6 ایجنٹ AI پروٹوکولز ہر SEO کو معلوم ہونا چاہیے۔

ایک صارف جیمنی سے پوچھتا ہے، "مجھے 400 ڈالر سے کم کی ٹاسک چیئر تلاش کریں جس میں لمبر سپورٹ اور مفت شپنگ ہو۔ بہترین کا آرڈر دیں۔”

AI نئے ٹیبز نہیں کھولتا ہے۔ یہ صارف سے کسی بھی چیز پر کلک کرنے کو نہیں کہتا ہے۔ اس کے بجائے، ہم پروڈکٹ کے ڈیٹا بیس، کراس ریفرنس کے جائزے، ریئل ٹائم انوینٹری چیک کرتے ہیں، شپنگ پالیسیوں کا موازنہ کرتے ہیں، اور چیک آؤٹ شروع کرتے ہیں – یہ سب کچھ انسان کے کسی ایک صفحے کو چھوئے بغیر۔

یہ تمام کام شاید آپ نے خود کیے ہوں گے، لیکن اب وہ اتنے ہی کم وقت میں کیے جاسکتے ہیں جتنی کہ ابتدائی پرامپٹ لکھنے میں لگتی تھی۔

بہت اچھا ہر کوئی اس مرحلے پر نہیں ہو سکتا جہاں وہ اپنی تمام خریداریاں AI ایجنٹ کے سپرد کر سکیں۔ لیکن یہ اب کوئی غیر حقیقی مستقبل نہیں ہے۔

یہ خود AI ماڈل نہیں ہے جو اسے ممکن بناتا ہے۔ جدید ویب سائٹس کی تعمیر کا بنیادی ڈھانچہ تیزی سے اہم حصہ بنتا جا رہا ہے۔ یہ انفراسٹرکچر ایک پروٹوکول اسٹیک پر مشتمل ہے جو AI ایجنٹ کو بتاتا ہے کہ کس طرح ہر خوردہ فروش کی سائٹ کو تلاش کرنا ہے، اس کے کیٹلاگ کو سمجھنا ہے، اس کے دعووں کی تصدیق کرنا ہے اور کارروائی کرنا ہے۔

یہ پروٹوکول اس بات کی وضاحت کرتے ہیں کہ AI ایجنٹ کس طرح برانڈز کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔ اور زیادہ تر SEO کو اس کے موجود ہونے کا کوئی اندازہ نہیں ہے۔

اس مضمون کے اختتام تک، آپ سمجھ جائیں گے کہ ہر پروٹوکول کیا کرتا ہے، وہ ایک دوسرے سے کیسے مختلف ہیں، اور اگر آپ مستقبل میں نمایاں ہونا چاہتے ہیں تو آپ کو AI تلاش میں جو کچھ ہو رہا ہے اس پر کیوں توجہ دینے کی ضرورت ہے۔

پروٹوکول SEO کے لیے کیوں اہم ہیں۔

پروٹوکول اس بات کا تعین کرتا ہے کہ آیا AI ایجنٹ پروگرام کے مطابق برانڈ کے ساتھ تعامل کر سکتا ہے یا اسے اندازہ لگانا چاہیے۔ وہ برانڈز جو ایجنٹ کی زبان بول سکتے ہیں نہ صرف ان کے سامنے آنے کا امکان زیادہ ہوتا ہے، بلکہ ان کی سفارش اور بالآخر خریداری کرنے کے لیے ان کے ساتھ بات چیت کا بھی زیادہ امکان ہوتا ہے۔

غور کریں کہ کس طرح robots.txt اور XML سائٹ کے نقشے تلاش کرالرز کا مرکز بن گئے ہیں۔ ایجنٹ پروٹوکول AI ایجنٹوں کے پروٹوکول میں تیار ہو رہے ہیں۔

سیدھے الفاظ میں، اگر آپ چاہتے ہیں کہ آپ کے ایجنٹس آپ کی سائٹ پر کارروائیاں کرنے کے قابل ہوں، جیسا کہ خریداری کرنا، ٹیبل بک کرنا، یا فارم پُر کرنا، تو آپ کو ان پروٹوکولز کو سمجھنے کی ضرورت ہے۔

پروٹوکول اسٹیک: فوری نقشہ

یہ پروٹوکول غلبہ کے لیے مقابلہ کرنے والے معیارات نہیں ہیں۔ وہ ایک ہی اسٹیک کی مختلف تہوں پر کام کرتے ہیں اور زیادہ تر کو ایک ساتھ کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

