تخلیق کردہ صفحات سے AI کوریج، یا حوالہ جات اور تذکرے دکھائے گئے۔

اس کے بعد اسسٹنٹ مجھے رپورٹ کے آسان ورژن کے ساتھ ہر ہفتے Slack میں ایک پیغام بھیج سکتا ہے۔

میرے اسسٹنٹ کو پروڈکٹ کا علم اور منفرد مرحلہ وار گائیڈز یاد ہیں۔

پروڈکٹ کی تفصیلات، کسٹمر کی بصیرت، فیصلے، اور سیکھے گئے اسباق اکثر چیٹ تھریڈز اور بھولی ہوئی دستاویزات میں دفن ہوتے ہیں۔

میرا AI اسسٹنٹ لائبریرین کی طرح کام کرتا ہے، اس معلومات کو ٹریک کرتا ہے اور اسے بعد میں بازیافت کرنا آسان بناتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ سیاق و سباق کی تلاش میں کم وقت اور گمشدہ معلومات کی وجہ سے کم غلطیاں۔

مثال کے طور پر، آپ پریزنٹیشن کے لیے ڈیٹا درآمد کرنے کے لیے ایپ کا استعمال کر سکتے ہیں اور AI اسسٹنٹ سے اس ڈیٹا سے ایک انفوگرافک بنانے کے لیے کہہ سکتے ہیں۔

اگر آپ ایپ چاہتے ہیں۔ درست طریقے سے اگر ایسا ہے تو، اپنے AI اسسٹنٹ کو تمام ہدایات کے ساتھ یہ GitHub لنک دکھائیں۔

تاہم، ایجنٹ A تمام ہدایات کو اکٹھا کرنے اور انہیں GitHub تک پہنچانے کا بھی ذمہ دار تھا۔ میں نے صرف وضاحت کی کہ میں کیا حاصل کرنا چاہتا ہوں۔

میرے اسسٹنٹ کو یاد ہے کہ میں کیسے لکھنا پسند کرتا ہوں۔

AI کے ساتھ سب سے بڑی مایوسی یہ ہے کہ اسے ایک ہی طرز کی ترجیحات کو بار بار دہرانا پڑتا ہے۔ لہذا میں نے ایجنٹ کو سکھایا کہ کن چیزوں سے بچنا ہے اور کس چیز پر زور دینا ہے، تو یہ ترجیحات اس کے پہلے سے طے شدہ رویے کا حصہ بن گئیں۔

طرز کے حوالہ جات ٹول کے اندر ایک ہنر کی طرح کام کرتے ہیں، اس لیے آپ انہیں کسی بھی وقت "میری ایڈیٹنگ گائیڈ استعمال کریں” جیسا کچھ کہہ کر پکار سکتے ہیں۔

اس کام کو پورا کرنے کے لیے، میں نے اپنے اسسٹنٹ کو اپنی پسند کے مضامین کے لنکس اور کچھ رہنمائی فراہم کی کہ میں کیسے لکھنا پسند کرتا ہوں۔ یہ ایک تحریری پروفائل بناتا ہے جسے آپ وقت کے ساتھ ساتھ بہتر کرنا جاری رکھ سکتے ہیں۔

آپ بھی ایسا ہی کر سکتے ہیں۔ اپنے اسسٹنٹ کو وہ کام دکھانا جس کی آپ تعریف کرتے ہیں یا آپ کا بہترین کام اس کو پیٹرن، ترجیحات اور انداز سیکھنے میں مدد دے سکتا ہے جو آپ کی تحریر کو آپ جیسا محسوس کرتے ہیں۔

میرا معاون میری مدد کرتا ہے کہ وہ بہترین خیالات اور مثالیں جو میں آن لائن دیکھتا ہوں ان کو لاگو کرتا ہوں۔

آن لائن اس سے کہیں زیادہ مفید مواد ہے جو کوئی بھی پڑھ سکتا ہے اور عملی طور پر درخواست دے سکتا ہے۔ ہم میں سے اکثر مضامین، گائیڈز اور فریم ورک کو بعد میں دوبارہ دیکھنے کے ارادے سے مسلسل محفوظ کر رہے ہیں، لیکن ہم ایسا شاذ و نادر ہی کرتے ہیں۔

