AI تلاش میں Fintech بہت سخت قوانین کی پیروی کرتا ہے۔
چونکہ یہ آپ کا پیسہ یا آپ کی زندگی کا زمرہ ہے، اس سے پہلے کہ AI آپ کا تذکرہ کرے پروڈکٹس کو اعلیٰ تصدیقی حد سے گزرنا چاہیے۔
- کیا آپ کی پروڈکٹ قانونی ہے؟
- کیا فیس اور تحفظات متعین ہیں؟
- کیا دوسرے معتبر ذرائع آپ کے دعوے کی تائید کرتے ہیں؟
ان جوابات کو تلاش کرنے کے لیے، AI آپ کی ویب سائٹ اور وسیع ویب سے معلومات حاصل کرتا ہے، بشمول آپ کے کنٹرول سے باہر کے ذرائع۔
اس سے آپ کے برانڈ کو غلط طریقے سے پیش کرنے کا خطرہ ہے۔
پھر اہم بات یہ ہے کہ آیا ماخذ درست کہانی کہہ رہا ہے۔
اس مضمون میں، میں وضاحت کروں گا کہ اس داستان کو کیسے متاثر کیا جائے۔
کیونکہ اصل مقصد آپ کے فنٹیک برانڈ کا ظاہر ہونا اور AI تلاشوں میں درست طریقے سے ظاہر ہونا ہے۔
فنٹیک میں AI کی 3 قسم کی مرئیت
آپ کا فنٹیک برانڈ AI تلاشوں میں تین طریقوں سے ظاہر ہو سکتا ہے:
آپ کا مقصد تینوں میں ظاہر ہونا ہے۔
- بات کرنا جب AI کسی زمرے کے موضوع کی وضاحت کرتا ہے۔
- حوالہ دیا گیا۔ یہ جواب کے اندر منسلک ہے۔
- تجویز پروڈکٹ امیدواروں کی فہرست کے حصے کے طور پر
برانڈ کا ذکر
برانڈ کا تذکرہ تب ہوتا ہے جب کوئی AI سسٹم اپنے جواب میں آپ کا نام شامل کرتا ہے۔
یہ برانڈ بیداری کے لیے بہت اچھا ہے۔
یہ حوالہ جات خریداروں کے سامنے آپ کا نام لے جاتے ہیں یہاں تک کہ جب وہ آپ کو تلاش نہ کر رہے ہوں۔
مثال کے طور پر، میں نے ChatGPT سے پوچھا:
"کیا ابھی خریدنا، بعد میں ادائیگی کرنا میرے کاروبار کے لیے بہترین سروس فراہم کنندہ ہے؟”
اپنے جواب میں، میں نے کئی BNPL پلیٹ فارمز کا ذکر کیا۔
اس کا مطلب ہے کہ AI برانڈ کو ایک زمرے کے حصے کے طور پر پہچانتا ہے اور جگہ سے متعلق ہے۔
آپ اکثر مندرجہ ذیل ذکر دیکھیں گے:
- داخلی تفصیل میں شامل فہرست: "مقبول BNPL فراہم کنندگان میں X, Y, Z شامل ہیں…”
- اپنی بات کی تائید کے لیے ایک مثال فراہم کریں: "کچھ نوبینک جیسے X اور Y…”
- صارف کی کہانی کا سیاق و سباق: "بہت سے صارفین اپنے روایتی بینک سے X جیسی ایپ پر سوئچ کرتے ہیں۔”
اس کا ذکر کرنے کی سفارش نہیں کی جاتی ہے، لیکن یہ اب بھی ضروری ہے۔
تذکرے اکثر غیر برانڈڈ تلاشوں میں ظاہر ہوتے ہیں۔ اس مقام پر، صارف اختیارات کو تلاش کرنا شروع کر دیتا ہے۔
اور اپنے برانڈ کا کثرت سے ذکر دیکھنے سے واقفیت بڑھ جاتی ہے۔
(جسے سادہ نمائش کا اثر بھی کہا جاتا ہے)
لہذا جب تک صارفین فیصلہ کے مرحلے پر پہنچیں گے، ان کے آپ کے نام کو پہچاننے کا امکان زیادہ ہوگا۔
لیکن بعض اوقات یہ کافی نہیں ہوتا ہے۔
اس لیے مثبت برانڈ جذبات کا ہونا ضروری ہے۔
AI کس طرح آپ کے برانڈ کا تذکرہ کرتا ہے خریدار کے تاثر کو تشکیل دے سکتا ہے۔
اگر آپ اکثر اپنے پروڈکٹ کو "مضبوط سیکیورٹی کے لیے جانا جاتا ہے” کے طور پر تیار کرتے ہیں، تو خیال باقی رہتا ہے۔
لیکن اگر AI ہمیشہ آپ کے نام کو "زیادہ فیس” یا "بار بار بندش” جیسے انتباہات کے ساتھ جوڑتا ہے تو اس سے شکوک پیدا ہوسکتے ہیں۔
کوٹیشن
حوالہ جات اس وقت ہوتے ہیں جب AI آپ کے صفحات کو اپنے جواب کی حمایت کے لیے استعمال کرتا ہے۔
یہ قابل اعتماد اور صارفین کے اعتماد کو بڑھانے کے لیے اہم ہے۔
