لوگ آٹومیشن نہیں چاہتے۔

آج ڈیکوڈرمیں ایک ایسا خیال لانا چاہتا ہوں جو میرے دماغ میں ہفتوں سے گھوم رہا ہے کیونکہ ہم اس شو میں AI کے بارے میں رپورٹنگ اور بات کر رہے ہیں۔ میں نے اسے سافٹ ویئر دماغ کہا ہے، اور یہ دنیا کو دیکھنے کا ایک خاص طریقہ ہے جو ہر چیز کو الگورتھم، ڈیٹا بیس، لوپس – سافٹ ویئر میں فٹ کرتا ہے۔

سافٹ ویئر دماغ طاقتور چیزیں ہیں۔ بنیادی طور پر یہی ذہنیت ہے جس نے جدید دنیا کو تخلیق کیا۔ مارک اینڈریسن، ایک سافٹ ویئر دماغ کے لفظی مجسم، نے اسے کہا کہ 2011 میں جب اس نے لکھا تھا کہ "سافٹ ویئر دنیا کو کیوں کھا رہا ہے.” وال اسٹریٹ جرنل. لیکن سافٹ ویئر کی سوچ کو AI نے اس طرح تقویت بخشی ہے جس سے یہ واضح کرنے میں مدد ملتی ہے کہ ٹیک انڈسٹری ٹیکنالوجی کے بارے میں کتنی پرجوش ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ عام لوگ کس چیز کو ناپسند کرتے ہیں۔

درحقیقت، اس پر عوامی رائے اتنی مضبوط ہے کہ میرے خیال میں یہ کہنا مناسب ہے کہ بہت سے لوگ AI سے نفرت کرتے ہیں۔ خاص طور پر، ایسا لگتا ہے کہ جنریشن زیڈ AI کو زیادہ سے زیادہ ناپسند کرتا ہے جتنا وہ اس کے سامنے آتے ہیں۔ وہ ہے این بی سی نیوز پولز سے پتہ چلتا ہے کہ AI کی ICE سے کم موافقت ہے اور ایران اور مجموعی طور پر ڈیموکریٹک پارٹی کے خلاف جنگ کے مقابلے میں قدرے زیادہ موافقت ہے۔ تقریباً دو تہائی جواب دہندگان نے کہا کہ انہوں نے پچھلے مہینے ChatGPT یا Copilot استعمال کیا ہے۔ Quinnipiac نے پایا کہ آدھے سے زیادہ امریکیوں کا خیال ہے کہ AI اچھے سے زیادہ نقصان کرے گا، جبکہ 80% سے زیادہ لوگ ٹیکنالوجی کے بارے میں بہت یا کسی حد تک فکر مند ہیں۔ صرف 35 فیصد اس میں دلچسپی رکھتے تھے۔

متعدد پولز سے پتہ چلتا ہے کہ جنریشن Z AI کا سب سے بڑا صارف ہے اور اس کے بارے میں سب سے زیادہ منفی جذبات رکھتا ہے۔ ایک حالیہ گیلپ پول کے مطابق، جنریشن Z کے صرف 18% AI کے بارے میں پرامید ہیں۔ یہ پچھلے سال 27 فیصد سے کم ہے، جو پہلے ہی خراب تھا۔ ساتھ ہی غصہ بھی بڑھ رہا ہے۔ 31% جنرل Z جواب دہندگان نے کہا کہ وہ AI کے بارے میں ناراض ہیں۔ یہ پچھلے سال کے مقابلے میں 22 فیصد اضافہ ہے۔

اب، میں واضح طور پر یہاں بہت سارے ٹکنالوجی ایگزیکٹوز اور پالیسی لوگوں سے بات کر رہا ہوں۔ ڈیکوڈرمیں آپ کو بتاتا ہوں، وہ سب جانتے ہیں کہ AI مقبول نہیں ہے، اور وہ سب دیکھ سکتے ہیں کہ یہ حقیقی زندگی میں کیسے چل رہا ہے۔ یہاں، مائیکروسافٹ کے سی ای او ستیہ ناڈیلا اس بارے میں بات کرتے ہیں کہ کس طرح ٹیک انڈسٹری کو AI میں اپنی سرمایہ کاری کا مظاہرہ کرنے کی ضرورت ہے۔