AI معاونین اس میں مدد کر سکتے ہیں۔ اگر آپ انہیں کوئی مددگار گائیڈ یا فریم ورک دکھاتے ہیں، تو وہ اس عمل کو سیکھ لیں گے اور اگلی بار جب انہیں کام پر اس نقطہ نظر کی ضرورت ہوگی، تو وہ پہلے ہی جانتے ہیں کہ اسے کیسے انجام دینا ہے۔

مثال کے طور پر، میرے ساتھی لوئیس نے یوٹیوب کی نگرانی پر ایک زبردست گائیڈ لکھا، لیکن اصل اقدامات بہت یاد رکھنے کے لیے تھے۔ لہذا ہم نے اپنے ایجنٹوں سے گائیڈ کی مرحلہ وار ہدایات کو دوبارہ قابل استعمال مہارتوں میں تبدیل کرنے کو کہا۔

تصویر میں اشارے دیکھیں۔ اپنے اسسٹنٹ کو باکس سے باہر بہت مفید بنانے کے لیے آپ کو AI پرامپٹ انجینئر بننے کی ضرورت نہیں ہے۔

چونکہ مائی اسسٹنٹ کو SEO ڈیٹا تک رسائی حاصل ہے، اس لیے یہ مضمون میں فراہم کردہ ہدایات پر خود مختاری سے عمل کر سکتا ہے۔

FYI، LLMs جیسے ChatGPT اور Claude Opus انٹیلی جنس فراہم کرتے ہیں، لیکن پھر بھی آپ کو صحیح سیاق و سباق فراہم کرنے کی ضرورت ہے۔ یہ اتنا ہی آسان ہوسکتا ہے جتنا کہ آپ کے اسسٹنٹ کو وہ مواد دکھانا جو آپ چاہتے ہیں۔ اپنے اسسٹنٹ کو صحیح ڈیٹا سیٹ سے جوڑیں (جیسے SEO ڈیٹا)

میرا معاون پس منظر میں مواد کی تحقیق چلاتا ہے اور مکمل ہونے پر مجھے مطلع کرتا ہے۔

مواد کے تخلیق کار کے طور پر آپ کو جس چیز کی ضرورت ہے وہ ایک ذاتی مواد کی فیڈ ہے۔ دوسرے الفاظ میں، یہاں ہفتے کی کچھ اہم نشانیاں ہیں جو آپ کے اگلے ٹکڑے کو متاثر کر سکتی ہیں۔

AI ایجنٹس یہاں بہت مدد کر سکتے ہیں۔ آپ اپنے ورک فلو کی منصوبہ بندی کر سکتے ہیں، اسے شیڈول کے مطابق چلا سکتے ہیں، اور جب آپ کو کچھ پڑھنے کے قابل نظر آتا ہے تو پیغامات بھیج سکتے ہیں۔

Reddit پر جو کچھ ہو رہا ہے اس کے بارے میں میں نے ہمیشہ تھوڑا سا پیچھے محسوس کیا، لہذا میں نے اپنے اسسٹنٹ سے Reddit سننے والی ایپ بنانے کو کہا۔ AI تلاش، جنریٹیو انجن آپٹیمائزیشن، اور AI مرئیت کے بارے میں پوسٹس کے لیے r/SEO، r/bigseo، اور r/SEO_LLM کو دیکھیں۔

دستی طور پر اسکرول کرنے کے بجائے، ہم ہر روز متعلقہ پوسٹس کو جمع کرتے ہیں، انہیں مطلوبہ الفاظ سے ملاتے ہیں، انہیں تلاش کے قابل فارمیٹ میں محفوظ کرتے ہیں، اور انہیں ہفتہ وار رپورٹس میں تبدیل کرتے ہیں۔ میں اسے Reddit پر رہنے کے بغیر تیزی سے بدلتے ہوئے عنوانات کو برقرار رکھنے کے لیے استعمال کرتا ہوں۔

