LG فی الحال NVIDIA کے ساتھ فزیکل AI، ڈیٹا سینٹرز، اور نقل و حرکت کے حوالے سے تحقیقی بات چیت کر رہا ہے۔
LG کے سی ای او Jae-cheol Ryu اور Madison Huang، پروڈکٹ مارکیٹنگ برائے Omniverse and Robotics کے ایگزیکٹو ڈائریکٹر NVIDIA کی سیئول میں ملاقات کے بعد، پیچیدہ خودکار نظاموں کو چلانے کے لیے درکار اہم آپریشنل انحصار مزید واضح ہو رہے ہیں۔
کمپنی نے سرمایہ کاری کی رقم یا ٹائم لائنز کو باقاعدہ نہیں بنایا ہے، لیکن ہارڈ ویئر اور پروسیسنگ کی ترجیحات کو آپس میں جوڑ کر خود مختار نظاموں کو تخروپن سے باہر لانے کے لیے درکار اہم سرمائے کے اخراجات کو نمایاں کرتا ہے۔
پیچیدہ مشین لرننگ ماڈلز کے لیے درکار کمپیوٹنگ کلسٹرز کی کثافت ناگزیر طبیعیات کے چیلنجز پیدا کرتی ہے۔ NVIDIA کے ڈیٹا سینٹر کا کاروبار ریکارڈ آمدنی پیدا کرتا ہے، لیکن ان اعلی کثافت والے سرور ریک کو چلانے سے موجودہ کولنگ انفراسٹرکچر محفوظ آپریٹنگ حدود سے آگے بڑھ جاتا ہے۔
CES 2026 میں، LG نے AI ڈیٹا سینٹرز کے لیے ڈیزائن کیے گئے انتہائی موثر HVAC اور تھرمل مینجمنٹ سلوشنز فراہم کرنے کے لیے اپنے تجارتی حصے کو پوزیشن میں رکھا۔ جیسے جیسے بجلی کی کثافتیں پھٹتی ہیں، روایتی ایئر کولڈ کولنگ کے طریقے ناکافی ہو جاتے ہیں۔
جب سرور فارم کا درجہ حرارت محفوظ حد سے تجاوز کر جاتا ہے، تو کمپیوٹ نوڈس کارکردگی کو محدود کر دیتے ہیں، جس سے ایڈوانس سلیکون میں سرمایہ کاری پر واپسی تباہ ہو جاتی ہے۔ LG کے تھرمل ہارڈویئر کو براہ راست NVIDIA کے بنیادی ڈھانچے کے ماحولیاتی نظام میں ضم کرنے سے اس مارجن ڈرین کا مسئلہ حل ہو سکتا ہے۔ یہ سہولت آپریٹرز کو بنیادی ہارڈ ویئر کو ختم کیے بغیر ایک چھوٹے فٹ پرنٹ میں زیادہ پروسیسنگ پاور پیک کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
LG کے لیے، یہ اسے ایک منافع بخش ٹیکنالوجی ایکو سسٹم کے اندر ایک انفراسٹرکچر فراہم کنندہ کے طور پر رکھتا ہے، جو کمپیوٹنگ پرت کے ساتھ مقابلہ کرنے کے بجائے اس کی تکمیل کرکے بار بار کارپوریٹ ریونیو پیدا کرتا ہے۔ مربوط انٹرپرائز سسٹمز کی طرف اس وسیع تر دباؤ کو اجاگر کرتے ہوئے، LG کی ذیلی کمپنی LG CNS کو اس سال کے IoT Tech Expo شمالی امریکہ کے سپانسر کے طور پر منتخب کیا گیا، جو کہ سمارٹ انفراسٹرکچر میں کمپنی کی جارحانہ توسیع کا اشارہ دیتا ہے۔
ہارڈویئر آپریشنز اور ایج انفرنس رگڑ
سرور کے بنیادی ڈھانچے سے باہر خود مختار صارف ہارڈویئر میں شامل کمپیوٹیشنل تاخیر کو حل کرنے کے بارے میں بات چیت ہوئی ہے۔ LG کے مستقبل کی ترقی کے موضوعات گھریلو کاموں اور علمی کام کے بوجھ کے آٹومیشن پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں۔
LG نے حال ہی میں CLOiD کی نقاب کشائی کی، ایک گھریلو روبوٹ جس کے دو بازو سات ڈگری آزادی کے ساتھ اور ہر ہاتھ پر پانچ انفرادی طور پر متحرک انگلیاں ہیں۔ ہارڈ ویئر LG کے ‘Affectionate Intelligence’ پلیٹ فارم پر چلتا ہے، جو حالات سے متعلق آگاہی اور مسلسل ماحولیاتی سیکھنے کے لیے بنایا گیا ہے۔
جسمانی حرکات میں کمپیوٹیشنل ہدایات کا ترجمہ کرنے کے لیے صفر لیٹنسی کے ساتھ ہموار انفرنس پائپ لائن کی ضرورت ہوتی ہے۔ جب ایک واضح روبوٹ شیشے کے قریب پہنچتا ہے، تو سسٹم کو ریئل ٹائم بصری ڈیٹا پر کارروائی کرنی چاہیے اور آبجیکٹ کی خصوصیات کی شناخت کے لیے مقامی ویکٹر ڈیٹا بیس سے استفسار کرنا چاہیے اور درست مطلوبہ گرفت قوت کا حساب لگانا چاہیے۔ اگر اس انفرنس پائپ لائن کے اندر کوئی حساب غلط ہے تو صارف کے گھر کو جسمانی نقصان پہنچنے کا خطرہ ہے۔