ستیہ ناڈیلا: دن کے اختتام پر، میں جس صنعت میں ہوں وہ دنیا میں اچھی چیزیں کر رہی ہے، لہذا میں سمجھتا ہوں کہ ہمیں اس پر اپنی توانائی خرچ کرنے کی سماجی اجازت ہونی چاہیے۔

میرے خیال میں یہ کہنا محفوظ ہے کہ ٹیک انڈسٹری اور اے آئی نے ابھی تک ایسا کوئی سماجی لائسنس حاصل نہیں کیا ہے۔ گلیارے کے دونوں طرف کے سیاستدان ڈیٹا سینٹرز بنانے کی مخالفت کرتے ہیں۔ ڈیٹا سینٹرز کی حمایت کرنے والے مقامی کمیونٹیز کے سیاستدانوں کو ووٹ سے باہر کیا جا رہا ہے۔ اور شاید اس بات کی سب سے مایوس کن یاد دہانی کہ سیاسی تشدد امریکہ میں روزمرہ کی زندگی کا حصہ بن چکا ہے جب ڈیٹا سینٹرز کی حمایت کرنے والے سیاستدانوں نے اپنے گھروں پر گولیاں چلا دیں۔ OpenAI کے سی ای او سیم آلٹ مین نے اپنے ہی گھر پر مولوٹوف کاک ٹیل پھینکا۔

یہ ایک شرم کی بات ہے کہ مجھے یہ دوبارہ آن ایئر کہنا پڑا، اور یہ شرم کی بات ہے کہ مجھے ایسے تبصرے چھوڑنا پڑے جن سے میں متفق نہیں ہوں، لیکن اس قسم کے تشدد کو برداشت نہیں کیا جا سکتا۔ دیرپا طریقے سے AI کی بامعنی مخالفت کرنے کے لیے، ہمیں مارکیٹ پلیس کو منیٹائز کرنے، آن لائن دلچسپی کے ساتھ اونچی آواز میں بات کرنے اور ووٹنگ کے ذریعے اونچی آواز میں بات کرنے کی ضرورت ہے۔ جمہوری ریگولیٹری اور سیاسی عمل میں حصہ لیں۔ باقی سب کچھ نظر انداز کر دیا جاتا ہے اور یہ سلسلہ جاری رہتا ہے۔ وہ برطرفی پہلے ہی ہو رہی ہے۔

میں یہ بھی سمجھتا ہوں کہ یہ بہت اہم ہے کہ ہمارے سیاست دان اور ٹیک ایگزیکٹوز اس بات کو یقینی بنائیں کہ ہمارا سیاسی عمل لوگوں کو بااختیار محسوس کرنے دیتا ہے، نہ کہ بے اختیار۔ یہ ایک خاص قسم کی عصبیت ہے جس میں ان سب نے بھرپور تعاون کیا۔ تشدد بے بسی اور بے حسی کا نتیجہ ہے۔ اور ہمارے معاشرے کے سب سے طاقتور لوگوں کو اس بات کا خیال رکھنا چاہیے، خاص طور پر جب وہ کہتے ہیں کہ AI تمام ملازمتوں کو ختم کر دے گا۔ میں اس میں مبالغہ آرائی بھی نہیں کر رہا ہوں۔ اینتھروپک کے سی ای او ڈاریو آمودی نے کہا کہ ان کے خیال میں اے آئی تمام ملازمتوں کو ختم کر دے گی۔

Dario Amodei: فنانس، مشاورت، ٹیکنالوجی اور اسی طرح کے بہت سے دوسرے شعبوں میں داخلے کی سطح کی ملازمتیں — انٹری لیول وائٹ کالر جابز — مجھے خدشہ ہے کہ پہلے ان میں اضافہ کیا جائے گا، لیکن جلد ہی ان کی جگہ AI سسٹمز لے جائیں گے۔ مستقبل کی پیشن گوئی کرنا دراصل مشکل ہے۔ لیکن چونکہ ابتدائی مرحلے کے وائٹ کالر کام کے لیے پائپ لائن سکڑنا اور خشک ہونا شروع ہو جاتی ہے، ہمیں درحقیقت روزگار کے سنگین بحران کا سامنا ہو سکتا ہے۔