لیکن یقینا، ہم ایپس کو چیک کرنا بھول جاتے ہیں۔ میں خوش قسمت ہوں کہ میرا اسسٹنٹ مجھے سیدھا سلیک کو رپورٹ بھیجتا ہے۔

میرا معاون میرے لیے ویب صفحات بناتا ہے (اور CMS بھی)۔

جب آپ کو کسی ویب صفحہ کی ضرورت ہوتی ہے، تو آپ واقعی یہ چاہتے ہیں کہ اسے ڈیزائنر کی قطار یا ڈویلپر کے اسپرنٹ میں انتظار کیے بغیر اسے تیزی سے لانچ کیا جائے۔

AI معاونین اس میں مدد کر سکتے ہیں۔ آپ اپنے صفحہ کی منصوبہ بندی کر سکتے ہیں، اسے بنا سکتے ہیں، اسے کسی قابل اشتراک جگہ شائع کر سکتے ہیں، اور شائع ہونے کے بعد بھی اسے سادہ انگریزی میں تبدیل کرتے رہتے ہیں۔ آپ ان صفحات کے لیے ایک فوری CMS بھی بنا سکتے ہیں۔

ایجنٹ A ٹول سے ہی ایک نیا ڈومین خرید سکتا ہے اور ایجنٹ سے اسے شائع کرنے کا کہہ سکتا ہے۔

اپنی مطلوبہ ویب سائٹ کو بیان کرنے کے لیے ایجنٹ اے جیسے ایجنٹ اے ٹول کا استعمال کریں جیسے آپ اپنی ٹیم یا ٹھیکیداروں کو بریفنگ دے رہے ہوں۔ ہاں، موڈ بورڈز، مسابقتی صفحات، یا ایسی کوئی بھی چیز شیئر کریں جو آپ کی سائٹ کی شکل، احساس اور مقصد کو پہنچانے میں مدد کرے۔ آپ جتنا زیادہ سیاق و سباق فراہم کریں گے، AI کے لیے یہ سمجھنا اتنا ہی آسان ہوگا کہ آپ کیا بنانے کی کوشش کر رہے ہیں۔

میرا اسسٹنٹ ان ٹولز سے ڈیٹا کھینچتا ہے جو میں پہلے ہی استعمال کرتا ہوں (لہذا مجھے اس کی ضرورت نہیں ہے)۔

مواد اکثر اینالیٹکس پلیٹ فارمز، CRMs، اسپریڈ شیٹس اور دیگر ٹولز میں محفوظ کردہ ڈیٹا پر منحصر ہوتا ہے۔ ہر چیز کو دستی طور پر اکٹھا کرنے کے بجائے، آپ AI سے متعلقہ ڈیٹا اکٹھا کرنے اور اسے ابتدائی تجزیہ کے لیے تیار کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں۔

یہاں سے، آپ رجحانات کو ظاہر کر سکتے ہیں، قابل ذکر نتائج کو نمایاں کر سکتے ہیں، اور چارٹ یا ویژول بنا سکتے ہیں جنہیں آپ براہ راست اپنی رپورٹس یا مضامین میں استعمال کر سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر، Moltbook پر میرا تازہ ترین مضمون عملی طور پر مکمل طور پر AI ورک اسپیس کے اندر کیا گیا تھا، بشمول احریفس سے ڈیٹا کھینچنا اور اس کا تصور کرنا۔

میرا اسسٹنٹ ایسے ٹولز بناتا ہے جو میرے کام کرنے کے طریقے کے مطابق ہوں۔

کچھ سالوں تک کسی چیز پر کام کرنے کے بعد، آپ اپنا کام کرنے کا طریقہ تیار کرتے ہیں۔ مسئلہ یہ ہے کہ زیادہ تر سافٹ ویئر اوسط صارف کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں، مخصوص ورک فلوز کے لیے نہیں۔ AI آپ کے پہلے سے کام کرنے کے طریقے کو فٹ کرنے کے لیے ٹولز بنانا آسان بنا کر اسے تبدیل کرتا ہے۔

