گوگل کے نالج گراف کی وضاحت: SEO اور AI تلاش پر اثر

کیا آپ نے کبھی تلاش کے نتائج میں ایسا کچھ دیکھا ہے؟

… اگر ایسا ہے تو، آپ پہلے ہی گوگل کے نالج گراف کے فوائد کا تجربہ کر چکے ہیں۔

لیکن علم کا گراف کیا ہے؟ یہ کیسے کام کرتا ہے؟ برانڈ کی نمائش کو بڑھانے اور SEO کو بہتر بنانے کے لیے آپ اس کا فائدہ کیسے اٹھا سکتے ہیں؟

گوگل کا نالج گراف کیا ہے؟

گوگل کا نالج گراف ہستیوں اور ان کے درمیان تعلقات کا علمی مرکز ہے۔ یہ 54 بلین اشیاء کے بارے میں 1.6 ٹریلین حقائق پر مشتمل ہے۔

ایک ہستی کیا ہے؟ کوئی بھی واضح طور پر قابل شناخت چیز یا تصور۔ اس میں ٹھوس عناصر جیسے لوگ، مقامات، اور تنظیمیں، نیز غیر محسوس عناصر جیسے رنگ، تصورات اور جذبات شامل ہیں۔

ادارے کناروں سے جڑے ہوئے ہیں جو اداروں کے درمیان تعلقات کو بیان کرتے ہیں۔

اس طرح کے حقیقی ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے سے گوگل کو تلاش کی اصطلاحات کے پیچھے معنی سمجھنے میں مدد ملتی ہے، جو تلاش کرنے والوں کو مزید متعلقہ نتائج فراہم کرتا ہے۔

گوگل نالج گراف سرچ اور SEO کو کیسے متاثر کرتا ہے؟

عام طور پر، علمی گراف صارفین اور SEO ماہرین دونوں کے لیے فائدہ مند ہیں۔ صارفین کو زیادہ متعلقہ تلاش کے نتائج ملتے ہیں، اور SEO کو ان کی دلچسپی والی تلاش کی خصوصیات پر زیادہ مرئیت ملتی ہے۔

تاہم، کچھ خرابیاں بھی ہیں. علمی گراف تلاش کو متاثر کرنے والے اہم طریقے یہ ہیں (مثبت اور منفی دونوں طرح):

گوگل تلاش کے ارادے کو بہتر طور پر سمجھتا ہے۔

لنکس صفحہ کے معیار کی پیمائش کے لیے مفید ہیں، لیکن وہ تلاش کے سوالات سے متعلق نہیں ہیں۔

جب تک آپ کی تلاش کی اصطلاحات آپ کے مواد کی زبان سے ملتی ہیں، آپ ٹھیک ہیں۔ لیکن لوگ ہمیشہ اس طرح تلاش نہیں کرتے ہیں۔ وہ چیزوں کو مختلف انداز میں بیان کرتے ہیں۔

یہ وہ نالج گراف ہے جو گوگل کو مطلوبہ الفاظ کی مماثلت سے ہٹ کر مزید متعلقہ نتائج واپس کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

مثال کے طور پر، آئیے استفسار پر نظر ڈالتے ہیں "لائٹ سیبر پکڑے ہوئے چھوٹا سبز آدمی۔”

اگرچہ اس میں Star Wars کا ذکر نہیں ہے، گوگل پھر بھی سمجھتا ہے کہ ہم کیا ڈھونڈ رہے ہیں اور ہمیں جواب دیتا ہے۔ تلاش کی اصطلاح "ہان سولو اداکار کی دوسری فلمیں” کے لیے بھی یہی ہے۔

یہاں، متعلقہ نتائج کے علاوہ، گوگل نالج گراف میں کنکشن بھی دکھاتا ہے اور استفسار کو پورا کرنے والے اداروں کا کیروسل فراہم کرتا ہے۔

مزید برانڈ کی نمائش اور اختیار

Google SERP خصوصیات جیسے نالج پینلز اور نالج کارڈز میں نالج گراف ڈیٹا ڈسپلے کرتا ہے۔