جب میں نے ان ویڈیوز کو دیکھا تو جس چیز نے مجھے متاثر کیا وہ ٹیک انڈسٹری اور عام لوگوں کے درمیان اصل فرق تھا جب بات AI کی ہو، اور سافٹ ویئر کے دماغ کی حدود۔ جیسا کہ میں نے کہا، ٹیک میں ہر کوئی سمجھتا ہے کہ باقاعدہ لوگ AI سے کتنا نفرت کرتے ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ وہ کیوں غائب ہیں. ان کے خیال میں یہ مارکیٹنگ کا مسئلہ ہے۔ OpenAI نے TBPN پوڈ کاسٹ پر $200 ملین خرچ کیے کیونکہ اس کے خیال میں اس سے لوگوں کو AI سے زیادہ محبت کرنے میں مدد ملے گی۔ سیم آلٹمین نے واضح طور پر کہا:

سیم آلٹمین: اوہ، وہ باصلاحیت مارکیٹرز ہیں، اور میں بہتر مارکیٹنگ کرنا چاہتا ہوں۔ کسی نے مجھے حال ہی میں بتایا کہ اگر AI سیاسی امیدوار ہوتا تو یہ تاریخ کا سب سے غیر مقبول سیاسی امیدوار ہوتا۔ اور ان حیرت انگیز چیزوں کو دیکھتے ہوئے جو AI کر سکتا ہے، میرے خیال میں ہمیں AI کے لیے بہتر مارکیٹنگ کی ضرورت ہے۔

مجھے ایسا لگتا ہے کہ کسی کو مجھے یہ واضح طور پر بتانے کی ضرورت ہے، لہذا میں صرف یہ کرنے جا رہا ہوں۔ AI کو مارکیٹنگ کا کوئی مسئلہ نہیں ہے۔ لوگ ہر روز ان ٹولز کا تجربہ کرتے ہیں۔ ChatGPT کے ہفتہ وار 900 ملین سے 1 بلین کے درمیان صارفین ہیں، اور ہر کسی نے Google تلاش میں AI کا جائزہ اور ان کی فیڈز میں بہت سی غلطیاں دیکھی ہیں۔ آپ اشتہار نہیں دے سکتے کہ لوگ اپنے تجربات کا جواب دیں۔ یہ سافٹ ویئر کے دماغ والے تکنیکی ماہرین دنیا کو کس طرح دیکھتے ہیں اور عام لوگ اپنی زندگی کیسے گزارتے ہیں کے درمیان ایک بنیادی رابطہ منقطع ہے۔

تو سافٹ ویئر دماغ کیا ہے؟ سب سے آسان تعریف جس کے ساتھ میں آیا ہوں وہ یہ ہے کہ دنیا کو ڈیٹا بیس کی ایک سیریز کے طور پر دیکھنا ہے جسے منظم زبان اور سافٹ ویئر کوڈ کے ذریعے کنٹرول کیا جا سکتا ہے۔ جیسا کہ میں نے کہا، یہ چیزوں کو دیکھنے کا ایک طاقتور طریقہ ہے۔ ہماری زندگی کا زیادہ تر حصہ ڈیٹا بیس کے ذریعے چلتا ہے، اور بہت سی اہم کمپنیاں ان ڈیٹا بیس کو برقرار رکھنے اور ان تک رسائی فراہم کرنے کے ارد گرد بنائی گئی ہیں۔

زیلو ایک ہاؤسنگ ڈیٹا بیس ہے۔ Uber کاروں اور مسافروں کا ڈیٹا بیس ہے۔ یوٹیوب ایک ویڈیو ڈیٹا بیس ہے۔ کنارہکی ویب سائٹ کہانیوں کا ڈیٹا بیس ہے۔ میں آگے بڑھ سکتا تھا۔ جب آپ دنیا کو ڈیٹا بیس کے ایک گروپ کے طور پر دیکھنا شروع کرتے ہیں، تو ایسا محسوس ہونے لگتا ہے کہ اگر آپ ڈیٹا کو کنٹرول کر سکتے ہیں، تو آپ ہر چیز کو کنٹرول کر سکتے ہیں۔