LG کے پاس اس وقت ڈیجیٹل ٹوئن انفراسٹرکچر، پہلے سے تربیت یافتہ آپریشنل ماڈلز، اور نقلی ماحول کی کمی ہے جو اس تعیناتی پائپ لائن کو محفوظ طریقے سے کمپریس کرنے کے لیے درکار ہے۔ NVIDIA اس فن تعمیر کو اپنے Omniverse اور Isaac روبوٹکس اسٹیکس کے ذریعے فراہم کرتا ہے، جو حقیقی وقت کے جسمانی AI تخمینہ کے لیے موزوں ہیں۔
NVIDIA کی ایج کمپیوٹنگ صلاحیتوں کو اپنا کر، LG پیچیدہ مقامی متغیرات کو مقامی طور پر پروسیس کر سکتا ہے، جس سے مسلسل مقامی نقشہ سازی اور ویڈیو جمع کرنے سے منسلک کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے اخراجات میں نمایاں کمی واقع ہو سکتی ہے۔ یہ ثابت شدہ پائپ لائن پروٹو ٹائپ سے مکمل تجارتی پیداوار کی طرف جانے کے لیے درکار وقت کو تیز کرتی ہے۔
بڑے پیمانے پر مارکیٹ جمع کرنے اور نقلی ماحول
NVIDIA بیک وقت روبوٹ اسٹیک کی توثیق کر رہا ہے، جنوری 2026 میں دو ہفتے کے سیمنز فیکٹری ٹرائل کو ختم کر رہا ہے جس کا اعلان اپریل میں Hannover Messe میں کیا گیا تھا۔
اس ٹیسٹ کے دوران، ہیومنائڈ HMND 01 الفا نے 8 گھنٹے تک ریئل ٹائم لاجسٹکس کے کام چلائے۔ تاہم، ایرلانجن میں فیکٹری کا فرش انتہائی منظم اور منظم ہے۔ صارفین کے رہنے والے کمروں میں انتہائی تغیرات، روشنی میں تبدیلیاں، اور غیر متوقع انسانی مداخلت ہوتی ہے۔
LG کے ThinQ ماحولیاتی نظام تک رسائی اور بڑے پیمانے پر مارکیٹ کی تقسیم NVIDIA کو ڈیٹا سے بھرپور تربیتی ماحول فراہم کرتی ہے۔ روبوٹس کو گھر لانے کے لیے حقیقی دنیا کے گھریلو تغیرات کے لیے تربیتی ماڈلز کی ضرورت ہوتی ہے، نہ کہ جراثیم سے پاک نقلی۔
صنعتی ماحول سے آگے بڑھ کر اور کنزیومر الیکٹرانکس میں، NVIDIA کے Omniverse پلیٹ فارم میں حقیقی دنیا کی خود مختاری کے لیے ایک عالمی ترقی کا بنیادی ڈھانچہ بننے کی صلاحیت ہے، جو اس کے GPU فن تعمیر کے کلاؤڈ پروسیسنگ کو حاصل کرنے کے طریقے کی عکاسی کرتا ہے۔
حتمی الائنمنٹ پوائنٹ آٹوموٹو انضمام سے متعلق ہے۔ LG کا آٹو پارٹس ڈویژن اس کے سب سے تیزی سے ترقی کرنے والے حصوں میں سے ایک ہے، جو گاڑی میں انفوٹینمنٹ، EV اجزاء، اور اندرونی تخلیق کے پلیٹ فارم بشمول آنکھوں سے باخبر رہنے اور انڈیپٹیو ڈسپلے کی تیاری ہے۔ ایک ہی وقت میں، NVIDIA کے DRIVE پلیٹ فارم کا خود مختار اور نیم خودمختار گاڑیوں کے کمپیوٹنگ میں بہت بڑا تعیناتی حصہ ہے۔
آٹومیکرز کو اکثر چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے جب وہ لیگیسی انفوٹینمنٹ سسٹم کو جدید آٹونومک کمپیوٹنگ نوڈس کے ساتھ جوڑنے کی کوشش کرتے ہیں۔ چونکہ LG اور NVIDIA پہلے سے ہی ایک ہی گاڑی کی ملحقہ تہوں پر کام کرتے ہیں، اس لیے ایک باضابطہ تعاون LG کے اندرونی تجربے کی تہہ کو NVIDIA کے بنیادی کمپیوٹنگ پلیٹ فارم کے ساتھ مربوط کرنے کی اجازت دے گا۔ یہ انضمام فلیٹ آپریٹرز کو حوالہ فن تعمیر پر معیاری بنانے کی اجازت دیتا ہے، اپنی مرضی کے API انضمام پر ضائع ہونے والے انجینئرنگ کے وقت کو کم کرتا ہے اور اوور دی ایئر مشین لرننگ اپ ڈیٹس کے لیے ایک متحد راستہ کو یقینی بناتا ہے۔
LG اور NVIDIA کے درمیان یہ تحقیقی مکالمے جسمانی AI کو قابل اعتماد طریقے سے چلانے کے لیے درکار ہارڈ ویئر اور پروسیسنگ کے درست تقاضوں کی وضاحت کرتے ہیں۔
حوالہ: کاکاو موبلٹی فزیکل اے آئی لیول 4 خود مختار ڈرائیونگ روڈ میپ کی تفصیلات
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں ہونے والے AI اور بگ ڈیٹا ایکسپو کو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور اس کا انعقاد سائبرسیکیوریٹی اور کلاؤڈ ایکسپو سمیت دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا گیا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