ٹوکنز کو اکثر لفظ کے تین چوتھائی حصے کی نمائندگی کرنے کے طور پر بیان کیا جاتا ہے۔ لہذا، جائزہ لینے کے لیے 10,000 الفاظ کے متن کے ساتھ LLM فراہم کرنا 12,000-13,000 مواد کے ٹوکن کے برابر ہے۔ ڈویلپر کی طرف، اگر کوڈ کی باڈی جس کا کوپائلٹ جانچتا ہے (مثلاً ری فیکٹرنگ یا بگ ہنٹنگ کے لیے) 10,000 ‘الفاظ’ (اظہار، بیانات، متغیر نام، فنکشنز، وغیرہ) پر مشتمل ہے، تو انہیں ایک سوال میں ایک بار استعمال کرنے کا شمار اس مہینے کے 12,000-13,000 ٹوکن کے حساب سے ہوگا۔
Copilot کے آؤٹ پٹ کی طرح، پرامپٹ ٹیکسٹ کو بھی ان پٹ کے طور پر شمار کیا جاتا ہے۔
اگلے ماہ سے لاگو ہونے سے، قیمتوں کے درجے ان کی موجودہ سطحوں پر مقرر رہیں گے، لیکن سوالات کی ماہانہ تعداد مختص کیے جانے کے بجائے، صارفین کو اسی قدر کے ‘AI کریڈٹ’ دیے جائیں گے۔ بنیادی درجے کے Copilot Pro سبسکرائبرز (10 pcm) کو 1,000 کریڈٹ ملیں گے، اور GitHub کا کہنا ہے کہ فی الحال ایک AI کریڈٹ کی قیمت 1 US سینٹ ہے۔
ہر کریڈٹ کے لیے خریدے گئے ٹوکنز کی تعداد استعمال کیے گئے ماڈل، ان پٹ/آؤٹ پٹ مکس، کیش سائز (سیاق و سباق کے لیے LLM میموری میں رکھا گیا ڈیٹا)، اور درخواست کردہ خصوصیات پر منحصر ہے۔ لہذا، اگر ایک ڈویلپر بنیادی طور پر سادہ سوالات کا استعمال کرتا ہے، تو اسے زیادہ تر ممکنہ طور پر ہر ماہ کریڈٹ کی شکل میں اضافی ٹوکن خریدنے کی ضرورت نہیں ہوگی۔ اس کے برعکس، پیچیدہ اور طویل کوڈ بیس کے خلاف ملٹی ایجنٹ کے سوالات آپ کے AI کریڈٹ اکاؤنٹ کو تیزی سے خالی کر دیں گے۔ جدید ترین فرنٹیئر ماڈلز کے بارے میں سوالات کم طاقتور ماڈلز کے سوالوں سے زیادہ مہنگے ہیں۔
GitHub کی قیمتوں میں تبدیلی صارفین کے لیے کئی فائدہ مند فوائد کے ساتھ آتی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ کوڈ کی تکمیل (آپ کے فون پر خودکار تکمیل کی خصوصیت کی طرح) اور اگلی ترمیم کی تجاویز مفت رہیں گی۔