اگر آپ اپنے برانڈ کو علم کے گراف پر حاصل کر سکتے ہیں، تو آپ تلاش کرنے والوں کی نظر میں زیادہ SERP جگہ، مرئیت، اور اختیار سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ اب، نالج گراف میں رہنے سے آپ کی مرئیت روایتی تلاش کے نتائج سے ہٹ کر متاثر ہوگی، خاص طور پر نئے AI سے تیار کردہ جوابات کے لیے۔

تلاش کے نتائج کے کلکس میں کمی

Sparktoro کی ایک حالیہ تحقیق سے پتا چلا ہے کہ تقریباً 60% تلاشیں بغیر کسی کلک کے ختم ہو جاتی ہیں۔

ایسا ہونے کی ایک وجہ نالج گراف ہے، جو AI اوور ویو، نالج پینل، اور لوگ بھی پوچھتے ہیں جیسی خصوصیات کے ذریعے SERPs میں براہ راست مزید سوالات کے جواب دینے میں Google کی مدد کرتا ہے۔

سوالات پر ایک نظر ڈالیں جیسے "SEO کیا ہے؟” آپ درج ذیل علمی پینل دیکھ سکتے ہیں:

یا آپ ایک AI جائزہ دیکھ سکتے ہیں جو براہ راست جوابات فراہم کرتا ہے۔

Google اس طرح کی خصوصیات میں نالج گراف سے ڈیٹا شامل کرتا ہے۔

SEO کے لیے، یہ مشکل ہو سکتا ہے۔ اگر لوگ آپ کے تلاش کے نتائج پر کلک نہیں کر رہے ہیں، تو آپ نامیاتی ٹریفک بہت کم پیدا کر رہے ہیں، چاہے آپ نمبر 1 پر ہوں۔

میں اسے کیسے ٹھیک کروں؟

کم آرگینک کلک تھرو ریٹ والے مطلوبہ الفاظ کو نشانہ بنانے سے گریز کریں۔

مثال کے طور پر، ‘SEO کیا ہے’ کے لیے 53% تلاشوں کا نتیجہ کلک نہیں ہوتا ہے۔

… لہٰذا، اگرچہ نالج پینلز کلک تھرو ریٹ پر اثر انداز ہوتے ہیں، پھر بھی آپ کی سائٹ کی درجہ بندی کی بنیاد پر ٹریفک کا امکان موجود ہے۔

تاہم، ‘Tylor Swift age’ جیسی تلاشوں کے لیے ایسا نہیں ہے، جہاں صرف 9% تلاشوں کے نتیجے میں ایک کلک ہوتا ہے۔

نالج گراف اور گوگل کی اے آئی صلاحیتیں۔

Google کا نالج گراف ہمیشہ نالج پینلز اور نمایاں ٹکڑوں کا انجن رہا ہے۔ تاہم، اس کے کردار میں نمایاں طور پر توسیع ہوئی ہے۔

اب، یہ گوگل کی AI پر مبنی مصنوعات کے لیے بنیادی ڈھانچہ بھی ہے۔

AI کا جائزہ

جب گوگل ایک AI جائزہ تخلیق کرتا ہے، تو یہ صرف ویب صفحات تلاش نہیں کرتا ہے۔ آپ اپنے استفسار سے متعلق اداروں کی شناخت اور حل کرنے کے لیے علمی گراف بھی استعمال کر سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر، اگر آپ "Han Solo actor age” تلاش کرتے ہیں، تو Google اپنے علمی گراف سے معلومات ظاہر کرے گا اور پھر AI جائزہ میں اضافی سیاق و سباق فراہم کرے گا۔

پردے کے پیچھے، Google اضافی سیاق و سباق جمع کرنے اور تلاش کرنے والوں کو وہ جوابات فراہم کرنے کے لیے علمی گراف میں تعلقات کا استعمال کرتا ہے جن کی وہ تلاش کر رہے ہیں۔ ہان سولو کو بنیادی طور پر ہیریسن فورڈ کے ذریعہ ادا کیا گیا سٹار وار کے ایک خیالی کردار کے طور پر جانا جاتا ہے۔

یہ ایک ایسا طریقہ ہے کہ گوگل اپنے AI سے تیار کردہ جوابات کو قائم کردہ حقائق پر مبنی کرتا ہے، بجائے اس کے کہ اسے کرال کیے گئے ویب صفحات پر کیا ملتا ہے۔