ذیل میں یہ پروٹوکول کیا کرتے ہیں اس کی ایک مختصر خرابی ہے۔

MCP: ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول

MCP AI ایجنٹس اور بیرونی ٹولز، ڈیٹا کے ذرائع اور APIs کے درمیان ایک عالمگیر کنیکٹر ہے۔

یہ کیسے کام کرتا ہے۔

MCP سے پہلے، ہر AI ٹول کو ہر اس ڈیٹا سورس کے لیے حسب ضرورت انضمام کی ضرورت ہوتی ہے جس تک آپ رسائی حاصل کرنا چاہتے تھے۔ چیٹ بوٹ کے لیے ڈیٹا بیس سے اصل وقت کی قیمتیں نکالنے اور CMS کے ساتھ ان کا حوالہ دینے کے لیے، کسی کو ان سسٹمز کے درمیان اپنی مرضی کے مطابق کنکشن بنانا تھا۔ پھر ہر بار یا تو تبدیل ہونے پر اسے دوبارہ بنائیں۔

MCP اس کنکشن کو معیاری بناتا ہے۔ اسے AI کے لیے USB-C سمجھیں۔ ایک پروٹوکول جو کسی بھی ایجنٹ کو کسی بھی ٹول، ڈیٹا بیس، یا ویب سائٹ سے جڑنے کی اجازت دیتا ہے جو اس کی حمایت کرتی ہے۔

MCP استعمال کرنے والے ایجنٹ اصل وقت کی قیمتوں کا ڈیٹا کھینچ سکتے ہیں، انوینٹری چیک کر سکتے ہیں، آپ کی سائٹ سے ساختی مواد پڑھ سکتے ہیں، اور ایک ہی انٹرفیس کے ذریعے ورک فلو چلا سکتے ہیں۔

ایک ویب سائٹ یا ٹول ایک MCP سرور شائع کرتا ہے اور ایجنٹ اس سے جڑ جاتے ہیں۔ کسی بھی طرح، یہ بہت کم حسب ضرورت انضمام کام کی ضرورت ہے.

اس کے پیچھے کون ہے؟

MCP نومبر 2024 میں Anthropic کے ذریعے شروع کیا گیا تھا۔ اسے OpenAI، Google، اور Microsoft نے اپنایا ہے۔ MCP اب Agentic AI فاؤنڈیشن (AAIF) کی اوپن سورس کمیونٹی کے ذریعے برقرار رکھا جاتا ہے، جو لینکس فاؤنڈیشن کا ایک نگران فنڈ ہے۔

2026 کے اوائل تک، 10,000 سے زیادہ MCP سرورز ہیں، جو اسے ایجنٹ ٹول کنیکٹیویٹی کے لیے ڈی فیکٹو معیاری بناتے ہیں۔

آپ کے برانڈ پر اثر

سٹرکچرڈ ڈیٹا، صاف APIs، اور قابل رسائی ایچ ٹی ایم ایل ہمیشہ سے زبردست تکنیکی SEO رہے ہیں۔ اب یہ ایک ایجنٹ کی مطابقت کی ضرورت بھی ہے۔ MCP کے مطابق ڈیٹا والے برانڈز ایجنٹوں کو کام کرنے کے لیے کچھ دیتے ہیں۔ غیر برانڈڈ برانڈز ایجنٹوں کو صفحات کو کھرچنے اور معنی نکالنے پر مجبور کرتے ہیں، جو رگڑ پیدا کر سکتے ہیں اور سفارشات کو متاثر کر سکتے ہیں۔

A2A: ایجنٹ سے ایجنٹ پروٹوکول

A2A ایک ایسا معیار ہے جو مختلف دکانداروں کے AI ایجنٹوں کو ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنے، کاموں کو تفویض کرنے اور کام کی فراہمی کی اجازت دیتا ہے۔

یہ کیسے کام کرتا ہے۔

MCP ایجنٹوں کو ٹولز سے بات کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ A2A ایجنٹوں کو ایک دوسرے سے بات کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

جب کوئی کام اتنا پیچیدہ ہو کہ متعدد خصوصی ایجنٹوں کی ضرورت ہو، چاہے تحقیق، موازنہ، یا لین دین کی تکمیل کے لیے، A2A وہ پروٹوکول ہے جو اس کو مربوط کرتا ہے۔