جب AI آپ کے مواد کو بطور ذریعہ استعمال کرتا ہے، تو اس کی ایک مضمر وارنٹی ہوتی ہے۔ میں آپ کا ذکر کرتا ہوں کیونکہ آپ قابل اعتماد ہیں۔
اور حوالہ دیا جانا آپ کے برانڈ کو موضوع پر مہارت سے جوڑتا ہے۔
پلیٹ فارم اور پیغام کے لحاظ سے قیمتیں مختلف طریقے سے ظاہر ہو سکتی ہیں۔
بعض اوقات وہ فوٹ نوٹ اور/یا ان لائن لنکس کے طور پر ظاہر ہوتے ہیں۔
آپ سائڈبار یا قابل توسیع پینل بھی دیکھ سکتے ہیں جہاں ذرائع کو گروپ کیا گیا ہے۔
دوسرے معاملات میں، اقتباس AI جواب میں کہیں تھمب نیل کے طور پر ظاہر ہوگا۔
فارمیٹ سے قطع نظر، اصول ایک جیسے ہیں۔
جب AI آپ کے مضمون کا حوالہ دیتا ہے، تو یہ اشارہ کرتا ہے کہ آپ کے مواد کو ایک قابل اعتماد ذریعہ سمجھا جا رہا ہے۔
جواب بنانے کے لیے صفحہ سے معلومات کھینچیں۔
یہ اس بات پر اثر انداز ہو سکتا ہے کہ AI مصنوعات کو کس طرح بیان کرتا ہے۔
مثال کے طور پر، میں نے ChatGPT سے پوچھا:
"عمل درآمد کے بعد Klarna برانڈز کو کیا رپورٹنگ اور تجزیات فراہم کرتی ہے؟”
بہت سے اقتباسات Klarna کی دستاویزات سے آتے ہیں۔
اس کا مطلب ہے کہ Klarna کا AI کے جوابات پر کچھ اثر ہے۔
تاہم، حوالہ جات میں انتباہات موجود ہیں.
ایک LLM آپ کی سائٹ سے لنک کر سکتا ہے، لیکن اس کا مطلب ہمیشہ زیادہ ٹریفک نہیں ہوتا ہے۔
حوالہ جات برانڈ کے تذکروں یا تعریفوں سے کم نظر آتے ہیں۔
میں تقریبا کبھی بھی براہ راست کلک نہیں کرتا ہوں۔
اگر آپ کو مزید تفصیلات درکار ہیں، تو ہم عام طور پر پلیٹ فارم کے اندر گفتگو جاری رکھیں گے۔ یا صرف گوگل سرچ پر جائیں۔
یہ بہت سے صارفین کے لئے کیس کا امکان ہے.
قطع نظر، حوالہ جات اس بات کا اشارہ ہیں کہ AI نظام آپ کے مضمون پر بھروسہ کرتا ہے۔
اور یہ اعتماد مصنوعات کی سفارشات کو ممکن بناتا ہے، جن کا ہم آگے احاطہ کریں گے۔
پروڈکٹ کی سفارش
پروڈکٹ کی سفارش تب ہوتی ہے جب AI آپ کے برانڈ یا پروڈکٹ کو اپنی شارٹ لسٹ میں شامل کرتا ہے۔
یہ AI کی مرئیت کی سب سے زیادہ اثر انگیز قسم ہے کیونکہ یہ ان برانڈز کو متاثر کرتی ہے جن پر صارفین غور کرتے ہیں۔
اور آخر کار وہ کس پروڈکٹ کا انتخاب کرتے ہیں۔
ChatGPT اور Google AI موڈ کے لیے ہماری سفارشات یہ ہیں:
میں نے پوچھا:
"کون سا BNPL پلیٹ فارم درمیانے درجے کے ای کامرس برانڈز کے لیے صحیح ہے؟”
دونوں نے کلارنا کو اپنے اعلی اختیارات میں سے ایک کے طور پر درج کیا۔
یہ کلارنا کو سامنے اور بیچ میں رکھتا ہے جب خریدار اپنے اختیارات کو کم کرتے ہیں۔
اعلی ارادے والے سوالات میں دکھانا سفارشات کے لیے اہم ہے۔
ان میں ایسے اشارے شامل ہیں جن میں ‘بہترین’، ‘بہترین’، ‘موازنہ’ یا ‘متبادل’ شامل ہیں۔
اس طرح:
- چھوٹے کاروباروں کے لیے X کے اچھے متبادل کیا ہیں؟
- فری لانسرز کے لیے بجٹ کی بہترین ایپس کون سی ہیں؟
- اعلی پیداوار کی بچت کے ساتھ بہترین نیو بینکس کی فہرست
تاہم، ان سوالات میں ظاہر ہونا خودکار نہیں ہے۔
AI نظام یہ فیصلہ کرنے کے لیے مخصوص سگنلز کا استعمال کرتا ہے کہ کون سا برانڈ تجویز کیا جائے۔
LLM کس طرح منتخب کرتا ہے کہ کون سے FinTech برانڈز کی سفارش کی جائے۔