یہ گوگل کے لیے ایسے سوالات کے جوابات فراہم کرنے کا ایک طریقہ بھی ہے جن کا براہ راست آپ کے مواد میں جواب نہیں دیا گیا ہے۔ آپ بیرونی مواد پر انحصار کیے بغیر ہستی کے تعلقات اور سیاق و سباق کا اندازہ لگا سکتے ہیں۔

اے آئی موڈ

گوگل کا AI موڈ (فی الحال سب سے زیادہ بات چیت کی تلاش کا تجربہ) واضح طور پر حقیقی وقت کے ویب نتائج کے ساتھ ساتھ نالج گراف کا فائدہ اٹھاتا ہے۔

مثال کے طور پر، اگر آپ "Inception other فلم ڈائریکٹرز” تلاش کرتے ہیں، تو AI موڈ کا جواب گوگل نالج گراف میں دیگر منسلک اشیاء کو انڈر لائن کرے گا۔ انڈر لائن کردہ آئٹمز میں سے کسی ایک پر کلک کرنے سے نالج گراف میں مزید تفصیلات کے ساتھ ایک پینل کھل جاتا ہے۔

گوگل نے تصدیق کی ہے کہ اس کا AI موڈ تلاش کے عمل کے حصے کے طور پر علمی گراف سے کھینچتا ہے، جس سے اسے ان چیزوں کے بارے میں ساختی حقائق پر مبنی ڈیٹا تک رسائی ملتی ہے جو خالص ویب کرالنگ ہمیشہ واضح طور پر فراہم نہیں کر سکتی۔

جیمنی

گوگل نے اپنی انٹرپرائز پروڈکٹس میں جیمنی کے علمی گراف کے کردار کو واضح طور پر دستاویز کیا ہے۔

گوگل کلاؤڈ کی اپنی دستاویزات کے مطابق، نالج گراف لوگوں، مواد اور تعاملات کے درمیان ڈیٹا کو جوڑ کر آبجیکٹ کی شناخت، رشتے کی نقشہ سازی، اور ارادے کی سمجھ کو بہتر بنانے کے لیے جیمنی کو بڑھاتا ہے۔

وہی بنیادی ڈھانچہ صارفین کے سامنے جیمنی ردعمل کو طاقت دیتا ہے۔

SEO اور AI تلاش کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔

اس کا عملی مطلب یہ ہے کہ نالج گراف اب نالج پینلز حاصل کرنے کا طریقہ کار نہیں ہے۔ یہ اس بات کا ایک کلیدی حصہ ہے کہ کس طرح گوگل اس بات کا تعین کرتا ہے کہ کون سے برانڈز اور ادارے AI سے تیار کردہ جوابات میں ظاہر ہوتے ہیں۔

اگر آپ کا برانڈ واضح طور پر آپ کی ویب سائٹ، سٹرکچرڈ ڈیٹا، اور مستند فریق ثالث کے ذرائع پر مسلسل سگنلز کے ذریعے ایک تسلیم شدہ ہستی کے طور پر قائم نہیں ہوا ہے، تو آپ کو نہ صرف روایتی SERPs بلکہ AI جائزہ اور Gemini ردعمل میں بھی کسی کا دھیان نہ جانے کا خطرہ ہے۔

یہ بات بھی قابل غور ہے کہ جون 2025 میں گوگل نے اپنے علمی گراف کی ایک بڑی صفائی کی۔

صرف ایک ہفتے میں 3 ارب سے زائد اشیاء کو ہٹا دیا گیا۔ اس اقدام کی وسیع پیمانے پر تشریح کی گئی ہے جس کا مطلب ہے کہ گوگل اپنی AI صلاحیتوں کو زیادہ قابل اعتماد طریقے سے سپورٹ کرنے کے لیے زیادہ جامع، اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹس کو ترجیح دے رہا ہے۔

SEO کے لیے مضمرات: ہستی کے سگنلز کا معیار اور مستقل مزاجی پہلے سے کہیں زیادہ اہم ہے۔

گوگل نالج گراف میں کیسے داخل ہوں۔

اب یہ واضح ہے کہ علمی گراف میں شمولیت کے مثبت پہلو منفی سے زیادہ ہیں۔ تو آپ علمی ذرائع سے کیسے مشغول ہو سکتے ہیں؟

