رسمی SEO مواد لکھنا، پرانے مضامین کو اپ ڈیٹ کرنا، بلاگ کی کارکردگی کی اطلاع دینا، اور یہاں تک کہ پیچیدہ کارکردگی کے تجزیات چلانا… یہ سب کام ہے جو ایجنٹ A میرے لیے کرتا ہے۔
مواد کے مارکیٹرز کے لیے ایجنٹ A کے استعمال کے چند سب سے مشہور کیسز یہ ہیں:
ایجنٹ A احرف کے لیے ایک مارکیٹنگ ایجنٹ ہے۔ یہ بنیادی طور پر ایک AI اسسٹنٹ ہے جو صرف سوالات کے جوابات نہیں دیتا، بلکہ مارکیٹنگ اور SEO کے کاموں کو خود مختاری سے انجام دینے کے لیے آپ کو پورے احریفس ڈیٹاسیٹ تک براہ راست، غیر محدود رسائی فراہم کرتا ہے۔
ایک کام کی جگہ جہاں طویل عرصے سے چلنے والے AI ایجنٹ ٹولز بناتے، چلاتے اور برقرار رکھتے ہیں۔ آپ کے لیےانفراسٹرکچر کے ذریعے کنٹرول کیا جاتا ہے۔ یہ صرف ایک چیٹ بوٹ نہیں ہے جو سوالات پوچھتا ہے۔ ایک گہری SEO پس منظر کے ساتھ ایک جونیئر انجینئر، Postgres ڈیٹا بیس، فلاسک سرورز اور تمام Frontiers LLM تک رسائی۔
یہاں یہ ہے کہ ایجنٹ A ChatGPT، Claude Code، یا Ahrefs API یا MCP استعمال کرنے سے کیسے مختلف ہے:
- احرف کے اختتامی مقامات تک لامحدود رسائی۔ Ahrefs بنانے کے لیے آپ استعمال کرنے والے تمام اینڈ پوائنٹس ایجنٹ A کے لیے دستیاب ہیں، بشمول بہت سے ایسے جو API یا MCP کے ذریعے قابل رسائی نہیں ہیں۔ کی ورڈ ایکسپلورر، سائٹ ایکسپلورر (صرف 101 اینڈ پوائنٹس)، برانڈ ریڈار، ویب اینالیٹکس، جی ایس سی انٹیگریشن، اے آئی کنٹینٹ اسسٹنٹ، سائٹ آڈٹ، رینک ٹریکر، کنٹینٹ ایکسپلورر، پلیسمنٹ انالیسس… آپ پروجیکٹس بھی بنا اور اپ ڈیٹ کر سکتے ہیں۔ کو صرف ایجنٹ A سے بات کریں اور آپ احرف بن جائیں گے۔
- نیچے ایک سنجیدہ ٹیک اسٹیک ہے۔ ایجنٹ A ایک مارکیٹنگ سوئس آرمی چاقو کی طرح ہے، جو ایپلی کیشنز اور رپورٹس بنانے کے لیے تمام ضروری ٹیکنالوجیز اور آلات سے لیس ہے۔ صحیح طریقہ. زیادہ تکنیکی حاصل کرنے کے لیے نہیں، لیکن ایجنٹ A بخوبی جانتا ہے کہ آپ کے بڑے آئیڈیاز کو پوسٹگریس ڈیٹا بیس، فلاسک ایپس، اور شیڈول کرون جابز میں کیسے بدلنا ہے۔ ویب ہکس، 300+ ماڈلز کے ساتھ OpenRouter LLM پراکسی، پورے صفحہ کی تجزیہ کے ساتھ ویب درآمد، PDF نکالنے، OCR، اور مزید بہت کچھ استعمال کریں۔
- یہ آپ کے تمام مارکیٹنگ ٹولز کے ساتھ بلٹ ان کنیکٹیویٹی کے ساتھ آتا ہے۔ اگر آپ احریفس میں ہجرت کرنا چاہتے ہیں تو، آپ سلیک، ہب اسپاٹ، گٹ ہب، نوشن، لائنر، میل چیمپ، ری سینڈ، سینڈ گرڈ، اسٹرائپ، گونگ، ورڈپریس، ایئر ٹیبل، ریڈڈیٹ، اپیفائی، اور سیمرش کے لیے مقامی کنیکٹر استعمال کر سکتے ہیں