AI خریداروں اور برانڈز کے درمیان فلٹر کا کام کرتا ہے۔
تو یہ سسٹم کس طرح فیصلہ کرتے ہیں کہ کون سے برانڈز اور مصنوعات کی سفارش کی جائے؟
ہم نے جو مشاہدہ کیا ہے وہ یہ ہے کہ دو اشارے ہیں: اتفاق اور مستقل مزاجی۔
اتفاق رائے
اتفاق رائے یہ ہے کہ آپ کے برانڈ اور مصنوعات کا ذکر متعدد معتبر ذرائع سے کیا جائے۔
AI اس قسم کے سماجی ثبوت کے ساتھ برانڈز کو ظاہر کرتا ہے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ آپ مستند، قابل اعتماد اور سفارش کے قابل ہیں۔
اتفاق رائے جتنا مضبوط ہوگا، AI آپ کو متعارف کرانے میں اتنا ہی زیادہ پر اعتماد ہوگا۔
لیکن یہ دونوں سمتوں کو روکتا ہے۔
اگر کوئی ذریعہ مسلسل منفی مواد پر زور دیتا ہے، تو AI اس کی بجائے اس انتباہ کو دہرا سکتا ہے۔
فنٹیک میں، اے آئی سسٹمز ممکنہ طور پر متعدد ذرائع سے اتفاق رائے کا جائزہ لیں گے، بشمول:
- پارٹنر بینک اور انفراسٹرکچر کا انکشاف
- ریگولیٹری ڈیٹا بیس
- ذاتی مالیاتی پبلیشر
- مالیاتی برادری اور جائزہ پلیٹ فارم
- پارٹنر سائٹ
- ٹیکنالوجی اور سرمایہ کار برادری
لہذا AI کی اصلاح کا ایک بڑا حصہ ان ذرائع میں نظر آتا ہے جن کا استعمال LLM اتفاق رائے بنانے کے لیے کرتا ہے۔
ان ذرائع کی شناخت کا سب سے آسان طریقہ برانڈ کے لیے مخصوص اشارے چلانا ہے۔
مثال: "بیرون ملک رقم بھیجنے کے لیے بہترین بینک۔”
پھر چیک کریں کہ کون سی سائٹیں حوالہ جات میں نظر آتی ہیں۔
یہ وہ ذریعہ ہے جس پر AI ماڈل بھروسہ کرتا ہے۔
اگر یہ سائٹس اور جائزے آپ کے برانڈ کے بارے میں بات کرتے ہیں، تو AI آپ کا ذکر کرنے کا زیادہ امکان رکھتا ہے۔
مستقل مزاجی
ہر جگہ آپ کے برانڈ کا ذکر ہونا کافی نہیں ہے۔ ماخذ کو بھی آپ کے بارے میں حقائق کا اشتراک کرنے سے اتفاق کرنا چاہیے۔
اس کا مطلب ہے کہ آپ کے پروڈکٹ کی کلیدی تفصیلات پورے انٹرنیٹ پر یکساں ہیں، بشمول:
- زمرہ
- قیمت اور فیس
- مصنوعات کی خصوصیات
- حفاظت
مثال کے طور پر، میں نے ChatGPT اور Google AI موڈ سے "بہترین بجٹنگ ایپ” کے لیے پوچھا۔
ان دونوں نے YNAB (آپ کو ایک بجٹ کی ضرورت ہے) کی سفارش کی۔
یہ حیرت کی بات نہیں ہے۔
YNAB درجنوں معتبر ذرائع میں نمایاں ہے، بشمول Money، CNBC، NerdWallet، اور Wirecutter۔
مالیاتی کمیونٹیز جیسے myFICO فورم میں بھی اس کا کثرت سے ذکر کیا جاتا ہے۔
یہ ذرائع استعمال کے مخصوص معاملات کو بھی نمایاں کرتے ہیں، جیسے کہ کالج کے طلباء، ہدف کی ترتیب، اور مجموعی بجٹ۔
یہ مسلسل سگنلز AI کو درست منظرناموں کے لیے YNAB کو اعتماد کے ساتھ تجویز کرنے میں مدد کرتے ہیں۔
پلیٹ فارمز میں مستقل مزاجی پیدا کرنا اچھے PR اور ساکھ کے انتظام پر آتا ہے۔
یقینی بنائیں کہ کلیدی تفصیلات آپ کی سائٹ اور فریق ثالث کی کوریج میں یکساں ہیں۔
پبلشرز اور ملحقہ اداروں کے ساتھ کام کرنے سے یہ شکل دینے میں مدد ملتی ہے کہ ہم اپنے برانڈ کی وضاحت کیسے کرتے ہیں۔
بالآخر، مطابقت مواد سے شروع ہوتی ہے: آپ کیا پوسٹ کرتے ہیں اور دوسرے آپ کے بارے میں کیا پوسٹ کرتے ہیں۔
3 مواد کی اقسام جو AI تلاش میں Fintech پر غالب ہیں۔
LLM تمام قابل رسائی عوامی مواد کا حوالہ دیتا ہے۔
فنٹیک میں، تین اقسام کا غلبہ ہے۔