لیکن یہ ہمیشہ کام نہیں کرتا۔ مثال کے طور پر: ایلون مسک اور DOGE حکومت میں شامل ہوئے اور انہوں نے پہلا کام جو کیا وہ کئی ڈیٹا بیس کا کنٹرول سنبھالنا تھا۔ پھر وہ اس ناقابل تردید حقیقت میں بھاگ گئے کہ ڈیٹا بیس حقیقی نہیں تھے، اور DOGE مزاحیہ ناکامی میں ختم ہوا۔ یہ پتہ چلتا ہے کہ سافٹ ویئر کے دماغ کی حدود ہیں، اور حکومت سافٹ ویئر نہیں ہے. لوگ کمپیوٹر نہیں ہیں اور ہم خودکار لوپس میں نہیں رہتے ہیں جنہیں ڈیٹا بیس میں صاف طور پر پکڑا جا سکتا ہے۔

کوئی بھی جس نے حقیقت میں ڈیٹا بیس کو آپریٹ کیا ہے وہ یہ جانتا ہے۔ کسی وقت ڈیٹا بیس حقیقت سے میل نہیں کھاتا۔ اور اس وقت، ہم ڈیٹا بیس کو ٹیون کر رہے ہیں، عام طور پر دنیا کو نہیں۔ اے آئی انڈسٹری اس کو بالکل بھول چکی ہے۔ AI ڈیٹا کی بنیاد پر بڑھتا ہے۔ یہ صرف سافٹ ویئر ہے۔ لہذا جس چیز کی ضرورت ہے وہ یہ ہے کہ ہم میں سے زیادہ سے زیادہ اپنی زندگی کو ڈیٹا بیس میں فٹ کریں۔ دوسری طرف نہیں۔

میں آپ کو ایک اور مثال دیتا ہوں جس کے بارے میں میں ہمیشہ سوچتا ہوں، خاص طور پر جب مجھے لگتا ہے کہ AI دراصل ایک کاروباری ٹول کے طور پر معنی رکھتا ہے۔ خیال یہ ہے کہ AI وکلاء اور قانونی نظام میں ظاہر ہوگا۔ اے آئی انڈسٹری یہ کہنا پسند کرتی ہے کہ ہمیں اب وکیلوں کی ضرورت نہیں ہے، لیکن یہ پہلے ہی ہر طرح کے لوگوں کو ہر طرح کی پریشانی میں مبتلا کر رہا ہے۔ لیکن میں اسے سمجھتا ہوں۔ میں نے وکلاء کے ساتھ کافی وقت گزارا۔ میں ایک وکیل تھا۔ میری بیوی اب بھی وکیل ہے۔ میرے کچھ بہترین دوست وکیل ہیں۔

میں اپنا سارا وقت کام پر تکنیکی لوگوں سے بات کرنے میں بھی صرف کرتا ہوں۔ تو وقت گزرنے کے ساتھ، میں نے سیکھا کہ سافٹ ویئر دماغ اور وکیل کے دماغ کے درمیان اوورلیپ بہت گہرا ہے۔ دلکش گہرا۔ اگر سافٹ ویئر کے دماغ کا بنیادی خیال یہ ہے کہ چیزیں حقیقی دنیا میں ہوسکتی ہیں اگر آپ ساختی کوڈ کی زبان میں سوچتے ہیں، تو وکیل کے دماغ کا بنیادی خیال یہ ہے کہ چیزیں قوانین اور حوالہ جات کی ساختی قانونی زبان میں ہوسکتی ہیں۔ ہیک، یہ آپ کو معاشرے پر طاقت دے سکتا ہے۔

ایک اور چیز مشترک ہے۔ سافٹ ویئر کی ترقی اور قانون دونوں نظیر پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں۔ ملک میں مقدمہ قانون کا ایک ادارہ ہے اور تنازعات کو حل کرنے میں مدد کے لیے اس کا استعمال جاری رکھتا ہے۔ بالکل ایک سافٹ ویئر انجینئر کی طرح، آپ کے پاس کوڈ کی ایک لائبریری ہے جسے آپ اپنی مصنوعات کی بنیاد بنانے کے لیے بار بار استعمال کرتے ہیں۔ میں جا سکتا تھا۔

بہر حال، وکلاء اور انجینئر دونوں ہی پیچیدہ نظاموں کے رویے کی پیشین گوئی اور ممکنہ طور پر منافع بخش طریقے سے رہنمائی کے لیے رسمی، ساختی زبان استعمال کرنے کی پوری کوشش کرتے ہیں۔ میں اس سوچ رکھنے والے پہلے شخص سے بہت دور ہوں۔ لیری لیسگ نے 2000 میں ایک کتاب لکھی جسے Codes and Other Laws of Cyberspace کہا جاتا ہے۔ یہ آج بھی اتنا ہی متعلقہ ہے جتنا 25 سال پہلے تھا۔