مثال کے طور پر، میں اپنے ساتھی لوئیس سے ایک سکریپ بکنگ ایپ بنانے کے لیے متاثر ہوا۔ کوئی بھی مضمون، ویڈیو، لنک یا نوٹ لیں، اس کا خلاصہ کریں، متعلقہ مواد کے آئیڈیاز تیار کریں، اور ان سب کو GitHub میں محفوظ کریں تاکہ آپ کہیں سے بھی اس تک رسائی حاصل کر سکیں اور اسے اپنی ٹیم کے ساتھ شیئر کریں۔

یہ حصہ سیکنڈ دماغ، حصہ ریسرچ لائبریری، اور مستقبل کے تحریری منصوبوں کے لیے حصہ حوالہ والٹ ہے۔

لہذا، جب بھی آپ کو ایسا مواد ملتا ہے جو آپ کو متاثر کرتا ہے، بس اپنے ایجنٹ کے پاس جائیں اور "اسکریپ بک URL” کہیں۔

میرا اسسٹنٹ آپ کے پورے مارکیٹنگ اسٹیک کو جوڑتا ہے۔

کچھ ایپس برسوں سے میرے روزمرہ کے معمولات کا حصہ ہیں۔ AI اب ان نظاموں کے درمیان پل کا کام کرتا ہے، ان کے درمیان مسلسل حرکت کرنے کی ضرورت کو ختم کرتا ہے۔

میرا اسسٹنٹ آپ کو ٹولز کے درمیان معلومات کو منتقل کرنے، فیصلوں کو یاد رکھنے، اسٹیٹس اپ ڈیٹس کی جانچ کرنے اور ورک فلو کو جاری رکھنے میں مدد کرتا ہے۔

• ایرپس: SEO اور AI تلاش کے بارے میں سب کچھ، بشمول رپورٹنگ اور کلیدی الفاظ
  تحقیق، مسابقتی تجزیہ، وغیرہ۔
• اپلائی کریں۔: ایسے ڈیٹا کو تلاش کرنے کے لیے ویب صفحات اور SERPs کو کھرچیں جو کہیں نہیں ملتا۔
  یہ ٹول اب بھی ایک بار کے حریفوں کو درآمد کرنے، حسب ضرورت ڈیٹا سیٹس بنانے اور صفحات کی تبدیلی دیکھنے کے لیے کارآمد ہے۔
• گیتوب: یہ وہ جگہ ہے جہاں میرے نوٹس، نالج بیس، اور چھوٹا ایپ کوڈ رہتا ہے۔
  مارک ڈاؤن فائلیں خود بخود مطابقت پذیر ہوجاتی ہیں لہذا آپ کے پاس ہمیشہ صاف ستھرا بیک اپ ہوتا ہے اور آپ کی ٹیم کے اراکین اسی مواد کو پڑھ یا ترمیم کرسکتے ہیں۔
• لکیری: میری کام کی تاریخ۔ آپ کے تمام کام، آئیڈیاز اور فالو اپس یہاں ہیں۔
  آپ جاری، انتظار اور مکمل شدہ کاموں کو چیک کر سکتے ہیں۔
• ڈھیلے سے: یہ وہ جگہ ہے جہاں آپ کا ایجنٹ آپ کو بتاتا ہے کہ جب کسی چیز پر آپ کی توجہ کی ضرورت ہوتی ہے، بشمول روزانہ کے خلاصے، مکمل کیے گئے کام، اور بار بار ہونے والے چیک کے لیے یاد دہانی۔ محفوظ کریں
  ہر ڈیش بورڈ کو چیک کرنا یاد رکھنے کی ضرورت نہیں ہے۔
• ورڈپریس: جائزہ کے لیے مضمون پوسٹ کریں، مضمون کو اپ ڈیٹ کریں۔