- پیشہ ورانہ مہارتوں اور ایپس کی لائبریری۔ احریفس ٹیم (بشمول میں) نے پہلے سے تیار کردہ مارکیٹنگ ٹیکنالوجیز اور ایپلیکیشنز فراہم کی ہیں جو آپ کو مارکیٹنگ کے اہم عمل کو اسی طرح خودکار کرنے کی اجازت دیتی ہیں جس طرح تجربہ کار احریفس پاور صارفین کرتے ہیں۔
ایجنٹ A کا استعمال کرتے ہوئے اپنے مواد کی مارکیٹنگ کو خودکار کرنے کا طریقہ یہاں ہے:
میں ایجنٹ اے استعمال کرتا ہوں۔ بلاگ پائپ لائنایک 11 قدمی معاون تحریری ورک فلو جو SEO مواد کی تخلیق کو خودکار کرتا ہے۔ ایک بار جب آپ اپنے مطلوبہ مطلوبہ الفاظ درج کر لیتے ہیں (یا اس سے بہتر، ایجنٹ A سے بلٹ ان ‘مواد کے فرق کے تجزیہ’ ٹیکنالوجی کے ساتھ مطلوبہ الفاظ تلاش کرنے کے لیے کہے گا)، ایجنٹ A آپ کے مضمون کا اشاعتی مسودہ فراہم کرنے کے لیے ترتیب وار 11 انفرادی مراحل سے گزرے گا۔
ایجنٹ A کلیدی الفاظ کی تحقیق، SERP تجزیہ، AI مواد کے اسسٹنٹ موضوع کے اسنیپ شاٹس، بلٹ آؤٹ لائنز، پروڈکٹ کا تذکرہ، ڈرافٹنگ، اندرونی لنکنگ اور حوالہ جات سورسنگ، تصویر کی تخلیق، اور اشاعت کی فارمیٹنگ کے ذریعے سیریز میں کام کرتا ہے۔ آپ ہر قدم کا آؤٹ پٹ دیکھ سکتے ہیں اور اسے ان لائن ایڈٹ کر سکتے ہیں۔
میں اپنی بلاگنگ پائپ لائن کو بہتر بنا رہا ہوں۔ حالیہ اضافے میں شامل ہیں:
- وائب ایڈیٹ موڈ: اب آپ چیٹ باکس کا استعمال کر سکتے ہیں تاکہ LLM کو مضمون کے خاکہ اور مسودوں پر سمتی تاثرات فراہم کر سکیں، اور کوئی بھی تبدیلی کی جائے گی۔ مزید دستی ایڈیٹنگ یا کاپی پیسٹ کی ضرورت نہیں۔ ہر وقت ہر چیز کو محسوس کریں!
- اپنی مرضی کے مطابق طرز گائیڈ: اپنی طرز کی گائیڈ اپ لوڈ کریں، ہر مضمون کے لیے مصنف کے پروفائلز کا انتخاب کریں، اور اپنے تحریری نمونوں کا مطالعہ کریں۔
- برانڈ فلو چارٹ: برانڈ اسٹائل کے لیے ایک فلو چارٹ تجویز کریں اور بنائیں۔
آغاز کا اشارہ:
Build me an assisted long-form article pipeline. Atomic input is a target keyword. Stages run sequentially as background jobs the UI polls: (1) keyword research via Ahrefs, (2) competitor SERP fetch, (3) AI Content Helper topic snapshot, (4) bulleted outline with mandated topic coverage, (5) data-mention placement, (6) full draft, (7) polish, (8) WordPress shortcode formatting + .docx export. Each stage shows its output, has an "edit" textarea, and a "refine with feedback" chat that re-runs the stage with my notes. Style guide comes from a per-author voice profile.