1. ملکیتی مواد
ملکیتی مواد وہ چیز ہے جسے آپ اپنی ملکیت پر پوسٹ کرتے اور کنٹرول کرتے ہیں۔
اس میں آپ کی ویب سائٹ، مضامین، اور تمام برانڈ پلیٹ فارم شامل ہیں۔
AI حقائق کے آپ کے ورژن کے لیے ان جگہوں کا تجزیہ کرتا ہے۔
اس لیے "یہ پروڈکٹ کیا کرتا ہے؟” جیسا مواد۔ یا "یہ کیسے کام کرتا ہے؟” یہ بہت ضروری ہے۔
مثال کے طور پر، میں نے ChatGPT سے پوچھا:
"Wise، Revolut اور Monzo کے لیے ATM نکالنے کی حد، کارڈ کے استعمال کی حد اور بین الاقوامی FX فیسوں کا موازنہ کریں۔”
جواب میں موازنہ کرنے کے لیے تینوں برانڈز کی قیمتوں اور مصنوعات کے صفحات میں سے کئی کا حوالہ دیا گیا۔
اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI اس سوال کا جواب دینے کے لیے اس صفحہ کا استعمال کرے گا۔
اس کا مطلب ہے کہ آپ کی ویب سائٹ آپ کی مصنوعات کے بارے میں AI کے کہنے میں بڑا کردار ادا کرے گی۔
اپنی سائٹ کو مارکیٹنگ اور تعلیمی چینل کے طور پر استعمال کریں۔
مصنوعات کی تفصیلات پوسٹ کریں جو خریداروں کے لیے اہم ہیں۔
سوالات، خدشات اور درد کے نکات کی نشاندہی کرنے کے لیے سیلز کی گفتگو، سپورٹ ٹکٹس، اور تقابلی مطالعہ دریافت کریں۔
مثال کے طور پر، Intuit کے TurboTax کے لینڈنگ پیج پر مصنوعات کی وسیع تفصیلات شامل ہیں۔
اس میں سیکورٹی اور یقین دہانی سے لے کر ٹیکس کی رپورٹنگ کی کلیدی معلومات تک سب کچھ شامل ہے۔
اس سے AI (اور صارفین) کو یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ پروڈکٹ میں کیا ہے، یہ کیسے کام کرتا ہے، اور کس کے لیے۔
2. کمایا میڈیا اور جائزے۔
کمایا ہوا میڈیا اور جائزے آپ کے پروڈکٹ پر فریق ثالث کا نقطہ نظر ہیں۔
اس میں ادارتی کوریج سے لے کر صارف کے تاثرات تک سب کچھ شامل ہے۔
LLM ان ذرائع کا استعمال آپ کے دعووں کی حقیقت کی جانچ کے لیے کرتا ہے۔ یہ ان کے لیے یہ سمجھنے کا ایک طریقہ بھی ہے کہ آپ کی مصنوعات کو استعمال کرنا کیسا ہے۔
فنٹیک اسپیس میں، تیسرے فریق کے ذرائع میں اکثر شامل ہوتے ہیں:
- ایڈیٹنگ گائیڈ اور خلاصہ روایتی مالیاتی سائٹس جیسے کیپلنگر اور مارکیٹ واچ کے ذریعے۔
- پلیٹ فارم پارٹنرشپ اور جائزےبیٹر بزنس بیورو (BBB) جیسی سائٹیں شامل ہیں
- کمیونٹی بحث Quora جیسے پلیٹ فارمز اور MoneySavingExpert جیسے مالیاتی فورمز پر۔
مثال کے طور پر، میں نے ChatGPT سے پوچھا:
"عمل درآمد کے بعد Klarna برانڈز کو کیا رپورٹنگ اور تجزیات فراہم کرتی ہے؟”
حوالہ جات میں Klarna کی اپنی دستاویزات شامل ہیں۔ پرنٹ آن ڈیمانڈ پلیٹ فارم Gelato، Forbes، اور G2 جیسی سائٹیں بھی ہیں۔
مرکب قابل توجہ ہے۔
اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI Klarna کے دعووں کو قیمت پر نہیں لیتا ہے۔
ہم فریق ثالث کی تشخیص کے خلاف کراس چیک کرتے ہیں۔
یہاں کی کلید یہ ہے کہ معروف تھرڈ پارٹی رپورٹنگ کو ایک کلیدی گروتھ چینل کے طور پر برتا جائے۔
ایک ثابت شدہ حکمت عملی اصل تحقیق شائع کرنا ہے جس کا صحافی حوالہ دے سکتے ہیں۔
مثال کے طور پر KPMG کی Pulse of Fintech H1 2025 رپورٹ لیں۔
ہر ایڈیشن بلومبرگ اور Trinetix جیسی بڑی سائٹوں پر میڈیا کوریج تیار کرتا ہے۔