ایک طاقتور AI اسسٹنٹ کے استعمال کے بارے میں سب سے مشکل حصہ اس وقت پہچاننا ہے جب میری سوچ اس کے مطابق بننے کے لیے جھکنا شروع کر دیتی ہے۔ یہ چند نمونے ہیں جنہیں میں مسلسل اٹھا رہا ہوں اور انہیں کیسے ٹھیک کیا جائے۔

زیادہ AI آؤٹ پٹ سوچنے کا مطلب بہتر کام ہے۔

زیادہ پیداوار کا مطلب بہتر کام نہیں ہے۔

AI کے سب سے بڑے نقصانات میں سے ایک یہ فرض کر رہا ہے کہ زیادہ پیداوار خود بخود زیادہ قدر پیدا کرتی ہے۔ یہ سچ نہیں ہے۔ اگر آپ محتاط نہیں ہیں، تو آپ کم رکھنے کے ساتھ ساتھ زیادہ تخلیق کریں گے۔ معیار متاثر ہوتا ہے، ملکیت مبہم ہو جاتی ہے، اور توجہ بہت زیادہ منقسم ہو جاتی ہے۔

جواب یہ ہے کہ کم نہ کریں۔ بالآخر، AI استعمال کرنے کا مقصد مزید کام کرنا ہے۔ اہم بات یہ ہے کہ چھوٹی شروعات کریں۔ ایک ایپ، آٹومیشن، یا مواد انجن بنانے سے پہلے، پہلے ایک کم سے کم، مفید ورژن بنائیں، جیسے کہ پرامپٹ، چیک لسٹ، نوٹ، یا تصور کا ثبوت۔ پھر صرف ان پر پھیلائیں جو حقیقت میں مفید ثابت ہوں۔

یہی SEO اور مواد کی مارکیٹنگ پر لاگو ہوتا ہے۔ AI کی مدد سے بہت سارے مواد کو شائع کرنا خود بخود کوئی بری چیز نہیں ہے۔ انسانی نگرانی، اصل بصیرت، یا حقیقی قدر کے بغیر بہت سارے مواد کو شائع کرنا ضروری ہے۔ یہ تب ہوتا ہے جب گوگل کے اسپام سسٹمز اور انسانی قارئین نوٹس لینا شروع کرتے ہیں۔

ماڈل کو آپ کے لئے سوچنے دیں۔

AI کے ساتھ کرنے کی سب سے آسان غلطیوں میں سے ایک نہ صرف کام بلکہ سوچ کو بھی حوالے کرنا ہے۔

جوڑی کے ماڈلز ہوشیار لوگ نہیں ہیں۔ وہ امکانات پیدا کرنے، پیٹرن تلاش کرنے، اور خلا کو پُر کرنے میں اچھے ہیں، لیکن ان کے پاس کوئی فیصلہ، تجربہ یا ذائقہ نہیں ہے۔

اگر میں فریمنگ پر بہت زیادہ بھروسہ کرتا ہوں، تو میں اپنے نقطہ نظر کو ٹیبل پر لانا چھوڑ دیتا ہوں اور اپنا اپنا نقطہ نظر تیار کرنے کے بجائے اسسٹنٹ کے ورلڈ ویو میں ترمیم کرتا ہوں۔

مجھے لگتا ہے کہ کسی نہ کسی طرح سے شروع کرنا بہترین نتائج دیتا ہے۔ میرا کیا خیال ہے؟ مجھے کس چیز کا یقین نہیں ہے؟ ایک اچھا جواب دراصل کیسا لگتا ہے؟ ایک بار جب میں یہ صلاحیت حاصل کر لیتا ہوں، میں اپنے مفروضوں کو چیلنج کرنے، اندھی جگہوں کو ظاہر کرنے، یا اپنی سوچ کو وسعت دینے کے لیے ماڈلز کا استعمال کرتا ہوں۔ یہ اس کا نعم البدل نہیں ہے۔

ترقی کی رفتار کو غلط سمجھنا

AI آپ کو جلدی اور آسانی سے چیزیں بنانے کی اجازت دیتا ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ تخلیق کام کا صرف ایک حصہ ہے۔