احریفس بلاگ میں 1,000 سے زیادہ مضامین ہیں (بشمول مقامی ورژن) اور ان سب کو اپ ٹو ڈیٹ رکھنا کل وقتی ملازمت سے زیادہ ہے۔
ہم نے ایجنٹ اے کا استعمال کرتے ہوئے ایک خودکار اپ ڈیٹ کا عمل بنایا ہے۔
جب آپ شائع شدہ یو آر ایل کا اشتراک کرتے ہیں، تو پائپ لائن مضمون کو حاصل کرتی ہے، صفحہ کا مواد نکالتی ہے، اور پھر متوازی طور پر چار تشخیصی مراحل چلاتی ہے۔
- گائیڈ: اپ ڈیٹ کے عمل کا دائرہ طے کرتا ہے (لائٹ ریفریش اور مکمل دوبارہ تعمیر)۔
- بلنگ آڈٹ: LLM پوسٹ میں ہر اعداد و شمار، تحقیقی حوالہ، اور تاریخ کے دعوے کو جھنڈا دیتا ہے، ہر ایک کی تعطل کے لیے جائزہ لیتا ہے اور اگر ضروری ہو تو حوالہ کے لیے متبادل URL تلاش کرتا ہے۔
- احرف نوٹ: ہم احرف میں ان خصوصیات کے خلاف کراس چیک کرتے ہیں جو اشاعت کے بعد سے جاری کی گئی ہیں اور تجویز کرتے ہیں کہ نئی خصوصیات کو کہاں چھوڑا جائے۔
- موضوع کا فرق: موجودہ ٹاپ پیج کے لیے SERP کو دوبارہ چلاتا ہے اور اس صفحہ پر ایسے عنوانات دکھاتا ہے جو آپ کے صفحہ میں شامل نہیں ہیں۔
میری پسندیدہ خصوصیت ہے پیش نظارہ مرحلہ: موجودہ مضمون اور مجوزہ اپ ڈیٹس کا ایک ساتھ بہ پہلو موازنہ اور تبدیلیوں کو قبول/مسترد کرنے کا اختیار فراہم کرتا ہے۔
ہم AI کے دوبارہ لکھے ہوئے مسودے کو نہیں دیکھتے اور یہ جاننے کی کوشش کرتے ہیں کہ کیا تبدیلی آئی ہے۔ آپ کو بائیں طرف اصل اور دائیں طرف تجویز کردہ ترامیم نظر آئیں گے، بس ان پر کلک کریں۔ اپ ڈیٹ پائپ لائن وہی ہے جو ماہانہ "20 پرانی پوسٹس کو ریفریش” سپرنٹ کو واقعی قابل انتظام بناتی ہے۔
آغاز کا اشارہ:
Build me a blog-post update pipeline. Input: a published URL. Fetch the article. Run five diagnostic stages: (1) Guidance — I set scope (light refresh vs. full rewrite); (2) Claims Audit — LLM extracts every stat, study reference, and dated assertion and grades each for staleness with a suggested replacement; (3) Ahrefs Mentions — cross-check against Ahrefs features released since publication and suggest where to drop new ones; (4) Topic Gaps — re-run the SERP, surface topics current top-ranking pages cover that mine doesn't; (5) Authoritative Pages — find linkable sources published since my article. Final stage: side-by-side diff between current article and proposed updates, with accept/reject per change. Export the accepted version as markdown and WordPress shortcodes.
ہر ماہ میں احرف بلاگ پر ایک بہت ہی تفصیلی کارکردگی رپورٹ شیئر کرتا ہوں۔ یہ متعدد اعداد و شمار کے ذرائع کو یکجا کرتا ہے، متعدد تصورات کو شامل کرتا ہے، اور (نظریاتی طور پر) ماہرانہ تجزیہ کی ایک تہہ فراہم کرتا ہے۔
رپورٹ بنانے میں پورا دن لگا۔ ایجنٹ A اب اسے ہر مہینے کی 2 تاریخ کو خود بخود تیار کرتا ہے (GSC ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لیے وقت دینے کے لیے)۔
(یہ صرف ڈمی ڈیٹا ہے۔ آپ اس حقیقت سے بتا سکتے ہیں کہ یہ ہر ماہ بڑھ رہا ہے…)
یہ Google Search Console، Ahrefs Web Analytics، اور GSC ڈیش بورڈ چارٹس کو KPI ٹائلز، 12 ماہ کے ٹرینڈ چارٹس، سب فولڈر سپلٹس، ونر اور ہارنے والے ٹیبلز، روزانہ کی بے ضابطگی کال آؤٹس، اور تمام SEO اور غیر SEO پوسٹس کی مکمل صفحہ بندی کی فہرست کے ساتھ ایک منظر میں ضم کرتا ہے۔
میں بھی قابل تدوین "ماہانہ جائزہ” میدان AI تجزیات نہیں لکھتا۔ یہ میرا کام ہے۔ اس کے بجائے، میں اپنی ماہانہ کارکردگی کا تجزیہ کرتا ہوں اور امیدواروں کے 6-10 بلٹ پوائنٹس تجویز کرتا ہوں جن کا میں جائزہ لے سکتا ہوں اور، اگر میرا تجزیہ ان کی حمایت کرتا ہے، تو انہیں اپنی خاکہ میں چیری چن لیں۔
آغاز کا اشارہ:
Build me a monthly blog performance report. Pull GSC + Ahrefs Web Analytics for the current month. Show KPI tiles, a 12-month trend chart with a migration marker, subfolder split, winners/losers tables (paginated, 25/page), daily anomaly callouts, and full paginated tables of every post. At the top, an editable markdown "monthly overview" with auto-save. Beside it, an AI panel that takes my cached KPIs + an "industry context" textarea I fill with algo-update news and produces 6-10 candidate bullets I can copy. Add a "publish to public site" button that snapshots a read-only view.