قوانین اور ضوابط کے درمیان ایک نشہ آور مماثلت ہے جو ہمیشہ لوگوں کو چکرا دیتی ہے۔ لوگ مسلسل پورے معاشرے پر احکامات مسلط کرنے کی کوشش کر رہے ہیں، جیسے کمپیوٹر ہدایات کی تعمیل کرتے ہیں۔ بڑی اور چھوٹی مثالیں موجود ہیں۔ میرے پسندیدہ فیس بک فارورڈرز ہیں جو دعوی کرتے ہیں کہ مارک زکربرگ کو لوگوں کی تصاویر پوسٹ کرنے کا حق نہیں ہے۔ سچ میں، ان کو دیکھ کر مجھے لگتا ہے کہ قانون اصل میں ضابطہ ہوتا۔ ہو سکتا ہے کہ چیزیں زیادہ متوقع ہو جائیں گی۔ شاید ہم زیادہ کنٹرول میں محسوس کریں گے۔

لیکن قانون واقعی ضابطہ نہیں ہے، اور معاشرہ اور عدالتیں کمپیوٹر نہیں ہیں۔ مجھے کافی تکنیکی سامعین کو یاد دلانا ہے۔ ڈیکوڈر اور کرنے کے لئے کنارہ قانون ہمیشہ حتمی نہیں ہوتا۔ اگرچہ قانونی نظام کی شکل لوگوں کو یہ سوچنے پر مجبور کر سکتی ہے کہ یہ کمپیوٹر کی طرح کام کرتا ہے اور پیش گوئی کے قابل ہے، لیکن آپ کسی کیس کے حقائق یعنی تحریری قانون کو نہیں لے سکتے اور کسی بھی حقیقی یقین کے ساتھ اس کیس کے نتائج کی پیشین گوئی نہیں کر سکتے۔

کیونکہ دن کے اختتام پر، ہمارے قانونی نظام کا مرکز ابہام ہے۔ جو چیز وکیل کو وکیل بناتی ہے وہ ابہام ہے۔ سچ کہوں تو یہ ابہام ہے جو لوگوں کو وکلاء سے نفرت کرتا ہے۔ کیونکہ دوسرے فریق کی دلیل ہمیشہ ممکن ہوتی ہے، اور قانون میں گرے ایریاز تلاش کرنا ہمیشہ ممکن ہوتا ہے۔ یہی وجہ ہے کہ استغاثہ دفاعی اٹارنی کے طور پر کام کرتے ہیں اور کیوں ریگولیٹرز بڑے کارپوریشنز کے لیے کام کرنا ختم کرتے ہیں۔

تو آپ سافٹ ویئر کے دماغ اور وکیل کے دماغ کے درمیان ظاہری کشمکش دیکھ سکتے ہیں۔ کمپیوٹر جیسا نظر آنے والا یہ ڈیوائس دراصل کمپیوٹر جیسا کچھ نہیں ہے۔ بہت سے لوگ یہاں تک دلیل دیتے ہیں کہ قانون کو کمپیوٹر کی طرح ہونا چاہیے، یہ کہ نظام قابل تصدیق اور مستقل ہونا چاہیے، اور یہ کہ صحیح وقت پر صحیح حکم دینے سے معروضی طور پر درست نتیجہ نکلنا چاہیے۔

مشی گن سپریم کورٹ کے سابق چیف جسٹس بریجٹ میک کارمیک وہاں موجود تھے۔ ڈیکوڈر چند ماہ قبل ہم نے ایک مکمل خودکار AI ماڈریشن سسٹم متعارف کرایا تھا۔ میرے لیے اس کی دلیل یہ تھی کہ لوگ روایتی قانونی نظام کو بہت زیادہ غیر منصفانہ سمجھتے ہیں، اور جب تک ان کی بات سنی جائے گی، وہ خودکار نظام کے بدتر نتائج کو منصفانہ طور پر قبول کریں گے۔ اور اگر AI ایک کام کر سکتا ہے، تو وہ وہاں بیٹھ کر دن رات سنتا ہے۔ میں نہیں جانتا کہ ان میں سے کون صحیح یا قابل عمل ہے، لیکن میں سافٹ ویئر دماغ کو جانتا ہوں، اور یہ ایک خالص سافٹ ویئر دماغ ہے۔ خیال یہ ہے کہ آپ حقیقی دنیا کو کمپیوٹر کی طرح برتاؤ کرنے پر مجبور کر سکتے ہیں اور پھر AI کو کمپیوٹر کی ہدایات جاری کر سکتے ہیں۔