کوئی فول پروف عمل نہیں ہے، لیکن چند چیزیں ایسی ہیں جو آپ اپنے امکانات کو بڑھانے کے لیے کر سکتے ہیں۔

1. چیک کریں کہ آیا یہ پہلے سے ہی آپ کے علم کی بنیاد میں ہے۔

ایک نیا ہستی سگنل بنانے میں وقت گزارنے سے پہلے، یہ چیک کرنا اچھا خیال ہے کہ آیا Google پہلے سے ہی آپ کے برانڈ کو ایک ہستی کے طور پر تسلیم کرتا ہے۔

آپ نالج گراف API یا کارل ہینڈی کے مفت نالج گراف چیکر کا استعمال کر کے یہ کر سکتے ہیں۔ یہ دیکھنے کے لیے اپنے برانڈ کا نام تلاش کریں کہ آیا یہ آئٹم کے نتائج دیتا ہے اور گوگل نے اسے کس آئٹم کی قسم اور اوصاف تفویض کیے ہیں۔

یہ ایک نقطہ آغاز اور جاری جانچ کے طور پر کارآمد ہے تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جا سکے کہ جب آپ مزید سگنلز بناتے ہیں تو Google چیزوں کو درست طریقے سے سمجھتا ہے۔

2. اپنے PR اور لنک بلڈنگ گیم کو تیز کریں۔

اگر آپ کے برانڈ کو علم کی بنیاد میں ایک ہستی کے طور پر تسلیم نہیں کیا گیا ہے، اگر آپ کی کمپنی انٹرنیٹ پر ایک گرما گرم موضوع بن جائے تو اسے شامل کرنا بہت آسان ہے۔

فوربس، ٹیک کرنچ، بڑے نیوز آؤٹ لیٹس، اور انڈسٹری پبلیکیشنز جیسی نامور اشاعتوں میں تذکرے Google کو بتاتے ہیں کہ آپ کا برانڈ ایک قابل ذکر کمپنی کی نمائندگی کر سکتا ہے۔

یہ زیادہ تر کمپنیوں کے لیے سب سے مشکل لیکن سب سے زیادہ مؤثر اقدامات میں سے ایک ہے۔ اگر آپ نے ابھی تک فرسٹ ریٹ پریس حاصل نہیں کیا ہے تو حوصلہ شکنی نہ کریں۔ نیچے دیئے گئے اقدامات اب بھی سوئی کو حرکت دے سکتے ہیں۔

3. اپنی سائٹ پر سکیما مارک اپ استعمال کریں۔

Schema.org سٹرکچرڈ ڈیٹا کے لیے سرکاری طور پر تجویز کردہ مارک اپ ہے۔ خاص طور پر، یہاں کچھ چیزیں ہیں جو Google کو آپ کے برانڈ کو ایک علیحدہ ہستی کے طور پر پہچاننے میں مدد کریں گی:

• اپنے ہوم پیج پر اپنی تنظیم کا مارک اپ استعمال کریں، جو آپ کے برانڈ کی شناخت قائم کرنے کے لیے واحد سب سے اہم URL ہے۔
• کم از کم، آپ کو Name، Logo، URL، اور sameAs خصوصیات کا استعمال کرنا چاہیے۔
• تمام سماجی پروفائلز، ویکی ڈیٹا پیجز، اور ویکیپیڈیا کے صفحات (اگر کوئی ہیں) کا اسی صف میں حوالہ دیں۔
• ایک @id وصف شامل کریں جو آپ کے کینونیکل ہوم پیج کے URL کی طرف اشارہ کرتا ہے۔ اس سے Google کو آپ کے برانڈ کی سرکاری قانونی ہستی کی واضح طور پر شناخت کرنے میں مدد ملے گی۔
• اگر قابل اطلاق ہو تو، کلیدی لوگوں (بانیوں، ایگزیکٹوز) کو اپنے برانڈ سے لنک کرنے کے لیے اپنے بائیو پیج پر پرسن اسکیما کا استعمال کریں اور WorksFor انتساب کو اپنی تنظیم کی طرف اشارہ کریں۔

مثال کے طور پر، Ahrefs کی طرف سے استعمال شدہ ڈیفالٹ تنظیمی مارک اپ یہ ہے:

آپ ایک صفحے کے لیے Schema.org کی تصدیق کنندہ یا اپنی پوری سائٹ پر Ahrefs سائٹ آڈٹ کا استعمال کرتے ہوئے اپنے مارک اپ کی توثیق کر سکتے ہیں۔

4. گوگل بزنس پروفائل سیٹ اپ کریں۔

اگر آپ حقیقی کاروبار چلاتے ہیں تو گوگل بزنس پروفائل بنانا ضروری ہے۔ یہ نالج پینل کی طرح ایک برانڈڈ مقامی فہرست فراہم کرکے Google Maps اور تلاش دونوں پر آپ کے برانڈ کی مرئیت اور اختیار کو بڑھانے میں مدد کرتا ہے۔

گوگل بزنس پروفائل کا لازمی طور پر مطلب یہ نہیں ہے کہ آپ کو نالج گراف میں شامل کیا جائے گا۔ تاہم، Google کو اپنے کاروبار کے بارے میں منظم اور مستقل ڈیٹا فراہم کرنے سے آپ کے امکانات بڑھ جاتے ہیں۔

اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ کے پروفائل پر موجود نام، پتہ اور فون نمبر آپ کی ویب سائٹ اور سوشل پروفائلز پر دی گئی معلومات سے بالکل مماثل ہے، کیونکہ تضادات ہستی کی تصدیق کو الجھا سکتے ہیں۔

5. وکی ڈیٹا اندراج بنائیں

ویکیڈیٹا ویکیپیڈیا اور دیگر ویکیمیڈیا پروجیکٹس کے لیے سٹرکچرڈ ڈیٹا اسٹور کرتا ہے۔ مثال کے طور پر احرف میں ایک اندراج اس طرح نظر آئے گا:

علمی گراف کا ایک بڑا حصہ Wikidata پر بنایا گیا ہے، اور وہاں درج ہونا ضروری ہے (شاید اس سے بھی زیادہ اہم) کیونکہ اسے حاصل کرنا ویکیپیڈیا صفحہ حاصل کرنے سے کہیں زیادہ آسان ہے۔

Wikidata اندراج بنانا آسان ہے، لیکن آپ کو قابل ذکر پالیسیوں پر عمل کرنا چاہیے اور اچھے ذرائع سے اپنے ڈیٹا کا بیک اپ لینا چاہیے۔ یہ سمجھنے کے لیے کہ پلیٹ فارم کیسے کام کرتا ہے، ہیلپ پورٹل شروع کریں، پھر مزید تفصیلی تجاویز کے لیے آئٹمز کو شامل کرنے اور ان میں ترمیم کرنے کے لیے یہ ویڈیو دیکھیں۔

اگر آپ کے پاس Wikidata Q-ID ہے، تو اسے اپنے اسکیما مارک اپ میں sameAs سرنی میں شامل کریں۔ یہ آپ کو اپنی ویب سائٹ اور آپ کے علم کی بنیاد کے آئٹم کے درمیان براہ راست، مشین سے پڑھنے کے قابل لنک بنانے کی اجازت دیتا ہے۔

6. ویکیپیڈیا صفحہ حاصل کریں۔

غور کریں کہ ہم نے کیا کہا حاصل کریں بلکہ بنانا. آپ اپنا ویکیپیڈیا صفحہ بنا سکتے ہیں، لیکن آپ کو تمام پالیسیوں اور رہنما اصولوں پر سختی سے عمل کرنا چاہیے۔

فریق ثالث کے معتبر ذرائع سے صرف معروضی طور پر قابل تصدیق معلومات ہماری سنسر شپ کو پاس کرتی ہیں۔

آپ کی بہترین شرط کافی میڈیا کوریج اور مستند ذکر حاصل کرنا ہے کہ کوئی آپ کے کاروبار سے غیر متعلق آپ کے لیے ویکیپیڈیا صفحہ بنا رہا ہے۔ اگر آپ اسے خود بنانا چاہتے ہیں تو پہلے پوری گائیڈ کو پڑھیں اور شارٹ کٹ تلاش کرنے کی کوشش نہ کریں۔

ہیرا پھیری کی کوششوں کو ویکیپیڈیا ایڈیٹرز کی طرف سے اکثر جھنڈا لگایا جاتا ہے، اور مشتبہ مواد کو ترمیم کی تاریخ میں رکھا جاتا ہے۔