میں نے سیکھا ہے کہ تیزی سے آگے بڑھنے کا مطلب ہمیشہ ترقی نہیں ہوتا۔ بعض اوقات اس کا مطلب ہے کہ بعد میں انتظام کرنے کے لیے مزید آئٹمز جمع کرنا۔ اس کا مطلب ہے کہ نئے ٹولز، آٹومیشن، دستاویزات، ورک فلو وغیرہ ہیں جو اس وقت کارآمد معلوم ہوتے تھے لیکن کبھی بھی پائیدار نظام کا حصہ نہیں بنے۔

اصل لاگت بعد میں آپ کے ورک اسپیس، آدھے تکمیل شدہ پروجیکٹس، اور بیک گراؤنڈ ٹاسک کی بے ترتیبی میں ظاہر ہوتی ہے جن کا اصل میں کوئی بھی مالک نہیں ہے۔

اس سے بچنے کے لیے، میں نظم و نسق کو تخلیقی عمل کا حصہ سمجھتا ہوں۔ میں AI کا استعمال اس بات کو ٹریک کرنے میں مدد کرنے کے لیے کرتا ہوں کہ Linear کے ذریعے کیا بنایا جا رہا ہے، بشمول جائزہ کی قطاریں، کام کے لاگ، سپروائزر کی جانچ پڑتال، اور باقاعدہ صفائی کے چکر۔ کچھ بنانا آسان ہے۔ اس بات کو یقینی بنانا کہ یہ کارآمد رہے وہیں سے اصل کام شروع ہوتا ہے۔

کوئی بھی "کمپیوٹر کے استعمال کے معاملات” کے بارے میں بات نہیں کرتا ہے کیونکہ کمپیوٹر عام مقصد کے ماحول ہیں۔ AI ایجنٹ بھی ایسا ہی محسوس کرتے ہیں۔ حقیقی قدر اکثر اس کے بعد ظاہر ہوتی ہے: آپ کام کو آزمائیں اور دیکھیں کہ کیا آپ کے ایجنٹ اقدامات کا پتہ لگا سکتے ہیں، صحیح ٹولز کا استعمال کر سکتے ہیں، اور جو غائب ہے اسے پورا کر سکتے ہیں۔

چیک کریں کہ آپ کے ساتھی اپنے ایجنٹوں کے ساتھ کیا کر رہے ہیں اور ان گائیڈز میں مزید تحریک حاصل کریں:

بہت سے دوسرے ٹولز بھی ہیں جو آپ کے AI اسسٹنٹ سے جڑ سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، آپ ایجنٹ A کو HubSpot، Notion، Airtable، Google Ads، Mailchimp، Stripe، Gong، وغیرہ سے جوڑ سکتے ہیں۔

یہ شاید کوئی اتفاق نہیں ہے کہ OpenAI اور Anthropic ایک شراکت داری قائم کر رہے ہیں تاکہ کاروباری اداروں کو ٹیکنالوجی کو اپنانے میں مدد ملے۔

اگرچہ ٹیکنالوجی اتنی اچھی ہے، یہ خود کو بیان نہیں کر سکتی۔ آپ کسی کو AI ایجنٹ دکھا سکتے ہیں اور اسے بتا سکتے ہیں کہ یہ منصوبہ بنا سکتا ہے، ٹولز استعمال کر سکتا ہے، ایپس بنا سکتا ہے، سیاق و سباق کو یاد رکھ سکتا ہے اور پس منظر میں کام کر سکتا ہے۔ لیکن واضح سوال اب بھی ہے: بہت اچھا. لیکن ہمیں اصل میں اس کے ساتھ کیا کرنا چاہئے؟

ایجنٹ A کے ساتھ وقت گزارنے کے بعد، مجھے مسئلہ کی بہتر سمجھ ہے۔ ہم سب جانتے ہیں کہ ٹیکنالوجی طاقتور ہے۔ مشکل حصہ ٹیکنالوجی کے ساتھ سوچنا سیکھنا ہے۔

پڑھنے کے لیے شکریہ! LinkedIn یا Substack پر مجھ سے بلا جھجھک رابطہ کریں۔