ہر A2A کے مطابق ایجنٹ معیاری یو آر ایل پر ایک "ایجنٹ کارڈ” شائع کرتا ہے ("/.well-known/agent-card.json” کی طرح)۔ یہ کارڈ اس بات کی تشہیر کرتا ہے کہ ایجنٹ کیا کر سکتا ہے، کون سے ان پٹ کو قبول کرتا ہے، اور تصدیق کے کن طریقوں کو قبول کرتا ہے۔ دوسرے ایجنٹس ان کارڈوں کو دریافت کرتے ہیں اور اس کے مطابق راستہ کام کرتے ہیں۔

نتیجہ: بالکل مختلف کمپنیوں کے ایجنٹ، مختلف فریم ورک پر بنائے گئے اور مختلف سرورز پر چل رہے ہیں، ایک صارف کی درخواست پر تعاون کر سکتے ہیں۔ کوئی کسٹم کنکشن کی ضرورت نہیں ہے۔

اس کے پیچھے کون ہے؟

گوگل نے A2A اپریل 2025 میں 50 سے زیادہ ٹیکنالوجی پارٹنرز کے ساتھ شروع کیا، بشمول Salesforce، PayPal، SAP، Workday، اور ServiceNow۔ لینکس فاؤنڈیشن اب اسے اپاچی 2.0 لائسنس کے تحت برقرار رکھتی ہے۔

آپ کے برانڈ پر اثر

جیسا کہ ملٹی ایجنٹ ورک فلو زیادہ عام ہو جاتا ہے، ایجنٹس ایک سے زیادہ چیک پوائنٹس کے ذریعے برانڈز کا جائزہ لے سکتے ہیں اس سے پہلے کہ انسان نتائج دیکھیں۔

وہ سلسلہ کچھ اس طرح نظر آسکتا ہے:

• ریسرچ ایجنٹ آپ کی مصنوعات کو وسیع زمرے کی تلاش کے ذریعے دکھاتا ہے۔
• ایک جائزہ لینے والا آپ کا جائزہ پڑھے گا اور آپ کی رائے کی تصدیق کرے گا۔
• قیمتوں کا تعین کرنے والا عملہ تیسرے فریق کے ذرائع کے خلاف لاگت کی جانچ کرتا ہے۔
• ٹرسٹ ایجنٹ مستقل مزاجی کے لیے آپ کے دعووں کا حوالہ دے گا۔

A2A پوری چین کو مربوط کرتا ہے۔ اگر آپ کا ڈیٹا تمام ذرائع میں متضاد ہے، جیسے کہ اگر آپ کی قیمتوں کا صفحہ ایک چیز کہتا ہے اور آپ کا G2 پروفائل کچھ اور کہتا ہے، تو ہمارا AI ایجنٹ آپ کے برانڈ کو ایک مدمقابل کے طور پر فلٹر کر سکتا ہے۔ یہ سب اس سے پہلے ہوتا ہے کہ صارف آپ کو ایک اختیار کے طور پر دیکھے۔

NLWeb: نیچرل لینگویج ویب

NLWeb مائیکروسافٹ کا کھلا پروٹوکول ہے جو کسی بھی ویب سائٹ کو قدرتی زبان کے انٹرفیس میں بدل دیتا ہے جس سے انسانوں اور AI ایجنٹوں دونوں کے ذریعہ استفسار کیا جاسکتا ہے۔

یہ کیسے کام کرتا ہے۔

فی الحال، AI ایجنٹوں کو آپ کی ویب سائٹ پر جانے پر بہت سے اندازے لگانے پڑ سکتے ہیں۔ یہ HTML کو کھرچتا ہے، مواد سے معنی کا اندازہ لگاتا ہے، اور صفحہ کو مؤثر طریقے سے پارس کرنے کے لیے مناسب ساخت والے صفحات پر انحصار کرتا ہے۔ غلطی کی بہت گنجائش ہے۔

جب آپ کی سائٹ NLWeb کو نافذ کرتی ہے، تو کوئی بھی ایجنٹ قدرتی زبان کے سوالات معیاری "/ask” کے اختتامی پوائنٹ پر بھیج سکتا ہے اور JSON کے منظم جوابات حاصل کر سکتا ہے۔ پھر آپ کی سائٹ ایجنٹ کے سوالات کا براہ راست جواب دیتی ہے، بجائے اس کے کہ ایجنٹ کو HTML کی تشریح کرے۔

ہر NLWeb مثال بھی ایک MCP سرور ہے۔ NLWeb کو لاگو کرنے والی سائٹس بغیر کسی اضافی کنفیگریشن کے وسیع تر MCP ایجنٹ ماحولیاتی نظام میں خود بخود قابل دریافت ہو جاتی ہیں۔