7. ہر جگہ مستقل مزاج رہیں

مستقل مزاجی وہ گلو ہے جو اوپر کی تمام چیزوں کو ایک ساتھ جوڑتا ہے۔ Google درجنوں ذرائع سے آپ کے برانڈ کے بارے میں کراس ریفرینس سگنل دیتا ہے، بشمول:

• آپ کی ویب سائٹ
• سماجی پروفائل
• ڈائریکٹری
• عوامی ڈیٹا بیس
• قابل ذکر میڈیا کا تذکرہ
• اور مزید

مختلف برانڈ نام، مختلف پتے، اور متضاد وضاحتیں جیسی تضادات Google کے لیے ان تمام سگنلز کو ایک واحد، اچھی طرح سے متعین کردہ ہستی میں قابل اعتماد طریقے سے حل کرنا مزید مشکل بنا دیتے ہیں۔

ویب پر اپنے برانڈ کی موجودگی کا آڈٹ کریں اور اس بات کو یقینی بنائیں کہ بنیادی باتیں (نام، پتہ، فون نمبر، ویب سائٹ کا URL، برانڈ کی تفصیل) جہاں بھی دکھائی دیتی ہیں وہ ایک ہی ہیں۔

نالج پینل میں تبدیلیاں کیسے تجویز کریں۔

Google کا علمی پینل کامل نہیں ہے۔ بعض اوقات غلط معلومات ظاہر ہوتی ہیں اور یہ آپ کے برانڈ پینل پر بھی لاگو ہو سکتی ہے۔

اپنے مسئلے کو حل کرنے کے لیے، اپنے نالج پینل کا دعوی کریں اور تصدیق کرنے کے لیے نیچے دیئے گئے بٹن پر کلک کریں۔

ایک بار تصدیق ہوجانے کے بعد، جب بھی آپ متعلقہ اکاؤنٹ میں لاگ ان ہوں گے تو آپ کو پینل کے آگے ایک ‘تجویز کریں ترمیم’ کا بٹن نظر آئے گا۔ تصحیح جمع کرواتے وقت یا ڈیٹا ڈیلیٹ کرنے کی درخواست کرتے وقت براہ کرم گوگل کے آفیشل دستاویزات کی پیروی کریں۔

حتمی خیالات

جب یہ پوسٹ پہلی بار 2020 میں لکھی گئی تھی، نالج گراف میں شامل ہونا بنیادی طور پر نالج پینلز کے حصول کے بارے میں تھا، جو کہ عظیم SERP رئیل اسٹیٹ ہیں جو برانڈ کی بھروسے کی نمائندگی کرتے ہیں۔

یہ اب بھی سچ ہے۔ لیکن اب خطرہ زیادہ ہے۔

نالج گراف اس بات کا مرکز ہے کہ گوگل کی AI پروڈکٹس دنیا کو کیسے سمجھتی ہیں۔ AI جائزہ، AI موڈ، اور جیمنی سبھی اداروں کو حل کرنے، حقائق کی جانچ کرنے اور یہ تعین کرنے کے لیے اس کا فائدہ اٹھاتے ہیں کہ کون سے برانڈز AI سے تیار کردہ جوابات میں ذکر کے مستحق ہیں۔

ہستی کی اصلاح (ایک بار کافی خاص SEO حکمت عملی) اب براہ راست اس بات سے منسلک ہے کہ آیا آپ کا برانڈ AI سے چلنے والے تلاش کے تجربات میں ظاہر ہوتا ہے جو تیزی سے لوگوں کو معلومات حاصل کرنے کا بنیادی طریقہ بن رہے ہیں۔

اچھی خبر یہ ہے کہ بنیادی اصول تبدیل نہیں ہوئے ہیں۔ سٹرکچرڈ ڈیٹا، مسلسل برانڈ سگنلز، مستند فریق ثالث کا تذکرہ، اور Wikidata کی موجودگی بنیادی اجزاء ہیں۔ جو چیز تبدیل ہوئی ہے وہ یہ ہے کہ یہ کیوں اہمیت رکھتا ہے اور اس کا اثر گوگل کے 10 نیلے لنکس سے آگے ہے۔