آپ دیکھتے ہیں کہ ہر دوسری صنعت میں ایسا ہی ہوتا ہے۔ آپ درحقیقت کسی بڑی مشاورتی فرم کی خدمات حاصل نہیں کر رہے ہیں کہ آکر اپنے کاروبار کا مطالعہ کریں اور اسے مزید موثر بنائیں۔ بورڈ اور شیئر ہولڈرز کو آپ کی فائرنگ کا جواز پیش کرنے کے لیے ایک سلائیڈ ڈیک بنانے کے لیے ان کی خدمات حاصل کریں۔ بڑی مشاورتی فرمیں اس میں اچھی ہیں اور اب یہ ڈیک بنانے کے لیے AI کو استعمال کرنے کی کوشش کر رہی ہیں۔ وہ پہلے ہی یہ کام کر رہے ہیں اور برطرفی شروع ہو چکی ہے۔

کوئی بھی کاروباری عمل جو کوڈ کی طرح لگتا ہے جو ڈیٹا بیس کے ساتھ بار بار بات چیت کرتا ہے ممکن ہے۔ یہی وجہ ہے کہ اینتھروپک انٹرپرائز صارفین پر اتنی توجہ مرکوز کر رہا ہے، اور کیوں OpenAI اب کاروباری استعمال میں تبدیل ہو رہا ہے۔ چونکہ جدید کاروبار کا زیادہ تر حصہ پہلے ہی سافٹ ویئر سے بنا ہوا ہے، اس لیے آپ کے کاروبار میں AI کو متعارف کرانے میں حقیقی اہمیت ہے۔ کیونکہ یہ سافٹ ویئر ہے جو ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے، اس کا تجزیہ کرتا ہے اور اس پر بار بار کارروائی کرتا ہے۔ کاروبار اپنے ڈیٹا کو بھی کنٹرول کر سکتے ہیں اور تمام ڈیٹا بیس کو مل کر کام کرنے کی ضرورت ہے۔ اس طرح، سافٹ ویئر دماغ ایک طویل عرصے تک کاروباری دنیا پر حاوی رہے۔ اور AI نے پہلے سے کہیں زیادہ لوگوں کے لیے پہلے سے کہیں زیادہ سافٹ ویئر بنانا آسان بنا دیا ہے۔ سافٹ ویئر نے ہر قسم کے کاروبار کو اپنے بڑے حصوں کو خودکار کرنے کے قابل بنایا ہے۔ ایڈورٹائزنگ اور مارکیٹنگ میں مطلق جدید ترین AI کے ذریعے آٹومیشن ہے۔ یہ تخلیقی نہیں ہے۔

لیکن ہر چیز کاروبار نہیں ہے، ہر چیز ایک لوپ نہیں ہے، اور پورے انسانی تجربے کو ڈیٹا بیس میں شامل نہیں کیا جا سکتا۔ یہ سافٹ ویئر دماغ کی حد ہے۔ اسی لیے لوگ AI سے نفرت کرتے ہیں۔ یہ انہیں چپٹا کرتا ہے۔ اوسط شخص کوڈ لکھنے کا موقع بالکل بھی موقع کے طور پر نہیں دیکھتا ہے۔ لوگ آٹومیشن کے خواہاں نہیں ہیں۔ میں مکمل طور پر ہوشیار گھریلو نٹ ہوں۔ اس گھر کی روشنی، سایہ اور تھرموسٹیٹ درجنوں طریقوں سے خودکار ہیں۔ لیکن ایپل، گوگل، اور ایمیزون جیسی بڑی کمپنیاں ایک دہائی سے زیادہ عرصے سے کوشش کر رہی ہیں کہ باقاعدہ لوگوں کو سمارٹ ہوم آٹومیشن میں بالکل بھی دلچسپی ہو۔ اور وہ نہیں کرتے۔