مجھے ہمیشہ سے اس خیال میں دلچسپی رہی ہے کہ گوگل ٹاپیکل اتھارٹی کو انعام دیتا ہے، یعنی ایسی ویب سائٹس جو اپنی مہارت کے شعبوں کا جامع اور تفصیل سے احاطہ کرتی ہیں۔ ہم ایک بہت بڑا، بہت بڑا بلاگ چلاتے ہیں، اور ہم یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ ہمارے بنیادی مضامین کے مقابلے ہمارے "آف ٹاپک” مضامین کی کارکردگی کیسی ہے۔
تو ایجنٹ A نے میرے لیے تجزیہ چلایا۔ تھوڑا سا تکنیکی حاصل کرنے کے لیے: بلاگ کا مطلب تعریف ہم نے بلاگ میں موجود تمام URLs کو ویکٹر اسپیس میں نقشہ بنایا، سائٹ سینٹروائڈ کا حساب لگایا، اور کوزائن فاصلے کی بنیاد پر صفحات کو کور/قریب/درمیانی/دور میں بکیٹ کیا۔
اس کے بعد ہم ہر صفحہ کو احریفس ٹریفک ڈیٹا سے مالا مال کرتے ہیں، ہر بالٹی کو اوسط نامیاتی ٹریفک، ڈومین، یو آر، اور مطلوبہ الفاظ کی کوریج کا حوالہ دیتے ہوئے دکھاتے ہیں۔ ہم نے فطری موضوع کے کلسٹرز کو اجاگر کرنے کے لیے متعلقہ مضامین کو بھی ایک ساتھ گروپ کیا۔
نتیجہ اس سوال کا جواب ہے جس کا میں ہمیشہ جواب دینا چاہتا ہوں۔ "آف ٹاپک پوسٹس آپ کی بنیادی پوسٹس کو کتنی کم کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہیں؟” ہمارے بلاگ میں، جواب ہاں میں ہے۔ بنیادی صفحات کو دور دراز کے صفحات کے مقابلے میں تقریباً دوگنا ٹریفک ملتا ہے۔
آغاز کا اشارہ:
Run a semantic audit of my blog. Pull every URL from the sitemap, fetch the content, embed each page (mean of passage embeddings) using a 3072-d embedding model. Compute the site centroid and bucket pages by cosine distance to it (core/near/mid/far using mean ± 1/2σ — not quartiles). Enrich each URL with Ahrefs batch analysis (org_traffic, refdomains, UR, keywords). Run k-means with silhouette scan (k=2..12) to find natural topic clusters. Output: bucket histogram, per-bucket Ahrefs averages, cluster summaries with sample URLs, and a verdict on whether the blog is tight or diffuse.