یہ کام کرتا ہے کیونکہ رپورٹرز مسلسل خبروں کے قابل اعدادوشمار کی تلاش میں رہتے ہیں۔
یہاں کچھ دوسری چیزیں ہیں جو آپ اپنی کمائی کے ذکر کو بڑھانے کے لیے کر سکتے ہیں:
- فریق ثالث کی فہرستیں بنائیں یا اپ ڈیٹ کریں جو آپ برقرار رکھتے ہیں، جیسے کہ آپ کا ایپ اسٹور پروفائل۔
- شریک تصنیف کے ذریعہ قابل اعتماد ذرائع سے تذکرہ حاصل کریں۔
- PR، مصنوعات، قانونی اور مارکیٹنگ کو ہم آہنگ کریں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ آپ کی برانڈ کی کہانی ہر جگہ متحد ہے۔
3. سرکاری ریکارڈ
سرکاری ریکارڈ وہ دستاویزات ہیں جو آپ کے کام کرنے کی قانونی اجازت کی تصدیق کرتی ہیں۔
LLM اسے تعمیل اور ریگولیٹری حیثیت کے ثبوت اور تصدیق کے طور پر مانتا ہے۔
LLM کے ذریعہ درج سرکاری ریکارڈ کی اقسام میں شامل ہیں:
- ریگولیٹری رجسٹری اور لائسنسنگ
- ریگولیٹری انکشافات اور نوٹس
- شراکت دار بینک کا انکشاف
- کارپوریٹ ریکارڈز
یہ ذرائع AI کو قانونی حیثیت اور تحفظ کے بارے میں سوالات کے جوابات دینے کی اجازت دیتے ہیں۔
مثال کے طور پر، میں نے حیرت سے پوچھا:
"کیا وائز ریاستہائے متحدہ میں کام کرنے کا لائسنس یافتہ ہے؟ وائز اسکیلز پر کیا تحفظات لاگو ہوتے ہیں؟”
اقتباس درج ذیل ہے:
- چھ ریاستی مالیاتی ریگولیٹرز سے پی ڈی ایف رضامندی کے احکامات
- وائز کی نیشنل ٹرسٹ کی درخواست او سی سی کو جمع کرائی گئی۔
- Wise US, Inc. کے لیے California DFPI کا ریگولیٹڈ ہستی کا صفحہ۔
وائز کے مضمون کے ساتھ، AI اعتماد کے ساتھ جواب دینے کے لیے کافی ثبوت فراہم کرتا ہے۔
انہوں نے پایا کہ حکمت:
- ریاستہائے متحدہ میں کام کرتا ہے۔
- ایک مخصوص ہستی کے تحت
- اور مناسب اجازت اور تحفظ کے ذریعے۔
Fintech AI تلاش میں، اس طرح کی ریگولیٹری تصدیق ایک مضبوط اعتماد کا اشارہ ہے۔
یہ AI سسٹم کو بتاتا ہے کہ آپ کی پروڈکٹ جائز اور محفوظ ہے۔
یہ آپ کے لیے ایک حقیقی موقع پیدا کرتا ہے۔
AI سسٹمز صرف وہی حوالہ دے سکتے ہیں جو وہ تلاش، تجزیہ اور تصدیق کر سکتے ہیں۔
آپ کا کام اپنی ریگولیٹری حیثیت کو واضح، منظم، اور تلاش میں آسان بنانا ہے۔
اپنی سائٹ پر شراکت دار بینکوں، محافظین اور کلیدی بنیادی ڈھانچہ فراہم کنندگان کا نام لے کر شروع کریں۔
اور ان تفصیلات کو پوری سائٹ پر اپ ٹو ڈیٹ رکھیں۔
ہم کلیدی صفحات شائع کرتے ہیں جنہیں AI سسٹمز کھینچ سکتے ہیں، بشمول:
- ضابطے اور لائسنسنگ: واضح طور پر اپنے لائسنس، رجسٹریشن نمبر، ریگولیٹری باڈی، اور دائرہ اختیار کی فہرست بنائیں جس میں آپ کام کرتے ہیں۔
- حفاظت: واضح طور پر وضاحت کریں کہ آپ کے فنڈز کیسے محفوظ ہیں، کون سی انشورنس لاگو ہوتی ہے، اور آپ کے اثاثے کس کے پاس ہیں۔
اپنے فوٹر اور ٹرسٹ پیجز میں ان صفحات سے لنک کریں تاکہ AI بوٹس آسانی سے انہیں تلاش کر سکیں۔
فنٹیک برانڈز AI تلاش کی مرئیت اور درستگی کو کیسے بہتر بنا سکتے ہیں۔
موٹلی فول منی اسٹڈی کے مطابق، 54% امریکی اب مالی تحقیق کے لیے ChatGPT استعمال کرتے ہیں۔
اس کا مطلب ہے کہ خریدار اکثر آپ کی ویب سائٹ دیکھنے سے پہلے آپ کے برانڈ کے "AI ورژن” کا سامنا کرتے ہیں۔
کہ اصل میں اچھی خبر۔