اس کے پیچھے کون ہے؟

NLWeb کو آر وی گوہا نے بنایا تھا، جو RSS، RDF، اور Schema.org کے خالق ہیں۔ (اتفاق نہیں ہے۔) NLWeb جان بوجھ کر پہلے سے موجود ویب معیارات پر بنایا گیا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ بہت سی ویب سائٹس اب NLWeb سپورٹ کے قریب ہیں۔

مائیکروسافٹ نے مئی 2025 میں Build 2025 میں NLWeb کا اعلان کیا۔ یہ GitHub پر اوپن سورس ہے۔ ابتدائی اختیار کرنے والوں میں TripAdvisor، Shopify، Eventbrite، O’Reilly Media، اور Hearst شامل ہیں۔

آپ کے برانڈ پر اثر

SEO کے لیے، NLWeb ایک قدرتی توسیع ہے جو آپ پہلے سے کر رہے ہیں۔

سکیما مارک اپ، صاف آر ایس ایس فیڈز، اور اچھی طرح سے منظم مواد وہ بنیادیں ہیں جن پر NLWeb بنایا گیا ہے۔ وہ سائٹس جو سٹرکچرڈ ڈیٹا میں سرمایہ کاری کرتی ہیں وہ وکر سے آگے ہیں۔ ایجنٹوں کے لیے اس سائٹ کے ساتھ کام کرنا زیادہ مشکل نہیں ہے، لیکن اب ہم نے اسکیما مارک اپ کو لاگو کر دیا ہے تاکہ اسے برقرار رکھنا آسان ہو جائے۔

سٹرکچرڈ ڈیٹا پہلے سے ہی سرچ انجنوں کی مدد کرتا ہے اور ایجنٹوں کے لیے آپ کی سائٹ کو سمجھنا اور اس کے ساتھ تعامل کرنا آسان بناتا ہے۔ اس سے SEO کے تکنیکی کام کی قدر بڑھ جاتی ہے جسے روک دیا گیا ہے۔

ویب ایم سی پی

WebMCP ایک مجوزہ W3C معیار ہے جو ویب سائٹس کو براہ راست براؤزر کے ذریعے AI ایجنٹوں کو فعالیت کا اعلان کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

یہ کیسے کام کرتا ہے۔

NLWeb آپ کے مواد کو قابل استفسار بناتا ہے۔ WebMCP ایک قدم آگے بڑھتا ہے۔ WebMCP آپ کو ان کارروائیوں کا اعلان کرنے کی اجازت دیتا ہے جن کی آپ کی ویب سائٹ سپورٹ کرتی ہے۔ ان کارروائیوں میں "کارٹ میں شامل کریں”، "ڈیمو کا شیڈول بنائیں”، "دستیابیت کی جانچ کریں” اور "آزمائش شروع کریں۔”

ان فنکشنز کا اعلان ایک ساختی، مشین کے پڑھنے کے قابل فارمیٹ میں کیا جاتا ہے۔ ایجنٹوں کو UI کو کھرچنے اور اندازہ لگانے کے بجائے کہ چیک آؤٹ کیسے کام کرتا ہے، WebMCP براہ راست ذریعہ (صارف) سے واضح رہنمائی فراہم کرتا ہے۔

اس کے پیچھے کون ہے؟

گوگل اور مائیکروسافٹ نے WebMCP کی تجویز پیش کی ہے، اور ایک W3C کمیونٹی گروپ فی الحال اسے لگا رہا ہے۔ کروم کا ابتدائی پیش نظارہ فروری 2026 میں جاری کیا گیا تھا، جس میں 2026 کے وسط سے آخر تک وسیع براؤزر سپورٹ کی توقع ہے۔

آپ کے برانڈ پر اثر

WebMCP اس بات کا واضح ترین پیش نظارہ فراہم کرتا ہے کہ ویب سائٹ کے ساتھ ایجنٹ کا تعامل کہاں جا رہا ہے۔

تصور کریں کہ ایک جیسی مصنوعات، ایک جیسی قیمتوں اور اسی طرح کے جائزوں کے ساتھ دو برانڈز ہیں۔ وہ سائٹس جو اپنی سائٹ پر واضح، ساختی خصوصیات کا اعلان کرتی ہیں ایجنٹوں کے لیے کارروائی کرنا آسان ہوتی ہیں۔ دوسرے کو اندازہ لگانے کی ضرورت ہے۔