میں مدمقابل بلاگز کا جائزہ لینے اور آرٹیکل پریرتا کی تلاش میں بہت زیادہ وقت صرف کرتا ہوں۔ جب ہم نے ایجنٹ A سے مدد مانگی تو اس نے مندرجہ ذیل ٹول بنایا: مدمقابل فیڈز۔
مسابقتی فیڈ مسابقتی بلاگ سائٹ کے نقشوں کی فہرست کی نگرانی کرتا ہے اور روزانہ نئی پوسٹس دکھاتا ہے۔ ہر پوسٹ کو عنوان، اشاعت کی تاریخ، پہلے پیراگراف کے اقتباس، اور ایک سطری LLM خلاصہ کے ساتھ محفوظ کیا جاتا ہے۔ پھر ہر آئٹم کو محفوظ/ریلیز/نظر انداز میں درجہ بندی کریں۔ اچھے خیالات مواد آئیڈیا بیک لاگ میں محفوظ ہوتے ہیں۔
جب آپ کوئی پوسٹ محفوظ کرتے ہیں تو ایپ عنوان پر Ahrefs Keyword Explorer پائپ لائن چلاتی ہے۔ یہ پائپ لائن 2-3 الفاظ کے بیج کے عنوانات کو نکالتی ہے، مطلوبہ الفاظ کی تجاویز لیتی ہے، حجم اور ارادے کے لحاظ سے ان کی درجہ بندی کرتی ہے، اور نتائج کو ذخیرہ شدہ قطاروں میں منسلک کرتی ہے۔
یہ "مسابقتی واچ” کو غیر فعال فیڈ کے بجائے ایک فعال مطلوبہ الفاظ کی پائپ لائن میں بدل دیتا ہے۔ تمام دلچسپ حریف پوسٹس مطلوبہ الفاظ کی فہرست تیار کرتی ہیں۔ ہم ہم اسی موضوع کا احاطہ کر سکتے ہیں۔
آغاز کا اشارہ:
Build me a competitor blog watcher. I configure a list of competitor blog sitemap URLs. A daily job diffs each sitemap, fetches new URLs, and for each new post shows title, publish date, first-paragraph excerpt, and a one-line LLM summary of the angle. Triage states: new / saved / dismissed. When I save a post, run an Ahrefs Keywords Explorer pipeline against the title: extract a 2-3 word seed topic, fetch keyword suggestions, rank by volume and intent, attach results to the saved row. The output is competitor-inspired keyword lists, not a passive reading queue.
لوئس کی طرف سے بنایا لنکڈ اسکریپ بکمواد کی ترغیب کے لیے یہ آپ کی ذاتی سوائپ فائل ہے۔ کروم ایکسٹینشن انسٹال کریں۔ LinkedIn کو براؤز کرتے وقت، پوسٹ پر ایک بار کلک کریں اور یہ مکمل متن، مصنف، منگنی میٹرکس، اور میڈیا کے ساتھ آپ کی سکریپ بک میں محفوظ ہوجائے گی۔
اسکریپ بکنگ بہت دلچسپ ہو جاتی ہے جب آپ کچھ مواد محفوظ کر لیتے ہیں اور لوئیس کے شامل کردہ تمام اضافی ٹولز کا نظم کرتے ہیں، جیسے:
- مقبول مطلوبہ الفاظ: آپ کو وہ کلیدی الفاظ دکھاتا ہے جو آپ کی محفوظ کردہ پوسٹس میں مقبولیت میں بڑھ رہے ہیں، تاکہ آپ کا نیٹ ورک SEO پریس حاصل کرنے سے پہلے ہی گرم موضوعات کی شناخت کر سکے۔
- مواد کا فرق: آپ کی محفوظ کردہ پوسٹس کے عنوانات کا موازنہ ان عنوانات سے کرتا ہے جو آپ نے پوسٹ کیا ہے، "آپ کیا استعمال کر رہے ہیں لیکن ابھی تک نہیں لکھ رہے” کو سرفیس کرنے کی نیت سے۔
- مثال تلاش کرنے والا: اگر آپ ایک مضمون کا مسودہ تیار کر رہے ہیں اور متعلقہ مثالوں کی ضرورت ہے، تو آپ متعلقہ مواد کو واپس کرنے کے لیے اسکریپ بک میں سیمنٹک تلاش کا استعمال کر سکتے ہیں۔
- سکریپ کے بارے میں پوچھیں: ذخیرہ شدہ ٹکڑوں کے ڈیٹا بیس سے استفسار کریں (بشمول سوالات جیسے "کس سکریپ نے AI جائزہ کا ذکر کیا؟”)۔
آغاز کا اشارہ:
Build me a LinkedIn swipe-file app with a Chrome extension. The extension adds a "Save to Scrapbook" button to every LinkedIn post; one click captures post text, author, engagement metrics, and media URLs and POSTs to my Console app. The Console app stores posts in Postgres with full-text search. Build three tools on top of the corpus: (1) Trending Keywords — extract topic seeds from saved posts, surface rising topics over a rolling window; (2) Content Gap — diff topics in saved posts against topics in my published blog posts, output what I'm consuming but haven't written about; (3) Example Finder — semantic search over the scrapbook with deep links back to LinkedIn. Add a generic web-clipper extension too for non-LinkedIn URLs.
