اے آئی اسسٹنٹس کی اگلی نسل کو ایپل کے ایکو سسٹم اور کوالکوم جیسے چپ بنانے والوں میں تیار کیا جا رہا ہے، لیکن ابتدائی رپورٹس بتاتی ہیں کہ ان معاونین کو حدود کے ساتھ ڈیزائن کیا جا رہا ہے۔
ٹام کی گائیڈ انہوں نے کہا کہ ان معاونین کے ابتدائی ورژن ایپس کو نیویگیٹ کر سکتے ہیں، ریزرویشن کر سکتے ہیں، سروس کے کاموں کا انتظام کر سکتے ہیں اور مزید بہت کچھ کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک پرائیویٹ بیٹا ایجنٹ سسٹم نے کاموں کو مکمل کیا جیسے کہ خدمات کو شیڈول کرنا یا ایپ کا مواد شائع کرنا۔ ایک ٹیسٹ میں، صارف ایپ کے ورک فلو سے گزرا اور تصدیق کے لیے پوچھنے سے پہلے ادائیگی کی اسکرین پر پہنچا۔
AI ایجنٹوں کو منظوری کی چوکیوں کے ساتھ بنایا جا رہا ہے۔ حساس آپریشنز، خاص طور پر جن میں ادائیگیاں یا اکاؤنٹ کی تبدیلیاں شامل ہیں، تکمیل سے پہلے صارف کی تصدیق کی ضرورت ہوتی ہے۔ "ہیومن-ان-دی-لوپ” ماڈل سسٹم کو کاموں کو تیار کرنے کی اجازت دیتا ہے، لیکن اس کی منظوری صارف کو چھوڑتی ہے۔ ایپل کے AI کام سے متعلق تحقیق میں صارف کی طرف سے واضح طور پر درخواست نہ کرنے والے عمل کو انجام دینے سے پہلے سسٹم کو روکنے کے طریقے تلاش کیے گئے ہیں۔
بینکنگ ایپس کو پہلے ہی منتقلی کی تصدیق کی ضرورت ہوتی ہے۔ اب، اسی خیال کو تمام سروسز میں AI پر مبنی آپریشنز پر لاگو کیا جا رہا ہے۔
حدود اور کنٹرول
کنٹرول پرت اس بات کو محدود کرنے سے آتی ہے کہ AI کس چیز تک رسائی حاصل کر سکتا ہے۔ سسٹمز کو ایپس اور ڈیٹا تک مکمل رسائی دینے کے بجائے، کمپنیاں ان چیزوں پر حدود طے کر رہی ہیں جیسے کہ AI کن ایپس کے ساتھ تعامل کر سکتا ہے اور کب کام چل سکتے ہیں۔
عملی طور پر، اس کا مطلب یہ ہے کہ AI خریداری کا مسودہ تیار کر سکتا ہے یا ریزرویشن تیار کر سکتا ہے، لیکن اسے منظوری کے بغیر مکمل نہیں کر سکتا۔ اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ جب تک اجازت نہ دی جائے سسٹم تمام سروسز میں آزادانہ طور پر منتقل نہیں ہو سکتا۔
کے مطابق ٹام کی گائیڈیہ سہولت رازداری کے مقاصد کے لیے ہے۔ جب تک آپ کا ڈیٹا آپ کے آلے میں موجود ہے، کسی بیرونی سرور کو حساس معلومات بھیجنے کی ضرورت نہیں ہے۔
ادائیگیوں جیسے شعبوں میں، AI سسٹمز سے ان شراکت داروں کے ساتھ کام کرنے کی توقع کی جاتی ہے جن کے پاس پہلے سے ہی سخت قوانین موجود ہیں۔ ایک اطلاع دی گئی مثال میں، ادائیگی فراہم کرنے والے کی خدمات کو لین دین مکمل ہونے سے پہلے محفوظ تصدیق فراہم کرنے کے لیے مربوط کیا جا رہا ہے، لیکن یہ حفاظتی اقدامات ابھی بھی زیر تعمیر ہیں۔ موجودہ نظام نگرانی کی ایک اضافی پرت کے طور پر کام کرتا ہے۔ آپ لین دین کی حدیں مقرر کر سکتے ہیں یا اضافی تصدیق کی ضرورت ہے۔
AI گورننس کے ارد گرد زیادہ تر بحث انٹرپرائز کے استعمال پر مرکوز ہے۔ اس میں سائبر سیکیورٹی اور بڑے پیمانے پر آٹومیشن جیسے شعبے شامل ہیں۔ صارفین کی طرف سے، ایک مختلف چیلنج پیدا ہوتا ہے، اور کمپنیوں کو ایسے کنٹرولز ڈیزائن کرنے چاہئیں جو روزمرہ کے صارف کے لیے معنی خیز ہوں۔ اس کا مطلب واضح منظوری کے اقدامات اور بلٹ ان پرائیویسی خصوصیات ہیں۔
پابند خود مختاری۔
جیسا کہ AI اعمال انجام دینے کی صلاحیت حاصل کرتا ہے، خطرات اور بھی بڑھ جاتے ہیں کیونکہ غلطیوں کے نتیجے میں مالی نقصان یا ڈیٹا کی نمائش ہو سکتی ہے۔
منظوریوں اور انفراسٹرکچر سمیت متعدد پوائنٹس پر کنٹرول لگا کر، کمپنیاں ان خطرات کو سنبھالنے کی کوشش کر رہی ہیں۔
یہ نقطہ نظر اس بات کی شکل دے سکتا ہے کہ قریب کی مدت میں ایجنٹ AI کو کس طرح تیار کیا جاتا ہے۔ مکمل آزادی کا مقصد رکھنے کے بجائے، ایسا لگتا ہے کہ کمپنی نے ایک ایسے کنٹرول شدہ ماحول پر توجہ مرکوز کی ہے جہاں خطرات کا انتظام کیا جا سکتا ہے۔
(تصویر = لی جون سیونگ)
یہ بھی دیکھیں: EU AI ایکٹ 2026 کے تحت Agentic AI کے لیے گورننس کے مسائل
صنعت کے رہنماؤں سے AI اور بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں؟ ایمسٹرڈیم، کیلیفورنیا اور لندن میں اے آئی اور بگ ڈیٹا ایکسپو دیکھیں۔ جامع ایونٹ TechEx کا حصہ ہے اور دیگر اہم ٹیکنالوجی ایونٹس کے ساتھ منعقد کیا جاتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے یہاں کلک کریں۔
AI News آپ کے لیے TechForge Media لایا گیا ہے۔ دیگر آنے والے انٹرپرائز ٹیکنالوجی ایونٹس اور ویبینرز کو یہاں دریافت کریں۔