ایجنٹوں کے کم سے کم رگڑ کے ساتھ راستہ اختیار کرنے کا امکان ہے، اور WebMCP رگڑ کو کم سے کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔

ACP: ایجنٹ کامرس پروٹوکول

ACP OpenAI اور Stripe کا ایک کھلا معیار ہے جو AI ایجنٹوں کو خریداری شروع کرنے کے قابل بناتا ہے۔

یہ کیسے کام کرتا ہے۔

ACP خاص طور پر ادائیگی کے لمحے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ AI ایجنٹوں کے لیے تاجروں کی جانب سے خریداری مکمل کرنے اور پروٹوکول کے ذریعے ہی ادائیگی کی اسناد، اجازت اور سیکیورٹی کو سنبھالنے کا ایک معیاری طریقہ بناتا ہے۔

ACP سے پہلے، خریداری مکمل کرنے کی کوشش کرنے والے ایجنٹوں کو ہر مرچنٹ کے منفرد ادائیگی کے بہاؤ کو نیویگیٹ کرنا پڑتا تھا۔ ہر خوردہ فروش کی مختلف شکلیں، مختلف ادائیگی کے عمل، اور تصدیق کے مختلف مراحل ہوتے ہیں۔ ACP اس عمل کو معیاری بناتا ہے۔

تاجر اپنے کامرس پلیٹ فارم کے ذریعے ACP کے ساتھ ضم ہو جاتے ہیں، اور ایک بار فعال ہونے کے بعد، ادائیگیاں ایجنٹ پر قابل عمل ہو جاتی ہیں۔ صارفین کو منظوری کے علاوہ کچھ کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔

ACP نے اصل میں ChatGPT کی فوری ادائیگی کی خصوصیت کی حمایت کی تھی، لیکن بعد میں اس خصوصیت کو OpenAI نے ایک وقف مرچنٹ ایپ کے حق میں ہٹا دیا تھا۔ ACP اب بھی ChatGPT کے اندر مصنوعات کی دریافت کی حمایت کرتا ہے اور ان ایپس کے اندر استعمال کیا جا سکتا ہے، لیکن چیزیں تیزی سے تیار ہو رہی ہیں۔

اس کے پیچھے کون ہے؟

OpenAI اور Stripe نے ستمبر 2025 میں ACP کا آغاز کیا۔ یہ اپاچی 2.0 میں اوپن سورس ہے، اور پلیٹ فارم سپورٹ میں توسیع جاری ہے۔

آپ کے برانڈ پر اثر

اگر کوئی ایجنٹ آپ کے پروڈکٹ کو شارٹ لسٹ کرتا ہے اور صارف انہیں ادائیگی کے ساتھ آگے بڑھنے کی ہدایت کرتا ہے، تو ACP ایجنٹ کو لین دین مکمل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اگر آپ کا برانڈ اس ورک فلو کے ساتھ مربوط نہیں ہوتا ہے، تو آپ اپنے AI ایجنٹ کے پھنس جانے یا خریداری مکمل نہ کرنے کا خطرہ چلاتے ہیں۔

ایجنٹ آپ کا حوالہ دے سکتے ہیں، لیکن وہ آپ سے خرید نہیں سکتے۔ یہ فرق مزید اہم ہو جائے گا کیونکہ ایجنٹ کامرس معمول بن جائے گا۔

UCP: یونیورسل کمرشل پروٹوکول

UCP، پروڈکٹ کی دریافت سے لے کر چیک آؤٹ اور خریداری کے بعد تک، ایجنٹ کے پورے تجارتی سفر کے لیے Google اور Shopify کا ایک کھلا معیار ہے۔

یہ کیسے کام کرتا ہے۔

ACP ادائیگی کے لمحے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جبکہ UCP خریداری کی پوری زندگی کا احاطہ کرتا ہے۔

UCP استعمال کرنے والے ایجنٹ بیچنے والے کی خصوصیات دریافت کر سکتے ہیں، دستیاب پروڈکٹس کو سمجھ سکتے ہیں، ریئل ٹائم انوینٹری چیک کر سکتے ہیں، ادائیگی کے مناسب طریقے سے ادائیگی شروع کر سکتے ہیں، اور خریداری کے بعد کے واقعات جیسے کہ آرڈر ٹریکنگ اور واپسی کا انتظام کر سکتے ہیں۔ یہ سب ایک پروٹوکول کے ذریعے کیا جاتا ہے۔