7۔ سائنسی اندرونی کنکشن کی سفارشات حاصل کریں۔
اندرونی لنکنگ SEO کے ان کاموں میں سے ایک ہے جو آپ کو ہر بار پوسٹ کرنے پر "کرنا پڑتا ہے”، اور یہ شاذ و نادر ہی ہوتا ہے۔
تو ایجنٹ اے کو اندرونی لنکر. جب آپ کسی نئے مضمون کو فیڈ کرتے ہیں (یا تو شائع شدہ لنک یا کسی غیر مطبوعہ حصے کے لیے ایک ڈرافٹ مارک ڈاون چسپاں کیا گیا ہے)، یہ لنک کرنے کے لیے سب سے زیادہ متعلقہ موجودہ پوسٹس تلاش کرتا ہے۔
اندرونی طور پر، Gemini میں وہ ان پٹ آرٹیکل شامل ہوتا ہے جو اس پر مشتمل ہوتا ہے اور سائٹ کے نقشے میں موجود دیگر تمام مضامین کے ساتھ کوزائن کا موازنہ کرتا ہے۔ اس کے بعد اعلیٰ امیدواروں کو خصوصی ٹریفک وزن کا استعمال کرتے ہوئے دوبارہ اسکور کیا جاتا ہے تاکہ اعلی موجودہ آرگینک ٹریفک والے مضامین کے لنکس کو ترجیح دی جا سکے۔
یہ ہر امیدوار کے مارک ڈاؤن باڈی سے بھی تجزیہ کیا جاتا ہے تاکہ آپ سے پہلے سے منسلک کسی بھی پوسٹ کو خود بخود خارج کر دیا جا سکے، لہذا آپ کو ان سفارشات کو دیکھنے کی ضرورت نہیں ہے جو آپ پہلے سے استعمال کر چکے ہیں۔
ہر تجویز کردہ مضمون کے لیے، یہ ٹول ایک پیراگراف کی بھی نشاندہی کرتا ہے جو نئے مضمون سے لفظی طور پر بہترین میل کھاتا ہے۔ Claude Sonnet 4.6 پھر قدرتی 2-6 الفاظ کے اینکرز کا مسودہ تیار کرتا ہے اور اس پیراگراف میں جملوں کو دوبارہ لکھتا ہے تاکہ انہیں شامل کیا جا سکے، جو آپ کے موجودہ مضمون میں پیسٹ کرنے کے لیے تیار ہے۔
آغاز کا اشارہ
Build me an internal-linking tool. Input: either a published blog URL or pasted draft markdown for unpublished pieces. Embed the input article with Gemini and cosine-compare against my pre-cached blog post vectors. Rescore top candidates with authority weighting: 0.7 × similarity + 0.3 × log(org_traffic) — favours high-traffic hosts where a link actually moves rankings. Auto-exclude any host already linking to me (parse each candidate's markdown body). For each top host, identify the single paragraph most semantically aligned with the input article — that's where the link goes. Have Claude draft a natural 2-6 word anchor and rewrite a sentence in the host paragraph to include it. Per-recommendation context: page sim, passage sim, host's org_traffic / UR / refdomains, the host paragraph, and a one-line rationale. Cache passage vectors per host so repeat lookups are instant. Run lookups async with live step status; persist every lookup to history.
حتمی خیالات
اگر آپ احرف کے گاہک ہیں، تو آپ ایجنٹ A کو ایک ماہ کے لیے مفت آزما سکتے ہیں۔
حوصلہ افزائی کے لیے ان میں سے کچھ پرامپٹس کی جانچ کریں، کچھ ایپلیکیشنز بنائیں، کچھ رپورٹیں بنائیں، اور دیکھیں کہ ایجنٹ A کام کے کتنے بورنگ حصوں کو سنبھال سکتا ہے۔