مائیکروسافٹ کی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ AI ٹریفک دوسرے چینلز کے مقابلے میں تین گنا زیادہ تیزی سے بدلتی ہے۔ اس میں تلاش، براہ راست، اور سوشل میڈیا شامل ہیں۔
پکڑنا۔ یہ صرف آپ کے حق میں کام کرتا ہے اگر ماڈل آپ کے پروڈکٹ کو درست طریقے سے بیان کرتا ہے۔
ایسا کرنے میں آپ کی مدد کرنے کے کچھ طریقے یہ ہیں:
ثبوت فراہم کریں کہ آپ کا برانڈ حقیقی اور قابل اعتماد ہے۔
آپ کو اپنے جواب میں شامل کرنے سے پہلے LLM کو قابل تصدیق ثبوت درکار ہے۔
اس لیے، آپ کے اعتماد کی تفصیلات آپ کے زیر ملکیت پلیٹ فارمز پر عوامی اور واضح ہونی چاہئیں۔
ایسا کرنے کا ایک مؤثر طریقہ یہ ہے کہ آپ اپنی سائٹ کے مخصوص حصے کا استعمال کریں۔
یہ سچائی کے بنیادی ماخذ کے طور پر کام کر سکتا ہے۔
بہت سے فنٹیک برانڈز، جیسے SoFi، یہ "ٹرسٹ اینڈ سیکیورٹی سینٹرز” کے ذریعے کرتے ہیں۔
لیکن وینمو کی طرح ایک منظم "مدد مرکز” کے لئے بھی یہی ہے۔
مجموعی طور پر، LLMs (اور صارفین) کے لیے ایسے حقائق تلاش کرنا آسان بنائیں جو سمجھے جانے والے خطرے کو کم کریں۔
- جو فنڈز رکھتا ہے۔
- جو پروڈکٹ کو طاقت دیتا ہے۔
- پروڈکٹ کیسے کام کرتی ہے۔
اپنی سائٹ کے متعلقہ صفحات اور سیکشنز پر اعتماد کی وہی تفصیلات دہرائیں۔
اسے اپنے ہوم پیج کے FAQ سیکشن، صفحہ کے بارے میں، یا سروس پیج میں شامل کریں۔
بہت سے فنٹیک برانڈز میں انکشافات جیسے ممبر FDIC یا پارٹنر بینک کی زبان فوٹر میں شامل ہوتی ہے۔
Semrush’s Keyword Magic جیسے کلیدی الفاظ کے ٹول کا استعمال آپ کو آپ کی کمپنی کے ساتھ لوگوں کے تحفظ اور اعتماد کے خدشات کے بارے میں جاننے میں مدد کر سکتا ہے۔
اگر وہ گوگل پر یہ سوالات پوچھ رہے ہیں، تو وہ شاید انہیں AI ٹولز میں بھی پوچھ رہے ہیں۔
آپ اپنے مواد کو کس طرح فارمیٹ کرتے ہیں یہ اہم ہے۔ یقینی بنائیں کہ AI آسانی سے نکال سکتا ہے اور حوالہ دے سکتا ہے۔
- عام مسائل کے لیے سوال و جواب کا ڈھانچہ استعمال کریں۔
- ہر سوال کا جواب واضح، براہ راست اور قابل نقل جواب کے ساتھ دیں۔
- جہاں قابل اطلاق ہو حقائق اور اعدادوشمار شامل کریں۔
آخر میں، ڈیٹا کی حفظان صحت کو اپنے عمل کا ایک لازمی حصہ سمجھیں۔
جب شراکت دار، تحفظات، یا آپریشنل بہاؤ تبدیل ہوتے ہیں تو اپنی دستاویزات کو فوری طور پر اپ ڈیٹ کریں۔
پھر پرانے کو منظم کریں۔
پرانے پی ڈی ایفز کو ری ڈائریکٹ یا ہٹائیں اور مضامین کی مدد کریں تاکہ AI صرف تازہ ترین ورژن تلاش کر سکے۔
آن لائن اپنی مصنوعات کے بارے میں ملے جلے پیغامات کو کم کریں۔
تضادات برانڈز میں AI کے اعتماد کو کمزور کرتے ہیں۔
یہ مستقل مزاجی کے سگنل کو توڑتا ہے اور AI سسٹم کو آپ کی سفارش کرنے میں محتاط بناتا ہے۔
تاہم، وقت کے ساتھ ساتھ تضادات آسانی سے پیدا ہو سکتے ہیں۔
جیسے جیسے ہماری کمپنی ترقی کرتی ہے، عوام کے لیے دستیاب معلومات پرانی ہو سکتی ہیں۔
پرانے صفحات، اسکرین شاٹس، یا تفصیل اب بھی آن لائن تلاش کے قابل ہیں۔ تاہم، AI سسٹم ہمیشہ یہ تعین نہیں کر سکتے کہ موجودہ ورژن کون سا ورژن ہے۔
اچھی خبر یہ ہے کہ آپ اس مسئلے کو چند توجہ مرکوز کرنے والے اقدامات سے حل کر سکتے ہیں۔
سب سے پہلے، شروع کریں جہاں آپ کا مکمل کنٹرول ہے: آپ کی سائٹ۔