UCP MCP، A2A، اور ایجنٹ ادائیگی پروٹوکول (AP2) کے ساتھ کام کرنے کے لیے بنایا گیا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ اس کی جگہ لینے کے بجائے وسیع تر ایجنٹ انفراسٹرکچر سے جڑتا ہے۔

بیچنے والے مشین سے پڑھنے کے قابل فیچر پروفائلز شائع کرتے ہیں۔ ایجنٹ پھر اس کا پتہ لگاتا ہے، مذاکرات کرتا ہے جس میں دونوں فریقوں کی حمایت ہوتی ہے، اور پھر آگے بڑھتا ہے۔

اس کے پیچھے کون ہے؟

Google اور Shopify نے مشترکہ طور پر UCP تیار کیا، اور Google کے سی ای او سندر پچائی نے NRF 2026 میں UCP کا اعلان کیا۔ 20 سے زیادہ لانچ پارٹنرز نے دستخط کیے ہیں، بشمول Target، Walmart، Wayfair، Etsy، Mastercard، Visa، اور Stripe۔

آپ کے برانڈ پر اثر

جب کوئی صارف Google AI Mode سے کچھ تلاش کرنے اور خریدنے کے لیے کہتا ہے، UCP اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ آپ کا برانڈ گفتگو میں حصہ لے رہا ہے اور ایجنٹ اصل میں لین دین مکمل کر سکتا ہے۔

آپ کے پروڈکٹ ڈیٹا کی مشین پڑھنے کی اہلیت، تمام ذرائع میں قیمتوں کا تعین، آپ کے انوینٹری سگنلز کی وضاحت – یہ سب براہ راست اس بات پر اثر انداز ہوتے ہیں کہ آیا آپ کے ایجنٹ آپ کے ساتھ کامیابی سے لین دین کر سکتے ہیں۔

ACP اور UCP: کلیدی فرق

ACP اور UCP اکثر الجھ جاتے ہیں اور اگرچہ وہ کچھ مماثلت رکھتے ہیں، لیکن ان کے اختلافات میں شامل ہیں:

ACP اور UCP مقابلہ نہیں بلکہ تکمیلی ہیں۔ برانڈز بالآخر چیٹ جی پی ٹی ایکو سسٹم اور گوگل ایکو سسٹم دونوں کو سپورٹ کر سکتے ہیں۔

اب اصل سوالات یہ ہیں کہ ہمارے صارفین کے لیے کون سے پلیٹ فارم سب سے زیادہ اہم ہیں اور ہم اپنے کامرس انفراسٹرکچر میں انضمام کو کہاں آسان بنائیں گے؟ وہ پروٹوکول منتخب کریں جو آپ کے جواب کے مطابق ہو، یا دونوں کا استعمال کریں۔

حقیقی دنیا کے ایجنٹ دریافت پروٹوکول کی مثال

یہ پروٹوکول آزادانہ طور پر کام نہیں کرتے ہیں۔ یہاں یہ ہے کہ یہ ایک ساتھ کام کرنے کی طرح لگتا ہے: یہ آپ کو قطعی طور پر نہیں بتاتا کہ ہر قدم میں کیا ہوتا ہے، یہ صرف مثال کے مقاصد کے لیے ہے۔

سکرپٹ: ایک صارف جیمنی سے پوچھتا ہے: "لمبر سپورٹ اور مفت شپنگ کے ساتھ $400 سے کم میں ایک آرام دہ ٹاسک چیئر تلاش کریں۔ بہترین آپشن آرڈر کریں۔”

مرحلہ 1: MCP کو فعال کریں۔

ایجنٹ بیرونی ٹولز سے منسلک ہونے کے لیے MCP کا استعمال کرتے ہیں، بشمول پروڈکٹ ڈیٹا بیس، ریویو پلیٹ فارمز، اور ریٹیلر انوینٹری فیڈز۔ آپ کیش یا تربیت یافتہ علم پر انحصار کیے بغیر ریئل ٹائم ڈیٹا سے استفسار کر سکتے ہیں۔

مرحلہ 2: A2A کوآرڈینیٹ

ایجنٹ پھر برانڈز کے ذریعہ شائع کردہ پیشہ ور ایجنٹوں کے ساتھ کام کرتے ہیں اور A2A کے ذریعے پلیٹ فارم کا جائزہ لیتے ہیں۔ ایک ایرگونومک جائزوں کا اندازہ کرتا ہے۔ ایک یہ ہے کہ تمام ذرائع میں قیمتوں میں مستقل مزاجی کو یقینی بنایا جائے۔ ہر خوردہ فروش کے اصل پالیسی صفحہ کی بنیاد پر مفت شپنگ کے دعووں کی تصدیق کریں۔

