ہم اس صفحہ کے لنکس سے کمیشن کما سکتے ہیں۔
میٹا نے Muse Spark کے اجراء کا اعلان کیا، جو کہ ایک ترمیم شدہ اور بہتر AI ہے، اور اسے "سپر انٹیلیجنس” کی طرف ایک قدم قرار دیا۔ یہ "بنیادی طور پر ملٹی موڈل انفرنس ماڈل” چیٹ بوٹس سے بہت آگے ہے اور جلد ہی آپ کے شیشوں اور سماجی فیڈز میں ہوگا۔ یہ فی الحال Meta AI ایپ پر دستیاب ہے اور آنے والے ہفتوں میں سمارٹ گلاسز اپ ڈیٹ کے ذریعے جاری کیا جائے گا۔
ایک سائز میں فٹ ہونے والے تمام نقطہ نظر کے بجائے، Muse Spark میں "سوچ” کے تین درجے ہیں اور صارفین کو ذہانت کی گہرائی کو کنٹرول کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
-
فوری موڈ: فوری سوالات اور آرام دہ چیٹس کے لیے بہترین۔
-
سوچنے کا موڈ: یہ موڈ آپ کو زیادہ پیچیدہ مسائل کو حل کرنے میں مدد کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، لہذا اگر آپ کو ریاضی، سائنس یا منطق میں مدد کی ضرورت ہو، تو یہ موڈ آپ کے لیے ہے۔
-
Contemplation Mode: Muse Sparks کی اعلیٰ ترین سطح متعدد AI ایجنٹوں کو شامل کرتی ہے جو متوازی طور پر کام کرتے ہیں اور پیچیدہ کثیر قدمی کاموں کو مکمل کرنے کے لیے تعاون کرتے ہیں۔
میٹا کا کہنا ہے کہ Muse Spark کی کارکردگی Llama 4 Maverick ماڈل کے مقابلے یا اس سے بہتر ہے، جبکہ نمایاں طور پر کم کمپیوٹنگ پاور استعمال کرتی ہے۔ اس کا نظریاتی مطلب ہے سرور کے ضرورت سے زیادہ استعمال کے بغیر اعلیٰ سطح کا اندازہ۔
اگرچہ Muse Sparks تک مختلف جگہوں سے رسائی حاصل کی جا سکتی ہے، Muse Spark کا بصری مواد کا بنیادی انضمام بنایا سمارٹ چشموں کے لیے۔ Ray-Ban Meta اور Oakley Meta کے صارفین نئے AI کو استعمال کرنے کے چند طریقے یہ ہیں:
میٹا کے پیشرو کے مقابلے میں میوز اسپارک کی کلیدی بہتریوں میں سے ایک یہ ہے کہ اس کا نیا AI مختلف ٹولز میں بصری معلومات کو مربوط کرتا ہے۔ لہذا نظریاتی طور پر، آپ اپنے شیشوں کے ساتھ تاروں اور الیکٹرانک خانوں کی گندگی کی طرف اشارہ کر سکتے ہیں اور کہہ سکتے ہیں، "میں اس ہوم تھیٹر سسٹم کو کیسے تار کروں؟” یا کتابچہ کھولے بغیر IKEA فرنیچر کو اسمبل کرنے کے طریقہ کے بارے میں مرحلہ وار کوچنگ حاصل کریں۔ AI ہدایات کو پڑھتا ہے اور اس بات کو یقینی بنانے کے لیے چیک کرتا ہے کہ کوئی الٹا حصہ نہیں ہے۔
Muse Sparks میں صحت کا اندازہ لگانے کی صلاحیتیں ہیں۔
میٹا نے کہا کہ اس کی میٹا سپر انٹیلی جنس لیب نے 1,000 سے زیادہ ڈاکٹروں کے ساتھ مل کر اے آئی کی صحت کا اندازہ لگانے کی صلاحیتوں کو تیار کیا۔ صارفین کھانے کے لیے غذائیت سے متعلق معلومات دکھاتے ہوئے انٹرایکٹو ڈسپلے بنا سکتے ہیں، یہ تعین کر سکتے ہیں کہ ورزش کے دوران کون سے پٹھے متحرک ہیں، اور بہت کچھ۔
اب تک آپ کا کیا خیال ہے؟
لیکن یہ عملی طور پر کیسے کام کرتا ہے؟
مندرجہ بالا سب "نظریہ میں” ہیں۔ مصنوعی ذہانت ہمیشہ hype کے مطابق رہنے میں ناکام رہی ہے، یہاں تک کہ جب بڑے سامعین کے سامنے ہائپ کیا جاتا ہے۔ لیبارٹری بینچ مارک ٹیسٹوں میں اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرنا اہم ہے، لیکن ٹیکنالوجی حقیقی دنیا میں کیسے کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے، جہاں روشنی غیر واضح ہو سکتی ہے، Wi-Fi سست ہو سکتی ہے، اور گھریلو ہدایات غیر واضح ہو سکتی ہیں۔ انتہائی یہ پیچیدہ ہے۔ یہ واقعی مشکل ہے۔
میں نے ٹیکنالوجی میں زیادہ گہرائی تک نہیں ڈالا، لیکن میں نے "سوچ” موڈ کو آن کرکے اور نیچے اپنے آڈیو گیئر کی بے ترتیب تصاویر Meta AI کو بھیج کر ایک فوری ٹیسٹ کیا۔
کریڈٹ: اسٹیفن جانسن
اس نے نہ صرف تصویر میں موجود ہر چیز کو درست طریقے سے شناخت کیا، بلکہ اس نے مجھے ان کو آپس میں جوڑنے کے ممکنہ طریقوں کے لیے کئی مختلف اختیارات دیے اور مجھے (بالکل) بتایا کہ مجھے کس کوڈ کی ضرورت ہے۔ تو میں اسے اپنے شیشوں میں رکھنے کا منتظر ہوں۔ اگر آپ اسے خود پرکھنا چاہتے ہیں تو، Muse Spark Meta.ai اور Meta AI ایپ پر پہلے سے ہی چل رہا ہے، اور سمارٹ گلاسز فرم ویئر اور سوشل میڈیا انضمام کی جلد ہی پیروی کی توقع ہے۔