یقینی بنائیں کہ آپ کی کلیدی وضاحتیں، پروڈکٹ کی تفصیلات، اور ٹرسٹ دستاویزات تمام لینڈنگ پیجز اور آپ کے ٹرسٹ ہب میں مکمل طور پر مطابقت پذیر ہیں۔
SoFi یہ اچھی طرح کرتا ہے۔
‘آل ان ون’ ایپ کی پوزیشننگ کو پوری سائٹ پر مضبوط کیا گیا ہے۔
اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ کی سائٹ کو اپ ڈیٹ کرتے وقت آپ کی مارکیٹنگ، مصنوعات اور تعمیل کرنے والی ٹیمیں مل کر کام کرتی ہیں۔
یہ پروموشنل مواد، ریگولیٹری انکشافات، اور مصنوعات کی تفصیلات میں مستقل مزاجی کو یقینی بناتا ہے۔
اگلا، اس بات کو یقینی بنائیں کہ آپ کے ملحقہ اور "ٹاپ” پبلشرز آپ کی درست وضاحت کرتے ہیں۔
سیمرش اے آئی ویزیبلٹی انڈیکس (دسمبر 2025) کے مطابق، ملحقہ سائٹس اور مالی پبلشرز AI جوابات کے سب سے زیادہ حوالہ کردہ ذرائع ہیں۔
لہذا یہ جانچنے کے قابل ہے کہ یہ سائٹیں فی الحال آپ کے بارے میں کیا کہہ رہی ہیں۔
(خاص طور پر "بہترین” فہرستوں، موازنہوں اور جائزوں کے لیے۔)
ایسا کرنے کے لیے، ان سوالات کی تحقیق کریں جو لوگ مصنوعات کا جائزہ لیتے وقت پوچھتے ہیں۔
اس کی عام طور پر مندرجہ ذیل شکل ہوتی ہے:
- ہے [Brand X] قانونی
- [Brand Y] چارج
- کیا میں بھروسہ کر سکتا ہوں؟ [Brand Z]
- [Brand X] بڑا [Brand Y]
- ہے [Brand X] محفوظ
آپ ان سوالات کو تلاش کرنے کے لیے گوگل کے لوگ بھی پوچھتے ہیں اور کی ورڈ ٹولز استعمال کر سکتے ہیں۔
آپ Semrush کی AI Visibility Toolkit کو یہ دیکھنے کے لیے بھی استعمال کر سکتے ہیں کہ صارفین LLMs سے ان کی صنعت کے بارے میں کیا سوالات پوچھ رہے ہیں۔
یہ آپ کو وہ درست اشارے بتاتا ہے جو وہ استعمال کرتے ہیں۔
پھر دیکھیں کہ کن صفحات اور ویب سائٹس کا کثرت سے حوالہ دیا جاتا ہے۔
اگر آپ AI ویزیبلٹی ٹول کٹ استعمال کر رہے ہیں تو درآمد کریں:
بصورت دیگر، مختلف نسل کے انجنوں میں پائے جانے والے سوالات کو دستی طور پر تلاش کریں۔
ہر ماخذ پر کلک کریں اور تضادات تلاش کریں۔
اگر آپ کو کوئی غلطی نظر آتی ہے، تو براہ کرم تصحیح یا اپ ڈیٹس کے لیے ناشر سے رابطہ کریں۔
واضح، قابل اشاعت حقائق فراہم کرکے تبدیلیوں کو آسان بنائیں۔
ایک اور اہم قدم آن لائن مالی بات چیت کی نگرانی اور اس میں حصہ لینا ہے۔
فورمز اور سوشل میڈیا پوسٹس کی طویل شیلف لائف ہوتی ہے۔
جیسے جیسے آپ کی کمپنی بڑھتی ہے اور آپ کی مصنوعات تبدیل ہوتی ہیں، مستقل مزاجی کے مسائل پیدا ہو سکتے ہیں۔
Reddit، مثال کے طور پر، شاذ و نادر ہی پرانی پوسٹس کو حذف کرتا ہے۔
لہذا پرانے جوابات سالوں تک تلاش کے قابل رہ سکتے ہیں۔
فرسودہ معلومات کے اثرات کو کم کریں بذریعہ:
- سادہ ترامیم کے ساتھ جواب دیں (خاص طور پر AI انجن میں درج تھریڈز کے لیے)
- یقینی بنائیں کہ آپ کے سوشل میڈیا اکاؤنٹس درست ورژن کو دہرائیں۔
- اپ ڈیٹس کا اعلان کریں جہاں لوگ آپ کے زمرے پر بات کرتے ہیں۔
جن کمیونٹیز کے بارے میں AI اکثر بات کرتا ہے ان میں مزید شامل ہونا بھی قابل قدر ہے۔
مثال کے طور پر، Fidelity’s subreddit اکثر وفا سے متعلقہ سوالات کے لیے ظاہر ہوتا ہے۔
اس طرح کی جگہوں کا نظم و نسق یا حصہ لینے کا عوامی ریکارڈ پر براہ راست اثر پڑ سکتا ہے۔