AI اسے حل نہیں کرے گا۔ زیادہ تر لوگ اپنے ہر کام کے بارے میں ڈیٹا اکٹھا نہیں کرتے ہیں۔ اور جو معلومات ہم جمع کرتے ہیں وہ مختلف سسٹمز میں محفوظ کی جاتی ہے، بشمول Gmail میں ای میلز، iMessage میں پیغامات، Outlook میں ٹاسک کیلنڈرز، اور Peloton میں ورزش۔ یہ نظام ایک دوسرے سے بات نہیں کرتے ہیں، اور وہ کبھی بھی ایک دوسرے سے بات نہیں کر سکتے کیونکہ ان کے لیے کوئی وجہ نہیں ہے۔ اور لوگوں سے ان سب کو جوڑنے کے لیے کہنے سے وہ بیزار ہو جاتے ہیں۔

یہاں تک کہ اس بات پر غور کرنے کے لیے وقت نکالنا کہ آپ کی زندگی کا کتنا ڈیٹا بیس میں ریکارڈ ہے لوگوں کو ناخوش کرتا ہے۔ کوئی بھی نہیں چاہتا ہے کہ مسلسل نگرانی کی جائے، خاص طور پر اس طریقے سے جو ٹیک کمپنیوں کو زیادہ طاقتور بناتی ہے۔ لیکن سافٹ ویئر دیکھنے کے لیے ڈیٹا بیس میں ہر چیز کو اسٹور کرنا AI انڈسٹری کے لیے تشویش کا باعث ہے۔ یہی وجہ ہے کہ آج ہر کانفرنسنگ سسٹم میں ایک AI نوٹ لینے والا ہے۔ اسی لیے ڈیزائن سافٹ ویئر کینوا اب کارپوریٹ ای میل سسٹمز سے جڑتا ہے۔ میرے دوست ایزرا کلین ابھی سلیکون ویلی گئے اور ان لوگوں کو بیان کیا جو فعال طور پر ڈیٹا بیس میں خود کو آسان بنانے کی کوشش کر رہے ہیں۔

عذرا کلین: آپ سوچ سکتے ہیں کہ کیش سے بھرپور سلیکون ویلی AI قسمیں فی الحال دنیا میں بہترین ہیں۔ میں نے انہیں خاص طور پر محفوظ نہیں پایا۔ ان کا خیال ہے کہ AI کا دور یہاں ہے اور جیتنے والوں اور ہارنے والوں کا تعین جزوی طور پر اپنانے کی رفتار سے کیا جائے گا۔ دلیل بہت سادہ ہے۔ AI معاونین اور کوڈرز کی فوج میں کام کرنے کے فوائد صرف وقت کے ساتھ بڑھتے جائیں گے، اور ابھی اس عمل کو شروع کرنا آپ کو بعد میں مقابلے سے آگے لے جائے گا۔ لہذا وہ AI کو اپنی زندگیوں اور کمپنیوں میں مکمل طور پر ضم کرنے کے لیے ایک دوسرے سے مقابلہ کر رہے ہیں۔ لیکن اس کا مطلب صرف AI کا استعمال نہیں ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ اے آئی کو خود کو پڑھنے کے قابل بنانا۔

آپ انہیں وہاں موجود ہر چیز تک رسائی دے سکتے ہیں، بشمول فائلز، ای میلز، کیلنڈرز اور پیغامات۔ یہ پس منظر میں مسلسل کام کرتا ہے، آپ کی ترجیحات اور نمونوں کی مستقل یادداشت بناتا ہے تاکہ یہ آپ کی جانب سے بہتر کام کر سکے۔ سائبرسیکیوریٹی کے خطرات قابل دید ہیں، لیکن لاکھوں لوگ انہیں استعمال کرنے کی ایک وجہ ہے۔ ہم جتنا زیادہ اپنی زندگیوں کو AI کے لیے کھولتے ہیں، یہ اتنا ہی قیمتی ہوتا جاتا ہے۔