مرحلہ 3: NLWeb آپ کے سوال کا براہ راست جواب دیتا ہے۔

ایجنٹ ہر خوردہ فروش کی سائٹ سے استفسار کرتے ہیں۔ وہ برانڈ جنہوں نے NLWeb کو نافذ کیا ہے وہ ایجنٹ ہیں /ask سٹرکچرڈ ڈیٹا کے ساتھ استفسار کریں۔ اس میں درست انوینٹری، ریئل ٹائم قیمتوں کا تعین، پروڈکٹ کی خصوصیات اور بہت کچھ شامل ہے۔ ایک غیر برانڈڈ برانڈ ایجنٹوں کو کھرچنے اور اندازہ لگانے پر مجبور کرتا ہے، انہیں سست کر دیتا ہے اور ممکنہ طور پر برانڈ کو مکمل طور پر چھوڑ دیتا ہے۔

مرحلہ 4: WebMCP میں دستیاب آپریشنز کا اعلان کریں۔

"جیتنے والی” خوردہ فروش سائٹ نے WebMCP کے ذریعے ادائیگی کی فعالیت کا اعلان کیا۔ ایجنٹ بالکل جانتے ہیں کہ کون سے کام دستیاب ہیں اور بغیر اندازہ لگائے انہیں کیسے شروع کرنا ہے۔

مرحلہ 5: UCP ٹرانزیکشن مکمل کرتا ہے۔

خریداریاں مکمل طور پر Google کے AI ماحول کے اندر UCP کے ذریعے کی جاتی ہیں۔ مرچنٹ کا بیک اینڈ معیاری APIs کے ذریعے بات چیت کرتا ہے۔ صارف کو آرڈر کی تصدیق موصول ہوئی لیکن کبھی بھی پروڈکٹ کا ایک صفحہ نہیں دیکھا۔

ظاہر ہے یہ کافی ایجنٹ کا منظر نامہ۔ حقیقت میں، تمام خریداریاں مکمل طور پر AI ایجنٹوں پر نہیں چھوڑی جاتی ہیں۔

لیکن یہاں تک کہ اگر انسان خریداری پر کلک کرنے سے پہلے اپنے اختیارات کا وزن کرنا چاہتے ہیں، تب بھی یہ اچھا عمل ہے کہ ایجنٹوں کے لیے سفارشات فراہم کرنا ممکن حد تک آسان بنایا جائے۔ یہی وجہ ہے کہ یہ پروٹوکول توجہ دینے کے قابل ہیں۔

SEO کو اب کیا کرنا چاہیے۔

پروٹوکول پرت کو سمجھنا پہلا قدم ہے۔ اگلا کس چیز پر توجہ مرکوز کرنی ہے وہ یہ ہے:

1. حجم سے زیادہ مشین کے پڑھنے کے قابل مواد کو ترجیح دیں۔

مزید صفحات شامل کرنے سے پہلے، یقینی بنائیں کہ آپ کا ایجنٹ موجودہ صفحات کو صاف طور پر پارس کر سکتا ہے۔ اس کا مطلب ہے:

• جاوا اسکرپٹ ڈراپ ڈاؤن کے پیچھے پھنسنے کی بجائے سادہ متن میں قیمتوں کا تعین
• خصوصیات کی ایک فہرست استعمال کریں جن کو ظاہر کرنے کے لیے تعامل کی ضرورت نہیں ہے۔
• سرور کی طرف پیش کرنے کے لیے اکثر پوچھے گئے سوالات کا مواد شامل ہے۔
• پروڈکٹ اور تنظیمی صفحات پر اسکیما مارک اپ استعمال کریں۔

وہ ایجنٹ جو آپ کا صفحہ نہیں پڑھ سکتے وہ آپ کی مصنوعات کی سفارش یا خریداری نہیں کر سکیں گے۔

2. سٹرکچرڈ ڈیٹا آڈٹ

NLWeb Schema.org، RSS، اور سائٹ پہلے سے شائع کردہ ساختی مواد پر بنایا گیا ہے۔ اگر آپ نے اسکیما مارک اپ میں سرمایہ کاری کی ہے، تو آپ سامنے سے NLWeb کی مطابقت کو یقینی بنا سکتے ہیں۔

اگر نہیں، تو یہ آپ کو ترجیح دینے کی دوہری وجہ فراہم کرتا ہے۔ یہ آپ کی تلاش کی مرئیت کو بہتر بناتا ہے اور ایجنٹوں کے لیے آپ کی سائٹ سے استفسار کرنا آسان بناتا ہے۔