ہمارے برانڈ سبریڈیٹ گائیڈ کا استعمال کرتے ہوئے اپنے برانڈ کو ترتیب دینے اور مرئیت کو بڑھانے کے بارے میں تجاویز حاصل کریں۔
برانڈ بیداری اور جذبات کا انتظام
ہمارا AI سسٹم اس بات کا جائزہ لیتا ہے کہ دوسری سائٹیں آپ کے بارے میں کیا کہتی ہیں۔ یہ عوامی جذبات صارفین کو ملنے والے جوابات کی تشکیل کرتے ہیں۔
مثال کے طور پر، میں نے ChatGPT سے پوچھا: "کیا پے پال محفوظ ہے؟”
کوئی واضح "ہاں” جواب نہیں تھا۔
اس کے بجائے، ہم نے "عام طور پر سمجھا جاتا ہے” اور "پرفیکٹ نہیں” جیسے کوالیفائرز کا استعمال کیا۔
مزید برآں، اہم انتباہات اور حفاظتی تحفظات شامل کیے گئے ہیں۔
اقتباس آپ کو اس ذریعہ کی شناخت کرنے میں مدد کرے گا جس نے انتباہ میں حصہ لیا ہے۔
- انوسٹوپیڈیا پے پال کے حفاظتی اقدامات کا کریڈٹ کارڈز سے موازنہ کرتا ہے۔
- کمیونٹی ڈسکشنز، جیسے کہ r/privacy، جہاں صارفین PayPal کے رسک پروفائل پر گفتگو کرتے ہیں۔
- ادارتی سائٹس اور کچھ حریف، جیسے وائز، اپنے تحفظات اور حدود کا خاکہ پیش کرتے ہیں۔
اس کا مطلب ہے:
دوسری سائٹس آپ کو کس طرح بیان کرتی ہیں اس پر اثر انداز ہوتا ہے کہ AI آپ کو کیسے بیان کرتا ہے۔
لہذا جذبات کا سراغ لگانا ضروری ہے۔
اپنے برانڈ کے لیے باقاعدہ AI سرچ ویزیبلٹی آڈٹس ترتیب دیں۔ آپ مختلف AI پلیٹ فارمز کی نگرانی کرکے اسے دستی طور پر کرسکتے ہیں۔
آئیے دو سب سے مشہور جنریٹو AI ٹولز کے ساتھ شروع کرتے ہیں۔
ChatGPT اور Google AI کا جائزہ۔
ہر ماہ اپنے برانڈ اور زمرے سے متعلقہ مسلسل، اعلیٰ ارادے کے اشارے چلائیں۔
اپنے جذبات کو ریکارڈ کریں، بشمول AI ماڈلز کے درمیان فرق۔
اس بات کا اندازہ لگانے کے لیے نمونے تلاش کریں کہ آیا آپ کے جذبات مثبت، غیر جانبدار یا منفی ہیں۔
- باقاعدہ مثبت فریمنگ
- بار بار انتباہ
- بار بار فوائد اور نقصانات
ہاں، اسے دستی طور پر کرنے میں وقت لگتا ہے۔
عمل کو خودکار کرنے کے لیے AI ویزیبلٹی ٹول کٹ کا استعمال کریں۔
مثال کے طور پر، یہ برانڈ کے مجموعی جذبات اور آواز کا حصہ فراہم کرتا ہے۔
ہم اسے پلیٹ فارم کے لحاظ سے درجہ بندی کرتے ہیں:
- گوگل اے آئی موڈ
- چیٹ جی پی ٹی
- شرمندگی
- جیمنی
آپ یہ بھی دیکھ سکتے ہیں کہ آپ اپنے سب سے بڑے فنٹیک حریفوں سے کس طرح موازنہ کرتے ہیں۔
Narrative Drivers ٹول خاص طور پر مفید ہے۔
یہ آپ کو بالکل وہی سوالات دکھاتا ہے جو لوگ آپ کے برانڈ کے بارے میں پوچھ رہے ہیں۔ اور ہر جواب میں آپ کے لیے سازگار احساسات کا فیصد۔
اس سے یہ دیکھنا آسان ہو جاتا ہے کہ جہاں چیزوں کو پیمانے پر مثبت یا منفی طور پر سمجھا جاتا ہے۔
یہ واقعی بہت اچھا ہے۔
ایک فنٹیک برانڈ بنائیں جس پر AI اعتماد کر سکے۔
AI بہت سے طریقوں سے فنٹیک کو تبدیل کر رہا ہے۔
خاص طور پر، خریدار کا پہلا ٹچ پوائنٹ اب اکثر AI سے تیار کردہ ردعمل ہوتا ہے۔
اگر آپ کے پاس وہ جوابات نہیں ہیں، تو آپ کوئی فیصلہ نہیں کر سکتے۔
حل: اپنے فنٹیک برانڈ کے لیے مستقل مزاجی اور اتفاق رائے کے اشارے بنائیں۔
آپ کو پہلے سے ہی ایک مضبوط خیال ہے کہ اسے کیسے کرنا ہے۔ اب، AI کو بہتر بنانے کے لیے ہمارے گائیڈ کے ساتھ موضوع میں گہرائی میں ڈوبیں۔