میں نے پچھلے 15 سالوں میں بہت ساری ٹیکنالوجی پراڈکٹس کا جائزہ لیا ہے، اور میں صرف اتنا کہہ سکتا ہوں کہ اگر آپ لوگوں کو کمپیوٹر کے مطابق ڈھالنے کو کہتے ہیں تو وہ ناکام ہو جاتے ہیں۔ کمپیوٹر کو انسانوں کے مطابق ڈھالنا چاہیے۔ اور لوگوں سے سافٹ ویئر میں چیزوں کو مزید پڑھنے کے قابل بنانے اور ڈیٹا بیس پر سوئچ کرنے کا کہنا ایک برا خیال ہے۔ یہاں تک کہ اگر ٹیک انڈسٹری نے اس بارے میں لامتناہی بات نہیں کی کہ AI کس طرح تمام ملازمتوں کو ختم کرے گا، سماجی معاہدے کی مکمل بحالی کی ضرورت ہے، اور – اوہ مائی – اس کے جدید ترین ماڈل کس طرح تباہ کن سائبر سیکیورٹی کے مسائل پیدا کرسکتے ہیں جو دنیا کے خاتمے کا باعث بن سکتے ہیں، یہ اتنا بڑا سوال ہے کہ میں کسی کے لیے اس کی ادائیگی کا تصور بھی نہیں کرسکتا۔

کیا یہ آپ کو اچھا لگتا ہے؟ کیا آپ اس مسئلے سے نکلنے کے راستے کو فروغ دے سکتے ہیں؟ یہ صرف اس صورت میں معنی رکھتا ہے جب آپ کے پاس سافٹ ویئر دماغ ہے اور آپ کا آپریٹنگ فریم ورک ہر چیز کو ایک ڈیٹا بیس میں ہموار کرنا ہے جسے ایک ساختی زبان کے ذریعہ کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔ وہ لوگ جو OpenClaw ایجنٹوں کا ایک گروپ قائم کرنے کے لیے ماہانہ ہزاروں ڈالر ادا کرتے ہیں اور کوڈ کی ہزاروں لائنیں لکھتے ہیں وہی لوگ ہیں جو دنیا کو دیکھ رہے ہیں اور خودکار کاموں کو دہرانے، ڈیٹا اکٹھا کرنے اور سافٹ ویئر بنانے کے مواقع تلاش کر رہے ہیں۔ AI ان کے لیے اچھا ہے۔ یہ ان طریقوں سے بھی دلچسپ ہے جو میرے خیال میں اہم ہیں اور کمپیوٹر کے ساتھ ہمارے تعلقات کو ہمیشہ کے لیے بدل دیں گے۔

باقی سب کے لیے، AI صرف ایک مشکل عفریت ہے۔ یہ ایک خطرہ ہے۔ اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ باقاعدہ لوگ شادیوں کی منصوبہ بندی کرنے یا پاورپوائنٹ پارٹیوں کو پھینکنے کے لیے Excel یا Airtable کا استعمال نہیں کرتے ہیں۔ میں یہ بھی نہیں کہہ رہا ہوں کہ AI وقت کے ساتھ اوسط فرد کے لیے مفید نہیں ہوگا۔ میرے خیال میں بہت سے لوگ ڈیٹا اور اپنی زندگی کے مختلف حصوں کو ٹریک کرنے سے لطف اندوز ہوتے ہیں۔ میرے پاس میرا WHOOP بینڈ ہے۔ میں صرف یہ کہہ رہا ہوں کہ یہ سب کچھ نہیں ہے۔ ہماری زندگی میں ہر چیز کی پیمائش، خودکار، اور اصلاح نہیں کی جا سکتی۔ ایسا نہیں ہونا چاہیے۔

لہذا ٹیک انڈسٹری توانائی، اخراج، مینوفیکچرنگ کی صلاحیت، RAM خریدنے کی صلاحیت وغیرہ میں بہت زیادہ قیمت پر، ہر جگہ AI کو تعینات کرنے کے لیے جلدی کر رہی ہے، یہ سمجھے بغیر کہ وہ لوگوں کو سافٹ ویئر کے دماغ کی تنگ قید میں پھنس کر بنیادی طور پر کم انسان بننے کے لیے کہہ رہی ہے۔ پھر وہ یہ سوچ کر بیٹھ جاتے ہیں کہ سب ان سے نفرت کیوں کرتے ہیں۔ مجھے نہیں لگتا کہ کچھ بال کٹوانے سے یہ ٹھیک ہو جائے گا۔

_{کیا آپ کے پاس اس ایپی سوڈ کے بارے میں کوئی سوالات یا تبصرے ہیں؟ براہ کرم decoder@theverge.com سے رابطہ کریں۔ ہم واقعی ہر ای میل کو پڑھتے ہیں!}