3. تمام ذرائع میں مستقل مزاجی کو یقینی بنائیں

ایجنٹس سائٹ کا حوالہ دے کر دعووں کی تصدیق کرتے ہیں، پلیٹ فارم کا جائزہ لیتے ہیں، اور فریق ثالث کے مواد کا جائزہ لیتے ہیں۔ اگر آپ کا قیمت کا تعین کرنے والا صفحہ ایک چیز کہتا ہے اور آپ کا Capterra پروفائل کچھ اور کہتا ہے، تو ایجنٹوں کو آپ کے برانڈ میں تضاد نظر آ سکتا ہے اور وہ آپ کے برانڈ پر اعتماد کھو سکتے ہیں، جس کی وجہ سے ان کی سفارش یا خریداری کا امکان کم ہو جاتا ہے۔

کراس سورس مستقل مزاجی کا اسی طرح آڈٹ کریں جس طرح مقامی SEO NAP کی مستقل مزاجی کا آڈٹ کرتا ہے۔ یہ ایک ہی بنیادی اصول ہے، بس مختلف قسم کے کرالرز کے لیے۔

4. ابھی ACP اور UCP انتظار کی فہرست میں شامل ہوں۔

یہ پروٹوکول فی الحال جاری کیے جا رہے ہیں۔ ابتدائی گود لینے والے ایجنٹ کی ثالثی تجارت میں کم مسابقت سے فائدہ اٹھاتے ہیں جب کہ باقی ماحولیاتی نظام اس کی لپیٹ میں آتا ہے۔ ACP رسائی کے لیے اسٹرائپ کی انتظار کی فہرست میں شامل ہوں۔ اور گوگل کی UCP ویٹ لسٹ میں شامل ہوں۔

دیگر پروٹوکولز کے لیے، جیسے MCP، براہ کرم ڈیولپمنٹ ٹیم سے رابطہ کریں تاکہ یہ تعین کیا جا سکے کہ آیا آپ کی سائٹ ان کی حمایت کرتی ہے۔

5. اپنے AI فٹ پرنٹ کی باقاعدگی سے نگرانی کریں۔

ChatGPT، Perplexity، اور Google AI موڈز میں برانڈز تلاش کریں۔ کیا ایجنٹ پروڈکٹ کو درست طریقے سے بیان کر رہا ہے؟ کیا آپ کی قیمتیں آپ کی نظر سے ملتی ہیں؟ کیا حریف وہاں دکھائی دے رہے ہیں جہاں آپ نہیں ہیں؟

یہ SERP موجودگی کی جانچ کا ایک نیا ورژن ہے اور یہ ایک بار کے آڈٹ کے بجائے آپ کے ورک فلو کا بار بار چلنے والا حصہ ہونا چاہیے۔

یہ سمجھنے کے لیے Semrush کی AI Visibility Toolkit استعمال کریں کہ آپ کا برانڈ فی الحال AI تلاشوں میں کیسے ظاہر ہوتا ہے۔ یہ آپ کو دکھاتا ہے کہ آپ کہاں دکھائی دیتے ہیں، آپ اپنے حریفوں سے کہاں پیچھے رہتے ہیں، اور بالکل وہی جو AI ٹول آپ کے برانڈ کے بارے میں کہتا ہے۔

ایجنٹ دریافت پروٹوکول میں اگلے اقدامات کیا ہیں؟

یہاں زیر بحث پروٹوکول پہلے سے ہی فعال ہیں لیکن ارتقاء جاری رکھے ہوئے ہیں۔

WebMCP ابھی بھی ابتدائی پیش نظارہ میں ہے۔ ACP اور UCP جاری کیے جا رہے ہیں۔ ایجنٹ کی ادائیگیوں، ایجنٹ کی شناخت، اور ایجنٹ صارف کے تعامل کے لیے نئے پروٹوکولز کا مسودہ تیار کیا جا رہا ہے اور ان پر تبادلہ خیال کیا جا رہا ہے۔

تاہم، SEOs جو ان پروٹوکول کو صحیح طریقے سے سمجھتے ہیں اور ان پر عمل درآمد کرتے ہیں ان کے پاس کامیابی کا بہترین موقع ہوتا ہے۔

ہمارے مفت AI برانڈ ویزیبلٹی چیکر کے ساتھ معلوم کریں کہ آپ کا برانڈ فی الحال کہاں کھڑا ہے۔